ហ៊ូមិននៅម្នាក់ឯងទេ។ Generative AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារការងារបច្ចេកវិទ្យាឯករាជ្យយ៉ាងឆាប់រហ័ស ជាមួយនឹងការប្រកាសទាក់ទងនឹង AI ពីនិយោជកនៅលើវេទិកាដូចជា LinkedIn, Upwork និង Fiverr ទាំងអស់កំពុងកើនឡើង។
យោងតាមលោក Hu កាលពី 3 ឆ្នាំមុន ការក្លាយជាអ្នកជំនាញ AI ទាមទារចំណេះដឹងជ្រៅជ្រះនៅក្នុងម៉ាស៊ីន algorithms ការរៀនស៊ីជម្រៅ និងបច្ចេកទេសជាច្រើន។
ទិន្នន័យពី Indeed បង្ហាញថាការងារទាក់ទងនឹង AI នៅលើវេទិការបស់ពួកគេបានកើនឡើងជិត 250% ចាប់ពីខែកក្កដា ឆ្នាំ 2021 ដល់ខែមីនា ឆ្នាំ 2023។
យោងតាម LinkedIn ចាប់តាំងពីគំរូភាសាសំខាន់ដំបូងបានបំបែកជាសាធារណៈនៅក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2022 ការស្វែងរកពាក្យគន្លឹះបង្កើត AI បានបន្តកើនឡើង។
ចាប់តាំងពីដើមខែមេសាមក ចំនួនសមាជិក LinkedIn នៅសហរដ្ឋអាមេរិកដែលបានលើកឡើងពី AI ជំនាន់ថ្មីបានកើនឡើង 25% ពីមួយខែទៅមួយខែ។ គិតត្រឹមខែមិថុនា ពាក្យគន្លឹះដូចជា "ChatGPT" "វិស្វកម្មភ្លាមៗ" និង "ការបង្កើតភ្លាមៗ" ត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងទម្រង់ 15 ដងច្រើនជាងនៅដើមឆ្នាំ។
អ្នកនាំពាក្យ Fiverr បាននិយាយថា ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនកំពុងស្វែងរកការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងវេទិកាអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ និងចាប់ដៃគូជាមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ឯករាជ្យដែលមានជំនាញ។
លោក Hu បានបង្ហាញថាអាជីវកម្មដែលចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការបើកដំណើរការ AI chatbots ស្រដៀងទៅនឹង ChatGPT ជារឿយៗទាក់ទងគាត់ដើម្បីស្វែងយល់អំពីបច្ចេកវិទ្យានេះ។ Fiverr ក៏បានឃើញការផ្ទុះចំណាប់អារម្មណ៍លើជំនាញបង្កើត វីដេអូ AI និងអ្នកជំនាញអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី AI ក្នុងរយៈពេល 6 ខែចុងក្រោយនេះ។
តម្រូវការសម្រាប់អ្នកជំនាញ AI ឯករាជ្យនឹងបន្តកើនឡើង នេះបើយោងតាម LinkedIn ។ ការស្ទង់មតិកាលពីខែមិថុនារបស់នាយកប្រតិបត្តិអាមេរិកបានរកឃើញថា 44% ចង់ពង្រីកការប្រើប្រាស់ AI របស់ពួកគេនៅឆ្នាំក្រោយ ហើយ 47% ជឿថាវានឹងបង្កើនផលិតភាព។
លោកបណ្ឌិត Karin Kimbrough ប្រធាន សេដ្ឋវិទូ នៅ LinkedIn បានអត្ថាធិប្បាយថា AI ពិតជាជំរុញការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងកម្លាំងការងារ។ ក្នុងឆ្នាំកន្លងទៅ អ្នកជំនាញមួយចំនួនធំនៅទូទាំងពិភពលោកបានទទួលជំនាញ AI ។ រឿងនេះកំពុងកើតឡើងស្របគ្នាជាមួយនឹងនិយោជកដែលកំពុងស្វែងរកអ្នកមានទេពកោសល្យដែលមានចំណេះដឹងក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីកែលម្អការអនុវត្តនៅក្នុងស្ថាប័នរបស់ពួកគេ។
