
បណ្ឌិត Joseph S. Friedman សាស្ត្រាចារ្យរងផ្នែកវិស្វកម្មអគ្គិសនី និងកុំព្យូទ័រ សាកលវិទ្យាល័យ Texas at Dallas (UT Dallas) - រូបថត៖ UT Dallas
យោងតាម EurekAlert! នៅថ្ងៃទី 30 ខែតុលា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ នៅសាកលវិទ្យាល័យ Texas at Dallas (UT Dallas សហរដ្ឋអាមេរិក) បានបង្កើតគំរូ "កុំព្យូទ័រក្លែងធ្វើខួរក្បាល" ដែលមានសមត្ថភាពរៀន និងទស្សន៍ទាយគំរូជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាល និងថាមពលតិចជាងប្រព័ន្ធ AI ធម្មតា។
នេះគឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅមុខក្នុងវិស័យ neurocomputing – បច្ចេកវិទ្យាដែលត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយវិធីដែលខួរក្បាលមនុស្សដំណើរការ និងរក្សាទុកព័ត៌មាន។
ការងារនេះដឹកនាំដោយលោកបណ្ឌិត Joseph S. Friedman ត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Nature Communications Engineering ដោយសហការជាមួយ Everspin Technologies និង Texas Instruments ។
មិនដូចកុំព្យូទ័រប្រពៃណីដែលបំបែកអង្គចងចាំ និងដំណើរការនោះទេ កុំព្យូទ័រ neuromorphic រួមបញ្ចូលគ្នានូវមុខងារទាំងពីរនេះនៅក្នុងប្រព័ន្ធតែមួយ ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងសន្សំសំចៃថាមពល។
ឧបករណ៍នេះដំណើរការលើគោលការណ៍ថា "ណឺរ៉ូនដែលធ្វើការជាមួយគ្នានឹងភ្ជាប់កាន់តែខ្លាំង" ដោយក្លែងធ្វើយន្តការនៃការបង្កើតការចងចាំ និងការរៀនសូត្រនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់មនុស្ស។
ការផ្តោតសំខាន់របស់ក្រុមគឺលើការប្រើប្រាស់ "ផ្លូវរូងក្រោមដីម៉ាញេទិក" (MTJs) - សមាសធាតុដែលអាចលៃតម្រូវបានតាមអេឡិចត្រូនិកដូចជា synapses - ដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីន "រៀន" ដោយផ្លាស់ប្តូរទំនាក់ទំនងរវាងសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ស្រដៀងទៅនឹងរបៀបដែលខួរក្បាលរបស់មនុស្សសម្របខ្លួននៅពេលរៀន។
គម្រោងនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាទិសដៅដ៏ជោគជ័យមួយដើម្បីជំនួសម៉ូដែល AI ដែលប្រើប្រាស់ថាមពលបច្ចុប្បន្ន។ ការស្រាវជ្រាវនេះបានទទួលមូលនិធិពីមូលនិធិវិទ្យាសាស្ត្រជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក (NSF) និងក្រសួងថាមពលសហរដ្ឋអាមេរិក ជាមួយនឹងថវិកាសរុបជិត 500,000 ដុល្លារក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំ ដើម្បីពង្រីកការពិសោធន៍។
ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/my-phat-trien-may-tinh-mo-phong-nao-nguoi-hoc-nhu-nguoi-that-it-ton-nang-luong-hon-ai-20251103085615027.htm






Kommentar (0)