អាថ៌កំបាំងដែលជួយ Nvidia ក្លាយជា "ម៉ាស៊ីនបោះពុម្ពលុយ" ប្រទេសតម្រង់ជួរដើម្បីទិញបន្ទះឈីប

តំណែងនាំមុខរបស់ Nvidia

ឧស្សាហកម្ម semiconductor កំពុងតែមានការកើនឡើង ហើយចំនួនទឹកប្រាក់ដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់កំពុងហូរចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូ semiconductor ចាប់ពីការជីកយករ៉ែ ការជ្រើសរើស និងកែច្នៃសារធាតុរ៉ែ រហូតដល់ការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ និងការផលិតទៅជាបន្ទះសៀគ្វី។

គេប៉ាន់ប្រមាណថាទីផ្សារនេះអាចមានតម្លៃជិតដប់ពាន់ពាន់លានដុល្លារ។ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើននៅក្នុងវិស័យនេះពីអាស៊ីរហូតដល់អាមេរិក និងអឺរ៉ុបបានទទួលជោគជ័យដ៏ធំជាច្រើន។

អស់រយៈពេលជាយូរមកហើយ "បុរសធំ" ជាច្រើននៅក្នុងឧស្សាហកម្ម semiconductor បានអង្គុយនៅកំពូលនៃចំណាត់ថ្នាក់នៃអាជីវកម្មដែលរកប្រាក់ចំណេញ។ មិនឈប់នៅទីនោះទេ អ្នកជំនាញជាច្រើនជឿថា យុគសម័យនៃអាជីវកម្ម semiconductor ពិតជាទើបតែចាប់ផ្តើម។

បង្កើតឡើងជាង 30 ឆ្នាំមុនជាមួយនឹងការផ្តោតដំបូងលើបន្ទះឈីបក្រាហ្វិកកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការលេងហ្គេមកុំព្យូទ័រ Nvidia បានបង្វែរការយកចិត្តទុកដាក់របស់ខ្លួនទៅ AI ភ្លាមៗ។

Jensen Huang គឺជា CEO ដែលកាន់តំណែងយូរជាងគេបំផុតក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា។ គាត់បានដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI របស់ Nvidia ក្នុងឆ្នាំ 2006 នៅពេលដែលគាត់បានបង្កើតបន្ទះឈីបរបស់វាសម្រាប់គោលបំណងលើសពីក្រាហ្វិកកុំព្យូទ័រ។

Nvidia បានលេចចេញជាអ្នកទទួលផលដ៏ធំបំផុតនៃការប្រណាំងក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីបង្កើតបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទៅក្នុងផលិតផល និងសេវាកម្មរបស់ពួកគេ ដោយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗជាច្រើនបានចំណាយប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារដើម្បីទិញប្រព័ន្ធដំណើរការក្រាហ្វិករបស់ Nvidia ។

Bí quyết giúp Nvidia trở thành cỗ máy in tiền, các nước xếp hàng mua chip - 1 — នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia បង្ហាញស្នាមសាក់ឡូហ្គោនៅលើដៃរបស់គាត់ (រូបថត៖ Reuters)

អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក (GPUs) របស់ Nvidia ដែលជា H100 ត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ដ៏ទំនើបបំផុត។ H100 របស់ Nvidia ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា GPU ដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតនៅលើទីផ្សារ ប៉ុន្តែវាក៏មានតម្លៃថ្លៃផងដែរ ប្រហែល $30,000-36,000 ហើយអាចឈានដល់ $40,000 នៅពេលដែលការផ្គត់ផ្គង់ខ្វះខាត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ត្រូវរង់ចាំជាជួរអស់ជាច្រើនខែ ដើម្បីប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធដំណើរការរបស់ Nvidia តាមរយៈអ្នកផ្តល់សេវាកុំព្យូទ័រលើពពក។

អាជីវកម្មផ្កាយរណបនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម semiconductor ដែលដើរតួនាទីក្នុងការកែច្នៃផលិតផលសម្រេច ក៏មានអាជីវកម្មល្បីៗដូចជា TSMC, Samsung, SMIC... ជាមួយនឹងប្រាក់ចំណូលរហូតដល់រាប់សិបពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយត្រីមាស។

អ្នកវិភាគប៉ាន់ប្រមាណថា Nvidia អាចផលិតបន្ទះឈីបបានប្រហែល 1.2 លានបន្ទះក្នុងមួយឆ្នាំ ប៉ុន្តែការបំពេញតម្រូវការកាន់តែពិបាក។ Nvidia រចនាបន្ទះឈីប និងចុះកិច្ចសន្យាផលិតជាមួយក្រុមហ៊ុន semiconductor ដ៏ធំបំផុត របស់ពិភពលោក គឺ TSMC ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រុមហ៊ុនកំពុងជួបប្រទះនឹងបញ្ហាស្ទះនៅដំណាក់កាលក្រោយៗនៃដំណើរការផលិត ដែលស៊ីលីកុន wafers ត្រូវបានប្រមូលផ្តុំទៅជាផលិតផលចុងក្រោយ។ TSMC មានគោលបំណងបង្កើនសមត្ថភាពទ្វេដងនៅក្នុងដំណាក់កាលបន្ទាប់នៅឆ្នាំនេះ។

ការលូតលាស់លឿន

វាត្រូវចំណាយពេល 24 ឆ្នាំ Nvidia ជាក្រុមហ៊ុនសាធារណៈដើម្បីឈានដល់តម្លៃ 1 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ។ ប៉ុន្តែត្រឹមតែប្រាំបីខែក្រោយមក វាបានបន្ថែម $1 trillion ទៀត អរគុណចំពោះតួនាទីរបស់អ្នកផលិតបន្ទះឈីបក្នុងការជំរុញបដិវត្តន៍ AI ។ មូលធននីយកម្មទីផ្សាររបស់ Nvidia ថ្មីៗនេះបានកើនឡើងដល់ 2 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ។

ដំណើរឆ្ពោះទៅរកការក្លាយជាក្រុមហ៊ុនដ៏មានតម្លៃបំផុតមួយនៅអាមេរិកបានចាប់ផ្តើមនៅក្រុមហ៊ុន Denny's ក្នុងឆ្នាំ 1993។ ក្រុមហ៊ុនបានរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ដោយសារភាពលេចធ្លោរបស់ Nvidia នៅក្នុងចន្លោះ GPU ។

បន្ទះសៀគ្វីទាំងនេះបានក្លាយទៅជាទំនិញដ៏មានតម្លៃមួយដ៏កម្រ ដោយ Nvidia ឥឡូវនេះមានចំណែកប្រហែល 80% នៃទីផ្សារ។ តម្រូវការមានល្បឿនលឿនជាងការផលិត ដែលជំរុញឱ្យអ្នកប្រកួតប្រជែងបង្កើតកំណែផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។

សមត្ថភាពក្នុងការធានាការផ្គត់ផ្គង់ GPU អាចកំណត់ថាតើក្រុមហ៊ុនអាចបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ថ្មីបានលឿនប៉ុណ្ណា។ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនកំពុងប្រើប្រាស់ការផ្គត់ផ្គង់ GPUs ជាបន្តបន្ទាប់របស់ពួកគេ ដើម្បីជួលអ្នកឯកទេស AI បន្ថែមទៀត។ បន្ទះសៀគ្វីទាំងនេះថែមទាំងត្រូវបានគេប្រើជាវត្ថុបញ្ចាំដើម្បីខ្ចីប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារ។

Bí quyết giúp Nvidia trở thành cỗ máy in tiền, các nước xếp hàng mua chip - 2 — ប្រាក់ចំណូលរបស់ Nvidia បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង (រូបថត៖ Nvidia) ។

លោក Fletcher Previn ប្រធានផ្នែកព័ត៌មាននៅក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបណ្តាញ Cisco បាននិយាយថា បន្ទះសៀគ្វីមានតម្លៃណាស់ដែលពួកគេត្រូវបានចែកចាយនៅក្នុងរថពាសដែក។

