Google បានចេញផ្សាយលទ្ធផល AI ដែលបង្ហាញថា AlphaGeometry 2 របស់ក្រុមហ៊ុនបានឈានដល់កម្រិតសិស្សដែលឈ្នះមេដាយមាសក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ International Math Olympiad ។
The International Mathematical Olympiad គឺជាការប្រកួតប្រចាំឆ្នាំសម្រាប់សិស្សដែលមានទេពកោសល្យ - រូបថត៖ Nature.com
ចាប់តាំងពីខែមករាឆ្នាំ 2024 ក្រុម Google DeepMind បានប្រកាសនៅក្នុង Nature ដែលជាទស្សនាវដ្តី វិទ្យាសាស្ត្រ ដ៏មានកិត្យានុភាពឈានមុខគេ ដែលជាឧបករណ៍ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា AlphaGeometry ដែលធ្វើអោយពិភពលោកភ្ញាក់ផ្អើល។ DeepMind បានបង្ហាញកម្រិតសិស្សដែលឈ្នះមេដាយប្រាក់ក្នុងព្រឹត្តិការណ៍អូឡាំពិកអន្តរជាតិ (IMO)។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវៀតណាមចូលរួម
នៅថ្ងៃទី 5 ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2025 ក្រុម AI របស់ Google DeepMind បានប្រកាសពីលទ្ធផលនៃប្រព័ន្ធថ្មីរបស់ពួកគេ AlphaGeometry 2 ដែលលើសពីពិន្ទុមធ្យមរបស់ម្ចាស់មេដាយមាស IMO ។ លទ្ធផលត្រូវបានពិពណ៌នានៅក្នុងតារាងមុនការចេញផ្សាយ ហើយក៏ត្រូវបានរាយការណ៍ដោយ Nature ផងដែរ។
ចំណុចពិសេសមួយគឺថា សមាជិកស្រាវជ្រាវនៃក្រុម Google DeepMind នេះរួមមានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវៀតណាមបីនាក់ (THTrinh, Y.Wu, QVLe, H.He និង T.Luong) នៅក្នុងក្រដាសឆ្នាំ 2024 និងជនជាតិវៀតណាមបួននាក់ (Yuri Chervonyi, Trieu H.Trinh, Miroslav Olšák, Xiaomeng Yang, Hoang Nguyen, Junekaslo Menegali, Marcelo V. ហ្លួង) ក្នុងក្រដាសឆ្នាំនេះ (២០២៥)។
លោក Kevin Buzzard គណិតវិទូនៅ Imperial College London មានប្រសាសន៍ថា "ខ្ញុំគិតថាវាមិនយូរប៉ុន្មានទេ មុនពេលកុំព្យូទ័រទទួលបានពិន្ទុពេញលើ IMO"។
ការដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រ Euclidean គឺជាប្រធានបទមួយក្នុងចំណោមប្រធានបទទាំងបួននៅក្នុងការប្រឡងគណិតវិទ្យា IMO ។ ប្រធានបទផ្សេងទៀតរួមមាន ទ្រឹស្តីលេខ ពិជគណិត និងបន្សំ។ បញ្ហាធរណីមាត្រត្រូវការជំនាញពិសេស ពីព្រោះបេក្ខជនត្រូវបង្ហាញភស្តុតាងយ៉ាងម៉ត់ចត់ពាក់ព័ន្ធនឹងវត្ថុធរណីមាត្រនៅលើយន្តហោះ។
កាលពីខែកក្កដាកន្លងទៅ AlphaGeometry 2 ត្រូវបានចេញផ្សាយជាសាធារណៈរួមជាមួយនឹងប្រព័ន្ធថ្មី AlphaProof ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ DeepMind ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាដែលមិនមែនជាផ្នែកនៃបញ្ហាធរណីមាត្រនៅក្នុងកម្មវិធីអូឡាំពិកអន្តរជាតិ។
ខ្ញុំគិតថាវានឹងមិនយូរប៉ុន្មានទេមុនពេលកុំព្យូទ័រទទួលបានពិន្ទុពេញលើ IMO ។
Kevin Buzzard (គណិតវិទូនៅ Imperial College London ចក្រភពអង់គ្លេស)
ភាសានៃគណិតវិទ្យា
ក្រុមការងារ AI របស់ Google បានបណ្តុះបណ្តាល "គំរូភាសា" របស់ DeepMind ដើម្បីនិយាយភាសាគណិតវិទ្យាទូទៅ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាពិនិត្យភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលរបស់វាដោយស្វ័យប្រវត្តិ ហើយលុបចោលនូវសេចក្តីថ្លែងការណ៍ខុស ឬមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ដែល AI chatbots តែងតែធ្វើ។
