ព័ត៌មាននេះត្រូវបានចែករំលែកដោយ MSc-Dr. កប.អនឡាញ - Doan Thi Thanh Nguyet មកពីមន្ទីរពេទ្យ Hoan My Saigon ក្នុងសន្និសីទ វិទ្យាសាស្ត្រ របស់មន្ទីរពេទ្យក្រោមប្រធានបទ “វិធីសាស្រ្តគ្រប់ជ្រុងជ្រោយ និងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រទំនើប” ដែលប្រព្រឹត្តទៅនាថ្ងៃទី ២៥ តុលា។
យោងតាម MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet, AI បានបង្ហាញពីសក្ដានុពលឆ្នើមលើវិស័យជាច្រើននៃជំនាញបេះដូង។ នៅក្នុងជំងឺខ្សោយបេះដូង ប្រព័ន្ធសិក្សាជ្រៅជ្រះ PanEcho អនុញ្ញាតឱ្យធ្វើការវាស់វែងដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃប្រភាគនៃការច្រានចេញ និងការរកឃើញនៃជំងឺបេះដូង valvular ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវប្រៀបធៀបទៅនឹងអ្នកជំនាញ។ ក្បួនដោះស្រាយ AI electrocardiogram (AI ECG) របស់គ្លីនិក Mayo រកឃើញភាពមិនដំណើរការនៃបំពង់ខ្យល់ខាងឆ្វេង asymptomatic ពី ECGs នាំមុខតែមួយ ដោយបើកលទ្ធភាពនៃការពិនិត្យជំងឺខ្សោយបេះដូងពីចម្ងាយ។

នៅក្នុងជំងឺសរសៃឈាមបេះដូង ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺសរសៃឈាមបេះដូងដែលមានជំនួយ AI (Cleerly ISCHEMIA) ដែលត្រូវបានអនុម័តដោយរដ្ឋបាលចំណីអាហារ និងឱសថសហរដ្ឋអាមេរិក (FDA) អាចកំណត់បរិមាណបន្ទះ atherosclerotic និងព្យាករណ៍ពីជំងឺ myocardial ischemia ។ ក្នុងស្ថានភាពអាសន្ន ប្រព័ន្ធ RAPIDx AI ជួយក្នុងការគ្រប់គ្រងការឈឺទ្រូង ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលការណ៍ណែនាំនៃការព្យាបាល។ AI ក៏ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការរកឃើញនៃជំងឺបេះដូង atrial fibrillation មិនទាន់ឃើញច្បាស់តាមរយៈ ECG ធម្មតា ឬឧបករណ៍ដែលអាចពាក់បាន (Apple Watch, AliveCor)។ លើសពីនេះ នៅក្នុងជំងឺលើសសម្ពាធឈាម គំរូរៀនម៉ាស៊ីនអាចឱ្យរកឃើញជំងឺលើសឈាមដែលបិទបាំង សម្ពាធឈាមបន្ទាប់បន្សំ ការព្យាករណ៍នៃព្រឹត្តិការណ៍សរសៃឈាមបេះដូង និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណក្រុមអ្នកជំងឺដែលទទួលអត្ថប្រយោជន៍ពីការព្យាបាលបែបឈ្លានពាន។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមក្នុងការអនុវត្ត AI រួមមានឧបសគ្គធំៗដូចជា ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ កង្វះភស្តុតាង ការបកស្រាយមានកម្រិត និងអវត្តមាននៃក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ច្បាស់លាស់។ ជាងនេះទៅទៀត ការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើ AI អាចធ្វើឲ្យខូចជំនាញផ្នែកព្យាបាលរបស់គ្រូពេទ្យ ខណៈដែលសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងឯកជនភាពរបស់អ្នកជំងឺនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់។
MSc-Dr បាននិយាយថា "AI កំពុងឆ្ពោះទៅរកគំរូសិក្សាពហុម៉ូឌុលដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវ ECG រូបភាព និងទិន្នន័យហ្សែន ដើម្បីទស្សន៍ទាយពីហានិភ័យនៃសរសៃឈាមបេះដូងកាន់តែត្រឹមត្រូវ។ Doan Thi Thanh Nguyet។
នៅក្នុងសន្និសីទនោះផងដែរ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Cao Hung Phong ប្រធានផ្នែក Endoscopy ក្រពះពោះវៀន បាននិយាយថា AI អាចជួយរកឃើញដំបៅតូចៗ ដុំពក ឬមហារីកដំណាក់កាលដំបូង ដែលភ្នែកមនុស្សអាចនឹងខកខាន។ លើសពីការរកឃើញ AI ក៏ជួយក្នុងការចាត់ថ្នាក់លក្ខណៈនៃដំបៅ ជួយគ្រូពេទ្យធ្វើការសម្រេចចិត្តព្យាបាលត្រឹមត្រូវ។ លើសពីនេះ AI រួមចំណែកដល់ការធ្វើស្តង់ដារនៃនីតិវិធីថតចម្លង ការកែលម្អគុណភាពរូបភាព កាត់បន្ថយរយៈពេលនៃនីតិវិធី និងគាំទ្រដល់ការបណ្តុះបណ្តាលអ្នកជំនាញវ័យក្មេង។
យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Huu Thinh មកពីនាយកដ្ឋាន Diagnostic Imaging បច្ចេកវិទ្យា AI នឹងវិភាគរូបភាព CT ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ស្វែងរក និងកំណត់បរិមាណដុំសាច់សួតជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ និងគាំទ្រការចាត់ថ្នាក់តាមស្តង់ដារ Lung-RADS (ប្រព័ន្ធពិនិត្យមហារីកសួត) ជួយផ្តល់ការវាយតម្លៃដំណាក់កាលច្បាស់លាស់ និងជាប់លាប់។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការប្រៀបធៀបរូបភាពដោយផ្ទាល់ពីការស្កែនមុន និងជាបន្តបន្ទាប់ កម្មវិធីមិនត្រឹមតែអនុញ្ញាតឱ្យត្រួតពិនិត្យការផ្លាស់ប្តូរទំហំ ឬសរីរវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពអត្រាកំណើន និងសន្ទស្សន៍កំណើនដោយស្វ័យប្រវត្តិ សន្សំពេលវេលាវេជ្ជបណ្ឌិត កែលម្អភាពជឿជាក់ និងអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតលើការសម្រេចចិត្តផ្នែកព្យាបាល។
សន្និសីទវិទ្យាសាស្ត្រប្រចាំឆ្នាំ 2025 របស់មន្ទីរពេទ្យក្រោមប្រធានបទ "វិធីសាស្រ្តទូលំទូលាយ និងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រទំនើប" មានការបង្ហាញអំពីប្រធានបទស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅចំនួន 31 ដែលគ្របដណ្តប់លើផ្នែកសំខាន់ៗជាច្រើនដូចជា ជំងឺបេះដូង ក្រពះ ពោះវៀន ការវះកាត់ផ្នែកវះកាត់ឆ្អឹង - ការវះកាត់ឆ្អឹងខ្នង សរសៃប្រសាទ - ជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាល ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ការថែទាំ រោគវិទ្យា ការថែទាំសុខភាព។ ថែទាំ។ល។

យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Ngoc Bao Long នាយកមន្ទីរពេទ្យ Hoan My Saigon សន្និសីទបានផ្តល់នូវទស្សនវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រពហុមុខ ដែលកើតចេញពីការអនុវត្តចំណេះដឹងវេជ្ជសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបក្នុងសកម្មភាពធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងព្យាបាលរបស់មន្ទីរពេទ្យ។
ប្រភព៖ https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html






Kommentar (0)