វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ៖ ប្រាក់ខែខ្ពស់ ការងារដែលអាចរកបាន ប៉ុន្តែពិបាក... ការជ្រើសរើសបុគ្គលិក

វិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យ៖ ប្រាក់ខែខ្ពស់ ការងារដែលអាចរកបាន ប៉ុន្តែពិបាក... ការជ្រើសរើសបុគ្គលិក

ទោះបីជាតម្រូវការជ្រើសរើសបុគ្គលិកមានច្រើនក៏ដោយ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាមានការងារធ្វើ និងប្រាក់ខែខ្ពស់ ប៉ុន្តែការចុះឈ្មោះចូលរៀនវគ្គបណ្តុះបណ្តាលផ្នែកទិន្នន័យវិទ្យាមិនទាន់បានទាក់ទាញនិស្សិតនៅឡើយ។

សិស្សខ្លាចគណិតវិទ្យា និងកម្មវិធី

នៅក្នុងសិក្ខាសាលាស្តីពីការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សគុណភាពខ្ពស់ក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដែលរៀបចំដោយសាកលវិទ្យាល័យ Quy Nhon កាលពីចុងសប្តាហ៍មុន សាស្ត្រាចារ្យរង បណ្ឌិត Le Cong Trinh ប្រធានមហាវិទ្យាល័យគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិ បាននិយាយថា នៅឆ្នាំ 2019 សាកលវិទ្យាល័យ Quy Nhon បានបើកវគ្គបណ្តុះបណ្តាលជាប្រចាំនៅសកលវិទ្យាល័យផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ លើមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យាអនុវត្ត ក្រោមមហាវិទ្យាល័យគណិតវិទ្យា។ នៅឆ្នាំ 2022 វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនឹងក្លាយទៅជាមុខវិជ្ជាដ៏សំខាន់មួយនៅក្រោមមហាវិទ្យាល័យ។ វគ្គសិក្សាដំបូងនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមានសិស្ស 16 នាក់នៅឆ្នាំ 2020 វាបានកើនឡើងដល់ 36 សិស្សនៅឆ្នាំ 2021 វាបានជ្រើសរើសសិស្ស 32 នាក់ហើយនៅឆ្នាំ 2022 វាមានសិស្សត្រឹមតែ 31 នាក់។

មហាវិទ្យាល័យគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិ (សាកលវិទ្យាល័យ Quy Nhon) បានរៀបចំសកម្មភាពពិសោធន៍សម្រាប់សិស្សគណិតវិទ្យានៅវិទ្យាល័យ Le Quy Don for the Gifted។ រូបថត៖ QNU

ទន្ទឹមនឹងនោះ នៅឆ្នាំ ២០២០ ប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ (អនុបណ្ឌិត) ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យក៏បានកើតផងដែរ។ ជាមួយនឹងការឧបត្ថម្ភធំពី VinIF ។ សូម្បីតែសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលថ្នាក់អនុបណ្ឌិតក៏ដោយ ក៏ប្រភពនៃនិស្សិតគឺបើកចំហខ្លាំងដែរ ដោយមានមុខវិជ្ជាចម្រុះ។ ប៉ុន្តែរហូតមកដល់ពេលនេះ បន្ទាប់ពីការចុះឈ្មោះចូលរៀនចំនួន ៣លើក ចំនួនសិស្សដែលត្រូវបានជ្រើសរើសមានចំនួនតិចណាស់។ សម័យកាលទី១ ជ្រើសរើសសិស្ស១២នាក់ ឆ្នាំទី២ ជ្រើសរើស១៨នាក់ ហើយឆ្នាំចុងក្រោយជ្រើសរើសបានតែ១២នាក់ប៉ុណ្ណោះ ពោលគឺតិចពេក បើធៀបនឹងការរំពឹងទុក និងតម្រូវការបណ្តុះបណ្តាល។

លោក Trinh បានពន្យល់ថា នេះជាវិស័យសិក្សាថ្មីសម្រាប់សិស្សានុសិស្សនៅតំបន់មជ្ឈិម ហើយព័ត៌មានអំពីវិជ្ជាជីវៈ និងទិន្នផលមិនទាន់មានទូលំទូលាយសម្រាប់និស្សិតនៅឡើយ។ សាលាមិនមានវិធីសាស្រ្តដ៏មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការទាក់ទាញសិស្សពូកែពីវិទ្យាល័យទេ។ ក្រុមគ្រូបង្រៀនដែលមានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងក្នុងគម្រោងនៅមានតិចតួចនៅឡើយ។ វាពិបាកក្នុងការទាក់ទាញទេពកោសល្យក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទៅកាន់ Quy Nhon និងសាលារៀន។

