ក្រុមហ៊ុនចិនព្យាយាមកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើ Nvidia

ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម Qingcheng.AI និងក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ដែលដឹកនាំដោយសាស្រ្តាចារ្យ វិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រលោក Di Guidong នៅសាកលវិទ្យាល័យ Tsinghua (ប្រទេសចិន) ថ្មីៗនេះបានប្រកាសពីការអភិវឌ្ឍន៍ក្របខ័ណ្ឌ Chitu AI ដែលត្រូវបានគេនិយាយថាកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើបន្ទះឈីប Nvidia សម្រាប់ការសន្និដ្ឋានគំរូ AI នេះបើយោងតាម ​​South China Morning Post នៅថ្ងៃទី 16 ខែមីនា។

ស្លាកសញ្ញារបស់ Nvidia នៅឯការតាំងពិព័រណ៍បច្ចេកវិទ្យានៅប្រទេសអេស្ប៉ាញកាលពីថ្ងៃទី 5 ខែមីនា។

ក្របខ័ណ្ឌ AI គឺជាកញ្ចប់ឧបករណ៍សម្រាប់ឧបករណ៍សន្និដ្ឋានសម្រាប់គំរូភាសាធំ (LLMs) ផ្តល់បណ្ណាល័យ និងឧបករណ៍ដើម្បីជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការរចនា បណ្តុះបណ្តាល និងសាកល្បងគំរូប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ Chitu គឺជាឧបករណ៍ប្រភពបើកចំហដែលគាំទ្រម៉ូដែលដ៏ពេញនិយមដូចជា Meta's Llama និង DeepSeek-R1 ដែលជាគំរូ AI "ក្នុងស្រុក" របស់ចិន ដែលបាននិងកំពុងបង្កើតរលក នៅទូទាំងពិភពលោក ក្នុងប៉ុន្មានខែថ្មីៗនេះ សម្រាប់សមត្ថភាពដែលគេយល់ឃើញថាអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែលលោកខាងលិច ប៉ុន្តែក្នុងតម្លៃទាបជាងច្រើន។

នៅក្នុងការធ្វើតេស្ត នៅពេលបំពាក់ជាមួយ GPU A800 របស់ Nvidia Chitu បានបង្កើនល្បឿននៃការសន្និដ្ឋាននៃកំណែ DeepSeek-R1 ដែលមានអនុភាពបំផុត 315% ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ GPU 50% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងក្របខ័ណ្ឌប្រភពបើកចំហពីបរទេស នេះបើយោងតាមក្រុមហ៊ុន។ នេះមានន័យថាគំរូអាចបង្កើតលទ្ធផលបានលឿនជាងមុន សន្សំសំចៃពេលវេលា និងធនធានក្នុងការគណនា។

ការអភិវឌ្ឍន៍របស់ Qingcheng.AI គឺជាផ្នែកមួយនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដោយក្រុមហ៊ុន AI របស់ចិន ដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែករបស់ពួកគេលើ GPUs ដំណើរការខ្ពស់ជំនាន់ក្រោយរបស់ Nvidia ដែលបច្ចុប្បន្នស្ថិតនៅក្រោមការរឹតបន្តឹងលើការនាំចេញ។ រដ្ឋាភិបាល សហរដ្ឋអាមេរិកបានហាមឃាត់ Nvidia ពីការលក់បន្ទះឈីបស៊េរី Hopper H100 និង H800 របស់ខ្លួនទៅឱ្យអតិថិជននៅក្នុងប្រទេសចិន។ ម្យ៉ាងវិញទៀត យោងតាម ​​AIBase.com Chitu ប្រភពបើកចំហអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្នុងប្រទេសចិនអាចប្រើប្រាស់ កែប្រែ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពឧបករណ៍ដោយសេរី ដោយហេតុនេះការលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍ និងការកែលម្អបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងស្រុក។

ចិន​ខិតខំ​ដើម្បី​ស្វ័យភាព

ខណៈពេលដែល Qingcheng.AI សហការជាមួយក្រុមហ៊ុនផលិត GPU ក្នុងស្រុកឈានមុខគេដូចជា Moore Threads, Enflame និង Iluvatar CoreX ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតនៅក្នុងប្រទេសចិនក៏កំពុងជំរុញឱ្យកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាបរទេសផងដែរ ដោយផ្អែកលើភាពជោគជ័យរបស់ DeepSeek ។ កាលពីខែកុម្ភៈ ក្រុមហ៊ុន Infinigence AI ដែលជាអ្នកផ្តល់វេទិកាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័របានប្រកាសថាខ្លួនកំពុងធ្វើការដើម្បីលើកកម្ពស់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប AI ឈានមុខគេចំនួនប្រាំពីររបស់ចិន៖ បច្ចេកវិទ្យា Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX និង Huawei's Ascend ។

យោងតាម សារព័ត៌មាន China Daily នៅថ្ងៃទី 7 ខែមីនា លោក Liu Qingfeng សមាជិកសភាប្រជាជនជាតិចិន និងជាប្រធានក្រុមហ៊ុន AI iFlytek បាននិយាយថា ប្រទេសចិនត្រូវការជាបន្ទាន់ក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍម៉ូដែល LLM ដែលផលិតក្នុងស្រុកដោយផ្អែកលើបន្ទះឈីបដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI ដ៏រឹងមាំ ធានានូវការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងគុណភាពខ្ពស់។ លោកបានអះអាងថា ការបរាជ័យក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីឧស្សាហកម្ម AI ដែលផលិតក្នុងស្រុកគឺដូចជាការសាងសង់ប៉មនៅលើគ្រឹះរបស់នរណាម្នាក់។ គាត់បាននិយាយថា ក្រៅពីគំរូ Spark របស់ iFlytek បច្ចុប្បន្ន LLMs ដែលអាចទាញយកបានជាសាធារណៈទាំងអស់ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើបន្ទះឈីប Nvidia ដោយបង្ហាញពីចំណុចខ្វះខាតរបស់ប្រទេសចិនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បន្ទះឈីប។

បច្ចុប្បន្ននេះ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាចិនធំៗជាច្រើនដូចជា Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek, និង Huawei រួមជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរាប់ពាន់ផ្សេងទៀតកំពុងប្រជែងគ្នាដើម្បីបង្កើតម៉ូដែល AI ។ ថ្មីៗនេះ ក្រុមហ៊ុន Baidu បានប្រកាសម៉ូដែលពីរគឺ Ernie 4.5 និង X1 កាលពីចុងសប្តាហ៍មុន ដើម្បីប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងម៉ូដែលពី DeepSeek និង OpenAI ។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm