នោះគឺជាព័ត៌មានដែលចែករំលែកដោយ MSc.-MD Doan Thi Thanh Nguyet មន្ទីរពេទ្យ Hoan My Saigon ក្នុងសន្និសីទ វិទ្យាសាស្ត្រ នៃមន្ទីរពេទ្យដោយប្រធានបទ “វិធីសាស្រ្តគ្រប់ជ្រុងជ្រោយ និងបច្ចេកវិជ្ជាថ្មីក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រទំនើប” ដែលប្រព្រឹត្តទៅនាថ្ងៃទី ២៥ តុលា។
នេះបើយោងតាម MSc ។ Doan Thi Thanh Nguyet, AI បានបង្ហាញពីសក្ដានុពលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ក្នុងវិស័យជាច្រើននៃជំនាញបេះដូង។ នៅក្នុងជំងឺខ្សោយបេះដូង ប្រព័ន្ធសិក្សាជ្រៅជ្រះ PanEcho អនុញ្ញាតឱ្យមានការវាស់វែងដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃប្រភាគនៃការច្រានចេញ និងការរកឃើញនៃជំងឺបេះដូង valvular ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវកម្រិតអ្នកជំនាញ។ ក្បួនដោះស្រាយ AI electrocardiogram (AI ECG) របស់គ្លីនិក Mayo រកឃើញភាពមិនដំណើរការនៃបំពង់ខ្យល់ខាងឆ្វេង asymptomatic ពី ECG នាំមុខតែមួយ ដោយបើកលទ្ធភាពនៃការពិនិត្យជំងឺខ្សោយបេះដូងពីចម្ងាយ។

