បញ្ហាប្រឈមធំៗពីរនៅពេលប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ការសិក្សា និងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ

TPO - ការគិតបែបរិះគន់ និងសុចរិតភាពវិទ្យាសាស្ត្រ គឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់បំផុតពីរក្នុងការគ្រប់គ្រងការបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់សាកលវិទ្យាល័យ នៅពេលដែលអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់ការរៀនសូត្រ និងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។

Báo Tiền Phong•19/04/2025

ក្នុងសិក្ខាសាលា “ការច្នៃប្រឌិតវិធីសាស្រ្តបង្រៀន និងរៀនដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត” ដែលរៀបចំដោយសាកលវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ចជាតិ លោកបណ្ឌិត Nguyen Quang Huy (សាលាបច្ចេកវិទ្យា សាកលវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ចជាតិ) បានវាយតម្លៃអំពីគុណសម្បត្តិ និងបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យ និងនិស្សិតក្នុងការប្រឈមមុខនឹងផលប៉ះពាល់នៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI)។

បញ្ហាប្រឈមធំៗពីរនៅពេលប្រើ AI សម្រាប់ការរៀន និងស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ រូបថត ១

AI គឺជាឧបករណ៍ជំនួយដែលអមដំណើរសិស្ស និងសាស្ត្រាចារ្យក្នុងការរៀន ការបង្រៀន និងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។

សម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យ លោក ហ៊ុយ ជឿជាក់ថា AI មានផលវិជ្ជមានក្នុងការលើកកម្ពស់គុណភាពបង្រៀន និងគាំទ្រដល់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ សម្រាប់សិស្សានុសិស្ស AI ជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពពេលវេលាសិក្សា និងប្រសិទ្ធភាព អភិវឌ្ឍការគិត និងការរៀនសូត្រសកម្ម និងគាំទ្រការរៀនភាសាបរទេស និងជំនាញ។

AI ក៏បង្កបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនសម្រាប់សាស្រ្តាចារ្យ និងនិស្សិតផងដែរ។ ការពឹងផ្អែកលើ AI របស់សិស្សានុសិស្សកាត់បន្ថយសមត្ថភាពក្នុងការគិតដោយឯករាជ្យ គិតយ៉ាងម៉ត់ចត់ ខ្វះជំនាញផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មាន ងាយយល់ច្រឡំ ប្រើប្រាស់ប្រភពក្រៅផ្លូវការ ពិបាកក្នុងការអភិវឌ្ឍផ្ទាល់ខ្លួន និងមានការប្រកួតប្រជែងក្នុងការងារ ...

ហានិភ័យចំពោះសុចរិតភាពសិក្សា

TS លោក Le Quang Minh នាយករងវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន សាកលវិទ្យាល័យជាតិហាណូយ បាននិយាយថា ការស្ទង់មតិនៅសាកលវិទ្យាល័យជាតិហាណូយ បានបង្ហាញថា ជាង 77% នៃសាស្ត្រាចារ្យដែលបានស្ទង់មតិបានអនុវត្ត AI ។

សាស្ត្រាចារ្យភាគច្រើនបានវាយតម្លៃជាវិជ្ជមានលើការអនុវត្ត AI ក្នុងការបង្រៀន (សរុបចំនួន 68.2% បាននិយាយថា AI មានប្រសិទ្ធភាពខ្លាំង ឬមានប្រសិទ្ធភាព)។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ 25.9% នៃសាស្ត្រាចារ្យពិតជាមិនបានវាយតម្លៃថា AI មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់នោះទេ។

បញ្ហាប្រឈមធំៗចំនួនពីរនៅពេលប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ការរៀន និងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ រូបថត 2

ប្រភព៖ TS. Le Quang Minh - នាយករងវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន សាកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហាណូយ។

លទ្ធផលស្ទង់មតិក៏បានបង្ហាញផងដែរថា កត្តាដ៏ធំបំផុតដែលប៉ះពាល់ដល់ការប្រើប្រាស់ AI របស់សាស្ត្រាចារ្យ គឺកង្វះចំណេះដឹង និងជំនាញ (ជាង 70%); កង្វះពេលវេលា (ជាង 57%); កង្វះសម្ភារៈបរិក្ខារ (ជិត 50%); កង្វះការគាំទ្រពីសាលា (ជាង ៤២%)។

