នៅពេលដែល AI ដឹងពីរបៀបផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មាន៖ វឌ្ឍនភាពថ្មីពី Viettel AI នៅ NAACL 2025

ការផ្ទុះឡើងនៃបណ្តាញអ៊ីនធឺណែត និងបណ្តាញសង្គមបានធ្វើឱ្យមាតិកាដែលបង្កើតដោយអ្នកប្រើប្រាស់មានការពេញនិយមកាន់តែខ្លាំងឡើង ហើយក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះនាំឱ្យមានរលករីករាលដាលនៃព័ត៌មានក្លែងក្លាយ និងព័ត៌មានមិនផ្លូវការ។

ព័ត៌មានមិនពិតនេះមិនត្រឹមតែបង្កភាពច្របូកច្របល់ក្នុងចំណោមប្រជាជននៅក្នុងតំបន់រសើបដូចជាសុខភាព គ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ គោលនយោបាយសាធារណៈជាដើមប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងនាំឲ្យមានផលវិបាកធ្ងន់ធ្ងរដូចជាការបាត់បង់ សេដ្ឋកិច្ច បាត់បង់កេរ្តិ៍ឈ្មោះស្ថាប័ន និងការគំរាមកំហែងដល់សន្តិសុខជាតិ។

VeGraph គឺជាវិធីសាស្រ្តផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានដែលត្រូវបានស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតឡើងដោយក្រុមវិស្វករនៅ Viettel Data Services និង Artificial Intelligence Center (Viettel AI) (រូបថត៖ Viettel AI)។

ប្រសិនបើកាលពីអតីតកាល ព័ត៌មាននេះមានឥទ្ធិពលតែក្នុងពេលវេលា និងវិសាលភាពជាក់លាក់មួយប៉ុណ្ណោះ ឥឡូវនេះវាកាន់តែមានគ្រោះថ្នាក់កាន់តែខ្លាំងឡើង ដោយសារវាក្លាយជាផ្នែកមួយនៃទិន្នន័យបញ្ចូលសម្រាប់ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ នៅក្នុងដំណើរការនៃការស្វែងរក និងប្រមូលព័ត៌មានដើម្បីឆ្លើយតបទៅកាន់អ្នកប្រើប្រាស់ ប្រព័ន្ធដូចជា chatbots និង virtual assistant មានសមត្ថភាពទាំងស្រុងក្នុងការប្រើប្រាស់ បង្កើត ឬផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត ប្រសិនបើពួកគេមិនមានសមត្ថភាពក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ខ្លួនឯង។

ការត្រួតពិនិត្យការពិត គឺជាដំណើរការនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិត ឬមិនពិតនៃព័ត៌មានមួយ។ ជាឧទាហរណ៍ គោលដៅនៃការត្រួតពិនិត្យការពិតនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍ "NASA បានរកឃើញជីវិតនៅលើភពព្រះអង្គារ" គឺដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើព័ត៌មាននេះផ្អែកលើការពិតដែលបានចេញផ្សាយ តាមរយៈប្រភពដែលអាចទុកចិត្តបាន ដូចជាកាសែត ទិន្នន័យ វិទ្យាសាស្ត្រ ឬមូលដ្ឋានចំណេះដឹង។

ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានដោយខ្លួនឯង ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែអាចយល់ប្រយោគ ស្វែងរកព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធ និងទាញការសន្និដ្ឋានឡូជីខលដោយផ្អែកលើទិន្នន័យគោលបំណង។

VeGraph (Verify-in-the-Graph) គឺជាវិធីសាស្រ្តផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានដែលត្រូវបានស្រាវជ្រាវ បង្កើត និងបង្ហាញដោយក្រុមវិស្វករនៅ Viettel Data Services និង Artificial Intelligence Center (Viettel AI) នៅ NAACL 2025 ដែលជាសន្និសីទអន្តរជាតិឈានមុខគេមួយក្នុងចំណោមសន្និសីទអន្តរជាតិឈានមុខគេទាំងបីស្តីពីដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។

លទ្ធផលពិសោធន៍លើសំណុំទិន្នន័យសុពលភាពដ៏ពេញនិយមពីរគឺ HoVer និង FEVEROUS បង្ហាញថា VeGraph ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវ 2-5% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្រដែលមានស្រាប់។

វិធីសាស្រ្តពិនិត្យការពិតបច្ចុប្បន្នភាគច្រើននៅតែពិបាកក្នុងការដោះស្រាយសេចក្តីថ្លែងការណ៍មិនច្បាស់លាស់ ប្រៀបធៀប ឬច្រើនស្រទាប់ ដែលជារឿយៗត្រូវបានប្រើដើម្បី "ក្លែងបន្លំ" ព័ត៌មានមិនពិត ហើយមិនអាចពន្យល់បានច្បាស់ថាហេតុអ្វីបានជាខ្លឹមសារមួយផ្នែកត្រូវបានចាត់ទុកថាមិនពិត ដែលធ្វើឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ពិបាកជឿជាក់លើលទ្ធផល។

វិធីសាស្រ្តជាច្រើនក៏ពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើគំរូភាសាធំ (LLMs) ដែលខ្វះសមត្ថភាពក្នុងការត្រួតពិនិត្យដោយប្រភពចំណេះដឹងដែលមានការអនុញ្ញាត ដែលនាំឱ្យហានិភ័យនៃការបង្កើតការសន្និដ្ឋានមិនពិត ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "ការយល់ច្រលំ"។

