ទំនើបកម្មវិស័យឧតុនិយម៖ សន្យាពី

(TN&MT) - បច្ចុប្បន្ននេះ ការខិតជិតភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនគ្រាន់តែជាការងារស្រាវជ្រាវរបស់ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ គណិតវិទូ និងអ្នកជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យានោះទេ។ AI ត្រូវតែត្រូវបានខិតជិត និងអនុវត្តតាមទស្សនៈទូលំទូលាយ៖ ការគ្រប់គ្រងរដ្ឋ គោលនយោបាយ ធនធានមនុស្ស ... រួមទាំងឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រ (HTH) ឧស្សាហកម្ម។

បច្ចុប្បន្ននេះ ការខិតទៅរកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនគ្រាន់តែជាការងារស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ អ្នកគណិតវិទ្យា និងអ្នកជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យានោះទេ។ AI ត្រូវតែត្រូវបានខិតជិត និងអនុវត្តតាមទស្សនៈទូលំទូលាយ៖ ការគ្រប់គ្រងរដ្ឋ គោលនយោបាយ ធនធានមនុស្ស ... រួមទាំងឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រ (HTH) ឧស្សាហកម្ម។

ការសិក្សា និងកម្មវិធីធម្មតាជាច្រើននៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា AI
យោងតាមនាយកដ្ឋានគ្រប់គ្រងការព្យាករណ៍ធនធានជលសាស្ត្រ (អគ្គនាយកដ្ឋានជលសាស្ត្រ) ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ អគ្គនាយកដ្ឋានជលសាស្ត្របានប្រើប្រាស់ធនធានច្រើនបំផុតពីការគាំទ្រ និងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការវិនិយោគ ដើម្បីរួមចំណែកពន្លឿនគោលដៅទំនើបកម្ម និងការទទួលបានបច្ចេកវិទ្យាទំនើប រួមទាំងបច្ចេកវិទ្យា AI ផងដែរ។

អគ្គនាយកដ្ឋានមានការសិក្សា និងកម្មវិធីធម្មតាជាច្រើននៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា AI ។ ជាពិសេស សម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យ ស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតឧបករណ៍ដោយប្រើគំរូសិក្សាម៉ាស៊ីន៖ Logistic Regression Model (LRM), Random Forest (RF) និង Decision Tree Classifier (DTC) ដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មានព្យាករណ៍ពីព្យុះផ្គររន្ទះ និងរន្ទះ ស្ថានីយ៍ឧតុនិយមមិនបានបញ្ចូលវាទៅក្នុងកម្មវិធីព្យាករណ៍វិជ្ជាជីវៈទេ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2022។

លើសពីនេះ ការស្រាវជ្រាវលើការកសាងបច្ចេកវិទ្យាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងវាស់ស្ទង់កម្រិតទឹកដោយស្វ័យប្រវតិ្តជលសាស្ត្រពីរូបភាពសង្កេតត្រូវបានអនុវត្តដោយអង្គភាពជាច្រើនដូចជា ស្ថានីយ៍ជលសាស្ត្រភាគខាងត្បូង ស្ថានីយ៍ជលសាស្ត្រកណ្តាលកណ្តាល និងមជ្ឈមណ្ឌលតាមដានជលសាស្ត្រ។

អ្នកព្យាករណ៍នៅក្នុងឧស្សាហកម្មឧតុនិយមកំពុងធ្វើការកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងបរិយាកាសវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកទេសទំនើប។

នៅក្នុងវិស័យព័ត៌មានទិន្នន័យ កម្មវិធី AI ត្រូវបានអនុវត្តសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវបច្ចេកវិទ្យាការវិភាគរូបភាព ដើម្បីវិភាគ និងឌីជីថលឯកសារ និងដ្យាក្រាមកត់ត្រាដោយខ្លួនឯង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ពួកវាមិនត្រូវបានផ្សំជាមួយបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃដំណើរការទិន្នន័យត្រឹមត្រូវនោះទេ។

