និស្សិតវិស្វកម្មប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាការបញ្ជាទិញថែទាំសុខភាព។

[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_1]

នៅពេលដែលលោក សឺន បានចូលរៀននៅនាយកដ្ឋានវិស្វកម្មកុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យា ហាណូយ គាត់មិនដែលស្រមៃថាគាត់អាចបង្កើតឧបករណ៍មួយដើម្បីជួយក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យរូបភាពទារកក្នុងផ្ទៃជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដូចគ្នានឹងគ្រូពេទ្យអ៊ុលត្រាសោនឈានមុខគេរបស់វៀតណាមនោះទេ។

លោក ប៊ូយ វ៉ាន់សឺន អាយុ ២៣ ឆ្នាំ បានបញ្ចប់ការសិក្សាដោយទទួលបានកិត្តិយសពីនាយកដ្ឋានវិស្វកម្មកុំព្យូទ័រ នៃសាលាបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង នៃសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ នៅចុងខែតុលា ឆ្នាំ២០២៣។ មធ្យមភាគ GPA ៣.៣/៤ របស់លោកសឺន មិនខ្ពស់បើប្រៀបធៀបទៅនឹងមិត្តភក្ដិជាច្រើនរបស់គាត់ទេ ប៉ុន្តែវាជាលទ្ធផលដែលគាត់បានសង្ឃឹមទុក ពីព្រោះក្រៅពីការសិក្សារបស់គាត់ គាត់បានលះបង់ពេលវេលាភាគច្រើនរបស់គាត់ទៅលើការស្រាវជ្រាវ វិទ្យាសាស្ត្រ ។

លោក Son បាននិយាយថា «ការស្រាវជ្រាវនៅមន្ទីរពិសោធន៍ព័ត៌មានវិទ្យាជីវវេជ្ជសាស្ត្រ មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអន្តរជាតិ - BK.AI គឺជាផ្នែកដែលគួរឱ្យចងចាំបំផុតក្នុងរយៈពេលប្រាំឆ្នាំដែលខ្ញុំសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យពហុបច្ចេកទេស»។

នៅទីនេះ លោក Son បានចូលរួមក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាច្រើននៅក្នុងឧស្សាហកម្ម ថែទាំសុខភាព រួមទាំងគម្រោង "ការកំណត់ភាពថ្លានៃប្រហោងពោះរបស់ទារកដោយប្រើរូបភាពអ៊ុលត្រាសោន" ដែលត្រូវបានរៀបចំឡើងដោយមន្ទីរពេទ្យសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រហាណូយ។ គម្រោងនេះបានជួយលោក Son ឱ្យឈ្នះរង្វាន់លេខពីរនៅក្នុងការប្រកួតប្រជែងស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រនិស្សិតនៃសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ និងពានរង្វាន់សម្រាប់បទបង្ហាញដ៏លេចធ្លោក្នុងអំឡុងពេលការពារនិក្ខេបបទបញ្ចប់ការសិក្សារបស់គាត់។

ប៊ូយវ៉ាន់សើន។ រូបថត៖ ឌឿងតាម — ប៊ូយវ៉ាន់សើន។ រូបថត៖ *ឌឿងតាម*

សុន ធ្លាប់ជាសិស្សនៅសាលាភូមិមួយក្នុងស្រុកក្វាងស៊ួង ខេត្តថាញ់ហ័រ។ បន្ទាប់ពីត្រូវបានទទួលយកឱ្យចូលរៀនក្នុងកម្មវិធីវិស្វកម្មកុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយក្នុងឆ្នាំ ២០១៨ សុន ស្រមៃចង់សិក្សាទាំងផ្នែករឹង និងផ្នែកទន់ ព្រមទាំងអាចបង្កើតគេហទំព័រ និងកម្មវិធីដែលគាត់តែងតែស្រមៃចង់បាន។

