នៅពេលដែល AI ក្លាយជា «ខួរក្បាល» នៃទីក្រុងឆ្លាតវៃ។

កាមេរ៉ារាប់ពាន់គ្រឿង មជ្ឈមណ្ឌលត្រួតពិនិត្យឆ្លាតវៃ និងទិន្នន័យចរាចរណ៍ជាក់ស្តែងកំពុងលេចចេញជារូបរាងកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងទីក្រុងធំៗទូទាំងប្រទេសវៀតណាម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមនៃដំណើរការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលទីក្រុងប៉ុណ្ណោះ។ គោលដៅបន្ទាប់គឺ Urban Digital Twin - “ច្បាប់ចម្លងឌីជីថល” ដែលមានសមត្ថភាពក្លែងធ្វើ ព្យាករណ៍ និងគាំទ្រការគ្រប់គ្រងទីក្រុងជាក់ស្តែងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ និង AI។

នៅខាងក្រៅកម្មវិធី Smart City Asia 2026 លោក Tran Thanh Tung តំណាងទីភ្នាក់ងារផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាតិ - ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា បានពិភាក្សាជាមួយអ្នកយកព័ត៌មានអំពីការយល់ច្រឡំទូទៅ ឧបសគ្គទិន្នន័យ និងអនាគតនៃការគ្រប់គ្រងទីក្រុងឆ្លាតវៃនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម។

លោក Tran Thanh Tung តំណាង​នៃ​នាយកដ្ឋាន​ជាតិ​នៃ​ការ​ផ្លាស់ប្តូរ​ឌីជីថល - ក្រសួង ​វិទ្យាសាស្ត្រ និង​បច្ចេកវិទ្យា បាន​ចែករំលែក​ព័ត៌មាន​នៅ​ក្នុង​ព្រឹត្តិការណ៍ Smart City Asia 2026។

លោកម្ចាស់ ពាក្យថា "Digital Twin" ត្រូវបានលើកឡើងជាញឹកញាប់នៅក្នុងវេទិកាទីក្រុងឆ្លាតវៃនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មនុស្សជាច្រើននៅតែមិនយល់ច្បាស់ពីគោលគំនិតនេះទេ។ តាមគំនិតរបស់លោក តើអ្វីជាលក្ខណៈពិតនៃ Urban Digital Twin?

ការយល់ច្រឡំទូទៅមួយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺថា មនុស្សជាច្រើនជឿថាគ្រាន់តែបង្កើតគំរូ 3D នៃទីក្រុងមួយគឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីមាន Digital Twin។ តាមពិតទៅ នេះមិនមែនជាការពិតទាំងស្រុងនោះទេ។

គំរូ 3D គ្រាន់តែជាការតំណាងដែលមើលឃើញប៉ុណ្ណោះ។ ខ្លឹមសារនៃ Urban Digital Twin គឺដើម្បីបង្កើត "ច្បាប់ចម្លងឌីជីថលថាមវន្ត" នៃទីក្រុងក្នុងពិភពពិត ដែលទិន្នន័យត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជានិច្ច ហើយវាមានសមត្ថភាពវិភាគ ក្លែងធ្វើ ព្យាករណ៍ និងគាំទ្រប្រតិបត្តិការ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ប្រព័ន្ធមិនត្រឹមតែ "មើលឃើញ" ទីក្រុងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំង "យល់" ពីរបៀបដែលទីក្រុងកំពុងដំណើរការផងដែរ។

ជារឿយៗយើងសង្កត់ធ្ងន់លើធាតុស្នូលទាំងបួនរបស់ Urban Digital Twin៖ "គំរូឌីជីថលថាមវន្ត" "ប្រភពទិន្នន័យច្រើន" "ពេលវេលាជាក់ស្តែង" និង "ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ"។ គំរូដែលមានតែការតំណាងដែលមើលឃើញដោយគ្មានទិន្នន័យថាមវន្ត ការវិភាគ AI ឬសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតការឆ្លើយតបប្រតិបត្តិការ មិនអាចត្រូវបានគេហៅថា Digital Twin បានទេ។

លោក​បាន​លើក​ឡើង​ម្តង​ហើយ​ម្តង​ទៀត​អំពី​ឃ្លា​ថា «សមត្ថភាព​គ្រប់គ្រង​ថ្មី» ប៉ុន្តែ​ហេតុអ្វី​បាន​ជា​លោក​ជឿ​ថា Digital Twin គឺ​មាន​ច្រើន​ជាង​បច្ចេកវិទ្យា​ធម្មតា?

ដោយសារតែបច្ចេកវិទ្យានេះកំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលរដ្ឋាភិបាលដំណើរការទីក្រុង។ នៅក្នុងគំរូប្រពៃណី ទីក្រុងនានាច្រើនតែត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយប្រតិកម្ម។ នោះគឺការកកស្ទះចរាចរណ៍កើតឡើងមុនពេលចរាចរណ៍ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរផ្លូវ។ ទឹកជំនន់កើតឡើងមុនពេលវាត្រូវបានដោះស្រាយ។ ការបរាជ័យនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកើតឡើងមុនពេលដែលវាត្រូវបានជួសជុល។

គោលនយោបាយជាច្រើនត្រូវបានអនុវត្ត ដើម្បីលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍទីក្រុងឆ្លាតវៃនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម។

Digital Twin អនុញ្ញាតឱ្យអាជ្ញាធរធ្វើត្រាប់តាមសេណារីយ៉ូនៅក្នុងលំហឌីជីថលមុនពេលមានឧប្បត្តិហេតុកើតឡើងក្នុងការពិត។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើប្រព័ន្ធ AI វិភាគទិន្នន័យអាកាសធាតុ កាមេរ៉ាចរាចរណ៍ និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា IoT ហើយបង្ហាញថាតំបន់មួយមានហានិភ័យនៃទឹកជំនន់ក្នុងរយៈពេល 30 នាទីបន្ទាប់ ប្រព័ន្ធអាចចេញការព្រមានជាមុន សម្របសម្រួលចរាចរណ៍ ឬណែនាំប្រតិបត្តិការស្ថានីយ៍បូមទឹកជាមុន។

ឧទាហរណ៍ ក្នុងការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ក្នុងទីក្រុង ប្រព័ន្ធនេះអាចព្យាករណ៍ពីហានិភ័យនៃការកកស្ទះចរាចរណ៍ដោយផ្អែកលើដង់ស៊ីតេយានយន្ត ព្រឹត្តិការណ៍ទ្រង់ទ្រាយធំ ឬលំហូរចរាចរណ៍ជាក់ស្តែង។ នេះមានន័យថា ទីក្រុងនានាកំពុងផ្លាស់ប្តូរពីគំរូ "ដោះស្រាយបញ្ហា" ទៅជាគំរូ "ការគ្រប់គ្រងព្យាករណ៍"។ នេះតំណាងឱ្យការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងការគិតអំពីអភិបាលកិច្ច។

តំបន់ជាច្រើនកំពុងវិនិយោគយ៉ាងច្រើនលើមជ្ឈមណ្ឌលត្រួតពិនិត្យឆ្លាតវៃ កាមេរ៉ា និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។ តាមគំនិតរបស់អ្នក តើវាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបង្កើតទីក្រុងឆ្លាតវៃដែរឬទេ?

នោះជាលក្ខខណ្ឌចាំបាច់ មិនមែនជាលក្ខខណ្ឌគ្រប់គ្រាន់ទេ។ បច្ចុប្បន្នតំបន់ជាច្រើនកំពុងវិនិយោគយ៉ាងច្រើនលើផ្នែករឹងដូចជាកាមេរ៉ា មជ្ឈមណ្ឌល IOC និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា IoT។ ប៉ុន្តែបញ្ហាស្នូលមិនមែនជាចំនួនឧបករណ៍ទេ ប៉ុន្តែជាទិន្នន័យ។ ប្រសិនបើទិន្នន័យមិនត្រូវបានភ្ជាប់គ្នាទេ ប្រព័ន្ធនឹងដំណើរការក្នុងលក្ខណៈបែកខ្ញែក។

ដ្យាក្រាមដែលបង្ហាញពីគំរូទីក្រុងឆ្លាតវៃ នៅពេលបញ្ចូលទិន្នន័យ AI។

បច្ចុប្បន្ននេះ ទិន្នន័យទីក្រុងច្រើនតែរាយប៉ាយពាសពេញភ្នាក់ងារផ្សេងៗគ្នា ដូចជាការដឹកជញ្ជូន សំណង់ ធនធានបរិស្ថាន អគ្គិសនី ការផ្គត់ផ្គង់ទឹក និងប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹកជាដើម។ ភ្នាក់ងារនីមួយៗប្រើប្រាស់ស្តង់ដារទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា។ នៅពេលដែលទិន្នន័យមិនអាច "ទំនាក់ទំនង" គ្នាទៅវិញទៅមកបាន វាពិបាកណាស់ក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ឬ Digital Twin ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ នេះជាមូលហេតុដែលទីក្រុងជាច្រើនមានប្រព័ន្ធជាច្រើន ប៉ុន្តែសមត្ថភាពគ្រប់គ្រងរួមរបស់ពួកគេនៅតែមានកម្រិត។

តាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ ទីក្រុងឆ្លាតវៃមិនមែនជាការប្រមូលផ្តុំនៃកម្មវិធីកុំព្យូទ័រនីមួយៗនោះទេ ប៉ុន្តែជាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីទិន្នន័យដែលមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមក។

តើអ្នកវាយតម្លៃតួនាទីរបស់ AI នៅក្នុងទីក្រុងឆ្លាតវៃជំនាន់ក្រោយយ៉ាងដូចម្តេច?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងក្លាយជា "ខួរក្បាល" នៃទីក្រុងនាពេលអនាគត។ ខណៈពេលដែលពីមុនប្រព័ន្ធប្រមូល និងបង្ហាញទិន្នន័យជាចម្បង ឥឡូវនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចវិភាគទិន្នន័យ រកឃើញភាពមិនប្រក្រតី ព្យាករណ៍និន្នាការ និងគាំទ្រការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ នោះជាភាពខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំង។

ឧទាហរណ៍ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណការកកស្ទះចរាចរណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិ រកឃើញយានយន្តដែលចតខុសច្បាប់ ព្រមានអំពីហានិភ័យនៃគ្រោះថ្នាក់ ឬវិភាគហានិភ័យទឹកជំនន់ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យទឹកភ្លៀង និងភូមិសាស្ត្រ។

នៅក្នុងវិស័យបរិស្ថាន បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចព្យាករណ៍ពីគុណភាពខ្យល់ ឬវាយតម្លៃហានិភ័យនៃការបំពុល។ នៅក្នុងសេវាសាធារណៈ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចជួយក្នុងការដំណើរការឯកសារ ផ្តល់ការឆ្លើយតបដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬវិភាគឥរិយាបថរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសេវាកម្ម។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ពិតជាឆ្លាតវៃបានលុះត្រាតែមានសំណុំទិន្នន័យធំល្មម និងស្អាត។ ប្រសិនបើទិន្នន័យត្រូវបានខ្ចាត់ខ្ចាយ ខ្វះស្តង់ដារ ឬមិនត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងពិបាកក្នុងការមានប្រសិទ្ធភាព។ ដូច្នេះ ទិន្នន័យនៅតែជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសំខាន់បំផុតនៃទីក្រុងឆ្លាតវៃ។

យោងតាមលោក តើអ្វីជា «ឧបសគ្គ» ដ៏ធំបំផុតដែលប្រទេសវៀតណាមកំពុងប្រឈមមុខនាពេលបច្ចុប្បន្ន ក្នុងការអភិវឌ្ឍ Urban Digital Twin?

តាមគំនិតខ្ញុំ មានបញ្ហាធំៗបី។ ទីមួយ អន្តរប្រតិបត្តិការទិន្នន័យ។ បច្ចុប្បន្នតំបន់ជាច្រើនខ្វះយន្តការដ៏មានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការចែករំលែកទិន្នន័យរវាងអង្គភាពរដ្ឋបាល។

ទីពីរ មានកង្វះខាតស្ថាបត្យកម្មទាំងមូល។ ការអនុវត្តមួយចំនួនត្រូវបានអនុវត្តជាដំណាក់កាលៗ ខ្វះយុទ្ធសាស្ត្ររយៈពេលវែង ដែលធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធនានាពិបាកភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមក។

ទីបី មានបញ្ហាធនធានមនុស្ស។ Digital Twin មិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហាប្រឈមផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ វាក៏ពាក់ព័ន្ធនឹងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) GIS (GIS) BIM (BIM) IoT និងច្រើនទៀត។ វិស័យនេះតម្រូវឱ្យមានកម្លាំងពលកម្មដែលមានជំនាញអន្តរវិញ្ញាសា។

លើសពីនេះ សន្តិសុខ និងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យក៏មានសារៈសំខាន់ផងដែរ។ នៅពេលដែលទីក្រុងនានាដំណើរការដោយផ្អែកលើទិន្នន័យជាក់ស្តែង ការវាយប្រហារប្រព័ន្ធ ឬការលេចធ្លាយទិន្នន័យអាចប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ប្រតិបត្តិការគ្រប់គ្រង។

តើប្រទេសវៀតណាមត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ហើយឬនៅសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍទីក្រុងឆ្លាតវៃដោយផ្អែកលើគំរូ Digital Twin?

