អ្នកស្រាវជ្រាវនៅ Helmholtz Munich បានបង្កើតប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិតកម្រិតខ្ពស់ដែលមានសមត្ថភាពក្លែងធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្សជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។
គំរូនេះត្រូវបានគេហៅថា Centaur ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើទិន្នន័យពីការសម្រេចចិត្តជាងដប់លានដែលប្រមូលបានតាមរយៈការសិក្សាចិត្តសាស្ត្រ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាបង្កើតការឆ្លើយតបដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សជាក់ស្តែង។
របកគំហើញនេះបើកលទ្ធភាពថ្មីសម្រាប់ការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីរបៀបដែលមនុស្សគិត និងកែលម្អក្របខ័ណ្ឌផ្លូវចិត្តដែលមានស្រាប់។

គំរូភាសាមេតា Centaur AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើការសម្រេចចិត្តជាងដប់លានពីការពិសោធន៍ចិត្តវិទ្យា។ រូបថត៖ Helmholtz Munich
អស់ជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ វិស័យចិត្តវិទ្យាបានតស៊ូដើម្បីយល់យ៉ាងពេញលេញនូវភាពស្មុគស្មាញនៃការគិតរបស់មនុស្ស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គំរូមុនៗជារឿយៗត្រូវបានកំណត់ចំពោះការពន្យល់ពីរបៀបដែលមនុស្សគិត ឬការទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែលពួកគេធ្វើសកម្មភាព កម្រនឹងសម្រេចបាននូវគោលដៅទាំងពីរ។
ដឹកនាំដោយលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Marcel Binz និងលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Eric Schulz មកពីវិទ្យាស្ថានសម្រាប់មនុស្សជាមជ្ឈមណ្ឌល AI នៅ Helmholtz Munich ឥឡូវនេះ ក្រុមការងារបានបង្ហាញគំរូដែលកាត់បន្ថយគម្លាតនេះ។ Centaur ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យដ៏ទូលំទូលាយមួយហៅថា Psych-101 ដែលប្រមូលផ្តុំការសម្រេចចិត្តជាងដប់លានពីការពិសោធន៍អាកប្បកិរិយាខុសៗគ្នា 160 ។
Centaur លេចធ្លោសម្រាប់សមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការទស្សន៍ទាយការឆ្លើយតបរបស់មនុស្សមិនត្រឹមតែនៅក្នុងបរិបទដែលធ្លាប់ស្គាល់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មាននៅក្នុងស្ថានភាពថ្មីទាំងស្រុងផងដែរ។ វាទទួលស្គាល់គំរូនៃការសម្រេចចិត្តដែលកើតឡើងដដែលៗ សម្របខ្លួនយ៉ាងងាយស្រួលទៅនឹងបរិយាកាសថ្មី ហើយថែមទាំងអាចប៉ាន់ស្មានពេលវេលាប្រតិកម្មជាមួយនឹងព័ត៌មានលម្អិតមិនគួរឱ្យជឿ។
Marcel Binz អ្នកដឹកនាំការស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា "យើងបានបង្កើតឧបករណ៍ដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សនៅក្នុងស្ថានភាពណាមួយដែលត្រូវបានពិពណ៌នាជាភាសាធម្មជាតិដូចជាមន្ទីរពិសោធន៍និម្មិត" Marcel Binz អ្នកដឹកនាំការស្រាវជ្រាវ។