មិនដូចឧបករណ៍ដែលគ្រាន់តែបង្កើតការសន្និដ្ឋានខាងក្នុងនៅក្នុងគំរូនោះទេ VeGraph បំបែកសំណើផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានយ៉ាងសកម្មទៅជាសំណើតូចៗ ហើយបន្ទាប់មកប្រៀបធៀបវាជាមួយនឹងឯកសារយោងដែលអាចទុកចិត្តបានដូចជា ឯកសារច្បាប់ មូលដ្ឋានទិន្នន័យរដ្ឋាភិបាល ឯកសារឯកទេសជាដើម។ ដំណើរការផ្ទៀងផ្ទាត់ទាំងមូលត្រូវបានរៀបចំជាប្រព័ន្ធទៅជាជំហានច្បាស់លាស់ ដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការតាមដាន និងត្រួតពិនិត្យ បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ ដែលជាកត្តាសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងកម្មវិធី AI ។ មុខងារនេះក៏អនុញ្ញាតឱ្យស្ថាប័នធ្វើការកែតម្រូវ និងកែលម្អប្រព័ន្ធបានយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅពេលចាំបាច់។

គោលបំណងសម្រាប់បរិយាកាសឌីជីថលប្រកបដោយតម្លាភាព និងសុវត្ថិភាព VeGraph ត្រូវបានកោតសរសើរយ៉ាងខ្លាំងចំពោះការអនុវត្តជាក់ស្តែងរបស់វា។ បន្ថែមពីលើសមត្ថភាពក្នុងការបញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI ដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ បច្ចេកវិទ្យានេះអាចត្រូវបានអភិវឌ្ឍទៅជាប្រព័ន្ធផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានក្នុងវិស័យជាច្រើនដូចជា ថ្នាំពេទ្យ សារព័ត៌មាន ច្បាប់ ឬការគ្រប់គ្រងរដ្ឋ... អរគុណដែលមនុស្សអាចផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយខ្លួនឯងនូវព័ត៌មានសំខាន់ៗដែលទាមទារភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ ដូចជាព័ត៌មានបច្ចុប្បន្ន ព័ត៌មានអំពីថ្នាំ វ៉ាក់សាំង ឱសថ ឬបទប្បញ្ញត្តិច្បាប់...

ប្រព័ន្ធដូចជា chatbots និងជំនួយការនិម្មិតមានសមត្ថភាពពេញលេញក្នុងការប្រើប្រាស់ បង្កើត ឬផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត ប្រសិនបើពួកគេមិនមានសមត្ថភាពក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយខ្លួនឯង (រូបថត៖ Viettel AI)។

នៅពេលអនាគត VeGraph នឹងត្រូវបានពង្រីកដើម្បីគ្រប់គ្រងទម្រង់ទិន្នន័យចម្រុះដូចជា រូបភាព វីដេអូ អូឌីយ៉ូ ជាដើម។ ស្គាល់ទម្រង់ភាសាស្មុគស្មាញដូចជា ពាក្យប្រៀបធៀប អត្ថន័យ និងរួមបញ្ចូលក្រាហ្វចំណេះដឹងដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពវែកញែក។

NAACL 2025 (សន្និសិទប្រចាំឆ្នាំនៃប្រជាជាតិនៃទ្វីបអាមេរិកជំពូកនៃសមាគមសម្រាប់ភាសាវិទ្យាគណនា) គឺជាវេទិកាវិទ្យាសាស្ត្រឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកក្នុងវិស័យដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និងភាសាគណនា។

ឆ្នាំនេះ សន្និសិទបានទាក់ទាញឯកសារជាង 3,000 ជាមួយនឹងអត្រាទទួលយកការប្រកួតប្រជែងយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ឯកសារសំខាន់ៗ (ប្រហែល 22%) ដោយនាំមកនូវការស្រាវជ្រាវដ៏សាមញ្ញបំផុត។ NAACL 2025 ផ្តោតលើភាពជឿនលឿនឈានមុខគេក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូភាសាធំ ពហុភាសា ដំណើរការភាសាធម្មជាតិឆ្លងវប្បធម៌ សមត្ថភាពប្រឌិតថ្មី និង AI ទទួលខុសត្រូវ។

Viettel AI គឺជាអង្គភាពមួយស្ថិតនៅក្រោមឧស្សាហកម្មយោធា - ក្រុមទូរគមនាគមន៍ (Viettel) ដែលជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងការធ្វើជាម្ចាស់ និងអភិវឌ្ឍផលិតផល និងសេវាកម្មក្នុងវិស័យ AI, Big Data, Robotics និង Digital Twin ។

បច្ចុប្បន្ននេះ ប្រព័ន្ធអេកូ Viettel AI រួមបញ្ចូលនូវផលិតផលជាច្រើនដែលមានគុណភាពឈានមុខគេក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដែលត្រូវបានជឿទុកចិត្ត និងប្រើប្រាស់ដោយអង្គការ និងសហគ្រាសក្នុងស្រុក និងអន្តរជាតិធំៗជាច្រើន។

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/cong-nghe/khi-ai-biet-kiem-chung-thong-tin-buoc-tien-moi-tu-viettel-ai-tai-naacl-2025-20250519084620026.htm