នៅពេលដែល Nvidia ថ្មីៗនេះបានរាយការណ៍ពីត្រីមាសទី 3 ជាប់ៗគ្នានៃប្រាក់ចំណូលដែលប្រសើរជាងការរំពឹងទុក នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា ការផ្គត់ផ្គង់នៅតែតឹងតែង ហើយបន្ទះឈីប AI ជំនាន់ថ្មីដែលរំពឹងថានឹងចេញលក់នៅឆ្នាំនេះ នឹងមានឧបសគ្គក្នុងការផ្គត់ផ្គង់។

បន្ទះសៀគ្វីធ្វើឱ្យពួកគេក្លាយជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃការបណ្តុះបណ្តាលគំរូភាសាដ៏ធំដែលគាំទ្រ AI ជំនាន់ដូចជា ChatGPT របស់ OpenAI ។ ភាគច្រើននៃការចំណាយ AI ដោយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដូចជា Microsoft, Alphabet និង Amazon.com គឺនៅលើ GPUs ។

នាយកប្រតិបត្តិ និងជាសហស្ថាបនិក Nvidia លោក Jensen Huang បាននិយាយថា AI Generative AI កំពុងជំរុញឱ្យមានរលកវិនិយោគមួយពាន់ពាន់លានដុល្លារ ដែលគាត់ជឿជាក់ថានឹងកើនឡើងទ្វេដងនៃចំនួនមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅលើពិភពលោកក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំខាងមុខ និងបង្កើតឱកាសទីផ្សារសម្រាប់ Nvidia ។

លោកបានថ្លែងក្នុងអំឡុងពេលកិច្ចប្រជុំរបស់ក្រុមហ៊ុនថា៖ «ឧស្សាហកម្មថ្មីទាំងមូលកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើង ហើយនោះកំពុងជំរុញកំណើនរបស់យើង»។

Nvidia បានប្រកាសប្រាក់ចំណូលចំនួន 22.1 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងត្រីមាសសារពើពន្ធដែលបានបញ្ចប់នៅចុងខែមករា កើនឡើង 265% ធៀបនឹងរយៈពេលដូចគ្នាកាលពីឆ្នាំមុន ហើយប្រាក់ចំណូលសុទ្ធបានកើនឡើងជិតប្រាំបីដងដល់ 12.3 ពាន់លានដុល្លារ។ ភាគហ៊ុនរបស់ Nvidia បានកើនឡើង 59% នៅឆ្នាំនេះ បន្ទាប់ពីកើនឡើងបីដងក្នុងឆ្នាំ 2023។

ប្រយុទ្ធដើម្បីទិញបន្ទះសៀគ្វី

ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងការប្រកួតប្រជែងផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗរបស់ចិនចំនួន 4 កំពុងប្រកួតប្រជែងគ្នាដើម្បីទិញបន្ទះឈីបពី "យក្ស" Nvidia ។ ក្រុមហ៊ុន Baidu, ByteDance, Tencent និង Alibaba បានទិញបន្ទះឈីប A800 ប្រហែល 100,000 ដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារពី Nvidia ។

សព្វថ្ងៃនេះ GPUs របស់ Nvidia ដែលផ្តល់ថាមពលកុំព្យូទ័រក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ូដែលធំៗ បានក្លាយជាទំនិញដែលមិនអាចខ្វះបានសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗរបស់ពិភពលោក។

ដោយបារម្ភថាសហរដ្ឋអាមេរិកនឹងរឹតបន្តឹងការគ្រប់គ្រងលើបន្ទះឈីប ហើយការផ្គត់ផ្គង់បន្ទះឈីបនឹងត្រូវបានរំខាន ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនមិនមានជម្រើសអ្វីក្រៅពីស្តុកទុកនៅលើបន្ទះឈីប A800 នោះទេ ព្រោះគ្មាននរណាម្នាក់ចង់នៅពីក្រោយការប្រកួតប្រជែង AI នោះទេ។