សម្រាប់ការព្យាករណ៍ និងការព្រមានជាមុន មជ្ឈមណ្ឌលព័ត៌មាន និងទិន្នន័យជលសាស្ត្របានធ្វើការស្រាវជ្រាវលើដំណោះស្រាយកម្មវិធី AI ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ គាំទ្រការព្យាករណ៍ និងព្រមានអំពីបាតុភូតឧតុនិយមដ៏គ្រោះថ្នាក់មួយចំនួន (ព្យុះ ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ខ្យល់ត្រជាក់ ទឹកជំនន់ និងការកើនឡើងកម្រិតទឹកសមុទ្រដែលបណ្តាលមកពីព្យុះ)។

មជ្ឈមណ្ឌលជាតិសម្រាប់ការព្យាករណ៍ធនធានជលសាស្ត្រក៏មានប្រធានបទស្រាវជ្រាវមួយចំនួនដូចជា៖ ស្រាវជ្រាវលើការកសាងប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិមិត្តសម្រាប់អនុវត្តក្នុងការព្យាករណ៍ព្យុះស៊ីក្លូនត្រូពិចនៅសមុទ្រខាងកើត និងឥទ្ធិពលរបស់វាមកលើប្រទេសវៀតណាមក្នុងរយៈពេល 3 ថ្ងៃ; ការស្រាវជ្រាវលើការច្នៃប្រឌិតថ្មីក្នុងបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ការព្យាករណ៍រលកសមុទ្រ និងព្យុះកំបុតត្បូងក្នុងរយៈពេល 24 ម៉ោងដោយប្រើបច្ចេកទេសដំណើរការទិន្នន័យធំ និងការរៀនម៉ាស៊ីន។ ការស្រាវជ្រាវលើការអនុវត្ត បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល ថ្មី ដើម្បីព្យាករណ៍បរិមាណទឹកភ្លៀងរយៈពេលខ្លីបំផុតសម្រាប់តំបន់កណ្តាល និងតំបន់ភ្នំនៃប្រទេសវៀតណាម។
ស្ថានីយជលសាស្ត្រភូមិភាគខាងត្បូងបានស្រាវជ្រាវ និងសាងសង់ប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យទឹកជំនន់/ជំនោរទីក្រុងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI នៅទីក្រុងហូជីមិញ។ ដំបូងឡើយបានស្រាវជ្រាវ និងអនុវត្ត AI ដើម្បីបម្រើការព្យាករណ៍ជាតិប្រៃ ហើយបានសាកល្បងវាសម្រាប់ខេត្ត Soc Trang ...

ស្នើដំណោះស្រាយដើម្បីលើកកម្ពស់កម្មវិធី AI ក្នុងវិស័យឧតុនិយម
ដើម្បីលើកកម្ពស់ការអនុវត្ត AI ក្នុងវិស័យជលសាស្ត្រ នាយកដ្ឋានគ្រប់គ្រងការព្យាករណ៍ធនធានជលសាស្ត្របានស្នើឱ្យអគ្គនាយកដ្ឋានផ្តល់អាទិភាពដល់ការលើកកម្ពស់គម្រោងដែលកំពុងដំណើរការ ធានានូវវឌ្ឍនភាព គុណភាព និងការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ ដាក់គម្រោងដែលបានបញ្ចប់ទៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែងសម្រាប់ការវាយតម្លៃ ការកែតម្រូវ និងការបញ្ចប់សម្រាប់ការអនុវត្តដំបូងទៅក្នុងប្រតិបត្តិការ។ ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន ដើម្បីបំពេញតម្រូវការសម្រាប់ប្រព័ន្ធកម្មវិធីបច្ចេកវិទ្យា AI ។

