ចាប់ពីថ្ងៃទី 26 ដល់ថ្ងៃទី 27 ខែកក្កដា សន្និសីទ វិទ្យាសាស្ត្រ អន្តរជាតិលើកទី 8 ស្តីពីការវាយតម្លៃញ្ញាណបានប្រព្រឹត្តទៅនៅសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យា - សាកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហូជីមិញ។ ព្រឹត្តិការណ៍នេះគឺជាសន្និសីទវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិស្តីពីការវាយតម្លៃ Sensory ដែលប្រព្រឹត្តទៅនៅប្រទេសវៀតណាមដោយមានការចូលរួមពីអ្នកជំនាញឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រញ្ញាណ វិទ្យាសាស្ត្រអ្នកប្រើប្រាស់ ស្ថិតិអនុវត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីន។

SPISE គឺជាឱកាសមួយសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ សិស្សានុសិស្ស អ្នកប្រកបរបរ និងធុរកិច្ចមកពីជុំវិញអាស៊ី ដើម្បីជួប និងផ្លាស់ប្តូរជាមួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឈានមុខគេក្នុង ពិភពលោក ។ គោលដៅនៃសន្និសីទនេះគឺដើម្បីគាំទ្រ និងជំរុញយ៉ាងខ្លាំងដល់ដំណើរការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល និងស្វែងយល់ពីអ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងអាជីវកម្មទំនិញប្រើប្រាស់ដែលមានចលនាលឿន។

បន្ទាប់ពីជោគជ័យនៃព្រឹត្តិការណ៍មុនៗ SPISE 2024 ត្រូវបានប្រារព្ធឡើងនៅទីក្រុងហូជីមិញ ដោយមានការចូលរួមពីសាស្ត្រាចារ្យ អ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ក្រុមការងារ R&D នៃអាជីវកម្មជាច្រើនមកពីកន្លែងជាច្រើនជុំវិញពិភពលោក (សហរដ្ឋអាមេរិក បារាំង ជប៉ុន កូរ៉េ ថៃ ឥណ្ឌូនេស៊ី សិង្ហបុរី ...)។

០១ SPISE.jpg
ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃសន្និសីទ SPISE 2024

ប្រធានបទនៃសិក្ខាសាលានេះគឺដើម្បីអភិវឌ្ឍរូបមន្តផលិតផល ស្រាវជ្រាវឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់ អនុវត្តការរៀនម៉ាស៊ីនទៅនឹងដំណើរការទិន្នន័យធំ ដើម្បីបំពេញតម្រូវការកើនឡើង និងចម្រុះរបស់អតិថិជនវៀតណាម ក៏ដូចជាពង្រីកការនាំចេញទៅកាន់ទីផ្សារអន្តរជាតិ។

ថ្លែងក្នុងពិធីបើក សាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត Huynh Ky Phuong Ha អនុប្រធានសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាទីក្រុងហូជីមិញ - VNU-HCM បានមានប្រសាសន៍ថា៖ “ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ ២០០៥ SPISE បានអភិវឌ្ឍពីសិក្ខាសាលាទៅជាសន្និសីទអន្តរជាតិដ៏មានកិត្យានុភាពជាមួយនឹងព្រឹត្តិការណ៍ជោគជ័យចំនួន ៧ ជាមួយនឹងទំហំ និងគុណភាពលើសពីវិទ្យាសាស្ត្រពីមុន។ ការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការលើកកម្ពស់ការច្នៃប្រឌិត និងការសហការក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រជាបន្តបន្ទាប់។

SPISE 2024 មានគោលបំណង ស្វែងយល់ពី ឥទ្ធិពលបំប្លែងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងបច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យធំៗលើវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃអារម្មណ៍។ ថាមវន្ត​នៃ​ការ​អភិវឌ្ឍ​ផលិតផល​តម្រូវ​ឱ្យ​មាន​វិធី​សាស្រ្ដ​លឿន​ជាង​មុន និង​អាច​បត់​បែន​បាន​ជាង​មុន ដែល​ប្រឈម​នឹង​វិធីសាស្ត្រ​ចាប់​អារម្មណ៍​ដែល​មាន​ស្រាប់»។

០២ SPISE.jpg
Assoc. សាស្រ្តាចារ្យបណ្ឌិត Huynh Ky Phuong Ha - អនុប្រធានសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាទីក្រុងហូជីមិញ - VNU-HCM តំណាងឱ្យសាលាមកនិយាយនៅ SPISE 2024

នៅក្នុងសិក្ខាសាលានេះ ក្រុមការងារស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលនៃសាជីវកម្ម Masan Consumer បានធ្វើបទបង្ហាញលើប្រធានបទ៖ “តួនាទីនៃវិទ្យាសាស្ត្រញ្ញាណក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលដោយជោគជ័យនៅ Masan Consumer”។

