វឌ្ឍនភាព "រន្ទះលឿន" នៃ AI
យោងតាមលោក Phan Vu Hoang Long អ្នកស្រាវជ្រាវនៅមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវសុវត្ថិភាព AI នៅសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ (សហរដ្ឋអាមេរិក) ម៉ូដែល AI បានអភិវឌ្ឍយ៉ាងខ្លាំងក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី។
លោកឡុងបានអត្ថាធិប្បាយថា "ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2024 មក ChatGPT បានចាប់ផ្តើមដំណើរការលើសពីបេក្ខជន PhD ជាច្រើននៅក្នុងការធ្វើតេស្តវិជ្ជាជីវៈ។ ក្នុងរយៈពេល 3 ឆ្នាំកន្លងមកនេះ AI បានខិតមកជិតអ្នកដែលមានគំនិតឆ្លាតវៃបំផុតនៅក្នុងវិស័យរបស់ពួកគេ។
ការអភិវឌ្ឍន៍នេះបានត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់ភ្នាក់ងារ AI – ប្រព័ន្ធដែលមានសមត្ថភាពអនុវត្តការងារស្មុគស្មាញជាងមុនដោយការរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ឌីជីថលជាច្រើនដូចជាការស្វែងរកគេហទំព័រ ដំណើរការទិន្នន័យ ការសរសេរកម្មវិធី និងការរចនាស្លាយ។
អ្នកវិភាគបាននិយាយថា "ភ្នាក់ងារ AI អាចត្រូវបានគេគិតថាជាការដំឡើង 'ជើងឌីជីថល' សម្រាប់ខួរក្បាល AI ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែងបន្ថែមទៀត ជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែជា chatbots សាមញ្ញ" ។
បើតាមលោក ឡុង ក្រៅពីភ្នាក់ងារ AI ការអភិវឌ្ឍន៍មនុស្សយន្តក៏កំពុងទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងពីអ្នកវិនិយោគផងដែរ។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការផ្តល់ឱ្យ ChatGPT នូវរាងកាយពេញលេញ ដោយជួយ AI ឱ្យចូលរួមក្នុងការងាររាងកាយជំនួសឱ្យការដំណើរការទិន្នន័យនៅលើកុំព្យូទ័រ។
វាត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថាក្នុងរយៈពេល 3-5 ឆ្នាំខាងមុខ មនុស្សយន្តមនុស្សយន្តនឹងត្រូវបានប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម ចាប់ពីការសាងសង់ ការដឹកជញ្ជូន រហូតដល់ការងារផ្ទះ ដូចជាការសម្អាតផ្ទះជាដើម។
លោក ឡុង បានមានប្រសាសន៍ថា "យើងអាចស្រមៃថានៅឆ្នាំ 2027-2028 មនុស្សយន្តទាំងនេះនឹងក្លាយជាផ្នែកមួយនៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃ ជួយមនុស្សក្នុងកិច្ចការធ្ងន់ៗជាច្រើន។
ផលប៉ះពាល់នៃ AI មិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះឧស្សាហកម្មបែបប្រពៃណីទេ ប៉ុន្តែក៏មានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ឧស្សាហកម្មចំណេះដឹងផងដែរ។ នៅដើមឆ្នាំ 2024 AI បានចាប់ផ្តើមផ្លាស់ប្តូរវិស័យព័ត៌មានវិទ្យាដោយខ្លួនឯង ដែលជាឧស្សាហកម្មដែលផ្តល់កំណើតដល់ AI ។ នាយកប្រតិបត្តិរបស់ Google ធ្លាប់បាននិយាយថា "25% នៃកូដប្រភពរបស់ Google ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ AI ក្នុងឆ្នាំ 2024" ហើយនៅឆ្នាំ 2025 ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនដូចជា Salesforce បានកាត់បន្ថយការជ្រើសរើសបុគ្គលិក ដោយសារផលិតភាពរបស់ AI គឺប្រសើរជាងអ្នកសរសេរកម្មវិធីរបស់មនុស្ស។
សមត្ថភាពរបស់ភ្នាក់ងារ AI ដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅ ចងក្រងរបាយការណ៍ និងដំណើរការទិន្នន័យក្នុងល្បឿនមិនធម្មតានឹងជះឥទ្ធិពលដល់តម្រូវការធនធានមនុស្សនៅក្នុងឧស្សាហកម្មជាច្រើនទៀត។ ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី លោក ឡុង ក៏បានព្រមានថា៖ «ទោះបីជា AI ជួយបង្កើនផលិតភាពការងារក៏ដោយ ក៏ កំណើនសេដ្ឋកិច្ច មិនអាចរក្សាបាននូវការផ្លាស់ប្តូរនេះ ដែលនាំឲ្យមានអតុល្យភាពរវាងការផ្គត់ផ្គង់កម្លាំងពលកម្ម និងតម្រូវការ»។
តើវៀតណាមគួរធ្វើអ្វីដើម្បីអភិវឌ្ឍធនធានមនុស្ស AI?