នៅឆ្នាំទីពីររបស់គាត់ បន្ទាប់ពីបានស៊ាំនឹងវិធីសាស្រ្តសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យពហុបច្ចេកទេស សុន បានស្វែងយល់ពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងបានចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ ផ្លូវខុសប្លែករបស់គាត់ពីមិត្តភក្ដិរបស់គាត់ រួមផ្សំជាមួយនឹងការពិតដែលថាគាត់មិនបានចូលរៀនវគ្គសិក្សាណាមួយដែលទាក់ទងនឹង AI បានបង្ហាញឱ្យគាត់ឃើញពីបញ្ហាប្រឈមជាច្រើន។

យុវជនរូបនេះបានចាប់ផ្ដើមជាមួយនឹងវគ្គសិក្សា AI ដោយឥតគិតថ្លៃមួយចំនួននៅសាលា បន្ទាប់មកបានរកឃើញវគ្គសិក្សាបន្ថែមទៀតលើ AI វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅតាមអ៊ីនធឺណិត ហើយបានរួមបញ្ចូលការធ្វើការជាអ្នកហាត់ការ AI នៅក្រុមហ៊ុនជប៉ុនមួយ។

មួយឆ្នាំក្រោយមក ដោយមានអារម្មណ៍ជឿជាក់លើអ្វីដែលគាត់បានរៀន សុន បានដាក់ពាក្យចូលរៀននៅមន្ទីរពិសោធន៍ព័ត៌មានវិទ្យាជីវវេជ្ជសាស្ត្ររបស់សាកលវិទ្យាល័យ។ នៅទីនោះ គាត់បានរៀនអំពីបញ្ហាពិតៗក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ដូចជាការឌិកូដហ្សែន និងការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីទស្សន៍ទាយថ្នាំដែលសមស្របសម្រាប់ជំងឺមួយចំនួន។ បន្ថែមពីលើចំណេះដឹងអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត សុន ត្រូវរៀនបន្ថែមអំពីវិទ្យាសាស្ត្រជីវវេជ្ជសាស្ត្រ រួមទាំងការធ្វើលំដាប់ហ្សែន ការវិភាគ DNA ការវិភាគ mRNA និងនីតិវិធីធ្វើតេស្ត PCR។

នៅឆ្នាំ ២០២២ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ង្វៀន ហុង ក្វាង ប្រធាននាយកដ្ឋានស្រាវជ្រាវព័ត៌មានជីវវេជ្ជសាស្ត្រ នៅសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ បានទទួលការអនុញ្ញាតពីមន្ទីរពេទ្យសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រហាណូយ ដើម្បីបង្កើតវិធីសាស្ត្រស្វ័យប្រវត្តិមួយសម្រាប់កំណត់ភាពថ្លានៃប្រហោងពោះរបស់ទារកតាមរយៈរូបភាពអ៊ុលត្រាសោន 2D ដែលជួយធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យពិការភាពពីកំណើតចំពោះទារកមុនពេលកើត។

ពេលទទួលបានប្រធានបទនេះ សាស្ត្រាចារ្យ Quang បានគិតដល់ Son ភ្លាមៗ ព្រោះលោកបានឃើញថា សិស្សរបស់លោកមានចំណង់ចំណូលចិត្តលើការស្រាវជ្រាវ និងមានជំនាញក្នុងការកែច្នៃរូបភាព។ លោកបានលើកឡើងថា នៅដើមឆ្នាំទីពីររបស់លោក Son បានធ្វើការលើបញ្ហាកែច្នៃរូបភាពដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការកំណត់អត្តសញ្ញាណបន្ទះសូឡាដែលមានបញ្ហាពីរូបថតយន្តហោះដ្រូន។

សាស្ត្រាចារ្យ ក្វាង បានមានប្រសាសន៍ថា «នៅពេលដែលមន្ទីរពេទ្យសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រហាណូយបានស្នើភារកិច្ចនេះ ខ្ញុំបានប្រគល់ភារកិច្ចនេះទៅឱ្យលោក សុន ទោះបីជាខ្ញុំដឹងថាវាជាបញ្ហាដ៏លំបាកមួយក៏ដោយ»។