សម្រាប់ AlphaGeometry 2 ក្រុមការងារបានធ្វើការកែលម្អមួយចំនួន រួមទាំងការរួមបញ្ចូលគំរូភាសាដ៏ធំបំផុតរបស់ Google គឺ Gemini ។ ក្រុមការងារក៏បានណែនាំពីសមត្ថភាពសម្រាប់ AI ក្នុងការវែកញែកដោយផ្លាស់ទីវត្ថុធរណីមាត្រនៅលើយន្តហោះ — ឧទាហរណ៍ អនុញ្ញាតឱ្យវាផ្លាស់ទីចំណុចតាមបន្ទាត់មួយដើម្បីផ្លាស់ប្តូរកម្ពស់នៃត្រីកោណ — ហើយឱ្យវាដោះស្រាយសមីការលីនេអ៊ែរ។
ប្រព័ន្ធ AlphaGeometry 2 អាចដោះស្រាយបាន 84% នៃបញ្ហាធរណីមាត្រទាំងអស់ដែលមាននៅក្នុងការប្រកួតគណិតវិទ្យា IMO ក្នុងរយៈពេល 25 ឆ្នាំកន្លងមក ដែលជាកម្រិតមេដាយមាសអូឡាំពិក បើធៀបនឹង 54% ដែលសម្រេចបានដោយ AlphaGeometry។
កាលពីឆ្នាំមុន ក្រុម AI នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា និងប្រទេសចិនបានប្រើវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតដើម្បីសម្រេចបាននូវលទ្ធផលកម្រិតមេដាយមាសនៅក្នុងធរណីមាត្រផងដែរ ប៉ុន្តែនៅលើសំណុំតូចជាងនៃបញ្ហាធរណីមាត្រ IMO ។
អ្នកនិពន្ធនៃក្រដាស DeepMind សរសេរថាការកែលម្អនាពេលអនាគតចំពោះ AlphaGeometry នឹងរួមបញ្ចូលការដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាដែលពាក់ព័ន្ធនឹងវិសមភាព និងសមីការមិនមែនលីនេអ៊ែរ មានន័យថាវានឹងអាចដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្របានយ៉ាងពេញលេញ។
ដំណើរការលឿន
រង្វាន់ 5 លានដុល្លារ ដែលហៅថា AI Math Olympiad Prize បានទៅដល់ប្រព័ន្ធ AI ដំបូងគេ ដើម្បីសម្រេចបាននូវកម្រិតមេដាយមាសសម្រាប់ការប្រកួតគណិតវិទ្យាទាំងមូល ដោយតម្រូវឱ្យប្រព័ន្ធទាំងនោះជាប្រភពបើកចំហ ដែលជាអ្វីដែល DeepMind មិនទាន់ធ្វើនៅឡើយ។
Kevin Buzzard បាននិយាយថាគាត់មិនភ្ញាក់ផ្អើលទេចំពោះការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សទាំង Google DeepMind និងក្រុមឥណ្ឌា និងចិន។ ប៉ុន្តែលោកបានបន្ថែមថា ខណៈពេលដែលបញ្ហាមានការលំបាក ពួកគេមានគំនិតសាមញ្ញ ហើយមានឧបសគ្គជាច្រើនដើម្បីយកឈ្នះ មុនពេល AI អាចដោះស្រាយបញ្ហានៅកម្រិតនៃការស្រាវជ្រាវគណិតវិទ្យា។
រង់ចាំយ៉ាងអន្ទះសារសម្រាប់ការប្រកួតកីឡាអូឡាំពិកអន្តរជាតិនាពេលខាងមុខ
អ្នកស្រាវជ្រាវ AI កំពុងទន្ទឹងរង់ចាំយ៉ាងអន្ទះសារនូវព្រឹត្តិការណ៍អូឡាំពិកគណិតវិទ្យាអន្តរជាតិ (IMO) នាពេលខាងមុខនៅលើឆ្នេរ Sunshine របស់ប្រទេសអូស្ត្រាលីក្នុងខែកក្កដា។ នៅពេលដែលបញ្ហានៃការប្រកួតប្រជែងត្រូវបានចេញផ្សាយដល់បេក្ខជនប្រកួតប្រជែង ប្រព័ន្ធ AI ក៏អាចត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យដោះស្រាយពួកគេផងដែរ។ (ក្រុម AI មិនត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យចូលរួមក្នុងការប្រកួតនេះទេ ដូច្នេះហើយមិនមានសិទ្ធិឈ្នះមេដាយទេ។)
បញ្ហាប្រលោមលោកបែបនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការធ្វើតេស្តដែលអាចទុកចិត្តបំផុតសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI ព្រោះវាមានលក្ខណៈថ្មីទាំងស្រុង ឬដំណោះស្រាយរបស់ពួកគេមិនទាន់បានបង្ហាញខ្លួននៅឡើយ ដូច្នេះហើយត្រូវបានជៀសវាងក្នុងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល ដែលធ្វើឱ្យលទ្ធផលដំណោះស្រាយ AI បាត់បង់ភាពសុចរិតរបស់ពួកគេ។
ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/ai-da-dat-trinh-do-huy-chuong-vang-olympic-toan-quoc-te-20250216075505787.htm
Kommentar (0)