ដោយសារបច្ចេកវិទ្យា AI និង semiconductor ក្លាយជាវិស័យយុទ្ធសាស្ត្រ វៀតណាមកំពុងខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីទាក់ទាញ និងអភិវឌ្ឍទេពកោសល្យក្នុងវិស័យទាំងនេះ។
លោក Vo Xuan Hoai នាយករងមជ្ឈមណ្ឌលជាតិច្នៃប្រឌិត (NIC) បានសង្កត់ធ្ងន់ថា៖ "មនុស្សគឺជាកត្តាសំខាន់។ ដើម្បីអភិវឌ្ឍធនធានមនុស្ស AI វៀតណាមត្រូវផ្តោតលើកត្តាបីគឺ ការបណ្តុះបណ្តាល ការទាក់ទាញទេពកោសល្យ និងបង្កើតយន្តការសម្រាប់ពួកគេដើម្បីលើកកម្ពស់សមត្ថភាពរបស់ពួកគេ"។
នាបច្ចុប្បន្ន វៀតណាមបានអនុវត្តកម្មវិធី និងគម្រោងជាតិជាច្រើនដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្ស AI និង semiconductor ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បើតាមលោក Hoai ការទាក់ទាញទេពកោសល្យនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយ ជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យសាធារណៈ។
នាយករង NIC បានទទួលស្គាល់ថា "ប្រាក់ខែបច្ចុប្បន្នសម្រាប់មន្ត្រីរាជការ និងបុគ្គលិកសាធារណៈមានកម្រិតទាបណាស់បើធៀបនឹងទីផ្សារ។ នៅពេលដែលសាជីវកម្មខាងក្រៅអាចបង់ប្រាក់រាប់ពាន់ទៅរាប់ម៉ឺនដុល្លារ/ខែសម្រាប់វិស្វករ AI ការទាក់ទាញទេពកោសល្យមកផ្នែកសាធារណៈគឺពិបាកខ្លាំងណាស់" ។
បន្ថែមពីលើប្រាក់ខែ ការបង្កើតបរិយាកាសការងារសមរម្យក៏មានសារៈសំខាន់ផងដែរ។ លោក Hoai បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "វាមិនមែនត្រឹមតែប្រាក់ខែប៉ុណ្ណោះទេ ទេពកោសល្យ AI ក៏ត្រូវការកន្លែងលេងសម្រាប់ពួកគេដើម្បីបង្ហាញ និងរួមចំណែកផងដែរ។ ប្រសិនបើផលិតផលរបស់ពួកគេមិនត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងការអនុវត្តទេ ពួកគេនឹងមិនត្រូវបានលើកទឹកចិត្តឱ្យធ្វើការរយៈពេលវែងនោះទេ" ។
បញ្ហាមួយទៀតបើតាមលោក Hoai គឺផែនទីបង្ហាញផ្លូវនៃការអភិវឌ្ឍអាជីព។ ក្រោយពីបង្ហាញសមត្ថភាពហើយ តើគេនឹងត្រូវតែងតាំងនិងដំឡើងឋានៈយ៉ាងងាយស្រួលឬទេ? បើគ្មានយន្តការច្បាស់លាស់ទេ វានឹងពិបាកសម្រាប់យើងក្នុងការរក្សាបាននូវទេពកោសល្យក្នុងវិស័យនេះ។ បើគ្មានយុទ្ធសាស្ត្រសមហេតុផលទេ វៀតណាមអាចនឹងបាត់បង់ឱកាសក្នុងការប្រណាំងបច្ចេកវិទ្យាពិភពលោក។
Kommentar (0)