ចែករំលែកទស្សនៈដូចគ្នា បណ្ឌិត Le Nhat Tan សាកលវិទ្យាល័យ Fulbright វៀតណាម អតីតនិស្សិតមហាវិទ្យាល័យគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិ សាកលវិទ្យាល័យ Quy Nhon បាននិយាយថា “ខ្ញុំបានឆ្លងកាត់បរិយាកាសជាច្រើនពីសាស្ត្រាចារ្យសាកលវិទ្យាល័យ រហូតដល់អ្នកគ្រប់គ្រងការវិភាគទិន្នន័យរបស់ធនាគារមួយចំនួននៅទីក្រុង ហូជីមិញ ។ ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ទាំងនេះ ខ្ញុំឃើញថាឧស្សាហកម្មវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺខ្វះខាតមនុស្សណាស់។ មានពេលមួយដែលខ្ញុំជាប្រធានផ្នែកវិភាគទិន្នន័យ ប៉ុន្តែចង់ជ្រើសរើសបុគ្គលិកធនាគារ។ រកមិនឃើញសោះ! ច្បាស់ណាស់ថា វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមានកម្មវិធីច្រើនមុខ ជាពិសេសផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ និងអាជីវកម្មដែលពេញនិយមជាមួយមុខតំណែងការងារជាច្រើន មូលហេតុមួយពេលខ្ញុំក្រោកឈរបង្រៀន និងធ្វើការងារធនធានមនុស្ស គឺសិស្សខ្លាចរៀនគណិតវិទ្យា ព្រោះកម្មវិធីឌីហ្សាញធ្ងន់ពេក សិក្សាពេក សិស្សជាច្រើនជួបការលំបាកពេក ខ្វះការអនុវត្ត និងការអនុវត្ត»។

ត្រូវការកែសម្រួលកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល និងគោលនយោបាយជាច្រើន។

លោកបណ្ឌិត Le Nhat Tan បានសង្កត់ធ្ងន់ថា កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលចាំបាច់ត្រូវផ្លាស់ប្តូរ និងកែសម្រួលឲ្យបានសមស្របជាងនេះ។ ម៉្យាងវិញទៀត ចាំបាច់ត្រូវមានមតិកែលម្អលើកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលពីធុរកិច្ច សាស្ត្រាចារ្យ និងនិស្សិត ដើម្បីធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាប្រចាំ និងធ្វើការកែតម្រូវទាន់ពេលវេលា។ សាលាក៏គួរតែបញ្ជូនការវាយតម្លៃគុណភាពសិស្សក្រោយបញ្ចប់ការសិក្សាទៅអង្គភាពជ្រើសរើសដើម្បីវាយតម្លៃកម្មវិធី និងគុណភាពបណ្តុះបណ្តាល។ បញ្ហាសំខាន់មួយគឺថា រួមជាមួយនឹងចំណេះដឹង "ស្នូល" នៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ សិស្សត្រូវបំពាក់នូវជំនាញទន់ដើម្បីធ្វើការនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។

យោងតាមលោក Le Cong Trinh ឧស្សាហកម្មវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមានចំនុចប្រសព្វរវាង 3 មុខវិជ្ជាគឺ គណិតវិទ្យា និងស្ថិតិ វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។ ចំណេះដឹងវិជ្ជាជីវៈទាក់ទងនឹងជំនាញ។ នៅក្នុងដំណើរការនៃការរៀបចំកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល ក៏ដូចជាដំណើរការកម្មវិធី មហាវិទ្យាល័យបានបំពាក់ឱ្យសិស្សានុសិស្ស និងសិក្ខាកាមនូវចំណេះដឹងជុំវិញមុខជំនាញទាំង 3 នេះ។ “នាពេលខាងមុខ យើងនឹងសហការយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយធុរកិច្ចក្នុងការលើកកម្ពស់គុណភាពបណ្តុះបណ្តាល ការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការជ្រើសរើសបុគ្គលិក ការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការផ្តល់ទិន្នផល បង្កើតទំនុកចិត្តដល់សិស្សានុសិស្ស និងសិក្ខាកាម។ មានគោលនយោបាយសមហេតុផលដើម្បីទាក់ទាញសិស្សពូកែមកពីវិទ្យាល័យ បង្កើនការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាតាមរយៈប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដើម្បីឱ្យសិស្សដឹងពីឱកាសការងារបើកចំហទូលំទូលាយនៃឧស្សាហកម្មវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បង្កើតយន្តការបើកចំហក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលថ្នាក់អនុបណ្ឌិតក្នុងទម្រង់នៃការបណ្តុះបណ្តាល”។ លោក Trinh មានប្រសាសន៍ថា សាកលវិទ្យាល័យមានគោលនយោបាយទាក់ទាញធនធានមនុស្សប្រកបដោយគុណភាពខ្ពស់ក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។

ទាក់ទិននឹងសហគ្រាសប្រើប្រាស់ធនធានមនុស្សវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ លោក Vu Tu Cuong នាយករងមជ្ឈមណ្ឌល Quy Nhon សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត បានស្នើឱ្យពង្រឹងការសម្របសម្រួលរវាងសាលារៀន និងសហគ្រាសក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សប្រកបដោយគុណភាពខ្ពស់ក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលត្រូវបានបែងចែកទៅជាមុខវិជ្ជាទ្រឹស្តី និងជាក់ស្តែង មុខវិជ្ជាទ្រឹស្តីត្រូវបានសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យ ហើយមុខវិជ្ជាអនុវត្តត្រូវបានសិក្សានៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍សហគ្រាស។ ផ្តល់អាទិភាពដល់មុខវិជ្ជាអនុវត្ត ដូច្នេះសិស្សអាចទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង។ មុខវិជ្ជាជ្រើសរើសគឺផ្អែកលើការតំរង់ទិសរបស់សិស្ស។

ម៉ៃហៀង

ប្រភព