ការសរសេរកូដសម្រាប់ AI គឺជាជំនាញដ៏សំខាន់មួយ។ រូបថត៖ Toptal ។ |
ជំនាញការិយាល័យដ៏សំខាន់បំផុតមួយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺការសរសេរពាក្យបញ្ជាសម្រាប់ chatbots ដើម្បីសម្រេចបានលទ្ធផលដែលចង់បាន។ នេះប្រហែលជាស្តាប់ទៅសាមញ្ញពីដំបូង ប៉ុន្តែវាចំណាយពេលច្រើន និងហត់នឿយណាស់ប្រសិនបើអ្នកមិនដឹងពីរបៀប។
ក្រុមហ៊ុន AI Anthropic ថ្មីៗនេះបានចេញផ្សាយក្រដាសសមួយដែលមានឈ្មោះថា "Prompt Engineering Overview" ដើម្បីជួយអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង។ ខណៈពេលដែលវាអាចត្រូវបានអនុវត្តទៅ chatbots ភាគច្រើន វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបទពិសោធន៍ជាមួយ Claude ដែលជា chatbot របស់ Anthropic ។
យោងតាមឯកសាររឿងដំបូងដែលត្រូវធ្វើគឺត្រូវយល់ពីធម្មជាតិនៃ chatbot ។ ក្រុមហ៊ុនពន្យល់ថា "នៅពេលទំនាក់ទំនងជាមួយ Claude ស្រមៃថាគាត់គឺជាបុគ្គលិកថ្មីដ៏ឆ្លាតវៃម្នាក់ដែលមានការភ្លេចភ្លាំងបណ្តោះអាសន្ន ហើយត្រូវការការណែនាំជាក់លាក់" ។
បន្ទាប់មក អ្នកប្រើប្រាស់គួរមានគំនិតល្អិតល្អន់អំពីអ្វីដែលសំណួររបស់ពួកគេកំពុងសួរ រួមជាមួយនឹងការមើលឃើញនូវអ្វីដែលពួកគេចង់ឱ្យលទ្ធផលមើលទៅដូចនោះ។ Anthropic ក៏ផ្តល់ឧបករណ៍ដើម្បីជួយអ្នកបង្កើតសេចក្តីព្រាងដំបូងផងដែរ។ អ្វីដែលសំខាន់បំផុតគឺការកែលម្អសំណួរ។
ឯកសារខាងលើផ្តល់នូវគន្លឹះមួយចំនួនសម្រាប់ពាក្យបញ្ជាដែលមានប្រសិទ្ធភាព។ ទីមួយ chatbot គឺដូចជាកូនក្មេង ធ្វើតែការស្នើសុំប៉ុណ្ណោះ។ ដោយសារវាមិនដឹងពីទម្រង់ការងារ ឬបទដ្ឋានរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ជាមុន នោះការពន្យល់កាន់តែជាក់លាក់នោះ Claude នឹងឆ្លើយតបកាន់តែប្រសើរ។
ព័ត៌មានដែលគួរបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់លាស់ចំពោះ chatbot ខាងមុខ រួមបញ្ចូលនូវលទ្ធផលដែលនឹងត្រូវប្រើសម្រាប់នរណា និងសម្រាប់អ្នកណា ព្រមទាំងគោលដៅចុងក្រោយនៃកិច្ចការ។ Anthropic ក៏ផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យបង្ហាញសំណើជាបញ្ជីចំណុច ឬលេខរៀងដើម្បីជួយរៀបចំពួកគេ។
ដើម្បីសន្សំពេលវេលា និងទទួលបានលទ្ធផលដែលអ្នកចង់បាន សូមផ្តល់ឧទាហរណ៍ chatbot របស់អ្នក។ Anthropic និយាយថា "តាមរយៈការរួមបញ្ចូលឧទាហរណ៍មួយចំនួនដែលបានរៀបចំយ៉ាងល្អ អ្នកអាចកែលម្អយ៉ាងសំខាន់នូវភាពត្រឹមត្រូវ ភាពទៀងទាត់ និងគុណភាពនៃការឆ្លើយតបរបស់ Claude" ។
