កាត់បន្ថយពេលវេលាអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីមកត្រឹមមួយថ្ងៃ

DNVN - នៅឯព្រឹត្តិការណ៍ AWS re:Invent 2025 ក្រុមហ៊ុន Amazon Web Services (AWS) និង Supabase ដែលជាវេទិកាអភិវឌ្ឍន៍ Postgres បានប្រកាសមុខងារផ្ទុកទិន្នន័យថ្មីចំនួនពីរដោយផ្អែកលើ Amazon S3 និងមុខងារ ETL ថ្មី ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី និងភ្នាក់ងារ AI បង្កើត (Gen AI)។

បង្កើតឡើងនៅលើ Apache Iceberg និង Amazon S3 Tables, Supabase Analytics Buckets គាំទ្រកម្មវិធីវិភាគ ខណៈពេលដែល Supabase Vector Buckets ផ្តល់នូវការផ្ទុកពិសេសដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់មុខងារ AI ដូចជាការស្វែងរកតាមន័យធៀប និងការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន។ Supabase ETL បើកដំណើរការផ្ទេរទិន្នន័យដោយចុចតែម្តងដោយស្វ័យប្រវត្តិពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យ Postgres ទៅកាន់ឧបករណ៍វិភាគ ដោយកាត់បន្ថយពេលវេលាសរសេរកម្មវិធីជាច្រើនខែ។

ដោយផ្អែកលើសេវាកម្ម AWS Supabase បានដាក់ពង្រាយមូលដ្ឋានទិន្នន័យជាង 10 លានរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន ហើយបានក្លាយជាវេទិកានៃជម្រើសសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម ដោយមានជាង 60% នៃកម្មវិធី Y Combinator ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើវា។

ឧបករណ៍ទាំងនេះជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បង្កើតកម្មវិធីដែលទាំងអាជីវកម្ម និងអ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវការ។ អតិថិជនអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានកម្មវិធីបានយ៉ាងរលូនពីគំរូរហូតដល់ការផលិត ដោយបម្រើអ្នកប្រើប្រាស់រាប់លាននាក់ដោយមិនចាំបាច់ចំណាយថវិការ និងស្មុគស្មាញដែលបង្កើតឡើងវិញនូវកំណើនយឺត។

Supabase ដោះស្រាយរាល់ការងារនៅពីក្រោយឆាកដែលអ្នកបង្កើតកូដ AI ត្រូវធ្វើដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីដែលបានបញ្ចប់ ដោយ PostgreSQL ដែលជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយ របស់ពិភពលោក បម្រើជាអ្នកគ្រប់គ្រង និងឧបករណ៍បញ្ជាតែមួយគត់។ វេទិកានេះដែលឥឡូវនេះបម្រើអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ចំនួន 5 លាននាក់នៅទូទាំងពិភពលោក និងដំណើរការលើ AWS បានក្លាយជាអ្នកបើកដំណើរការដ៏សំខាន់នៃ "coding vibe" ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍រក្សាលំហូរប្រកបដោយការច្នៃប្រឌិតខណៈពេលដែលម៉ាស៊ីន AI ដោះស្រាយកិច្ចការស្មុគស្មាញនៃការទទួលបានកម្មវិធីរួចរាល់សម្រាប់ផលិតកម្ម។

បច្ចុប្បន្ននេះ Supabase ដំណើរការនៅទូទាំង 17 តំបន់ AWS រួមទាំងអាស៊ី ប៉ាស៊ីហ្វិក (សិង្ហបុរី) អាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិក (តូក្យូ) អាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិក (ស៊ីដនី) អឺរ៉ុប (ឡុងដ៍) និងអាមេរិកខាងលិច (កាលីហ្វ័រញ៉ាខាងជើង) ជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យឱ្យកាន់តែជិតអតិថិជនដើម្បីបង្កើនល្បឿនការឆ្លើយតប។

សេវាកម្មសំខាន់ៗដែលបានប្រកាសរួមមានៈ Supabase ETL ផ្លាស់ទីទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិពី Postgres ទៅកាន់ស្រទាប់ទិន្នន័យបង្រួបបង្រួម គាំទ្រទាំងការវិភាគ និងសមត្ថភាព AI ក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ ដោយចុចតែម្តង ETL ចម្លងទិន្នន័យទៅក្នុង Supabase Analytics Buckets និង Supabase Vector Buckets បង្កើតប្រភពទិន្នន័យស្អាត និងរៀបចំ បានល្អ សម្រាប់ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងកម្មវិធី AI ។

Supabase Analytics Buckets គាំទ្រទម្រង់ Apache Iceberg នៅលើ Amazon S3 Tables មានន័យថាទិន្នន័យវិភាគត្រូវបានរក្សាទុកជាទម្រង់ដែលអាចអានដោយផ្ទាល់ដោយ Amazon និងសេវាកម្មភាគីទីបី។ នៅពេលដែលអតិថិជនចង់ដំណើរការផ្ទាំងគ្រប់គ្រង ឬរបាយការណ៍ Supabase ETL ចម្លងទិន្នន័យពី Postgres ចម្បងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ទៅកាន់ Analytics Bucket ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនសាកសួរទិន្នន័យពី Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR ឬ Amazon QuickSight ដោយមិនចាំបាច់បញ្ចូលទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលកំពុងប្រើប្រាស់។

Supabase Vector Buckets អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើរក្សាទុកសំណុំទិន្នន័យវ៉ិចទ័រធំនៅក្នុង Amazon S3 ជំនួសឱ្យនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ Postgres ។ នេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសសម្រាប់លក្ខណៈពិសេសដូចជាការស្វែងរកតាមន័យធៀប និងការផ្ដល់យោបល់។

ឡានអាញ់

ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227