ខ្ញុំជឿជាក់ថា ប្រទេសវៀតណាមមានលក្ខខណ្ឌអំណោយផលជាច្រើន។ ថ្មីៗនេះ គោលនយោបាយ និងគោលការណ៍ណែនាំសំខាន់ៗជាច្រើនទាក់ទងនឹងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល និងទីក្រុងឆ្លាតវៃត្រូវបានចេញផ្សាយ។ ជាពិសេស ក្រឹត្យលេខ 269/2025/ND-CP ស្តីពីការអភិវឌ្ឍទីក្រុងឆ្លាតវៃ បានបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះផ្នែកច្បាប់ដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់ការអនុវត្តគំរូ Urban Digital Twin នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម។

គោលដៅសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍទីក្រុងឆ្លាតវៃនៅឆ្នាំ ២០៣០ ដូចដែលបានគូសបញ្ជាក់នៅក្នុងសេចក្តីសម្រេចលេខ ៨០។

លើសពីនេះ តំបន់សំខាន់ៗជាច្រើនដូចជាទីក្រុងហូជីមិញ ហាណូយ និងដាណាង បានចាប់ផ្តើមវិនិយោគយ៉ាងច្រើនលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ ការដឹកជញ្ជូនឆ្លាតវៃ និងមជ្ឈមណ្ឌលគ្រប់គ្រងទីក្រុង។ ទាំងនេះគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏សំខាន់បំផុត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្វីដែលត្រូវការនៅពេលនេះគឺយុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យរយៈពេលវែង និងការជ្រើសរើសបញ្ហាអាទិភាពត្រឹមត្រូវសម្រាប់ទីក្រុងនីមួយៗ។ ការអនុវត្តមិនគួរផ្អែកលើនិន្នាការ ឬការដេញតាមបច្ចេកវិទ្យានោះទេ។

យោងតាមលោក តើរូបភាពនៃទីក្រុងឆ្លាតវៃនឹងទៅជាយ៉ាងណាក្នុងរយៈពេល ១០ ឆ្នាំខាងមុខ?

ខ្ញុំជឿជាក់ថា នាពេលអនាគត ទីក្រុងនានានឹងដំណើរការតាមរបៀប "ព្យាករណ៍ និងល្អប្រសើរបំផុត" ជាជាងគ្រាន់តែឆ្លើយតបទៅនឹងឧប្បត្តិហេតុ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទិន្នន័យធំ (Big Data) និងប្រព័ន្ធឌីជីថលភ្លោះ (Digital Twin) នឹងក្លាយជាសសរស្តម្ភសំខាន់ៗចំនួនបីនៃគំរូអភិបាលកិច្ចទីក្រុងថ្មី។ ការដឹកជញ្ជូន ថាមពល ការផ្គត់ផ្គង់ទឹក និងអនាម័យ បរិស្ថាន និងសេវាសាធារណៈ នឹងត្រូវបានភ្ជាប់នៅលើវេទិកាទិន្នន័យតែមួយ។

ទីក្រុងនានាអាចវិភាគស្ថានភាពប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ រកឃើញហានិភ័យ និងគាំទ្រដល់ការធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់រដ្ឋាភិបាលក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ នេះលែងជារឿងប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រទៀតហើយ ប៉ុន្តែកំពុងកើតឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅជុំវិញពិភពលោក។ ប្រទេសវៀតណាមមានឱកាសគ្រប់យ៉ាងដើម្បីចូលរួមក្នុងដំណើរការនេះ ប្រសិនបើប្រទេសនេះកសាងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏រឹងមាំគ្រប់គ្រាន់នៅពេលនេះ។

អរគុណច្រើនលោក!

ប្រភព៖ https://baotintuc.vn/thuc-hien-nghi-quyet-57/khi-ai-tro-thanh-bo-nao-cua-do-thi-thong-minh-20260506184345028.htm