សឺន បានរៀបរាប់ថា ដំបូងឡើយគាត់មានការភ័ន្តច្រឡំយ៉ាងខ្លាំង ពីព្រោះគាត់មិនដឹងថា nuchal translucency ឬ nuchal translucency ជាអ្វី ឬគោលបំណងនៃការវាស់វែងទាំងនេះជាអ្វី។ បន្ទាប់ពីទទួលបានការណែនាំពីសាស្ត្រាចារ្យរបស់គាត់ ការគាំទ្រពីវេជ្ជបណ្ឌិត និងការបង្ហាញវីដេអូអ៊ុលត្រាសោនរបស់ទារកក្នុងផ្ទៃ ដើម្បីយល់ពីនីតិវិធី រួមជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ សឺន ទីបំផុតបានយល់ពីសារៈសំខាន់នៃប្រធានបទនេះ។

លោក Son បានពន្យល់ថា "ផ្ទៃក្បាលទារកដែលមានភាពថ្លានៅខាងក្រោយកញ្ចឹងក គឺជាតំបន់ដែលមានសារធាតុរាវប្រមូលផ្តុំនៅពីក្រោយកញ្ចឹងករបស់ទារក ដែលលេចឡើងនៅចន្លោះសប្តាហ៍ទី 11 និងទី 14 នៃការមានផ្ទៃពោះ។ ប្រសិនបើផ្ទៃក្បាលទារកដែលមានភាពថ្លានៅខាងលើមានទំហំធំជាង 3 មីលីម៉ែត្រ ទារកក្នុងផ្ទៃមានហានិភ័យកើតជំងឺ Down syndrome និងពិការភាពពីកំណើតជាច្រើនទៀត"។

ការកំណត់ការវាស់វែងភាពថ្លានៃប្រហោងពោះជួយវេជ្ជបណ្ឌិតធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដំបូងអំពីភាពមិនប្រក្រតីរបស់ទារក ដោយហេតុនេះផ្តល់ដំបូន្មានដល់ម្តាយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងបច្ចេកទេសបច្ចុប្បន្ន វាត្រូវបានអនុវត្តដោយដៃដោយវេជ្ជបណ្ឌិតឯកទេសខ្ពស់។ បច្ចេកទេសនេះអាស្រ័យលើកត្តាប្រធានបទជាច្រើនរបស់វេជ្ជបណ្ឌិត និងមានហានិភ័យខ្ពស់នៃកំហុស។

លទ្ធផលនៃការវាស់ស្ទង់ភាពថ្លានៃចុងសុដន់របស់ទារកពីរូបភាពអ៊ុលត្រាសោន ដោយប្រើគំរូ AI។ រូបថត៖ ផ្តល់ដោយប្រធានបទ។ — លទ្ធផលនៃការវាស់ស្ទង់ភាពថ្លានៃចុងសុដន់របស់ទារកពីរូបភាពអ៊ុលត្រាសោន ដោយប្រើគំរូ AI។ រូបថត៖ *ផ្តល់ដោយប្រធានបទ។*

ពេលទទួលបានសំណុំទិន្នន័យរូបភាពអ៊ុលត្រាសោនគភ៌រាប់ពាន់សន្លឹក សុន បានប្រឈមមុខនឹងការលំបាកដំបូងៗ។ គាត់បានសាកល្បងគំរូដំណើរការរូបភាពកម្រិតខ្ពស់ជាច្រើន ប៉ុន្តែលទ្ធផលមិនពេញចិត្ត។ ដោយមិនអាចស្វែងរកទិសដៅច្បាស់លាស់ គាត់បានចំណាយពេលពីរទៅបីសប្តាហ៍ដោយមិនដឹងថាត្រូវរាយការណ៍អ្វីទៅសាស្ត្រាចារ្យរបស់គាត់ ដែលធ្វើឲ្យគាត់ស្ថិតនៅក្រោមសម្ពាធយ៉ាងខ្លាំង។

