Lazada Logistics បើកដំណើរការមជ្ឈមណ្ឌលតម្រៀបទំនិញដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅ Binh Duong | សហគ្រិន

ជាមួយនឹងផ្ទៃដីសរុបជិត 20,000m2 មជ្ឈមណ្ឌលតម្រៀបថ្មីអាចដំណើរការបានរហូតដល់ 1 លានក្បាលដីក្នុងមួយថ្ងៃ និងមានកម្រិតស្វ័យប្រវត្តិកម្មរហូតដល់ 99% ដោយសារប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាទំនើបរួមមាន Artificial Intelligence (AI) និង Machine Learning ដែលជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ និងធនធានប្រតិបត្តិការ ដោយអាចបំពេញតម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់ដែលកំពុងកើនឡើង។

Lazada Logistics đưa vào trung tâm phân loại hàng hóa tự động tại Bình Dương - Ảnh 1.

មជ្ឈមណ្ឌលតម្រៀបទំនិញតាមបច្ចេកវិទ្យាទំនើបបំផុត ដែលមានផ្ទៃដីសរុបជិត 20,000m2

តំបន់ខាងក្នុង៖ ប្រព័ន្ធបញ្ជូនតេឡេស្កុបត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងតំបន់ដឹកជញ្ជូនទំនិញ ដែលជួយសន្សំសំចៃពេលវេលា ធានាសុវត្ថិភាពការងារ បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងល្បឿននៃដំណើរការដឹកជញ្ជូន។ Singulator - ជាផ្នែកមួយនៃប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្មដឹកជញ្ជូនដើម្បីដំណើរការក្បាលដីជាមុនដោយបំបែកក្បាលដីដែលភាគច្រើនឬជង់ហើយរៀបចំវាទៅជាជួរដែលមានសណ្តាប់ធ្នាប់បង្កើនល្បឿនការតម្រៀបទំនិញ។

Dim Weight Scanners (DWS) ជាមួយនឹងកាមេរ៉ា 6-axis រួមបញ្ចូលគ្នានូវទម្ងន់ និងវាស់ទំហំ 3D យ៉ាងត្រឹមត្រូវសម្រាប់កញ្ចប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ កាមេរ៉ា 6-axis ក៏អនុញ្ញាតឱ្យការអានបាកូដដោយស្វ័យប្រវត្តិប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព គួបផ្សំជាមួយនឹងសមត្ថភាព Machine Learning ដើម្បីកែលម្អដំណើរការប្រព័ន្ធទាំងមូល។ ប្រព័ន្ធតម្រៀបកង់ជាមួយនឹងរចនាសម្ព័ន្ធម៉ូឌុល O-belt សមរម្យសម្រាប់រូបរាងកញ្ចប់តូច ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពឆបគ្នានៃប្រព័ន្ធទាំងមូល។

នៅកន្លែងតម្រៀប៖ ប្រព័ន្ធតម្រៀបខ្សែក្រវាត់ឆ្លងកាត់រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និង Machine Learning ជួយឱ្យទំនិញត្រូវបានតម្រៀបទៅកាន់តំបន់ចែកចាយនីមួយៗជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវរហូតដល់ 99.95% ។ ប្រព័ន្ធតម្រៀបខ្សែក្រវាត់តូចអាចតម្រៀបក្បាលដីក្រោម 100g និងទំហំចាប់ពី 10-100cm…

នៅតំបន់ចេញ៖ មុខងារចេញដោយស្វ័យប្រវត្តិជួយកត់ត្រាស្ថានភាពទំនិញទៅក្នុងប្រព័ន្ធដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយធានាថាកញ្ចប់ទាំងអស់ត្រូវបានតាមដានយ៉ាងជិតស្និទ្ធពេញមួយការធ្វើដំណើរ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅច្រកចេញនីមួយៗជួយបង្វែរឧបករណ៍បញ្ជូននៅពេលច្រកចេញ (ថង់/រនាំង) ពេញ រួមផ្សំជាមួយភ្លើងសញ្ញានៅច្រកចេញ ដើម្បីជួយបុគ្គលិកឱ្យស្គាល់ និងគ្រប់គ្រងថង់ និងច្រកចូលពេញ។ តេឡេស្កុបចល័ត៖ កាត់បន្ថយពេលវេលាដឹកជញ្ជូនដល់ឡាន…

ប្រភព

Kommentar (0)

Top -Interessen

Neueste

No data