អ្នកជំនាញ AI ឯករាជ្យអាចទាញយកប្រយោជន៍ពីកង្វះជំនាញ AI ក្នុងចំណោមអ្នកជំនាញឧស្សាហកម្មនៅគ្រប់វិស័យ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងទីផ្សារការងារនៅសហរដ្ឋអាមេរិក វិស័យបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនងមានកម្មករដែលចេះ AI ច្រើនជាងគេ ប៉ុន្តែមានតែ 2.2% ប៉ុណ្ណោះ។ វិស័យផ្សេងទៀតនៅតែជួបប្រទះនឹងការទទួលយកសមត្ថភាព AI ស្នូល រួមទាំងការលក់រាយ និងហិរញ្ញវត្ថុ ប៉ុន្តែមានបុគ្គលិកតិចតួចណាស់ដែលយល់ពីពួកគេ។
វេទិកាឯករាជ្យ Upwork និយាយថាចំនួនជំនាញ AI សរុបដែលត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយដោយអ្នកជំនាញបានឈានដល់ 250 ។ ខណៈពេលដែលវាអាចទៅរួចក្នុងការស្វែងរកអ្នកប្រឹក្សា AI ដែលមានប្រវត្តិរឹងមាំក្នុង វិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រ ចំណេះដឹងនៃក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន ជំនាញភាសាសរសេរកម្មវិធីដូចជា Python ឬបទពិសោធន៍គ្រប់គ្រង និងវិភាគទិន្នន័យជាញឹកញាប់ត្រូវបានទាមទារសម្រាប់ការងារនេះបើយោងតាម Maricet Lilani ប្រធានក្រុមហ៊ុន vgaretwork ។
អ្នកជំនាញ AI ជាច្រើនក៏មានសញ្ញាបត្រ ឬបទពិសោធន៍ពាក់ព័ន្ធផងដែរ ដូចជាបរិញ្ញាបត្រ ឬបរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ក្នុងវិស័យដូចជាវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ឬវិស្វកម្មជាដើម។ នៅក្រុមហ៊ុនសិក្សាអនឡាញ Udacity ចំណាប់អារម្មណ៍លើវគ្គសិក្សាដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI បានកើនឡើងច្រើនជាង 33% នៅក្នុងឆ្នាំមុន។
ការរៀនស៊ីជម្រៅ ការសរសេរកម្មវិធី AI នៅក្នុង Python ការជួញដូរ AI វិស្វកម្មរៀនម៉ាស៊ីន DevOps ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិគឺជាវគ្គសិក្សាដែលមានតម្រូវការច្រើនបំផុត ដូច្នេះជិត 20% នៃផែនទីបង្ហាញផ្លូវខ្លឹមសារបច្ចុប្បន្នរបស់ Udacity រួមមានខ្លឹមសារទាក់ទងនឹង AI ជំនាន់មុន នេះបើយោងតាម Victoria Papalian នាយកអ្នកប្រើប្រាស់។
សម្រាប់អ្នកដែលមិនទាន់ចូលទីផ្សារការងារ និងចាប់អារម្មណ៍លើ AI Lilani សូមណែនាំអោយចាប់ផ្តើមដំបូងដោយរៀនថ្នាក់វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។
លើសពីនេះទៀត វិធីសាស្រ្តអប់រំឯករាជ្យដូចជាវីដេអូ YouTube និងប្លក់ដែលផ្តោតលើ AI ក៏ត្រូវបានស្វែងរកកាន់តែខ្លាំងឡើងផងដែរ។ ការរៀនគោលគំនិត និងឧបករណ៍ថ្មីៗដូចជា ChatGPT នឹងកាន់តែមានសារៈសំខាន់ ប្រសិនបើអ្នកចង់ជំរុញអាជីពរបស់អ្នក។
លោក Hu និយាយថា ចាប់ផ្តើមជាមួយមូលដ្ឋានដោយប្រើឧបករណ៍ OpenAI ដូចជា ChatGPT, ChatGPT API, Dall-E, davinci។ ប៉ុន្តែការធ្វើជាម្ចាស់លើពួកគេគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមប៉ុណ្ណោះ។
វាពិតជាមានតម្លៃក្នុងការចំណាយពេលស្វែងយល់ពីរបៀបប្រើប្រាស់ឧបករណ៍នេះនៅក្នុងអាជីវកម្មរបស់អ្នក។ របៀបដែលអ្នកភ្ជាប់គម្លាតរវាងកម្មវិធី AI និងពិភពពិត គឺជាអ្វីដែលសំខាន់។
(យោងតាម CNBC)
ប្រភព
Kommentar (0)