យុទ្ធសាស្ត្រនេះជួនកាលត្រូវបានគេហៅថាការជំរុញឱ្យមានការបាញ់ប្រហារច្រើន។ Anthropic និយាយថាវាជួយកាត់បន្ថយការយល់ច្រឡំ និងធានាថាលទ្ធផលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងរចនាប័ទ្មស្រប។
សម្រាប់សំណើស្មុគ្រស្មាញ ការផ្តល់ឱ្យ chatbot ពេលវេលាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីគិតអាចធ្វើអោយដំណើរការប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ Anthropic ហៅវាថាជាបច្ចេកទេសខ្សែសង្វាក់នៃការគិត (CoT) ដែលលើកទឹកចិត្តឱ្យលោក Claude វិភាគបញ្ហាមួយជំហានម្តងមួយៗ ដែលនាំទៅរកចម្លើយកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងស៊ីជម្រៅ។
ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ទទួលបានច្រើនបំផុតពីលំដាប់នៃជំហានដែលពួកគេត្រូវអនុវត្ត ហើយថែមទាំងអនុញ្ញាតឱ្យ chatbot គិតជាបន្តបន្ទាប់មុនពេលឆ្លើយតប។ Anthropic ពន្យល់ថា "ដំណើរការវែកញែកប្រកបដោយការគិតនេះនាំទៅរកការឆ្លើយតបប្រកបដោយទំនុកចិត្ត និងរឹងមាំជាងមុន" Anthropic ពន្យល់។
ល្បិចដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយទៀតគឺត្រូវចាត់ចែងឱ្យ chatbot នូវតួនាទីជាក់លាក់មួយ ដូចជាអ្នកកែសម្រួលព័ត៌មាន ឬអ្នកជំនាញផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។ វាដំណើរការល្អបំផុតក្នុងស្ថានភាពស្មុគ្រស្មាញ ដូចជាការវិភាគផ្លូវច្បាប់ ឬគំរូហិរញ្ញវត្ថុ ធានាថាអ្នកទទួលបានរចនាប័ទ្ម និងខ្លឹមសារដែលអ្នកចង់បាន។
ជាចុងក្រោយ សូមដឹងថា ពេលខ្លះ chatbots បង្កើតព័ត៌មាន ដូច្នេះអ្នកគួរតែពិនិត្យមើលឡើងវិញនូវលទ្ធផលណាមួយដែលពួកគេផ្តល់ឱ្យអ្នក។ Anthropic និយាយថាមធ្យោបាយដ៏មានប្រសិទ្ធភាពបំផុតដើម្បីកាត់បន្ថយ "ការបំភាន់" គឺអនុញ្ញាតឱ្យ chatbots សារភាពនៅពេលដែលពួកគេមិនដឹងចម្លើយ។
Anthropic ពន្យល់ថា "ធ្វើឱ្យវាច្បាស់ចំពោះ Claude ថាវាមិនអីទេក្នុងការទទួលយកភាពមិនច្បាស់លាស់។ បច្ចេកទេសសាមញ្ញនេះអាចកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំងនូវលទ្ធភាពនៃការផ្តល់ព័ត៌មានមិនពិត" Anthropic ពន្យល់។ អ្នកប្រើប្រាស់ក៏អាចសួរ Claude ឬ chatbots ផ្សេងទៀតដើម្បីដកស្រង់ប្រភពសម្រាប់ព័ត៌មានដែលពួកគេផ្តល់។
Anthropic ណែនាំថា "អ្នកអាចស្នើសុំឱ្យ Claude ធ្វើឱ្យមានសុពលភាពនៃអាគុយម៉ង់នីមួយៗដោយស្វែងរកការដកស្រង់ដែលគាំទ្របន្ទាប់ពីវាបង្កើតចម្លើយ។ ប្រសិនបើវាមិនអាចស្វែងរកការដកស្រង់បានទេ Claude ត្រូវបានបង្ខំឱ្យដកព័ត៌មាននោះ" Anthropic ណែនាំ។
ប្រភព៖ https://znews.vn/dung-ai-cu-nghi-nhu-no-bi-benh-mat-tri-post1570435.html
Kommentar (0)