
ថ្មីៗនេះ ពិធីប្រកាសលទ្ធផល AI City Challenge 2025 (AI in smart city) បានប្រព្រឹត្តទៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃសន្និសីទអន្តរជាតិស្តីពីចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ (ICCV 2025) នៅហាវ៉ៃ (សហរដ្ឋអាមេរិក)។ បន្ទាប់ពីទទួលបានជ័យជំនះក្នុងឆ្នាំ 2024 ក្រុមវិស្វករ AI របស់ VNPT ឆ្នាំនេះបានទទួលចំណាត់ថ្នាក់លេខ 1 ក្នុងប្រភេទដំណើរការ និងទទួលស្គាល់វត្ថុពីទិន្នន័យរូបភាពកាមេរ៉ា ultra-wide-angle នៅឧបករណ៍គែម ( edge AI)។ បញ្ហាទាមទារប្រព័ន្ធ AI ដែលមានល្បឿនដំណើរការក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដោយផ្ទាល់នៅលើឧបករណ៍រឹងតូច ខណៈពេលដែលធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ក្នុងការសម្គាល់វត្ថុពីទិន្នន័យរូបភាពដែលបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយខ្លាំង បំពេញតាមតម្រូវការជាក់ស្តែង។
AI City Challenge ឆ្នាំ 2025 គឺជាការប្រកួតប្រជែងប្រចាំឆ្នាំដ៏មានកិត្យានុភាពបំផុត របស់ពិភពលោក លើការស៊ើបការណ៍សិប្បនិម្មិត (AI) ដែលត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងទីក្រុងឆ្លាតវៃ។ ការប្រកួតប្រជែងនៅឆ្នាំនេះរួមមានបួនប្រភេទដែលមានភាពស្មុគស្មាញខ្ពស់ជាងរដូវកាលមុន ដោយទាក់ទាញក្រុមជាង 30,000 មកពីប្រទេសដែលមានការអភិវឌ្ឍន៍ AI ខ្លាំងដូចជាសហរដ្ឋអាមេរិក ចិន កូរ៉េ តៃវ៉ាន់ ជាដើម។
ក្រុមវិស្វកររបស់ VNPT ដឹកនាំផ្លូវដោយអរគុណចំពោះភាពត្រឹមត្រូវ និងល្បឿនដំណើរការរបស់ AI នៅគែម។
បញ្ហាប្រឈមនៃការពង្រឹងសមត្ថភាព AI នៅគែម
បញ្ហានៃដំណើរការ និងការទទួលស្គាល់វត្ថុពីទិន្នន័យរូបភាពកាមេរ៉ា ultra-wide-angle ត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងកម្មវិធី AI City Challenge តាំងពីឆ្នាំ 2024 ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីនិន្នាការនៃការអនុវត្តចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រទៅនឹងប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យចរាចរណ៍បច្ចុប្បន្ន។ ជាមួយនឹងការអនុវត្តជាក់ស្តែងខ្ពស់ ប្រភេទគឺតែងតែជាការប្រកួតដែលមានក្រុមច្រើនជាងគេនៅក្នុងការប្រកួតទាំងមូល។ នៅឆ្នាំនេះ ភាពលំបាកនៃប្រភេទត្រូវបានកើនឡើង នៅពេលដែលបន្ថែមពីលើការកែច្នៃរូបភាពដែលខូចទ្រង់ទ្រាយ និងត្រឹមត្រូវ ក្រុមការងារត្រូវតែបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការទាំងមូល ដើម្បីឱ្យគំរូអាចដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៅលើឧបករណ៍គែម។
ក្រុមវិស្វករ VNPT អនុវត្តបច្ចេកទេសជាច្រើនដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណយានយន្តយ៉ាងរហ័ស និងត្រឹមត្រូវ។
ក្រុមត្រូវបានទាមទារដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ូដែលរបស់ពួកគេដើម្បីដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៅលើ Jetson Orin ដែលជាឧបករណ៍តូចមួយដែលមានទីតាំងនៅចំណុចប្រមូលទិន្នន័យ (ហៅថាឧបករណ៍គែម) ដែលមានដែនកំណត់ថាមពល 30W និងថាមពលកុំព្យូទ័រទាបជាងម៉ាស៊ីនមេ។ នេះមានន័យថាក្រុមមិនអាចប្រើម៉ូដែលធំពេកទេ ប៉ុន្តែត្រូវសម្រួល និងធ្វើឱ្យកម្មវិធីដំណើរការបានលឿនជាងមុន ប្រើប្រាស់ធនធានតិច និងនៅតែស្គាល់យានយន្តបានត្រឹមត្រូវ។ ការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះបានធ្វើឱ្យការប្រកួត AI City Challenge 2025 ក្លាយជារដូវកាលដ៏លំបាកបំផុតមួយមកដល់បច្ចុប្បន្ន ជាពិសេសនៅពេលដែលក្រុមបានរៀនពីបទពិសោធន៍កាលពីឆ្នាំមុន ហើយកម្រិតនៃការប្រកួតប្រជែងបានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។
ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីបទពិសោធន៍នៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគំរូពិភពលោកពិត
