បច្ចេកវិទ្យា AutoML៖ AI កំពុងរៀនពីរបៀបធ្វើ... AI

ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើអ្នកសរសេរកម្មវិធី និងអ្នកជំនាញ ឥឡូវនេះ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តអាចបង្កើតខ្លួនឯងបាន។ បច្ចេកវិទ្យា AutoML កំពុងតែឈានចូលយុគសម័យថ្មី៖ AI រៀនពីរបៀបធ្វើ... AI

កម្មវិធីពីបច្ចេកវិទ្យា AutoML

បញ្ញាសិប្បនិមិត្តធ្លាប់ជាឧបករណ៍ដែលបម្រុងទុកសម្រាប់អ្នកដែលចេះសរសេរកូដ និងយល់អំពីក្បួនដោះស្រាយ។ ឥឡូវនេះជាមួយនឹង AutoML AI អាចបង្រៀនខ្លួនឯងពីរបៀបបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ថ្មី។

នៅពេលដែល AI រៀនបង្កើតខ្លួនឯងជាមួយ AutoML

យោងតាម ​​Tuoi Tre Online បានឱ្យដឹងថា AutoML (Automated Machine Learning) គឺជាបច្ចេកវិទ្យាដែលជួយធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មជំហានស្មុគស្មាញក្នុងដំណើរការបង្កើតគំរូរៀនម៉ាស៊ីន។ ចាប់ពីដំណើរការទិន្នន័យ ការជ្រើសរើសក្បួនដោះស្រាយ ដល់ការកែតម្រូវប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងការវាយតម្លៃលទ្ធផល អ្វីៗទាំងអស់អាចត្រូវបានធ្វើដោយប្រព័ន្ធដោយមិនចាំបាច់មានអន្តរាគមន៍ដោយដៃច្រើនពេកពីវិស្វករ។

បច្ចេកវិទ្យានេះមិនត្រឹមតែជួយសន្សំសំចៃពេលវេលាប៉ុណ្ណោះទេ វាថែមទាំងបើកដំណើរការ AI ដល់អង្គការដោយគ្មានក្រុមបច្ចេកទេសខ្លាំង។ ជំនួសឱ្យការសាកល្បងក្បួនដោះស្រាយរយៈពេលប៉ុន្មានសប្តាហ៍ ឥឡូវនេះវាអាចធ្វើបានក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានម៉ោង ឬសូម្បីតែនាទី។

Google បានត្រួសត្រាយលើវេទិកា AutoML ក្នុងឆ្នាំ 2017 បន្ទាប់មកឈ្មោះដូចជា Amazon និង Microsoft ក៏បានបើកដំណើរការដំណោះស្រាយ AutoML ផ្ទាល់របស់ពួកគេ ដោយបញ្ចូលទៅក្នុងសេវាកម្មពពករបស់ពួកគេ។

វាគួរឱ្យកត់សម្គាល់ថា AutoML មិនដំណើរការក្នុងរបៀបកាត់ខូឃីទេ។ ប្រព័ន្ធនេះអាចសម្របយុទ្ធសាស្រ្តសិក្សារបស់ខ្លួន ផ្លាស់ប្តូរស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទរបស់វា ឬពិសោធន៍ជាមួយការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងៗ រហូតដល់វារកឃើញមួយដែលដំណើរការល្អបំផុត។

តាមរបៀបនោះ AI កំពុងចាប់ផ្តើម "រៀនពីរបៀបរៀន" ហើយបន្តិចម្តងៗលែងពឹងផ្អែកលើអ្នកសរសេរកម្មវិធីទៀតហើយ។

មនុស្សដែលមិនអាចជំនួសបាន។

ខណៈពេលដែល AutoML សម្រួលដល់ការបង្កើត AI វាមិនលុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់មនុស្សទាំងស្រុងនោះទេ។ ម៉ូដែល AI គឺពិតជាមានប្រយោជន៍នៅពេលដែលទិន្នន័យបញ្ចូលត្រឹមត្រូវ បញ្ហាត្រូវបានកំណត់យ៉ាងល្អ ហើយលទ្ធផលត្រូវបានកំណត់តាមបរិបទ ប៉ុន្តែពួកគេនៅតែទាមទារការគិត និងការយល់ដឹងពីអ្នកប្រើប្រាស់។

AutoML ដំណើរការល្អបំផុតនៅពេលដែល អ្នកប្រើដឹងពីអ្វីដែលពួកគេត្រូវការ ។ ឧទាហរណ៍ AI អាចជួយវិភាគរូបភាពវេជ្ជសាស្រ្ត ប៉ុន្តែការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យចុងក្រោយ និងការសម្រេចចិត្តព្យាបាលនៅតែសម្រាកជាមួយវេជ្ជបណ្ឌិត។ ក្នុងផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ AI អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការក្លែងបន្លំ ប៉ុន្តែអ្នកវិភាគត្រូវយល់ពីអត្ថន័យនៃបរិបទក្នុងពិភពពិត។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចកាត់បន្ថយពេលវេលា និងការខិតខំប្រឹងប្រែង ប៉ុន្តែវាមិនអាចជំនួសបទពិសោធន៍ វិចារណញាណ និងការទទួលខុសត្រូវរបស់មនុស្សបានទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ AutoML ដើរតួនាទីជាជំនួយការ ដែលធ្វើឱ្យដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែលឿន និងជំរុញទិន្នន័យកាន់តែច្រើន។

អត្ថប្រយោជន៍មួយទៀតគឺសមត្ថភាព ក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ូដែលឆ្លាតវៃ ។ AutoML មិនត្រឹមតែជ្រើសរើសម៉ូដែល "ល្អ" ប៉ុណ្ណោះទេ វាសាកល្បងជម្រើសជាច្រើន វាយតម្លៃពួកវា ហើយបន្ទាប់មកផ្តល់នូវគំរូដ៏ល្អបំផុតដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលអ្នកប្រើប្រាស់ផ្តល់ឱ្យ។ លទ្ធផលគឺថា ដំណើរការរបស់ប្រព័ន្ធ AI គឺស្មើនឹងគំរូដែលបង្កើតឡើងដោយអ្នកជំនាញ ហើយក្នុងករណីជាច្រើន វារឹតតែប្រសើរជាងមុន ដោយសារ AutoML មិនរំលងជំហានណាមួយឡើយ។

ទីបំផុត AutoML តំណាងឱ្យជំហានដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅរក លទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យ AI ដោយយកវាចេញពីមន្ទីរពិសោធន៍ និងចូលទៅក្នុងពិភពពិត។ គ្រូបង្រៀន វេជ្ជបណ្ឌិត អ្នកទីផ្សារ និងម្ចាស់ហាងទាំងអស់អាចប្រើ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហារបស់ពួកគេ។

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

ទួន VI

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/cong-nghe-automl-ai-dang-tu-hoc-cach-lam-ai-20250630110417866.htm