សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung គឺជាសាស្ត្រាចារ្យវៀតណាមមួយរូបក្នុងចំណោមសាស្ត្រាចារ្យវៀតណាមមួយចំនួនដែលល្បីល្បាញតាំងពីដើមដំបូងក្នុងវិស័យគណិតវិទ្យាទ្រឹស្តី ប៉ុន្តែឥឡូវនេះបានចាកចេញពីបរិយាកាសសិក្សាដើម្បីប្តូរទៅ "ចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម" នៅក្នុងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។
"ការចាប់ផ្តើមយានដ្ឋាន"
នៅថ្ងៃទី 6 ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2019 គេហទំព័រប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមបានរាយការណ៍ថាក្រុម Torus Actions (ត្រូវបានគេស្គាល់ថា Torus AI) បានឈ្នះពានរង្វាន់អន្តរជាតិ ISIC ឆ្នាំ 2019 (The International Skin Imaging Collaboration) សម្រាប់ AI ក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីកស្បែកតាមរយៈរូបភាព។ Torus Actions បានឈ្នះចំណាត់ថ្នាក់លេខ 2 ជាមួយនឹងរង្វាន់ជាសាច់ប្រាក់តូចមួយ (2,000 ដុល្លារ) និងការអញ្ជើញឱ្យធ្វើបទបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទអន្តរជាតិ MICCAI ឆ្នាំ 2019 ស្តីពី AI in Healthcare ដែលធ្វើឡើងនៅទីក្រុង Shenzhen ប្រទេសចិនមួយខែក្រោយមក។
ពានរង្វាន់ ISIC 2019 គឺតូច ប៉ុន្តែមានអត្ថន័យ ដោយសារតែដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ Torus AI គឺជាក្រុមស្រាវជ្រាវ AI វេជ្ជសាស្ត្រមកពីសាកលវិទ្យាល័យ វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ និងក្រុមហ៊ុនធំៗដូចជា IBM, Tencent (ជាក្រុមហ៊ុន AI ដ៏ធំរបស់ចិនដែលមានដើមទុនប្រហែល 500 ពាន់លានដុល្លារ) វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាប៉េកាំង សាកលវិទ្យាល័យហាំប៊ឺក សាកលវិទ្យាល័យ Ben Gurion ... ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុន Torus Actions ស្ទើរតែគ្មានក្រុម "គំនិត" និងសកម្មភាព ជំងឺ។
សូមអរគុណចំពោះពានរង្វាន់នេះ នៅឆ្នាំ 2020 Torus ត្រូវបានអញ្ជើញឱ្យចូលរួមក្នុងគម្រោង ERC (European Research Council) ដែលមានឈ្មោះថា ITOBOS លើការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីកស្បែក ជាមួយនឹងជំនួយជាង 600,000 អឺរ៉ូសម្រាប់ Torus ដែលជាចំនួនដ៏ច្រើនសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននៅពេលនោះ។ ពានរង្វាន់នេះបានលើកទឹកចិត្ត Torus ឱ្យផ្តោតលើការស្រាវជ្រាវរបស់ខ្លួនលើផ្នែកសើស្បែក ដែលនាំទៅដល់ការបង្កើតក្រុមហ៊ុនរោគសើស្បែក BelleTorus ដែលមានមូលដ្ឋាននៅសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងឆ្នាំ 2021 ជាមួយនឹងផលិតផលដែលជួយធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺស្បែកគ្រប់ប្រភេទ ពីទូទៅបំផុតទៅកម្របំផុត។