កម្មវិធីដែលមានសក្តានុពលមានចាប់ពីការវិភាគការពិសោធន៍ផ្លូវចិត្តបែបបុរាណ រហូតដល់ការក្លែងធ្វើដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗនៅក្នុងការកំណត់គ្លីនិក - ឧទាហរណ៍ ក្នុងករណីជំងឺធ្លាក់ទឹកចិត្ត ឬជំងឺថប់បារម្ភ។
គំរូនេះបើកទស្សនវិស័យថ្មីក្នុងការស្រាវជ្រាវសុខភាពជាពិសេស - ឧទាហរណ៍ ដោយជួយយើងឱ្យយល់ពីរបៀបដែលមនុស្សដែលមានស្ថានភាពសុខភាពផ្លូវចិត្តខុសៗគ្នាធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ សំណុំទិន្នន័យនឹងត្រូវបានពង្រីកដើម្បីរួមបញ្ចូលលក្ខណៈប្រជាសាស្រ្ត និងផ្លូវចិត្ត។
ស្ពានរវាងទ្រឹស្តី និងការទស្សន៍ទាយ
ស្ពាន Centaur បង្កើតវាលពីរដាច់ដោយឡែកពីគ្នាពីមុនគឺ ទ្រឹស្តីនៃការបកស្រាយ និងការព្យាករណ៍។ វាអាចបង្ហាញពីចំណុចខ្សោយនៃគំរូបុរាណ និងផ្តល់ការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលពួកគេអាចត្រូវបានកែលម្អ។ នេះបើកលទ្ធភាពថ្មីសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ចាប់ពីវេជ្ជសាស្ត្រ រហូតដល់ វិទ្យាសាស្ត្រ បរិស្ថាន និងសង្គម។
លោក Eric Schulz នាយកវិទ្យាស្ថានបាននិយាយថា "យើងទើបតែចាប់ផ្តើម ហើយយើងឃើញសក្តានុពលដ៏ធំរួចទៅហើយ" ។ Binz បានបន្ថែមថា ការធានាឱ្យប្រព័ន្ធបែបនេះនៅតែមានតម្លាភាព និងអាចធ្វើសវនកម្មបាន គឺជាកត្តាសំខាន់មួយ Binz បានបន្ថែមថា ជាឧទាហរណ៍ ការប្រើប្រាស់គំរូបើកចំហក្នុងស្រុក ដែលរក្សានូវ អធិបតេយ្យភាព ទិន្នន័យពេញលេញ។
បន្ទាប់មក អ្នកស្រាវជ្រាវចង់ពិនិត្យមើលឱ្យកាន់តែដិតដល់នៅក្នុង Centaur: តើគំរូគណនាមួយណាដែលត្រូវនឹងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តជាក់លាក់? តើពួកគេអាចប្រើដើម្បីសន្និដ្ឋានពីរបៀបដែលមនុស្សដំណើរការព័ត៌មាន ឬរបៀបធ្វើការសម្រេចចិត្តខុសគ្នារវាងមនុស្សដែលមានសុខភាពល្អ និងអ្នកដែលមានជំងឺផ្លូវចិត្ត?
អ្នកស្រាវជ្រាវជឿថាគំរូទាំងនេះមានសក្តានុពលក្នុងការធ្វើឱ្យការយល់ដឹងរបស់យើងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស - ដរាបណាយើងប្រើពួកវាប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ។
ការពិតដែលថាការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅ Helmholtz Munich និងមិនមែននៅក្នុងនាយកដ្ឋានអភិវឌ្ឍន៍នៃក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំ ៗ មិនមែនជារឿងចៃដន្យទេ។
Binz និយាយថា "យើងរួមបញ្ចូលគ្នានូវការស្រាវជ្រាវ AI ជាមួយនឹងទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រ ហើយជាមួយនឹងការប្តេជ្ញាចិត្តខាងសីលធម៌ច្បាស់លាស់" "នៅក្នុងបរិយាកាសស្រាវជ្រាវសាធារណៈ យើងមានសេរីភាពក្នុងការបន្តសំណួរការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋាន ដែលជារឿយៗមិនផ្តោតលើឧស្សាហកម្ម។"
ប្រភព៖ https://khoahocdoisong.vn/sieu-ai-suy-nghi-ra-quyet-dinh-giong-con-nguoi-den-kinh-ngac-post1554812.html
Kommentar (0)