
អាជីវកម្មនានាកំពុងត្រូវគណនាឡើងវិញនូវថ្លៃដើមនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំកន្លងមកនេះ រលកនៃការបញ្ឈប់បុគ្គលិកដើម្បីបើកផ្លូវសម្រាប់ AI បានក្លាយជាការចាប់អារម្មណ៍ទូទាំងពិភពលោក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលភាពចលាចលផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាចាប់ផ្តើមស្ងប់ស្ងាត់ អាជីវកម្មនានាកំពុងប្រឈមមុខនឹងការពិតដ៏អាក្រក់មួយថា AI មិនថោកទេ ហើយជួនកាលថែមទាំងមានប្រសិទ្ធភាពតិចជាងបុគ្គលិកមនុស្សទៀតផង។
បាតុភូតនៃ "ការបញ្ឈប់ពីការងារដោយបច្ចេកវិទ្យា AI" ដើម្បីជួលមនុស្សឡើងវិញ កំពុងលេចចេញជាបណ្តើរៗជាការកែតម្រូវដែលជៀសមិនរួចនៅក្នុងទីផ្សារ។
ភាពផ្ទុយគ្នា៖ តម្លៃនៃ AI គឺខ្ពស់ជាងប្រាក់ខែ។
មូលហេតុធំបំផុតដែលអាជីវកម្មកំពុងងាកចេញពី AI គឺបន្ទុកហិរញ្ញវត្ថុ។ បើទោះបីជាមានការរំពឹងទុកនៃការធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការមានភាពប្រសើរឡើងក៏ដោយ AI ពិតជាកំពុងប្រើប្រាស់ថវិកាក្នុងអត្រាគួរឱ្យព្រួយបារម្ភ។ Uber គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយ ដោយលោក Praveen Neppalli Naga ប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាបានទទួលស្គាល់ថាក្រុមហ៊ុនបានចំណាយថវិកា AI ឆ្នាំ 2026 ទាំងមូលរបស់ខ្លួនក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មានខែប៉ុណ្ណោះ។
នៅពេលដែលថ្លៃដើមកុំព្យូទ័រលើសពីថ្លៃដើមបុគ្គលិក សមីការ សេដ្ឋកិច្ច នៃអាជីវកម្មចាប់ផ្តើមប្រែប្រួល ដូចដែលអនុប្រធាន Nvidia លោក Bryan Catanzaro បានលើកឡើង។
ការចំណាយនេះមិនត្រឹមតែកើតចេញពីថ្លៃអាជ្ញាប័ណ្ណប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកើតចេញពីការប្រើប្រាស់ធនធានផងដែរ។ រាល់សំណួរ រាល់បន្ទាត់នៃកូដដែលបានបង្កើតប្រើប្រាស់ "ថូខឹន"។ បើគ្មានការគ្រប់គ្រងយ៉ាងតឹងរ៉ឹងទេ វិក្កយបត្រប្រចាំខែអាចឡើងដល់រាប់ម៉ឺនដុល្លារអាមេរិកសម្រាប់ "បុគ្គលិក AI" ម្នាក់ៗ ដែលជាតួលេខដែលលើសពីប្រាក់ខែរបស់អ្នកសរសេរកម្មវិធីជាន់ខ្ពស់បំផុតទៅទៀត។
'ការបំភាន់ AI'
ក្រៅពីតម្លៃ ភាពជឿជាក់កំពុងក្លាយជាឧបសគ្គចម្បងសម្រាប់អាជីវកម្មដែលទទួលយក AI។ ឧទាហរណ៍ដ៏សំខាន់មួយគឺករណីឆ្នាំ ២០២៣ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក ដែលមេធាវីម្នាក់បានប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីព្រាងឯកសារតុលាការ។ ឧបករណ៍នេះបានផ្តល់នូវគំរូសំណុំរឿងជាបន្តបន្ទាប់ជាមួយនឹងលេខសំណុំរឿង និងព័ត៌មានលម្អិតពេញលេញ និងហាក់ដូចជាគួរឱ្យជឿជាក់ ប៉ុន្តែក្រោយមកត្រូវបានកំណត់ថាត្រូវបានប្រឌិតទាំងស្រុង។
ហេតុការណ៍នេះបានបណ្តាលឱ្យមេធាវីត្រូវទទួលទោស ហើយថែមទាំងតម្រូវឱ្យមានការចំណាយយ៉ាងច្រើនដើម្បីដោះស្រាយផលវិបាកផ្នែកច្បាប់ និងស្តារកេរ្តិ៍ឈ្មោះឡើងវិញ។
ហានិភ័យស្រដៀងគ្នានេះបានជំរុញឱ្យអាជីវកម្មមួយចំនួនផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្រ្តរបស់ពួកគេ។ អ្នកប្រើប្រាស់ Reddit ម្នាក់បាននិយាយថា ក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់បានលុបចោលកញ្ចប់សេវាកម្ម AI ជាច្រើនដើម្បីជួលអ្នកសរសេរកម្មវិធីឡើងវិញ។ ការវាយតម្លៃរបស់ពួកគេគឺថា មនុស្សនៅតែមានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងការគិតរិះគន់ និងការត្រួតពិនិត្យការពិត ដែលជួយកាត់បន្ថយកំហុស និងការចំណាយ។