Torus Actions ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ជាទូទៅថា Torus ឬ Torus AI គឺជាក្រុមហ៊ុនបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលបង្កើតឡើងដោយសាស្រ្តាចារ្យ Nguyen Tien Dung ជាមួយមិត្តភ័ក្តិ និងអតីតនិស្សិតមួយចំនួននៅទីក្រុង Toulouse (ប្រទេសបារាំង) ក្នុងទិវាអន្តរជាតិនារី 8 មីនា 2019 ។ ប្រធានក្រុមហ៊ុនដំបូងគេគឺអ្នកនិពន្ធ Le Ngoc Mai ភរិយារបស់សាស្រ្តាចារ្យ Nguyen Tien Dung ។ "អ្នកឧបត្ថម្ភ" ដំបូងបង្អស់សម្រាប់ Torus គឺសាជីវកម្ម FPT ព្រោះមនុស្សចាស់របស់ FPT ដូចជា Truong Gia Binh និង Nguyen Thanh Nam គឺជា "មិត្តរួមថ្នាក់" របស់សាស្រ្តាចារ្យ Nguyen Tien Dung ។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ នៅ Torus AI ហៅក្រុមហ៊ុនរបស់ពួកគេថា "ការចាប់ផ្តើមយានដ្ឋាន" ដោយសារតែភាពសាមញ្ញរបស់ក្រុមហ៊ុននៅដើមដំបូង។ "នៅពេលដែលវាត្រូវបានបង្កើតឡើងដំបូង Torus ខ្វះអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង ហើយត្រូវ "លាក់កំបាំង" ការិយាល័យនៅសាកលវិទ្យាល័យ Toulouse ប្រទេសបារាំងធ្វើជាទីស្នាក់ការកណ្តាល។ វាត្រូវចំណាយពេលជាច្រើនខែមុនពេលយើងហ៊ានជួលបុគ្គលិកដំបូងរបស់យើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តាំងពីដំបូងមក Torus មានចំណុចខ្លាំងពីរដែលកន្លែងផ្សេងទៀតមាន៖ ភាពរីករាយគ្មានព្រំដែន ក្រមសីលធម៌ការងារដ៏រឹងមាំ បង្កើតនូវអ្វីដែលល្អសម្រាប់សង្គម និងទីពីរ។ ក្បួនដោះស្រាយដើម្បីអាចស្វែងរកដំណោះស្រាយដ៏ល្អប្រសើរចំពោះបញ្ហា ទោះបីជាថ្មីយ៉ាងណាក៏ដោយ” សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung បាននិយាយថា។
ដោះអាវ "សាស្រ្តាចារ្យសិក្សា" ដើម្បីក្លាយជា " សាស្រ្តាចារ្យ ជាក់ស្តែង "
សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung គឺជាតួរលេខគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ចំពោះសារព័ត៌មានក្នុងស្រុក។ គាត់បានកើតនៅចុងឆ្នាំ 1970 ចាប់ផ្តើមសាលារៀនមួយឆ្នាំដើមឆ្នាំ ហើយបានចូលរួមក្នុងកម្មវិធីអូឡាំពិកគណិតវិទ្យាអន្តរជាតិ (IMO) នៅរដូវក្តៅឆ្នាំ 1985 នៅពេលដែលគាត់នៅរៀនថ្នាក់ទី 11 ។ រហូតមកដល់សព្វថ្ងៃនេះ គាត់នៅតែរក្សាកំណត់ត្រាជាសិស្សវៀតណាមក្មេងបំផុតដែលឈ្នះមេដាយមាស IMO ។ បន្ទាប់មកគាត់ត្រូវបានរដ្ឋាភិបាលបញ្ជូនទៅកាន់ប្រទេសរុស្ស៊ី (អតីតសហភាពសូវៀត) ដើម្បីសិក្សាគណិតវិទ្យា។
សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung បានធ្វើបាឋកថាជាសាធារណៈ "របៀបដែល AI ក្លាយជាអ្នកគណិតវិទ្យា" នៅវិទ្យាស្ថានសម្រាប់ការសិក្សាកម្រិតខ្ពស់ផ្នែកគណិតវិទ្យា (វៀតណាម) ក្នុងខែសីហា ឆ្នាំ 2024។