ក្រោយមក សុន បានចែករំលែកគំនិតរបស់គាត់យ៉ាងក្លាហានជាមួយអ្នកណែនាំរបស់គាត់ ហើយបានទទួលការណែនាំដ៏មានអត្ថន័យជាច្រើន។ គាត់បានអនុវត្តតាមការណែនាំទាំងនោះ ពិគ្រោះជាមួយការសិក្សាជាច្រើននៅទូទាំងពិភពលោក និងបានសាកល្បងគំរូផ្សេងៗម្តងហើយម្តងទៀត។

ជាលទ្ធផល គំរូ AI ដែលបង្កើតឡើងដោយ Son ជួយគណនាភាពថ្លានៃ nuchal ពីរូបភាពអ៊ុលត្រាសោនក្នុងរយៈពេលប្រហែល 5 វិនាទី ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវេជ្ជបណ្ឌិតធ្វើការវាស់វែងច្រើនដងដោយមិនខ្ជះខ្ជាយពេលវេលាច្រើន។ គេហទំព័រ និងកម្មវិធីដែលរួមបញ្ចូលគំរូ AI របស់ Son ក៏ផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវមូលដ្ឋានសម្រាប់ធ្វើការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យអំពីទារក ឬសម្រាប់ការពិនិត្យឡើងវិញក្រោយការពិនិត្យ ដោយកាត់បន្ថយកំហុសអំឡុងពេលពិនិត្យអ៊ុលត្រាសោន។

យោងតាមអ្នកតំណាងម្នាក់មកពីសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ ភាគីដែលទទួលបន្ទុកការងារបានវាយតម្លៃលទ្ធផលស្រាវជ្រាវរបស់លោក Son ថាមានលទ្ធភាពអនុវត្តជាក់ស្តែង ហើយបានពិចារណាបញ្ចូលវាទៅក្នុងដំណើរការក្រោយការវាយតម្លៃ។

សាស្ត្រាចារ្យ ក្វាង បានចែករំលែកថា «នេះជាប្រធានបទតែមួយ ប៉ុន្តែវាប្រហែលជាមានបញ្ហារងជិត ២០ នៅក្នុងនោះ រួមជាមួយនឹងការងារជាច្រើនដែលត្រូវធ្វើ។ លោក សុន បានខិតខំប្រឹងប្រែងយ៉ាងខ្លាំង និងបានធ្វើការងារដ៏អស្ចារ្យ ដោយបង្កើតឧបករណ៍គាំទ្រមួយដែលផ្តល់លទ្ធផលជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវស្មើនឹងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតអ៊ុលត្រាសោនឈានមុខគេនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម»។ អ្នកទាំងពីរបានបញ្ចប់អត្ថបទលើប្រធានបទនេះ ហើយបានដាក់ស្នើវាទៅកាន់ទិនានុប្បវត្តិអន្តរជាតិស្តីពីព័ត៌មានជីវវេជ្ជសាស្ត្រ។

បច្ចុប្បន្នកំពុងធ្វើការជាវិស្វករវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនៅ VNPT លោក Son តែងតែដឹងគុណចំពោះពេលវេលាដែលគាត់បានលះបង់ដើម្បីស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងអំឡុងពេលសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យ។ ជាមួយនឹងគម្រោងរបស់គាត់លើការកំណត់ភាពថ្លានៃទារកក្នុងផ្ទៃ លោក Son សង្ឃឹមថាគេហទំព័រ និងកម្មវិធីដែលគាត់បានបង្កើតឡើងនឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ និងនាំមកនូវលទ្ធផលវិជ្ជមានដល់សហគមន៍។

ដួង តាំ

[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_២]
តំណភ្ជាប់ប្រភព