នៅក្នុងបញ្ហានៃការត្រួតពិនិត្យចរាចរណ៍ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ និងការភ្ជាប់បណ្តាញមានកម្រិតជាញឹកញាប់ ដែលធ្វើឱ្យការអភិវឌ្ឍន៍នៃគំរូ AI ដែលមានទាំងភាពត្រឹមត្រូវ និងប្រសិទ្ធភាពគឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយ។ នេះក៏ជាហេតុផលដែល Edge AI ក្លាយជានិន្នាការជៀសមិនរួច។ ជំនួសឱ្យការបញ្ជូនទិន្នន័យទាំងអស់ទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេកណ្តាលសម្រាប់ដំណើរការ ម៉ូដែលនេះត្រូវបានដាក់នៅត្រង់ឧបករណ៍ប្រមូល (ដូចជាកាមេរ៉ា) ជួយឆ្លើយតបលឿនជាងមុន កាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ រក្សាទុកកម្រិតបញ្ជូន និងធានាសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ ជាពិសេសនៅក្នុងប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យទ្រង់ទ្រាយធំ។
យោងតាមលទ្ធផលដែលបានប្រកាសនៅក្នុងកម្មវិធី AI City Challenge 2025 ក្រុមវិស្វករ VNPT បានចូលមកមុនគេ ដោយលើសពីក្រុមរាប់រយនាក់មកពីសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាធំៗ វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ និងសាកលវិទ្យាល័យជុំវិញពិភពលោក។ សមិទ្ធិផលនេះរួមចំណែកដល់ការពង្រឹងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI សម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យចរាចរណ៍ និងសន្តិសុខទីក្រុងក្នុងប្រទេស ដែលកាមេរ៉ាមុំធំទូលាយកំពុងត្រូវបានដាក់ពង្រាយយ៉ាងទូលំទូលាយ ដើម្បីពង្រីកតំបន់សង្កេត កាត់បន្ថយចំណុចពិការភ្នែក កាត់បន្ថយចំនួនឧបករណ៍ដែលបានដំឡើង និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃប្រតិបត្តិការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទីក្រុង។ ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ជាងប្រាំពីរឆ្នាំក្នុងការអភិវឌ្ឍគំរូ AI សម្រាប់ដំណើរការរូបភាព និងដាក់ពង្រាយវាក្នុងស្រុក ក្រុមវិស្វករ VNPT បានប្រមូលផ្តុំនូវសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពភាពត្រឹមត្រូវ ល្បឿន និងតម្លៃប្រតិបត្តិការ ដែលជាកត្តាកំណត់ប្រសិទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត AI នៅក្នុងបរិយាកាសជាក់ស្តែង។

ក្រុម VNPT បានបង្កើត និងស្ទាត់ជំនាញជាង 40 ម៉ូដែល AI កែច្នៃរូបភាព។
បច្ចុប្បន្ននេះ ក្រុមការងារ VNPT បានបង្កើត និងស្ទាត់ជំនាញជាង 40 ម៉ូដែល AI កែច្នៃរូបភាពផ្សេងៗគ្នា ដូចជាការសម្គាល់ស្លាកលេខ ការវាស់វែងលំហូរចរាចរណ៍ ការចាប់មួកសុវត្ថិភាព ក៏ដូចជាគំរូជាក់លាក់សម្រាប់ប្រទេសវៀតណាម ដូចជាការចាប់រថយន្តដឹកមនុស្ស 3 នាក់ ដឹកទំនិញសំពីងសំពោង ឬការរកឃើញភ្លើង និងអាវុធក្នុងវិស័យសន្តិសុខ និងការត្រួតពិនិត្យទីក្រុង។ ម៉ូដែលទាំងនេះត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដើម្បីដំណើរការលើផ្នែករឹងជាច្រើន ចាប់ពី GPUs ស៊ីភីយូ ដល់ NPUs ដោយបំពេញតាមតម្រូវការចម្រុះនៃប្រព័ន្ធ និងអតិថិជន។
ដើម្បីអាចដាក់ពង្រាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ ជាពិសេសនៅក្នុងគំរូក្នុងបរិវេណ និងនៅគែមជាមួយនឹងកាមេរ៉ារាប់រយក្នុងពេលដំណាលគ្នា វិស្វករ VNPT ក៏បានបង្កើតវិធីសាស្ត្រដំណើរការដ៏ល្អប្រសើរដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានប្រតិបត្តិការក្នុងពេលដំណាលគ្នានៃការផ្សាយទិន្នន័យ វីដេអូ រាប់រយ។ វិធីសាស្រ្តនេះធ្វើឱ្យដំណោះស្រាយ AI ងាយស្រួលក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន សន្សំសំចៃធនធាន និងសមរម្យសម្រាប់លក្ខខណ្ឌហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្នុងតំបន់ជាច្រើន។