យោងតាមលោកស្រី Le Thi Nga នាយកជាន់ខ្ពស់នៃការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល បាននិយាយថា “វិទ្យាសាស្រ្តនៃអារម្មណ៍ត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលច្នៃប្រឌិតរបស់អតិថិជន (CIC) និង Consumer-In-Love (CIL) គំរូថ្មីនេះជួយយើងក្នុងការទាក់ទងដោយផ្ទាល់ សហការបង្កើតផលិតផល និងបម្រើតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

តាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ គំរូថ្មីអនុញ្ញាតឱ្យមានការអនុវត្តក្នុងពេលដំណាលគ្នានៃវិធីសាស្រ្តទាំងគុណភាព និងបរិមាណ។ Masan Consumer អនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រអារម្មណ៍ពេញមួយដំណើរការអភិវឌ្ឍផលិតផល ហើយនេះពិតជាឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាពដើម្បីគាំទ្រដល់ R&D ដើម្បីបង្កើតផលិតផលល្អជាង។ ដូច្នេះ​វិទ្យាសាស្ត្រ​ញ្ញាណ​បន្ត​ជា​អត្ថប្រយោជន៍​ប្រកួតប្រជែង​ដ៏​ឆ្នើម​របស់ Masan Consumer ដើម្បី​បង្កើន​អត្រា​ជោគជ័យ​នៃ​ផលិតផល​ថ្មី​នៅលើ​ទីផ្សារ»។

០៣ SPISE.jpg
លោកស្រី Le Thi Nga - នាយកស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលជាន់ខ្ពស់ និងក្រុម R&D បានបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទ SPISE 2024

SPISE 2024 ក៏មានសកម្មភាពក្រៅម៉ោងផងដែរ រួមទាំងវគ្គសិក្សាចំនួន 3 (1) ការវិភាគទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ និងលក្ខណៈសម្បត្តិនៃអារម្មណ៍ផលិតផលដែលបានអនុវត្តលើកម្មវិធី jamovi ។ (2) បច្ចេកទេសវិភាគកម្រិតខ្ពស់ក្នុងដំណើរការទិន្នន័យពហុវិមាត្រ៖ MCA, MFA និង PLS នៅលើកម្មវិធី R; និង (3) ដំណើរការអភិវឌ្ឍផលិតផលថ្មីនៅក្នុងឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារ៖ ពីយុទ្ធសាស្ត្ររហូតដល់ការអនុវត្ត។

សន្និសីទ SPISE 2024៖ https://conferences.hcmut.edu.vn/spise2024#home

ប្រធានបទសំខាន់ៗនៃសិក្ខាសាលារួមមាន៖

- ទំនាក់ទំនងរវាងផលិតផល អ្នកប្រើប្រាស់ និងបរិបទប្រើប្រាស់

- ការអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រញ្ញាណក្នុងឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារ និងដំណើរការអភិវឌ្ឍផលិតផលថ្មី។

- ភ្ជាប់វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវអារម្មណ៍ និងអ្នកប្រើប្រាស់

- ស្ថិតិអនុវត្តក្នុងដំណើរការភាសាធម្មជាតិរបស់អតិថិជន (ការវិភាគអត្ថបទ) ការវិភាគស្ថិតិពហុវិមាត្រ (ការវិភាគពហុវិមាត្រ និងការវិភាគទិន្នន័យច្រើនប្លុក)

- ភាពជឿនលឿននៃវិធីសាស្រ្តញាណ និងអ្នកប្រើប្រាស់

- កត្តាកំណត់សង្គមនៃជម្រើសអាហារ

- ការស្រាវជ្រាវតាមអារម្មណ៍ និងអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងបរិបទឆ្លងវប្បធម៌

- វាស់បទពិសោធន៍ផលិតផល និងអារម្មណ៍

- ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យពីវិធីសាស្រ្តវាយតម្លៃញ្ញាណជាច្រើនដោយប្រើបច្ចេកទេសរៀនម៉ាស៊ីន

- បង្កើនការយល់ដឹងទូលំទូលាយនៃបទពិសោធន៍អារម្មណ៍តាមរយៈការឆ្លើយតបដែលរួមបញ្ចូលទិន្នន័យ

- ស្វែងយល់ពីទិដ្ឋភាពនៃអារម្មណ៍នៃបទពិសោធន៍ញ្ញាណ តាមរយៈដំណើរការភាសាធម្មជាតិ

- បង្កើតគំរូទស្សន៍ទាយការឆ្លើយតបតាមអារម្មណ៍ដោយផ្អែកលើ AI algorithms និងការរៀនម៉ាស៊ីន

- ការព្យាករណ៍រសជាតិរបស់អ្នកប្រើប្រាស់

វិញភូ