AI បង្រួមឱកាសការងារសម្រាប់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា

ការផ្ទុះនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ជាពិសេស ChatGPT ចាប់ពីឆ្នាំ 2022 កំពុងផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននៃទីផ្សារការងារ ដែលបណ្តាលឱ្យនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកនៅពេលស្វែងរកការងារ។

និស្សិតថតរូបក្នុងពិធីប្រគល់សញ្ញាបត្រឆ្នាំ 2024 នៃសាកលវិទ្យាល័យ Harvard (សហរដ្ឋអាមេរិក) - រូបថត៖ សាលាច្បាប់ Harvard

ការសិក្សាថ្មីៗបានបង្ហាញការពិតគួរឱ្យព្រួយបារម្ភ៖ អត្រានិស្សិតទើបបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីស្វែងរកការងារដែលទាមទារសញ្ញាបត្របរិញ្ញាបត្របានធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2020។ អ្វីដែលធ្ងន់ធ្ងរនោះគឺថានិន្នាការនេះមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះឧស្សាហកម្មមួយចំនួននោះទេ ប៉ុន្តែរីករាលដាលពាសពេញគ្រប់វិស័យ ចាប់ពីបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន រហូតដល់ហិរញ្ញវត្ថុ ពីវិស្វកម្ម រហូតដល់សវនកម្ម។

តើអ្នកណារងផលប៉ះពាល់ខ្លាំងជាងគេ?

យោងតាមវិទ្យាស្ថាន Burning Glass ការលំបាកក្នុងការស្វែងរកឱកាសការងារសម្រាប់និស្សិតទើបបញ្ចប់ការសិក្សាបានក្លាយជានិន្នាការច្បាស់លាស់។ តាមពិត អត្រាអ្នកអត់ការងារធ្វើសម្រាប់ក្រុមនេះឥឡូវនេះកំពុងកើនឡើងលឿនជាងយុវជនដែលមានកម្រិតវិទ្យាល័យ ឬមហាវិទ្យាល័យវិជ្ជាជីវៈប៉ុណ្ណោះ។

Matt Sigelman ប្រធានវិទ្យាស្ថាន Burning Glass ចង្អុលបង្ហាញថានិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីៗក្នុងវិស័យព័ត៌មានវិទ្យា ហិរញ្ញវត្ថុ ធានារ៉ាប់រង និងវិស្វកម្មត្រូវបានរងផលប៉ះពាល់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរបំផុត ភាគច្រើនដោយសារតែនិយោជកមើលឃើញថា AI ជាមធ្យោបាយដ៏មានប្រសិទ្ធភាពជាងក្នុងការជំនួសពួកគេដោយគ្មានផលប៉ះពាល់ជាក់ស្តែង។

តួលេខពីគេហទំព័រស្វែងរកការងារនៅចក្រភពអង់គ្លេស Adzuna បង្ហាញថា ឱកាសការងារកម្រិតចូលសម្រាប់និស្សិតទើបបញ្ចប់ការសិក្សាក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុបានធ្លាក់ចុះ 50% ខណៈដែលនៅក្នុងវិស័យព័ត៌មានវិទ្យា ពួកគេបានធ្លាក់ចុះ 54.8% ។ ក្រុមហ៊ុនសវនកម្មឈានមុខគេ របស់ពិភពលោក ដូចជា Deloitte បានកាត់បន្ថយ 18% ហើយ EY បានកាត់បន្ថយចំនួននៃការជ្រើសរើសនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីចំនួន 11% ។

ស្ថានភាពនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។ របាយការណ៍ចុងក្រោយបំផុតដោយក្រុមហ៊ុនបណ្តាក់ទុនរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក SignalFire បាននិយាយថាចំនួននៃការជ្រើសរើសបុគ្គលិកកម្រិតទាបនៅសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាធំ ៗ បានថយចុះជាង 50% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងពេលវេលាមុនពេលការរាតត្បាត COVID-19 ។ នៅសាជីវកម្មទាំងនេះ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីមានត្រឹមតែប្រហែល 7% នៃបុគ្គលិកដែលត្រូវបានជ្រើសរើសប៉ុណ្ណោះ ធ្លាក់ចុះ 25% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងឆ្នាំ 2023 និងច្រើនជាង 50% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងឆ្នាំ 2019។

ជាពិសេស អត្រានៃនិស្សិតបញ្ចប់ ការសិក្សាផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រថ្មីដែលបានចូលរៀនក្នុងក្រុម Magnificent Seven (រួមទាំង Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia និង Tesla) ក៏បានធ្លាក់ចុះជាងពាក់កណ្តាលចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2022។ យោងតាម ​​Business Insider ការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មក៏មាននិន្នាការស្រដៀងគ្នាដែរ នៅពេលដែលនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីមានចំនួនតិចជាង 6% នៃបុគ្គលិកដែលត្រូវបានជួល ធ្លាក់ចុះជាង 103% បើធៀបនឹង 103%។ ឆ្នាំ 2019 ។

ភាពផ្ទុយគ្នានៃបទពិសោធន៍

យោងតាមកាសែត Wall Street Journal ទំនាក់ទំនងរវាងអាជីវកម្ម និងនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីតែងតែផ្អែកលើ "កិច្ចព្រមព្រៀងដែលមិនបានសរសេរ" ។ សិស្សនាំមកជូនយុវជន ភាពរីករាយ និងឆន្ទៈក្នុងការខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីទទួលបានប្រាក់ឈ្នួលទាប ខណៈដែលអាជីវកម្មនឹងបណ្តុះបណ្តាល និងផ្តល់ឱកាសឱ្យពួកគេទទួលបានបទពិសោធន៍។

