Nvidia បង្ហាញកុំព្យូទ័រ AI ផ្ទាល់ខ្លួន និង Blackwell Ultra Chip នៅ GTC 2025

សន្និសីទ GTC 2025 ទើបតែបានបើកជាផ្លូវការ ដោយផ្តោតលើ AI (បញ្ញាសិប្បនិម្មិត) និងបង្កើនល្បឿននៃការគណនាជាមួយនឹងការប្រកាសអំពី Blackwell Ultra GPUs និង DGX កុំព្យូទ័រ AI ផ្ទាល់ខ្លួន។

Blackwell Ultra និង Dynamo: ជំហានបន្ទាប់នៅក្នុង GPU AI

ការប្រកាសដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅ GTC 2025 (សហរដ្ឋអាមេរិក) គឺវេទិកា Blackwell Ultra ដែលជាកំណែអាប់ដេតនៃស្ថាបត្យកម្ម Blackwell ពីមុន។ Blackwell Ultra ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីផ្តល់នូវដំណើរការខ្ពស់ជាង GPUs ជំនាន់ Hopper (កាតក្រាហ្វិក) ជួយកែលម្អដំណើរការសន្និដ្ឋានរបស់ AI ។ យោងតាម Nvidia វេទិកានេះអាចបង្កើនល្បឿនដំណើរការសញ្ញាសម្ងាត់ក្នុងមួយវិនាទីរហូតដល់ 25 ដងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងជំនាន់មុន ដែលជួយឱ្យម៉ូដែល AI ដំណើរការលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

Blackwell Ultra NVL72 គឺជាប្រព័ន្ធ GPU មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលគាំទ្រដំណើរការ AI ដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ជាមួយនឹងការតភ្ជាប់ NVLink ដែលមានល្បឿនលឿន។

រូបថត៖ វិវរណៈ

លើសពីនេះទៀត Nvidia ក៏រួមបញ្ចូល NVLink ជំនាន់ក្រោយផងដែរ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ Blackwell Ultra GPUs ជាច្រើនត្រូវបានភ្ជាប់ដើម្បីបង្កើតជាប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។ នេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសនៅពេលដែលតម្រូវការសម្រាប់កុំព្យូទ័រ AI កើនឡើង ជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យស្រាវជ្រាវ វិទ្យាសាស្ត្រ និងអាជីវកម្ម។

ទន្ទឹមនឹងផ្នែករឹង Nvidia កំពុងណែនាំ Dynamo ដែលជាវេទិកាកម្មវិធីថ្មីមួយដែលវាពិពណ៌នាថាជា "ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការសម្រាប់រោងចក្រ AI" ។ Dynamo ជួយគ្រប់គ្រងវដ្តជីវិត AI ទាំងមូល ចាប់ពីការបណ្តុះបណ្តាល រហូតដល់ការដាក់ពង្រាយ ដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគំរូ។ វេទិកានេះធ្វើឱ្យវាមានភាពងាយស្រួលសម្រាប់សហគ្រាសក្នុងការដាក់ពង្រាយ AI តាមខ្នាត បង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការនៅលើ Blackwell Ultra GPUs និងកាត់បន្ថយពេលវេលាបណ្តុះបណ្តាលគំរូ។

DGX និង DGX Spark៖ Personal AI Supercomputers

ការ​ប្រកាស​ដែល​គួរ​ឱ្យ​កត់​សម្គាល់​បំផុត​មួយ​នៅ GTC 2025 គឺ DGX Station និង DGX Spark កុំព្យូទ័រ AI ផ្ទាល់ខ្លួន។ ទាំងនេះគឺជាកុំព្យូទ័រខ្នាតតូចដែលមានសមត្ថភាពដំណើរការ AI ដ៏មានអានុភាព ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវ និងអាជីវកម្មបង្កើត AI ត្រឹមត្រូវនៅក្នុងការិយាល័យ។

ស្ថានីយ៍ DGX ប្រើប្រាស់ GB10 Grace Blackwell Superchip ដែលមានសមត្ថភាពអនុវត្តការគណនា AI ដល់ទៅ 1 quadrillion ក្នុងមួយវិនាទី។ ទន្ទឹមនឹងនេះ DGX Spark គឺជាកំណែតូចជាងមុន ដែលផ្តោតលើអាជីវកម្មខ្នាតតូច និងមធ្យមក្នុងតម្លៃសមរម្យជាងមុន ពង្រីកលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ AI ដល់ទស្សនិកជនកាន់តែទូលំទូលាយ។

