特に、Google が最近、Google I/O 開発者会議で、物理学、文化、歴史、 科学への理解を反映した高品質のビデオを作成できる新しいマルチモーダル AI モデルである Gemini Omni を発表した後はなおさらです。
YouTubeのAI表示ポリシーは2年以上前から実施されており、動画に実在の人物、場所、出来事について視聴者を誤解させる可能性のあるAIコンテンツが含まれている場合は、クリエイターにその旨を申告するよう求めている。しかし、明らかにアニメーション、空想、非現実的なコンテンツ(例えば、架空の世界を走るユニコーンの画像など)は、AIとして表示する必要はない。
しかしながら、YouTubeは、通報の責任は依然としてコンテンツ制作者にあることを強調している。動画がシステムによって誤って識別された場合、チャンネル所有者はAIステータスを更新できる。ただし、VeoやDream Screenなど、YouTube独自のAIツールを使用して作成されたコンテンツに関連するラベルは削除できない。
さらに、AIコンテンツの出所を検証するのに役立つ標準規格であるC2PAメタデータを含む動画には、その動画が完全にAIを使用して作成されたことを示すラベルが永続的に付与されます。
注目すべき点の一つは、AIによるラベル付けが収益化機能や動画のおすすめ方法に影響を与えないことです。YouTubeは、この変更の目的は、AIを使って編集または作成された、現実の出来事を模倣したコンテンツをユーザーが簡単に識別できるようにすることだと述べています。
YouTubeはAIコンテンツに対する管理を強化すると同時に、インタラクティブ検索、YouTubeに質問する機能、YouTube Musicの自動プレイリスト作成、AIを活用した動画要約、そして数多くの新しいコンテンツ作成ツールなど、プラットフォーム上でのAIの活用範囲を拡大し続けている。
AIによる自動ラベリングは、AI技術の開発と透明性の確保のバランスを取るというYouTubeの取り組みにおける新たな一歩であり、特にAI動画が現実の出来事と区別することがますます困難になっている現状において、その重要性は増している。
LE PHI(TechCrunchによる)
出典: https://baocantho.com.vn/youtube-bat-dau-tu-dong-gan-nhan-video-ai-a205754.html









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