ឥឡូវនេះ AI មានសមត្ថភាពក្នុងការដោះស្រាយកិច្ចការកម្រិតទាបបំផុត ដោយជួយអាជីវកម្មសន្សំការចំណាយជំនួសឱ្យការបើកប្រាក់ខែ និងបណ្តុះបណ្តាល "ក្រដាសទទេ" ។ ដើម្បី​ត្រូវ​ជ្រើសរើស​និស្សិត​ដែល​ទើប​បញ្ចប់​ការ​សិក្សា​ថ្មី​ឥឡូវ​ត្រូវ​បំពេញ​ការងារ​ដែល AI មិន​អាច​ជំនួស​បាន ហើយ​ត្រូវ​តែ​បញ្ជាក់​ពី​តម្លៃ​របស់​ពួកគេ​ផ្ទាល់។

នេះបង្កើតជា "បទពិសោធន៍ផ្ទុយគ្នា" ដែលក្រុមហ៊ុនតម្រូវឱ្យបុគ្គលិកវ័យក្មេងមានបទពិសោធន៍ពីមុន ខណៈពេលដែលនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីពិបាកក្នុងការទទួលបានបទពិសោធន៍ ប្រសិនបើពួកគេមិនត្រូវបានផ្តល់ឱកាស។ អ្នកគ្រប់គ្រងជាច្រើនយល់ស្របថា វាជាការប្រសើរក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ជាជាងជ្រើសរើស និងបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិក Gen Z ។

អ្នកវិភាគនិយាយថា AI ជំនួសមុខតំណែងកម្រិតទាបជាច្រើន មិនមែនគ្រាន់តែជាការផ្លាស់ប្តូរ សេដ្ឋកិច្ច ឬការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្លៃប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌ផងដែរ។ ខណៈពេលដែល Silicon Valley ធ្លាប់សរសើរយុវជន ភាពក្លាហាន និងការច្នៃប្រឌិត ឥឡូវនេះអាជីវកម្មបានដាក់ការជឿជាក់លើមនុស្សជាមួយនឹងសមិទ្ធិផលជាក់លាក់។

លោក Fawad Bajwa អ្នកដឹកនាំសកលនៃ AI នៅឯទីប្រឹក្សា Russell Reynolds Associates បាននិយាយថា AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរការងារកម្រិតទាបដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារដដែលៗ។ ជំនួសឱ្យការធ្វើការងារសាមញ្ញៗ ដូចជាការសរសេរអ៊ីមែល ការរៀបចំការប្រជុំ ឬការព្រាងឯកសារ បុគ្គលិកវ័យក្មេងឥឡូវនេះត្រូវពិនិត្យមើល និងវាយតម្លៃលទ្ធផលដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ជាមួយនឹងការគិតរបស់មនុស្ស នេះបើយោងតាម ​​CNBC ។

ដូច្នេះហើយ ផ្លូវឆ្ពោះទៅរកការកសាងអាជីពសម្រាប់និយោជិតថ្មីដែលចូលក្នុងទីផ្សារការងារទាមទារឱ្យមានការខិតខំប្រឹងប្រែង គំនិតច្នៃប្រឌិត និងគំនិតផ្តួចផ្តើមច្រើនជាងពេលណាៗទាំងអស់។ ការមានសញ្ញាបត្រសាកលវិទ្យាល័យដ៏មានកិត្យានុភាពឥឡូវនេះគ្រាន់តែជាលក្ខខណ្ឌចាំបាច់ប៉ុណ្ណោះ។ សិស្សត្រូវយល់ និងធ្វើជាម្ចាស់ AI ដើម្បីបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ខ្លួនឯង ជំនួសឱ្យការអនុញ្ញាតឱ្យឧបករណ៍នេះរារាំងអាជីពរបស់ពួកគេ។

ប្រើប្រាស់កម្លាំងមនុស្ស

ទីផ្សារការងារដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយ AI មិនមែនមានន័យថាមនុស្សនឹងបាត់បង់ឱកាសដើម្បីភ្លឺនោះទេ។ ជំនួសឱ្យការប្រកួតប្រជែងដោយផ្ទាល់ជាមួយនឹងភាពខ្លាំងរបស់ AI កម្មករអាចទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីភាពទន់ខ្សោយរបស់វាទៅជាអត្ថប្រយោជន៍របស់ពួកគេនៅពេលស្វែងរកការងារ។

ការអភិវឌ្ឍន៍ការវិនិច្ឆ័យ ជំនាញទំនាក់ទំនង និងគុណភាពភាពជាអ្នកដឹកនាំ គឺជាកត្តាដែលមិនអាចធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយបច្ចេកវិទ្យា។ នេះ​ជា​ផ្លូវ​សម្រាប់​និស្សិត​ទើប​បញ្ចប់​ការ​សិក្សា​អះអាង​ពី​តម្លៃ​ខ្លួន​ក្នុង​សម័យ AI។

លោក Darwin Gosal អ្នកវិភាគបច្ចេកវិទ្យាជនជាតិសិង្ហបុរីបានសង្កត់ធ្ងន់ថា "ប្រសិនបើ AI គឺជាផ្នែកសំខាន់នៃអនាគត យើងត្រូវធានាថា មតិផ្ទាល់ខ្លួន ការណែនាំ និងជំនាញនៅតែជាស្នូលនៃកម្លាំងការងារ" ។

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

ខាន់ ឃ្យិន

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/ai-thu-hep-co-hoi-viec-lam-cua-cac-cu-nhan-20250803235104675.htm