ដោយអនុវត្តបទពិសោធន៍នោះទៅកម្មវិធី AI City Challenge 2025 ក្រុមការងារបានអនុវត្តការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបច្ចេកទេសដូចជាការបង្ហាប់គំរូ ដើម្បីកាត់បន្ថយទំហំ និងធនធានដំណើរការ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលំហូររូបភាពដើម្បីកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ និងការកែលម្អភាសាសរសេរកម្មវិធី និងរចនាសម្ព័ន្ធកូដដើម្បីបង្កើតជាខ្សែសង្វាក់ដំណើរការទាំងមូលសម្រាប់ដំណើរការខ្ពស់បំផុត។ វិធីសាស្រ្តនេះជួយឱ្យម៉ូដែលរក្សាភាពត្រឹមត្រូវ ខណៈពេលដែលបង្កើនល្បឿននៃការសន្និដ្ឋាន និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នៅលើឧបករណ៍គែមដែលមានឧបសគ្គផ្នែករឹង។
វេទិកាស្រាវជ្រាវ AI សិក្សាជ្រៅជ្រះពហុវិន័យ
មិនត្រឹមតែមានក្រុមបុគ្គលិកវ័យក្មេង ទេពកោសល្យ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រដ៏រឹងមាំប៉ុណ្ណោះទេ កន្លែងសំខាន់មួយសម្រាប់ VNPT ដើម្បីឱ្យមានប្រព័ន្ធអេកូផលិតផល AI ដ៏ទូលំទូលាយដែលត្រូវនឹងស្តង់ដារអន្តរជាតិ និងឈ្នះរង្វាន់ខ្ពស់នៅឯការប្រកួតប្រជែងដ៏មានកិត្យានុភាពគឺជាវេទិកាស្រាវជ្រាវ AI ស៊ីជម្រៅក្នុងវិស័យជាច្រើន។
ទាក់ទងនឹងកម្មវិធី AI ក្នុងដំណើរការរូបភាព បន្ថែមពីលើប្រព័ន្ធទីក្រុង និងចរាចរណ៍ដ៏ឆ្លាតវៃ VNPT ក៏ផ្សព្វផ្សាយកម្មវិធីស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រផងដែរ។ នៅខែកញ្ញាឆ្នាំ 2025 ក្រុមនេះបានប្រកាសពីការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រនៅ MICCAI 2025 ដែលជាសន្និសីទឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកស្តីពី AI និងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ។ ការស្រាវជ្រាវបានផ្តោតលើកម្មវិធី AI ក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីកក្រពេញទីរ៉ូអ៊ីត ដែលធ្វើឡើងជាមួយនឹងទិន្នន័យពីអ្នកជំងឺជិត 10,000 នាក់នៅក្នុងតំបន់ចំនួន 3 នៃប្រទេសក្នុងរយៈពេល 4 ឆ្នាំ។ គម្រោងនេះដើរតួនាទីជាមូលដ្ឋានក្នុងការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធគាំទ្រការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលសមរម្យសម្រាប់លក្ខណៈប្រជាជន និងលក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្ត្រក្នុងប្រទេស ជួយធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវ កាត់បន្ថយពេលវេលាធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ កាត់បន្ថយបន្ទុកការងារសម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិត និងពង្រីកលទ្ធភាពទទួលបានសេវាវេជ្ជសាស្រ្តគុណភាពខ្ពស់ដល់កម្រិតមូលដ្ឋាន។
ក្រុមវិស្វករ AI របស់ VNPT បានបោះពុម្ពផ្សាយការស្រាវជ្រាវនៅឯសន្និសីទវិទ្យាសាស្ត្រដ៏មានកិត្យានុភាពជាច្រើន។
នៅក្នុងវិស័យដំណើរការភាសា និងការនិយាយ VNPT ក៏បានប្រកាសពីការស្រាវជ្រាវនៅ EMNLP 2025 ដែលជាសន្និសីទ A*-ranked AI ស្តីពីដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និង ICASSP 2025 ដែលជាសន្និសីទចំណាត់ថ្នាក់ A1 ស្តីពីដំណើរការការនិយាយ។ ការងារទាំងនេះអនុវត្តបច្ចេកទេសរៀនម៉ាស៊ីនកម្រិតខ្ពស់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូភាសាធំ (LLM) និង AI ជំនាន់ដើម គោលបំណងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាពរបស់គំរូ AI ក្នុងការយល់អំពីបរិបទ អារម្មណ៍ និងភាពខុសប្លែករបស់វៀតណាម ដែលជាកត្តាស្មុគ្រស្មាញ និងកម្រមានគំរូនៅក្នុងសាជីវកម្មអន្តរជាតិ។ អាស្រ័យហេតុនេះ ភាសាវៀតណាមមានវត្តមានកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងសហគមន៍ស្រាវជ្រាវ NLP សកល ដោយបើកលទ្ធភាពក្នុងការកសាងគំរូភាសាដ៏រឹងមាំ ពិសេស និងសមរម្យសម្រាប់ប្រជាជនវៀតណាម។
ប្រភព៖ https://vnpt.com.vn/gioi-thieu/tin-tuc/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-tiep-dung-dau-san-choi-ai-toan-cau.html






Kommentar (0)