មានតែការងារចំនួន 23% ប៉ុណ្ណោះដែលអាចត្រូវបានជំនួសដោយ AI ខាងសេដ្ឋកិច្ច។
ការស្រាវជ្រាវរបស់ MIT បង្ហាញថា មានតែប្រហែល 23% នៃមុខតំណែងបច្ចុប្បន្នប៉ុណ្ណោះដែលអាចត្រូវបានជំនួសដោយ AI ក្នុងលក្ខណៈសន្សំសំចៃ។ សម្រាប់មុខតំណែងភាគច្រើនដែលនៅសល់ មនុស្សនៅតែជាជម្រើសដែលអាចធ្វើទៅបានច្រើនជាង ដោយសារតែភាពបត់បែន និងសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការដោះស្រាយស្ថានភាពក្នុងពិភពពិត។
ធនធានមនុស្សមិនត្រឹមតែអនុវត្តភារកិច្ចប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការរក្សាបរិយាកាសការងារ និងលើកកម្ពស់អន្តរកម្មផងដែរ - ដែលជាធាតុផ្សំដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនទាន់អាចជំនួសបាននៅឡើយ។ ទាក់ទងនឹងផលចំណេញលើការវិនិយោគ អាជីវកម្មជាច្រើនយល់ឃើញថា ធនធានមនុស្សនៅតែផ្តល់តម្លៃដែលស៊ីសង្វាក់គ្នាជាង។
ករណីរបស់ Klarna គឺជាឧទាហរណ៍គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយ។ បន្ទាប់ពីជំនួសបុគ្គលិកប្រហែល 700 នាក់ដោយ AI ក្រុមហ៊ុនបានកត់ត្រាការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនៃការខាតបង់ដោយសារតែបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនតិចជាងការរំពឹងទុក។ ការងារឡើងវិញដែលបានគ្រោងទុកបង្ហាញថា ខណៈពេលដែល AI អាចដំណើរការទិន្នន័យបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស វាមិនទាន់អាចជំនួសការយល់ចិត្ត និងភាពបត់បែនរបស់មនុស្សបាននៅឡើយទេ។
«ការបញ្ឈប់ AI» មិនមែនជាជំហានថយក្រោយសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យានោះទេ។
ខណៈពេលដែលអាជីវកម្មមួយចំនួនកំពុងកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើ AI និន្នាការនេះមិនមានន័យថាបច្ចេកវិទ្យាកំពុងធ្លាក់ចុះនោះទេ។ អ្នកជំនាញព្យាករណ៍ថាថ្លៃដើមនៃប្រតិបត្តិការ AI អាចនឹងថយចុះនៅក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ ដោយសារការរីកចម្រើនផ្នែករឹង និងការធ្វើគំរូភាសា។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការពិតបច្ចុប្បន្នបង្ហាញថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនទាន់ជាដំណោះស្រាយដាច់ខាតសម្រាប់ការកាត់បន្ថយថ្លៃដើមនៅឡើយទេ។ អាជីវកម្មនានាត្រូវចាត់វិធានការដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ដោយរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាមួយធនធានមនុស្សជំនួសឱ្យការជំនួសវាទាំងស្រុង។
ការកែសម្រួលជាយុទ្ធសាស្ត្រ - រួមទាំង "ការបញ្ឈប់បុគ្គលិកដោយបច្ចេកវិទ្យា AI" - ឆ្លុះបញ្ចាំងពីដំណើរការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពឡើងវិញដែលមានគោលបំណងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការគ្រប់គ្រង និងប្រតិបត្តិការ។
ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/khi-ai-bi-duoi-vi-ton-kem-hon-nhan-vien-20260504165333268.htm








Kommentar (0)