ការស្រាវជ្រាវមូលដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រ និងដំណោះស្រាយសម្រាប់ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីកំណត់ គាំទ្រការព្យាករណ៍ និងការព្រមានអំពីបាតុភូតឧតុនិយមដ៏គ្រោះថ្នាក់មួយចំនួនក្នុងបរិបទនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុនៅប្រទេសវៀតណាម គឺជាប្រធានបទស្រាវជ្រាវ AI របស់អគ្គនាយកដ្ឋានជលសាស្ត្រ។ ប្រធានបទបានបញ្ចប់នៅឆ្នាំ 2020 ហើយផលិតផលនៃប្រធានបទត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធវិជ្ជាជីវៈនៅមជ្ឈមណ្ឌលព័ត៌មាន និងទិន្នន័យជលសាស្ត្រ។

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ការស្រាវជ្រាវ បង្កើត និងធ្វើឱ្យល្អឥតខ្ចោះនូវស្តង់ដារនៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៅលើវេទិកាបច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យធំ។ ស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយការព្យាករណ៍ និងការព្រមានដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI ដើម្បីកំណត់គោលដៅទស្សនិកជន។

លើសពីនេះ ផ្តោតលើកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលរួមគ្នា និងបញ្ចូលតម្រូវការបណ្តុះបណ្តាលទៅក្នុងកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល ក្នុងកម្មវិធី គម្រោង ប្រធានបទ...; ជ្រើសរើសអ្នកសហការ ឬបុគ្គលិកផ្លូវការដែលមានយន្តការគាំទ្រជាអាទិភាពសម្រាប់បុគ្គលិកក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា។ នេះជាទិសដៅអភិវឌ្ឍន៍រយៈពេលវែងរបស់អគ្គនាយកដ្ឋានជលសាស្ត្រ។

ក្នុងទិសដៅអភិវឌ្ឍន៍របស់ខ្លួន អគ្គនាយកដ្ឋានជលសាស្ត្រតែងតែយកចិត្តទុកដាក់លើការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃកម្មវិធី AI នៅក្នុងអង្គភាព។ អគ្គនាយកដ្ឋានកំណត់ថា ការអនុវត្តសមិទ្ធិផល AI សន្យាថានឹងរួមចំណែកដល់ការកែលម្អបន្ថែមទៀតនូវគុណភាពនៃទិន្នន័យតាមដាន គុណភាពនៃព្រឹត្តិបត្រព្យាករណ៍ និងការព្រមានអំពីគ្រោះធម្មជាតិនៃវិស័យឧតុនិយមនាពេលអនាគត។

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ កម្មវិធី AI គឺជាគន្លឹះនៃការផ្លាស់ប្តូរលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាព។ បានអនុវត្តនៅគ្រប់កម្រិត និងវត្ថុនៅក្នុងពាក្យបញ្ជា និងការគ្រប់គ្រង។
នាពេលខាងមុខ អគ្គនាយកដ្ឋាននឹងចាត់ឱ្យនាយកដ្ឋានគ្រប់គ្រងការព្យាករណ៍ធនធានជលសាស្ត្រ បង្កើតគណៈកម្មាធិការដឹកនាំលើកម្មវិធី AI ហើយអគ្គនាយកនឹងទទួលបន្ទុកជាប្រធានគណៈកម្មាធិការ។ ទន្ទឹមនឹងនោះ កសាងក្រុមការងារតាមភារកិច្ច; ពង្រឹងការសម្របសម្រួល ការតភ្ជាប់ និងការបង្រួបបង្រួមរវាងនាយកដ្ឋាន និងអង្គភាព។ បង្កើតកម្មវិធី និងក្រុមការងារលើការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងឧតុនិយម។ បង្កើតរបាយការណ៍វិទ្យាសាស្ត្រលើកម្មវិធី AI ប្រមូលមតិដើម្បីកែលម្អ និងល្អឥតខ្ចោះ។ ផែនការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិក និងធនធានមនុស្ស ដើម្បីបំពេញតម្រូវការការងារ...

ប្រភព