ខ្លួនឯងប្រកាសថាជា “ចៀមខ្មៅនៃសហគមន៍គណិតវិទ្យា” ធ្វើគណិតវិទ្យាដោយសារតែ “កម្មផល” ដោយសារតែការរុញច្រានជីវិតដោយចៃដន្យ ជាជាងការស្រមើស្រមៃ ប៉ុន្តែសាស្រ្តាចារ្យ Nguyen Tien Dung បានបង្កើតខ្លួនឯងនៅក្នុងសហគមន៍គណិតវិទ្យាអន្តរជាតិភ្លាមៗ។ នៅឆ្នាំ ២០០២ នៅពេលគាត់មានអាយុ ៣២ ឆ្នាំ គាត់ត្រូវបានតែងតាំងជាសាស្រ្តាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យ ធូលូស ប្រទេសបារាំង។ 5 ឆ្នាំក្រោយមក នៅពេលគាត់មានអាយុត្រឹមតែ 37 ឆ្នាំ គាត់បានទទួលងារជាសាស្រ្តាចារ្យថ្នាក់ដំបូងដោយគណៈកម្មការសាកលវិទ្យាល័យជាតិបារាំង (CNU)។ ៨ឆ្នាំក្រោយមក គាត់បានទទួលងារជាសាស្រ្តាចារ្យពិសេស។ សមិទ្ធិផលនីមួយៗរបស់គាត់គឺជា "បាតុភូត" សម្រាប់ប្រជាជនវៀតណាមនៅពេលនោះ ដូច្នេះពួកគេទាំងអស់ត្រូវបានសារព័ត៌មានរាយការណ៍។
ប្រហែលជា ១០-១៥ ឆ្នាំមុន គាត់តែងតែលេចមុខក្នុងកាសែត ជាអ្នករិះគន់សង្គម ជាពិសេសរិះគន់គោលនយោបាយ វិទ្យាសាស្ត្រ និងអប់រំ។ នៅឆ្នាំ 2015 គាត់បានបង្ហាញខ្លួនជាស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន Sputnik Education ដែលជាក្រុមហ៊ុនឯកទេសខាងសៀវភៅអប់រំ និងសៀវភៅសម្រាប់កុមារ។ គាត់បានបកប្រែដោយផ្ទាល់ និងសរសេរសៀវភៅគណិតវិទ្យាជាច្រើនសម្រាប់ក្មេងៗ... ជាទូទៅ គាត់គឺជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានចិត្តស្រលាញ់ ស្វាហាប់ ស្វាហាប់ ស្រលាញ់ជីវិត និងគណិតវិទ្យា...
ភ្លាមៗនោះ មនុស្សម្នាបានឃើញគាត់ "បាត់ខ្លួន" នៅលើបណ្តាញសង្គម និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។ វាបានប្រែក្លាយថាគាត់បានចាកចេញពីសាកលវិទ្យាល័យ Toulouse ចាកចេញពីបរិយាកាសសិក្សា ហើយបានលាក់ខ្លួននៅក្នុងបន្ទប់ 27 m2 ដើម្បីចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម (ជាការពិត ពីរខែបន្ទាប់ពីការបង្កើតក្រុមហ៊ុន Torus AI Company មានទីស្នាក់ការដំបូងរបស់ខ្លួន)។ ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ គាត់បានចាប់ផ្តើមបង្ហាញខ្លួនឡើងវិញនៅក្នុងសន្និសិទ ឬការបង្រៀនសាធារណៈមួយចំនួននៅក្នុងប្រទេស ក្នុងតួនាទីជា "សាស្ត្រាចារ្យជាក់ស្តែង" នៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនៅក្នុងវិស័យ AI ។
ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី "Torus"