បុគ្គលិក Baidu បាននិយាយថា "បើគ្មានបន្ទះសៀគ្វីទេ យើងនឹងមិនអាចបណ្តុះបណ្តាលគំរូភាសាណាមួយបានទេ" ។

ByteDance ដែលជាក្រុមហ៊ុនមេរបស់ TikTok បច្ចុប្បន្នមានក្រុមស្រាវជ្រាវតូចៗជាច្រើនដែលកំពុងធ្វើការលើផលិតផលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅជាច្រើនដែលកំពុងត្រូវបានសាកល្បងនៅខាងក្នុង។

Bí quyết giúp Nvidia trở thành cỗ máy in tiền, các nước xếp hàng mua chip - 3 — ការលក់បន្ទះឈីប H100 និងប្រាក់ចំណូលទីផ្សារម៉ាស៊ីនមេដែលរំពឹងទុកនៅឆ្នាំ 2027 (រូបថត៖ Omdia) ។

កាលពីខែឧសភាឆ្នាំមុន ByteDance បានសាកល្បង AI-powered chatbot ហៅថា Tako នៅលើ TikTok ដែលអាចបង្កើត វីដេអូ ដោយផ្អែកលើសំណើរបស់មនុស្ស។ ថ្មីៗនេះ TikTok ក៏បានដាក់ស្លាកយីហោសម្រាប់ Tako ហើយក្រុមហ៊ុនប្រហែលជាកំពុងរៀបចំផ្សព្វផ្សាយ chatbot នេះ។

បុគ្គលិក ByteDance បាននិយាយថាក្រុមហ៊ុនបានស្តុកទុកយ៉ាងហោចណាស់ 10,000 Nvidia GPUs ដើម្បីគាំទ្រដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលដែលទាក់ទងនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ពួកគេបានបន្ថែមថា ក្រុមហ៊ុនក៏បានបញ្ជាទិញបន្ទះឈីប A800 ជិត 70,000 ដែលមានតម្លៃប្រហែល 700 លានដុល្លារ។

ក្រុមហ៊ុនចិនមានបន្ទះឈីបតែពីរបីពាន់ប៉ុណ្ណោះដែលអាចប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល AI ហើយតម្រូវការដ៏ខ្លាំងនេះបាននាំឱ្យមាន "ការខ្វះខាត" នៃបន្ទះឈីប Nvidia ។

មិនត្រឹមតែអ្នកផ្តល់សេវាពពក និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងស្វែងរកបន្ទះឈីបប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែមន្ទីរពិសោធន៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្តជាច្រើនក៏កំពុងបញ្ជាទិញបន្ទះឈីបផងដែរ ហើយ Nvidia គឺជាក្រុមហ៊ុនបន្ទះឈីបដែលមានការបញ្ជាទិញច្រើនបំផុត។

នៅពេលដែលតម្រូវការកើនឡើង តម្លៃបន្ទះឈីបក៏កើនឡើងផងដែរ។ អ្នកចែកចាយ Nvidia ម្នាក់បានលាតត្រដាងថា "បច្ចុប្បន្នតម្លៃនៃបន្ទះឈីប A800 ទៅដល់អ្នកចែកចាយបានកើនឡើងជាង 50%" ។

លោក Brian Venturo សហស្ថាបនិក និងជាប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៃ CoreWeave សន្មតថានេះជាចំណុចខ្លាំងពីររបស់ Nvidia នៅក្នុងផ្នែករឹង និងផ្នែកទន់របស់បន្ទះឈីប។ គាត់ជឿថា គ្មានក្រុមហ៊ុនណាអាចផលិតបន្ទះឈីបល្អជាង Nvidia នោះទេ។

ផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍បន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួន

ការកើនឡើងនៃតម្រូវការបន្ទះឈីបក៏បានជំរុញឱ្យគូប្រជែងរបស់ Nvidia បង្កើនការអភិវឌ្ឍន៍បន្ទះឈីប AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។