អ្នកជំនាញបានដាក់ឈ្មោះបញ្ហាប្រឈម និងដែនកំណត់ក្នុងការប្រើប្រាស់ AI រួមមានៈ ការពឹងផ្អែកលើ AI (ប្រហែល 88% នៃសិស្ស); ក្រមសីលធម៌ និងសុចរិតភាពសិក្សា (ជាង ៨២%)។

អ្នកជំនាញនិយាយថា វាចាំបាច់ក្នុងការពិចារណាលើបញ្ហាសីលធម៌ និងសុច្ចរិតភាព នៅពេលប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការអប់រំ និងការស្រាវជ្រាវ។ ដោយសារតែ AI algorithms ពេលខ្លះអាចមានភាពលំអៀង ដែលនាំទៅដល់ការប្រព្រឹត្តដោយអយុត្តិធម៌ចំពោះក្រុមសិស្សមួយចំនួន។ ការប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យអ្នកសិក្សាមួយចំនួនធំបង្កើនបញ្ហាឯកជនភាព។ វាចាំបាច់ណាស់ដែលឧបករណ៍ AI មានតម្លាភាពនៅក្នុងដំណើរការប្រតិបត្តិការ និងការសម្រេចចិត្តរបស់ពួកគេ។

លោក Minh បានបញ្ជាក់ថា ការប្រើប្រាស់ AI នឹងមានហានិភ័យដែលអាចកើតមាន ដែលសាលារៀន សាស្ត្រាចារ្យ និងសិស្សត្រូវកំណត់អត្តសញ្ញាណ។ វាគឺជាការរួមបញ្ចូល AI ក្នុងការអប់រំ ដែលបង្កហានិភ័យដល់សុចរិតភាពនៃការសិក្សា។ ឧបករណ៍ AI អាចធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់សិស្សក្នុងការលួចចម្លងមាតិកា។ AI អាចបង្កើតចម្លើយចំពោះលំហាត់ និងការធ្វើតេស្ត ដែលធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការសិក្សា។

ដូច្នេះ គោលនយោបាយអាកប្បកិរិយាសមស្របគឺត្រូវការជាចាំបាច់ ដូចជាស្ថាប័នអប់រំគួរតែបង្កើតគោលនយោបាយច្បាស់លាស់លើការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ដែលអាចទទួលយកបាន។ សិស្សគួរតែត្រូវបានអប់រំអំពីការប្រើប្រាស់សីលធម៌នៃ AI និងសារៈសំខាន់នៃសុចរិតភាពនៃការសិក្សា។

និស្សិតឆ្នាំទី 1 ជំនាញ Artificial Intelligence នៅសាលាបច្ចេកវិទ្យា សកលវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ចជាតិ ចែករំលែកថា អំឡុងពេលសិក្សា គាត់និងមិត្តភ័ក្តិបានប្រើប្រាស់ AI យ៉ាងច្រើន។ AI គឺជាទាំងគ្រូ និងមិត្តម្នាក់ នៅពេលដែលគ្រូមិនអាចតាមដានសិស្ស 40 នាក់ក្នុងថ្នាក់បានយ៉ាងជិតស្និទ្ធ។

ការប្រើប្រាស់ AI ខុសសម្រាប់ការធ្វើតេស្ត និងការពិភាក្សារបស់សិស្សមិនមែនជាបញ្ហាថ្មីនោះទេ។ ជាការពិត សិស្សដែលមានផ្នត់គំនិត "បោកប្រាស់" លេចឡើងនៅពេលណាក៏បាន។ នៅពេលដែល AI មិនត្រូវបានអភិវឌ្ឍដូចសព្វថ្ងៃនេះ ពួកគេអាចចម្លងពីប្រភពផ្សេងទៀត ដូចជាសៀវភៅ ឬឯកសារស្រាវជ្រាវជាដើម។