រឿងរ៉ាវនៃ "បន្ទប់ 27 ម 2 " បានក្លាយជាការចងចាំ។ នៅខែមករាឆ្នាំ 2020 "យានដ្ឋានចាប់ផ្តើម Torus AI" បានបោះជំហានថ្មីមួយ ដោយត្រូវបានទទួលយកចូលទៅក្នុងតំបន់ចាប់ផ្តើមនៃទីក្រុង Toulouse ជាមួយនឹងការិយាល័យ 100 m2 ។ នៅឆ្នាំ 2021 Torus បានជួលបន្ទប់ពីរបន្ថែមទៀតនៅក្នុងតំបន់ចាប់ផ្តើមនោះ ដោយបង្កើនផ្ទៃដីសរុបដល់ 270 m2 ដែលជាកន្លែងគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់មនុស្ស 20 Math-AI ដើម្បីធ្វើការ។ នៅខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2022 Torus AI បានទិញអគារ 600 m2 ជាទីស្នាក់ការកណ្តាលរបស់ខ្លួន ជាមួយនឹងផ្ទះបាយ និងកន្លែងហាត់ប្រាណនៅខាងក្នុង។ ទីស្នាក់ការកណ្តាល Toulouse បច្ចុប្បន្នមានបុគ្គលិកច្រើនជាង 30 នាក់មកពី 10 ប្រទេសផ្សេងៗគ្នានៅអឺរ៉ុប អាស៊ី អាហ្រ្វិក និងអាមេរិក។
នៅពេលដែលការពិភាក្សាអំពីការបង្កើតក្រុមហ៊ុនបានចាប់ផ្តើម (2018) "ក្រុមគម្រោង Torus" កំពុងប្រើប្រាស់ GPU 7GB ដើម្បីដំណើរការការសិក្សាស៊ីជម្រៅយ៉ាងយឺត។ បន្ទាប់ពីបង្កើតក្រុមហ៊ុនក្នុងឆ្នាំ 2019 ក្រុមហ៊ុន Torus Actions បានដំឡើងកំណែ និងទិញស៊េរីកុំព្យូទ័រដែលកំពុងដំណើរការសិក្សាស៊ីជម្រៅជាមួយ GPUs ដែលមានអង្គចងចាំ 24GB ប្រសើរជាងម៉ាស៊ីននៅវិទ្យាស្ថាន Toulouse សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវព័ត៌មាន (រដ្ឋបារាំង) រហូតដល់អ្នកស្រាវជ្រាវនៅទីនោះត្រូវប្រើម៉ាស៊ីន Torus ដើម្បីដំណើរការការសិក្សាស៊ីជម្រៅ។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2020 មក Torus បានរឹតបន្តឹងខ្សែក្រវាត់របស់ខ្លួនក្នុងការវិនិយោគលើម៉ាស៊ីនថ្មីជាមួយ GPUs ដែលមានអង្គចងចាំ 48GB កើនឡើងទ្វេដងកាលពីឆ្នាំមុន និងមានតម្លៃថ្លៃជាងបីដង ដើម្បីបង្កើតផលិតផល AI ឈានមុខគេលើពិភពលោក។ GPU ជំនាន់ដើម 7GB ឥឡូវនេះត្រូវបាន "ចូលនិវត្តន៍" ប្រើសម្រាប់តែមើល YouTube ប៉ុណ្ណោះ។
Torus AI ដំណើរការជាមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ និងកន្លែងភ្ញាស់សម្រាប់ដំណោះស្រាយ AI ។ ជោគជ័យធំដំបូងគឺដំណោះស្រាយ AI សម្រាប់សើស្បែក ជាមួយនឹងកំណើតរបស់ក្រុមហ៊ុន BelleTorus នៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ BelleTorus មានអតិថិជន និងដៃគូជាច្រើនដូចជាក្រុមហ៊ុនឱសថធំៗ ខ្សែសង្វាក់មន្ទីរពេទ្យ អង្គការរដ្ឋាភិបាល និងអង្គការក្រៅរដ្ឋាភិបាលជុំវិញពិភពលោក រួមទាំង WHO (អង្គការសុខភាពពិភពលោក) និង NIH (វិទ្យាស្ថានសុខភាពជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក)។ ថ្មីៗនេះ ARPA-H (ទីភ្នាក់ងារគម្រោងស្រាវជ្រាវកម្រិតខ្ពស់របស់សហរដ្ឋអាមេរិកផ្នែកសុខភាព) បានផ្តល់រង្វាន់ដល់ BelleTorus នូវកិច្ចសន្យាចំនួន $3.5 លានដុល្លារ ដើម្បីពង្រីកលទ្ធភាពទទួលបានការថែទាំសុខភាពកុមារជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