នៅក្នុងជំងឺសរសៃឈាមបេះដូង រដ្ឋបាលចំណីអាហារ និងឱសថអាមេរិក (FDA) បានអនុម័តវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺសរសៃឈាមបេះដូងដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (Cleerly ISCHEMIA) អាចកំណត់បរិមាណបន្ទះ atherosclerotic និងព្យាករណ៍ពីជំងឺ myocardial ischemia ។ នៅក្នុងផ្នែកសង្គ្រោះបន្ទាន់ ប្រព័ន្ធ RAPIDx AI គាំទ្រការគ្រប់គ្រងការឈឺទ្រូង ជួយបង្កើនការអនុលោមតាមការណែនាំនៃការព្យាបាល។ AI ក៏ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការរកឃើញនៃជំងឺបេះដូង atrial fibrillation មិនទាន់ឃើញច្បាស់តាមរយៈ ECG ធម្មតា ឬឧបករណ៍ដែលអាចពាក់បាន (Apple Watch, AliveCor)។ លើសពីនេះទៀត នៅក្នុងជំងឺលើសសម្ពាធឈាម គំរូរៀនម៉ាស៊ីនអនុញ្ញាតឱ្យរកឃើញជំងឺលើសឈាមដែលបិទបាំង សម្ពាធឈាមបន្ទាប់បន្សំ ព្យាករណ៍ពីព្រឹត្តិការណ៍សរសៃឈាមបេះដូង និងកំណត់ក្រុមអ្នកជំងឺដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការព្យាបាលដែលពឹងផ្អែកខ្លាំង ...
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមក្នុងការអនុវត្ត AI គឺជាឧបសគ្គធំៗដូចជា៖ ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ កង្វះភស្តុតាង ការបកស្រាយមានកម្រិត និងក្របខ័ណ្ឌច្បាប់មិនច្បាស់លាស់។ លើសពីនេះ ការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើ AI អាចបំផ្លាញជំនាញគ្លីនិករបស់វេជ្ជបណ្ឌិត ខណៈពេលដែលសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងឯកជនភាពរបស់អ្នកជំងឺនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់។
MSc បាននិយាយថា "AI កំពុងឆ្ពោះទៅរកគំរូសិក្សាពហុមុខងារដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវ ECG រូបភាព និងទិន្នន័យហ្សែនដើម្បីទស្សន៍ទាយពីហានិភ័យនៃសរសៃឈាមបេះដូងកាន់តែត្រឹមត្រូវ។ ឧបករណ៍ដែលត្រូវបានអនុម័តដោយ FDA ឧបករណ៍ទូរលេខ និងកូនភ្លោះឌីជីថលដែលក្លែងធ្វើអ្នកជំងឺសន្យាថានឹងពង្រីកកម្មវិធីនៅក្នុងការអនុវត្តឱសថខាងក្នុង" ។ Doan Thi Thanh Nguyet, MD ។
នៅក្នុងសន្និសីទនោះផងដែរ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Cao Hung Phong ប្រធានផ្នែក Digestive Endoscopy Unit បាននិយាយថា AI អាចជួយរកឃើញដំបៅតូចៗ ដុំពក ឬមហារីកដំណាក់កាលដំបូង ដែលភ្នែកមនុស្សអាចនឹងខកខាន។ វាមិនត្រឹមតែបញ្ឈប់នៅពេលរកឃើញប៉ុណ្ណោះទេ AI ក៏គាំទ្រការចាត់ថ្នាក់នៃលក្ខណៈនៃដំបៅ ជួយគ្រូពេទ្យធ្វើការសម្រេចចិត្តព្យាបាលបានត្រឹមត្រូវ។ លើសពីនេះ AI ក៏ចូលរួមចំណែកក្នុងការធ្វើស្តង់ដារនៃដំណើរការ Endoscopic ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវគុណភាពរូបភាព កាត់បន្ថយពេលវេលានៃនីតិវិធី និងគាំទ្រដល់ការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សវ័យក្មេង។
យោងតាមលោក Nguyen Huu Thinh នាយកដ្ឋានរូបភាពរោគវិនិច្ឆ័យ បច្ចេកវិទ្យា AI ស្វ័យប្រវត្តិនឹងវិភាគរូបភាព CT ស្វែងរក និងកំណត់បរិមាណដុំសាច់សួតជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ និងគាំទ្រការចាត់ថ្នាក់តាមស្តង់ដារ Lung-RADS (ប្រព័ន្ធពិនិត្យមហារីកសួត) ដើម្បីជួយផ្តល់នូវការវាយតម្លៃដំណាក់កាលច្បាស់លាស់ និងជាប់លាប់។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការប្រៀបធៀបរូបភាពដោយផ្ទាល់ពីមុន និងក្រោយពេលស្កេន កម្មវិធីនេះមិនត្រឹមតែអនុញ្ញាតឱ្យត្រួតពិនិត្យការផ្លាស់ប្តូរទំហំ ឬសរីរវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពអត្រាកំណើន និងសន្ទស្សន៍កំណើនដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយជួយឱ្យវេជ្ជបណ្ឌិតសន្សំពេលវេលា បង្កើនភាពជឿជាក់ និងផ្តោតលើការសម្រេចចិត្តផ្នែកព្យាបាលបន្ថែមទៀត។
សន្និសីទវិទ្យាសាស្ត្រមន្ទីរពេទ្យប្រចាំឆ្នាំ 2025 ដែលមានប្រធានបទ "វិធីសាស្រ្តដ៏ទូលំទូលាយ និងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រទំនើប" មានរបាយការណ៍អំពីប្រធានបទស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅចំនួន 31 ដែលគ្របដណ្តប់លើវិស័យសំខាន់ៗជាច្រើនដូចជា សរសៃឈាមបេះដូង ការរំលាយអាហារ ការថតកាំរស្មីអ៊ិច របួសឆ្អឹង - ឆ្អឹងខ្នង សរសៃប្រសាទ - ជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាល ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ រូបវិទ្យា អាហារូបត្ថម្ភ ការថែទាំ ជីវវិទ្យា ...

យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Ngoc Bao Long នាយកមន្ទីរពេទ្យ Hoan My Saigon សន្និសីទបានផ្តល់នូវទស្សនវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រពហុវិមាត្រ លទ្ធផលនៃដំណើរការអនុវត្តចំណេះដឹងវេជ្ជសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបក្នុងសកម្មភាពពិនិត្យ និងព្យាបាលនៅមន្ទីរពេទ្យ។
ប្រភព៖ https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html






Kommentar (0)