Niantic ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ Pokémon Go ដើម្បីបង្កើតគំរូទីតាំង AI។

ប្រាំបីឆ្នាំ និងរូបភាពចំនួន 10 លានសន្លឹកដែលបានចូលរួមចំណែកដោយសហគមន៍ Pokémon Go។

យោងតាមព័ត៌មានដែលចេញផ្សាយដោយ Niantic ដែលជាអ្នកបង្កើត Pokémon Go ពួកគេកំពុងបង្កើតគំរូភូមិសាស្ត្រទំហំធំ (LGM) ដោយអនុវត្តទិន្នន័យរូបភាព និងកូអរដោនេភូមិសាស្ត្រពីហ្គេមទូរស័ព្ទរបស់ពួកគេ ជាពិសេស Pokémon Go និងកម្មវិធី Scaniverse។

មិនដូចម៉ូដែល AI ធម្មតាដែលប្រើទិន្នន័យអត្ថបទ សំឡេង ឬ វីដេអូ ពីអ៊ីនធឺណិតទេ LGM ត្រូវបានបង្កើតឡើងពីរូបភាពទីតាំងពិភពលោកពិតជាង 10 លានដែលបានរួមចំណែកដោយអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងរយៈពេលប្រាំបីឆ្នាំកន្លងមក។ ជាមធ្យម ការស្កេនថ្មីប្រហែល 1 លានត្រូវបានផ្ទុកឡើងដោយអ្នកប្រើប្រាស់ជារៀងរាល់សប្តាហ៍។ ការស្កេនភាគច្រើនទាំងនេះបានមកពីទស្សនៈរបស់អ្នកថ្មើរជើង ដោយផ្តល់ទិន្នន័យដ៏មានតម្លៃនៅក្នុងតំបន់ដែលរថយន្ត ឬកាមេរ៉ាតាមដងផ្លូវមិនអាចចូលទៅដល់បាន។

រូបភាពបង្ហាញពីរបៀបដែល Niantic ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីទស្សនៈផ្សេងៗគ្នាដើម្បីបង្កើតគំរូលំហ 3D ដែលត្រឹមត្រូវ។

ដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ LGM

អស់រយៈពេលប្រាំឆ្នាំ Niantic បានផ្តោតលើការបង្កើតប្រព័ន្ធកំណត់ទីតាំងដែលមើលឃើញ (VPS)។ ប្រព័ន្ធនេះអនុញ្ញាតឱ្យកំណត់ទីតាំង និងទិសដៅពីរូបភាពតែមួយ ដោយផ្អែកលើផែនទី 3D ដែលបង្កើតឡើងពីទិន្នន័យរូបភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ចាប់ពីពេលនេះតទៅ LGM បានលេចចេញជាជំហានបន្ថែមទៀត ដោយដំណើរការលំហរូបវន្តតាមរយៈរូបភាពដែលមានកូអរដោនេភូមិសាស្ត្រ ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀបដែលគំរូភាសាធំៗ (LLM) ដំណើរការអត្ថបទ និងភាសាធម្មជាតិ។

ក្រុមហ៊ុន Niantic បានបង្ហាញថា ពួកគេបានបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញសរសៃប្រសាទជាង 50 លាន ដែលបណ្តាញនីមួយៗតំណាងឱ្យទីតាំង ឬទស្សនៈជាក់លាក់មួយ។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទទាំងនេះបង្រួមរូបភាពរាប់ពាន់ទៅជាតំណាងជាលេខ សរុបចំនួន 150 ពាន់ពាន់លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។ តាមរយៈការបញ្ចូលគ្នានូវបណ្តាញក្នុងស្រុកទាំងនេះ ក្រុមហ៊ុន Niantic រំពឹងថា LGM នឹងអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណទីតាំងណាមួយនៅក្នុង ពិភពលោក ទោះបីជារូបភាពទាំងនោះត្រូវបានថតចេញពីទស្សនៈដែលមិនធ្លាប់ឃើញពីមុនក៏ដោយ។

Niantic បង្ហាញពីអានុភាពរបស់ LGM ជាមួយនឹងឧទាហរណ៍មួយថា “ប្រសិនបើអ្នកកំពុងឈរនៅពីក្រោយព្រះវិហារ ហើយគំរូនោះស្គាល់តែច្រកទ្វារខាងមុខ វានឹងមិនដឹងថាអ្នកនៅទីណាទេ។ ប៉ុន្តែជាមួយ LGM យើងមានទិន្នន័យពីព្រះវិហាររាប់ពាន់នៅទូទាំងពិភពលោក។ ខណៈពេលដែលព្រះវិហារទាំងនោះមិនដូចគ្នាបេះបិទ ពួកគេចែករំលែកលក្ខណៈពិសេសស្ថាបត្យកម្មស្រដៀងគ្នា។ LGM នឹងពឹងផ្អែកលើចំណេះដឹងនោះដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណពួកគេ។”

LGM គឺជាការវិវត្តន៍នៃប្រព័ន្ធកំណត់ទីតាំង Lightship VPS បច្ចុប្បន្ន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកលេងដាក់របស់របរនិម្មិតនៅក្នុងលំហពិភពពិតជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវកម្រិតសង់ទីម៉ែត្រ។ មុខងារ Pokémon Playgrounds នៅក្នុង Pokémon Go បង្ហាញពីសមត្ថភាពនេះ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកលេងដាក់ Pokémon នៅក្នុងទីតាំងពិភពពិតសម្រាប់អ្នកដទៃស្វែងរក។

បន្ថែមពីលើការគាំទ្រផលិតផលការពិតបន្ថែម (AR) និងការពិតចម្រុះ (MR) ក្រុមហ៊ុន Niantic និយាយថា LGM ក៏បើកសក្តានុពលនៅក្នុងវិស័យជាច្រើនទៀតដូចជា មនុស្សយន្ត ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម យានយន្តស្វ័យប្រវត្តិ ភស្តុភារ និងផែនការអវកាស។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សំណួរនៅតែមានថាតើអ្នកលេង Pokémon Go ដឹងច្បាស់ឬអត់ថាទិន្នន័យដែលពួកគេបង្កើតកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ ខណៈពេលដែលរឿងនេះអាចត្រូវបានដោះស្រាយនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃសេវាកម្មរបស់ហ្គេម ព័ត៌មានលម្អិតទើបតែត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយជាសាធារណៈថ្មីៗនេះ។ ឧប្បត្តិហេតុនេះអាចបង្កឱ្យមានប្រតិកម្មចម្រុះនៅក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែខាងមុខនេះ ខណៈដែលអ្នកលេងកាន់តែមានការព្រួយបារម្ភអំពីភាពឯកជនរបស់ពួកគេ និងរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់ពួកគេត្រូវបានប្រើប្រាស់។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm