អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ VinFuture ពិភាក្សាអំពីតួនាទីរបស់ AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ

DNVN - តាមរយៈកញ្ចក់របស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកដែលផ្តល់កិត្តិយសនៅ VinFuture 2025 តួនាទីនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ត្រូវបានគេមើលឃើញជាក់ស្តែង ដោយបែងចែកយ៉ាងច្បាស់រវាងសក្តានុពលក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងដែនកំណត់ដែលត្រូវយកឈ្នះក្នុងការអនុវត្តគ្លីនិក។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ពិភាក្សាអំពី AI នៅឯកិច្ចពិភាក្សា "AI សម្រាប់មនុស្សជាតិ៖ សីលធម៌ និងសុវត្ថិភាព AI ក្នុងយុគសម័យថ្មី"។

ការចូលរួមចំណែកដ៏អស្ចារ្យក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ

ការរួមចំណែកដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់បំផុតមួយដែល AI បានធ្វើចំពោះអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលបានបង្ហាញនៅឯពានរង្វាន់ VinFuture គឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន។ ប្រូតេអ៊ីនគឺជាខ្សែសង្វាក់ម៉ូលេគុលដែលបំពេញមុខងារជាក់លាក់នៅក្នុងកោសិកា។ ខណៈពេលដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដឹងពីលំដាប់ហ្សែន (ឧទាហរណ៍ A, T, C, G លំដាប់ DNA) ការយល់ដឹងអំពីអត្ថន័យនៃលំដាប់ទាំងនេះនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់។

យោងតាមសាស្រ្តាចារ្យ María Esperanza Martínez-Romero (ម៉ិកស៊ិក) - រង្វាន់ពិសេសសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមកពីប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ - AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយមុខងាររបស់ប្រូតេអ៊ីន។

ហ្សែនគឺជាផ្នែកនៃ DNA ដែលមានការណែនាំសម្រាប់កោសិកាដើម្បីបង្កើតប្រូតេអ៊ីនដែលបំពេញមុខងារជាក់លាក់។ ឥឡូវនេះ ដោយបានផ្ដល់នូវលំដាប់ហ្សែន—A, T, T, T, G, C, C, C—កម្មវិធីកុំព្យូទ័រអាចបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីនដូចជា "សត្វពីងពាងតូច" ដែលអាចភ្ជាប់ទៅនឹងស្រទាប់ខាងក្រោមមួយចំនួន។

តាមព័ត៌មាននេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានប៉ាន់ស្មានថា ប្រូតេអ៊ីននេះគឺជាទម្រង់ឯកទេសនៃការដឹកជញ្ជូនសារធាតុចិញ្ចឹមពីរុក្ខជាតិ។ វាគឺជាប្រូតេអ៊ីនដឹកជញ្ជូនទាំងនេះ ដែលជួយបាក់តេរីស្រូបយកសារធាតុចិញ្ចឹម ប៉ុន្តែអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមិនបានដឹងច្បាស់ថា វាជាសារធាតុចិញ្ចឹមអ្វីនោះទេ។

បន្ទាប់ពី 30 ឆ្នាំ AI បានជួយឆ្លើយថា: អ្វីដែលត្រូវបានដឹកជញ្ជូនគឺជាស្ករដ៏កម្រមួយហៅថា allulose ។ Allulose ត្រូវបានគេស្គាល់ដោយសារតែមនុស្សមិនអាចរំលាយវាបាន។ ហើយខណៈពេលដែលមនុស្សយើងនៅតែស្វែងរកការជំនួសស្ករសម្រាប់ជាតិស្ករតាមបែបប្រពៃណីនៅក្នុងរបបអាហាររបស់យើង វាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលថារុក្ខជាតិបានប្រើប្រាស់សារធាតុ allulose ជាយូរមកហើយដើម្បីចិញ្ចឹមបាក់តេរី symbiotic ហើយបាក់តេរីបានវិវត្តន៍ប្រូតេអ៊ីនដើម្បីស្រូបយកជាតិស្ករដ៏កម្រនេះ។

សាស្ត្រាចារ្យ María Esperanza Martínez-Romero ពន្យល់ថា "រចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីនដែលត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយបញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងបើកទិសដៅស្រាវជ្រាវថ្មីទាំងស្រុង ដោយជួយយើងឱ្យយល់អំពីយន្តការនៃអន្តរកម្មរវាងរុក្ខជាតិ និងបាក់តេរី ហើយក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះផ្តល់នូវព័ត៌មានសំខាន់ៗសម្រាប់កម្មវិធីជីវសាស្ត្រ និង កសិកម្ម " ។

សាស្ត្រាចារ្យ María Esperanza Martínez-Romero ក្នុងពិធីប្រគល់រង្វាន់ VinFuture ពិសេសសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមកពីប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍។

ក្នុងវិស័យកសិកម្ម យោងទៅតាមលោកបណ្ឌិត Imtiyaz Khanday (USA) ដែលជាផ្នែកមួយនៃក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលបានឈ្នះរង្វាន់ពិសេស VinFuture 2025 សម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលស្រាវជ្រាវលើវិស័យថ្មីៗ AI ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការវិភាគទិន្នន័យធំពីការតម្រៀបពូជស្រូវរាប់ពាន់ប្រភេទ ឬច្រើនជាងនេះយ៉ាងជាក់លាក់ ពូជស្រូវដូចគ្នា។ AI វិភាគការប្រែប្រួលនៃហ្សែនទាំងនេះ ដើម្បីស្វែងរកហ្សែនដ៏មានតម្លៃដែលអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់កម្មវិធីដូចជា ការរកឃើញ លក្ខណៈ ការកែលម្អពូជ និងកម្មវិធីជាច្រើនទៀត។

ផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ នៅឯកិច្ចពិភាក្សា "AI សម្រាប់មនុស្សជាតិ៖ ក្រមសីលធម៌ និងសុវត្ថិភាព AI ក្នុងយុគសម័យថ្មី"។ សាស្ត្រាចារ្យរង César de la Fuente - សាកលវិទ្យាល័យ Pennsylvania សហរដ្ឋអាមេរិកបានចែករំលែកអំពីការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីស្វែងរកម៉ូលេគុលអង់ទីប៊ីយ៉ូទិកថ្មីពីទិន្នន័យជីវសាស្ត្របុរាណ ដោយបើកក្តីសង្ឃឹមថ្មីសម្រាប់ស្ថានភាពធន់ទ្រាំនឹងថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរនៅលើពិភពលោក។

ដែនកំណត់នៃហ្សែនគ្លីនិក

ខណៈពេលដែល AI ទទួលការសន្យានៅក្នុងបរិយាកាសស្រាវជ្រាវ សាស្ត្រាចារ្យ Mary Claire King ដែលជាអ្នកទទួលរង្វាន់ពិសេស VinFuture 2025 សម្រាប់ការងាររបស់នាងដែលរកឃើញហ្សែន BRCA1 បានព្រមានអំពីដែនកំណត់នៃ AI នៅក្នុងកម្មវិធីព្យាបាល៖ AI មិនទាន់អាចទុកចិត្តបានគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការប្រើក្នុងការអនុវត្តគ្លីនិក។

នៅក្នុងវិស័យពន្ធុវិទ្យា ជំនាញរបស់នាងផ្តោតលើការកំណត់ហ្សែនសំខាន់ៗ និងការផ្លាស់ប្តូរដែលទាក់ទងនឹងជំងឺមហារីក និងជំងឺ។ នៅពេលដែលប្រព័ន្ធ AI ត្រូវបានធ្វើតេស្តលើករណីដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយ និងទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយ ពួកគេបង្កើតកំហុសទាំងពីរប្រភេទ៖ ការអះអាងហ្សែន ឬការផ្លាស់ប្តូរបង្កឱ្យមានជំងឺនៅពេលដែលវាមិនមាន ហើយការបដិសេធតំណភ្ជាប់នៅពេលដែលភស្តុតាងពិសោធន៍គាំទ្រវា។

ដូច្នេះ សម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងការប្រើប្រាស់គ្លីនិក AI មិនទាន់រួចរាល់នៅឡើយទេ។ សាស្ត្រាចារ្យ King បានសង្កត់ធ្ងន់ថា សហសេវិករបស់គាត់សាស្រ្តាចារ្យ David Baker (អ្នកឈ្នះរង្វាន់ណូបែល) បានអនុវត្ត AI យ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការកំណត់ស្រាវជ្រាវ មិនមែនកម្មវិធីព្យាបាលទេ។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានសង្កត់ធ្ងន់ថាគុណភាពទិន្នន័យគឺជាកត្តាសំខាន់ដែលកំណត់តម្លៃរបស់ AI ។

AI ដំណើរការបានល្អបំផុតនៅពេលដែលវារកឃើញគំរូ និងទទួលស្គាល់ច្បាប់ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលមានស្រាប់។ ប្រសិនបើទិន្នន័យមូលដ្ឋានខ្សោយពេក ឬតិចពេក ប៉ុន្តែ AI នៅតែព្យាយាមទស្សន៍ទាយ វាអាចធ្វើឱ្យការទស្សន៍ទាយមិនសមហេតុផល ដែលគ្មានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រណាអាចបង្កើតបាន។

ហើយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅឯពានរង្វាន់ VinFuture ផ្តល់ដំបូន្មានថា មិនថា AI ព្យាករណ៍យ៉ាងណានោះទេ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅតែត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់អ្វីដែល AI កំពុងព្យាករណ៍។ សាស្ត្រាចារ្យ Raphaël Mercier ក៏បានបញ្ជាក់ផងដែរថា ទោះបីជា AI មានវត្តមានក៏ដោយ ក៏អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅតែត្រូវការបង្កើតទិន្នន័យ។

សរុបមក ការរួមចំណែករបស់ AI ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រគឺធំធេងណាស់ ជាពិសេសក្នុងដំណើរការទិន្នន័យស្មុគស្មាញ និងការរុករករចនាសម្ព័ន្ធជីវសាស្ត្រ ប៉ុន្តែបច្ចេកវិទ្យានេះនៅតែទាមទារការត្រួតពិនិត្យ និងផ្ទៀងផ្ទាត់យ៉ាងតឹងរ៉ឹងពីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ជាពិសេសនៅក្នុងកម្មវិធីដែលមានឥទ្ធិពលផ្ទាល់លើសុខភាពមនុស្ស...

សន្តិភាព

ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163