DGX Spark ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីគាំទ្រកិច្ចការ AI នៅក្នុងអាជីវកម្មខ្នាតតូច និងមធ្យម ដោយប្រើប្រាស់ស្ថាបត្យកម្ម Grace Blackwell ដើម្បីគ្រប់គ្រងម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីន និងទិន្នន័យធំ។

រូបថត៖ វិវរណៈ

នៅ GTC 2025 Nvidia ក៏បានសង្កត់ធ្ងន់លើតួនាទីរបស់ CUDA-X ដែលជាវេទិកាគណនាល្បឿនដែលបានអនុវត្តក្នុងវិស័យជាច្រើនចាប់ពីរូបវិទ្យា វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ វិស្វកម្មកុំព្យូទ័រ ការរៀនស៊ីជម្រៅ ការគណនាកង់ទិច រហូតដល់ ថ្នាំពេទ្យ និងទូរគមនាគមន៍។ CUDA-X រួមបញ្ចូលបណ្ណាល័យឯកទេសដូចជា cuDNN, cuBLAS, cuOPT ជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការនៅលើ Nvidia GPUs ។

ចំណុចលេចធ្លោមួយគឺ CUDA-Q ដែលជាកញ្ចប់ឧបករណ៍ថ្មីសម្រាប់ការគណនាបរិមាណដែលធ្វើឱ្យបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ និងអាជីវកម្ម។ តាមរយៈការបន្តពង្រីកប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី CUDA-X Nvidia កំពុងពង្រឹងទីតាំងរបស់ខ្លួនមិនត្រឹមតែនៅក្នុង AI ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងនៅក្នុងតំបន់បច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗជាច្រើនទៀតផងដែរ។

កិច្ចសហប្រតិបត្តិការយុទ្ធសាស្ត្រ និងការពង្រីកប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI នៅ GTC 2025

Nvidia ក៏បានប្រកាសពីភាពជាដៃគូសំខាន់ៗជាច្រើនជាមួយសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាដូចជា Google, Cisco, HPE និង General Motors ។ កិច្ចព្រមព្រៀងទាំងនេះផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ AI ធ្វើឱ្យបណ្តាញទូរគមនាគមន៍ បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងគាំទ្រកម្មវិធី AI នៅក្នុងសហគ្រាស។

លើសពីនេះ Nvidia បន្តពង្រីកប្រព័ន្ធមនុស្សយន្ត AI និងវេទិកាបើកបរស្វ័យភាពរបស់ខ្លួន ដោយមានការកែលម្អថ្មីលើវេទិកា Nvidia Isaac សម្រាប់មនុស្សយន្ត និង DRIVE Thor សម្រាប់ការបើកបរដោយស្វ័យភាព។ ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងទាំងនេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការយល់ឃើញបរិស្ថាន ការរុករក និងសមត្ថភាពធ្វើការសម្រេចចិត្តនៃប្រព័ន្ធ AI ។

Nvidia និងក្រុមហ៊ុន General Motors Partnership ផ្តោតលើកម្មវិធី AI នៅក្នុងរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង ប្រព័ន្ធជំនួយអ្នកបើកបរ

រូបថត៖ វិវរណៈ

GTC 2025 បានបង្ហាញថា Nvidia បន្តពង្រីកឥទ្ធិពលរបស់ខ្លួននៅក្នុងវិស័យ AI និងបង្កើនល្បឿនកុំព្យូទ័រ។ ជាមួយនឹងផលិតផលដូចជា Blackwell Ultra, Dynamo, DGX Station, DGX Spark និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី CUDA-X Nvidia មិនត្រឹមតែផ្តោតលើផ្នែករឹងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើតកម្មវិធី និងសេវាកម្មដ៏រឹងមាំផងដែរ ដោយបង្កើនល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI ទូទាំងពិភពលោក។

ព្រឹត្តិការណ៍នេះនឹងបន្តជាមួយនឹងការពិភាក្សាស៊ីជម្រៅជាច្រើនលើនិន្នាការ AI ការរៀនស៊ីជម្រៅ កុំព្យូទ័រទំនើប និងកុំព្យូទ័រពពក ដោយសន្យាថានឹងនាំយកព័ត៌មានសំខាន់ៗទៅកាន់ពិភពបច្ចេកវិទ្យា។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/nvidia-ra-mat-may-tinh-ai-ca-nhan-va-chip-blackwell-ultra-tai-gtc-2025-185250319054344816.htm