ដូច្នេះហើយ ខ្ញុំស្នើថា ជំនួសឱ្យការរឹតបន្តឹងសិស្សពីការប្រើប្រាស់ AI សាលាគួរតែណែនាំយើងពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់គោលបំណងសិក្សា"។

ណែនាំសិស្សឱ្យប្រើវាសម្រាប់គោលបំណងត្រឹមត្រូវ។

សាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត Pham Hong Chuong នាយកនៃសាកលវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ចជាតិ បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ទោះបីជា AI រីកចម្រើនប៉ុណ្ណាក៏ដោយ ទីបំផុតទំនាក់ទំនងរវាងមនុស្ស និងមនុស្ស និងការបង្ហាញពីអារម្មណ៍ និងអារម្មណ៍នៅតែជារឿងខ្ពស់បំផុត និងសំខាន់បំផុត។ បច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីបម្រើដល់ពិភពពិត។

កាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុន សាកលវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ចជាតិបានអនុញ្ញាតឱ្យនិស្សិតប្រើប្រាស់ AI, ChatGPT ។ អ្វីដែលសំខាន់គឺរបៀបដែលអ្នកប្រើឧបករណ៍ទាំងនេះ។

បញ្ហាប្រឈមធំៗពីរនៅពេលប្រើ AI សម្រាប់ការរៀន និងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ រូបថត 3

បញ្ហាប្រឈមធំៗចំនួនពីរនៅពេលប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ការរៀន និងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ រូបថត ៤

បញ្ហាប្រឈមធំៗចំនួនពីរនៅពេលប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ការសិក្សា និងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ រូបថត 5

បញ្ហាប្រឈមធំៗចំនួនពីរនៅពេលប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ការសិក្សា និងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ រូបថត 6

អ្នកជំនាញបានផ្តល់អនុសាសន៍ថាសាលារៀនគួរតែណែនាំសិស្សឱ្យចេះ AI ។

តាមលោក ជួង សម្រាប់និស្សិត តម្រូវការចុងក្រោយត្រូវតែមានសមត្ថភាពជំនាញបច្ចេកវិទ្យា។ នៅពេលសិស្សសិក្សា ឧបករណ៍ដូចជា ChatGPT អាចជួយផ្តល់ចម្លើយ ប៉ុន្តែពួកគេត្រូវយល់ និងអនុវត្តចម្លើយទាំងនោះ។

“Mastery” នៅទីនេះមានន័យថាសិស្សត្រូវតែបង្កបញ្ហា យល់ពីដំណើរការ ហើយ ChatGPT ឬឧបករណ៍ផ្សេងទៀតនឹងគាំទ្រដំណោះស្រាយ។ សាស្ត្រាចារ្យត្រូវផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវចំណេះដឹងនិងវិធីសាស្ត្រគិតដូច្នេះពួកគេអាចយល់និងធ្វើជាម្ចាស់លើបច្ចេកវិទ្យា។

នាយកសាកលវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ចជាតិបានមានប្រសាសន៍ថា សាលាកំពុងឈានឆ្ពោះទៅរកការអនុវត្តវិធីសាស្ត្របណ្តុះបណ្តាលសិក្ខាកាម។ គំរូនេះត្រូវបានគេយល់ថាជាការបង្រៀន និងការរៀនមុខវិជ្ជាមួយដែលរួមបញ្ចូលថ្នាក់បង្រៀន និងថ្នាក់សិក្ខាសាលាក្នុងមួយឆមាស។ ថ្នាក់បង្រៀនមានថ្នាក់សិក្សាមួយ ឬច្រើន (សិស្សចុះឈ្មោះដើម្បីសិក្សាមុខវិជ្ជា/វគ្គសិក្សាដូចគ្នា) ដែលមានទំហំសិស្សមិនលើសពី 300 នាក់; ថ្នាក់សិក្ខាសាលាគឺជាថ្នាក់ក្រៅម៉ោងដែលមានទំហំសិស្សពី 20-30 នាក់។

ង្វៀន ហឿ

ប្រភព៖ https://tienphong.vn/hai-thach-thuc-lon-khi-dung-ai-cho-hoc-tap-nghien-cuu-khoa-hoc-post1734898.tpo