បន្ថែមលើផ្នែកសើស្បែក Torus ក៏អភិវឌ្ឍផ្នែក AI ផ្សេងទៀតផងដែរ ដូចជាផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត (លើសពីសើស្បែក) ដំណើរការសញ្ញា និងថ្មីៗនេះ AI ជំនាន់ថ្មី។ តំបន់ដំណើរការសញ្ញារបស់ Torus មានកិច្ចសន្យាជាមួយគណៈកម្មាធិការអវកាសជាតិ (CNES) ហើយត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងកម្មវិធីគន្លឹះ "France 2030" របស់រដ្ឋាភិបាលបារាំងសម្រាប់ការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យានាពេលអនាគត។ ក្រៅពី BelleTorus Torus ក៏បានសហការបង្កើតជាមួយដៃគូក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតនៅប្រទេសបារាំង និងជុំវិញពិភពលោក ជាពិសេសនៅវៀតណាម ដើម្បីបង្កើត "ប្រព័ន្ធអេកូ Torus" នៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានមុខងារ និងជំនាញផ្សេងៗគ្នា ដោយជួយគ្នាទៅវិញទៅមកក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍។
សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung ត្រូវបាន "ស្គាល់" នៅក្នុងសហគមន៍គណិតវិទ្យាអន្តរជាតិសហសម័យដោយច្បាប់អភិរក្ស torus "អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលត្រូវបានអភិរក្សដោយប្រព័ន្ធថាមវន្តក៏ត្រូវបានអភិរក្សដោយសកម្មភាពរបស់ torus ពាក់ព័ន្ធរបស់វាផងដែរ"។ ដូច្នេះហើយ គាត់បានដាក់ឈ្មោះក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់ថា Torus មានន័យថា torus ដោយរំពឹងថានឹងបង្កើតអាជីពពេញមួយជីវិត មិនមែនហិរញ្ញវត្ថុទេ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងសេចក្តីប្រាថ្នាក្នុងការបំពេញបេសកកម្មបង្កើតដំណោះស្រាយបញ្ញាសម្រាប់សុភមង្គលរបស់មនុស្សរាប់លាននាក់នៅលើផែនដី។
ប្រសិនបើអ្នកចង់ឱ្យ AI "រកលុយ" អ្នកត្រូវតែធ្វើវា។
ក្នុងនាមជាសាស្ត្រាចារ្យវៀតណាមមួយរូបក្នុងចំណោមសាស្ត្រាចារ្យវៀតណាមមួយចំនួនដែលល្បីល្បាញក្នុងវិស័យទ្រឹស្តីគណិតវិទ្យា ហើយបានប្តូរទៅ "ចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម" នៅក្នុង AI រាល់ពេលដែលគាត់ត្រឡប់មកប្រទេសវៀតណាមវិញ សាស្រ្តាចារ្យ Nguyen Tien Dung ត្រូវបានអញ្ជើញដោយស្ថាប័នស្រាវជ្រាវក្នុងស្រុកជាច្រើនដើម្បីនិយាយអំពី AI ។ "ប្រសិនបើអ្នកចង់ធ្វើ AI ពិតប្រាកដ អ្នកត្រូវតែអនុវត្ត។ ខ្ញុំមានសហការីក្នុងផ្នែកគណិតវិទ្យា ដែលនិយាយមិនចេះចប់អំពីទ្រឹស្ដី AI ប៉ុន្តែនៅពេលអនុវត្ត ពួកវា "ស្លាប់" ដូច្នេះហើយ "មិនអាចរកលុយបាន" ។ ការអនុវត្តគឺខុសពីទ្រឹស្តី"។
យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung មធ្យោបាយល្អបំផុតដើម្បីអនុវត្តគឺចូលរួមប្រធានបទជាក់លាក់។ ដំបូងវាងាយស្រួល បន្ទាប់មកវាកាន់តែពិបាក។ ដំបូងធ្វើត្រាប់តាមឲ្យបានច្រើន បន្ទាប់មករកវិធីយល់ឲ្យបានហ្មត់ចត់ និងមានគំនិតច្នៃប្រឌិត។ មានប្រធានបទជាច្រើនដែលត្រូវអនុវត្ត គ្រាន់តែរកមើលតាមអ៊ីនធឺណិត អ្នកនឹងឃើញការណែនាំគ្រប់ប្រភេទ និងការចែករំលែកការអនុវត្តកម្មវិធី AI ។ ការអនុវត្តតែម្នាក់ឯងគឺមានការរីកចម្រើនយឺត។ ការធ្វើការជាក្រុម ជាពិសេសប្រសិនបើមាននរណាម្នាក់ដែលដឹងពីរបៀបបង្ហាញជំហានដល់អ្នកគឺលឿនជាង។ បន្ទាប់ពីអ្នកបានអនុវត្តបានគ្រប់គ្រាន់ និងស្ទាត់ជំនាញឧបករណ៍រួចហើយ បញ្ហា AI នៅទីបំផុតក្លាយជា... បញ្ហាគណិតវិទ្យា។ នោះគឺជាពេលដែលបុគ្គលិក AI ពិតជាត្រូវការគំនិតគណិតវិទ្យា មិនត្រឹមតែគណិតវិទ្យាទូទៅប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែគណិតវិទ្យាទំនើប (គណិតវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់)។ ដូច្នេះហើយ មនុស្សដែលពូកែគណិតវិទ្យាសព្វថ្ងៃ ការប្តូរទៅប្រើ AI គឺមានតម្លៃ។ ជាការពិតណាស់ ក្នុងលក្ខខណ្ឌដែលពួកគេមានគំនិតបើកចំហ ត្រូវតែមានឆន្ទៈក្នុងការរៀនអ្វីដែលថ្មី ត្រូវតែមានផ្នត់គំនិតអនុវត្តជាក់ស្តែង មិនមែនត្រឹមតែ "ទ្រឹស្តីទទេ" នោះទេ។
សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Tien Dung ជឿជាក់ថា វៀតណាមមានឱកាសជាច្រើនក្នុងការវិនិយោគ និងអភិវឌ្ឍ AI ក្នុងវិស័យអប់រំ ថែទាំសុខភាព សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត អភិបាលកិច្ចជាដើម។ ធនធានមនុស្សគឺជាកត្តាសំខាន់បំផុតក្នុងការវិនិយោគ និងអភិវឌ្ឍន៍ AI។ ប្រជាជនវៀតណាមឆ្លាតណាស់ ហើយសក្ដានុពលបញ្ញារបស់ជនជាតិវៀតណាមក៏មិនអន់ជាងប្រទេសដទៃដែរ។ ភាពខ្លាំងរបស់វៀតណាមនាពេលបច្ចុប្បន្នគឺថា វាមានក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវ AI វ័យក្មេងដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងល្អទាំងក្នុងប្រទេស និងក្រៅប្រទេស ហើយតម្លៃពលកម្មនៅវៀតណាមនៅតែថោកបើធៀបនឹងពិភពលោក។ "បញ្ហាប្រឈមដែលវៀតណាមប្រឈមមុខនៅពេលអភិវឌ្ឍឧស្សាហកម្ម AI គឺថា ទិន្នន័យ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រនៅតែស្ថិតក្នុងវ័យកុមារនៅឡើយ ហើយទោះបីជាមានទិន្នន័យច្រើនក៏ដោយ វាត្រូវបានខ្ចាត់ខ្ចាយ ភាគច្រើនជាទម្រង់ឆៅ មិនទាន់កែច្នៃ និងគ្មានស្តង់ដារ។ ក្រៅពីនេះ វាមានហានិភ័យជាច្រើនក្នុងការវិនិយោគ និងអភិវឌ្ឍ AI ។ យើងគួរតែដឹងពីអ្វីដែលយើងខ្វះខាត និងស្វែងរកវិធីដើម្បីបំពេញចន្លោះដែលមនុស្សកំពុងធ្វើការលើបណ្តាញ AI ។ ដើម្បីបំពេញនូវអ្វីដែលយើងខ្វះខាត បណ្តាញកាន់តែទូលំទូលាយដែលយើងបង្កើត ឱកាសកាន់តែច្រើន យើងត្រូវអភិវឌ្ឍឧស្សាហកម្ម AI”។
ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/giao-su-han-lam-mo-cong-ty-khoi-nghiep-trong-garage-185250106160013191.htm
Kommentar (0)