Advanced Micro Devices បានចាប់ផ្តើមលក់បន្ទះឈីបដើម្បីប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងផលិតផលរបស់ Nvidia ហើយរំពឹងថាការលក់បន្ទះឈីបទាំងនោះនឹងកើនឡើងដល់ជាង 3.5 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំនេះ។

អ្នករចនាបន្ទះសៀគ្វីជនជាតិអង់គ្លេស Arm Holdings ក៏កំពុងចូលរួមក្នុងសកម្មភាពនេះផងដែរ។ ក្រុមហ៊ុន Intel បានចាប់ផ្តើមលក់ប្រព័ន្ធដំណើរការកណ្តាលដែលអាចគ្រប់គ្រងការគណនា AI ។

ក៏មានការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មមួយចំនួនដែលបង្កើតបន្ទះឈីប AI ផងដែរ។ ហើយក្រុមហ៊ុនធំៗដូចជា Google និង Amazon ក៏កំពុងធ្វើការលើបន្ទះឈីប AI ផងដែរ។ កាលពីខែវិច្ឆិកាឆ្នាំមុន ក្រុមហ៊ុន Microsoft បានបង្ហាញបន្ទះឈីប AI ដំបូងរបស់ខ្លួនដែលមានឈ្មោះថា Maia 100។

Bí quyết giúp Nvidia trở thành cỗ máy in tiền, các nước xếp hàng mua chip - 4 — Jensen Huang នាយកប្រតិបត្តិ និងជាសហស្ថាបនិក Nvidia (រូបថត៖ Investing)។

អ្នកវិភាគឧស្សាហកម្មជាច្រើននិយាយថា អត្ថប្រយោជន៍របស់ Nvidia មិនអាចបំផ្លាញបានដោយងាយដោយការប្រកួតប្រជែងនោះទេ ដោយសារភាពស៊ីជម្រៅ និងភាពស្មុគស្មាញនៃកម្មវិធីដែលវាបានចំណាយពេលជាច្រើនឆ្នាំក្នុងការបង្កើតបន្ទះឈីបរបស់វា។

ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ ដូចគ្នាកំពុងនិយាយអំពីចំនួនបន្ទះឈីប Nvidia ដែលពួកគេបានប្រមូលផ្តុំ។

កាលពីខែមុនលោក Mark Zuckerberg នាយកប្រតិបត្តិនៃ Meta Platforms បាននិយាយនៅលើ Instagram ថាក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់គ្រោងនឹងចំណាយប្រាក់ជាច្រើនពាន់លានដុល្លារដើម្បីទិញបន្ទះឈីប H100 ចំនួន 350,000 ពី Nvidia នៅចុងឆ្នាំនេះ។

Google បានបង្កើតគណៈកម្មាធិការប្រតិបត្តិមួយដើម្បីសម្រេចថាតើធនធានកុំព្យូទ័រត្រូវបានបែងចែករវាងអ្នកប្រើប្រាស់ខាងក្នុង និងខាងក្រៅយ៉ាងដូចម្តេច។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft ក៏បានបង្កើតកម្មវិធីបែងចែកស្រដៀងគ្នាដែរ ដែលហៅថាក្រុមប្រឹក្សា GPU ដែលនាយកប្រតិបត្តិកំណត់ពីរបៀបដែលធនធានកុំព្យូទ័រត្រូវបានបែងចែកទៅឱ្យគម្រោងផ្ទៃក្នុង។

ប៉ុន្តែលោក Andrew Ng ដែលគ្រប់គ្រងមូលនិធិ AI បាននិយាយថា AMD និង Intel បានបោះជំហានយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធកម្មវិធីប្រកួតប្រជែងដើម្បីដំណើរការជាមួយបន្ទះឈីបដែលប្រើ AI ។

គាត់បានប្រាប់ កាសែត Wall Street Journal ថា "ខ្ញុំគិតថាក្នុងរយៈពេលប្រហែលមួយឆ្នាំ កង្វះខាត semiconductor នឹងប្រសើរឡើង" ។

ប្រភពតំណ