KPIs ដែលត្រូវបានណែនាំដោយ AI ចាំបាច់ត្រូវពិនិត្យ និងកែតម្រូវដោយមនុស្ស ដើម្បីឲ្យសមស្របទៅនឹងគោលដៅការងារ។
នៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថល បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) កំពុងក្លាយជាឧបករណ៍មួយដែលមិនអាចខ្វះបានក្នុងវិស័យជាច្រើន ហើយឧស្សាហកម្មមាតិកាក៏មិនមានករណីលើកលែងដែរ។
ជាពិសេស ការប្រើប្រាស់ AI ដោយបុគ្គលិកការិយាល័យក្នុងវិស័យមាតិកា ដើម្បីរៀបចំ KPIs ការងារ (សូចនាករការអនុវត្តសំខាន់ៗ) កំពុងលេចចេញជានិន្នាការដ៏ជោគជ័យមួយ ដែលជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារ ប៉ុន្តែក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ក៏មានសំណួរជាច្រើនអំពីតួនាទីរបស់មនុស្សផងដែរ។
តើ AI ជួយអ្នកកំណត់ KPI យ៉ាងដូចម្តេច?
ទីមួយ AI អាចដំណើរការ និងវិភាគទិន្នន័យមួយចំនួនធំពីវេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម គេហទំព័រ ទីផ្សារអ៊ីម៉ែល។ល។ ដើម្បីកំណត់និន្នាការ អាកប្បកិរិយាអ្នកប្រើប្រាស់ និងប្រសិទ្ធភាពនៃយុទ្ធនាការមាតិកាពីមុន។ នេះជួយផ្តល់ KPIs ជាមួយនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យរឹងមាំ ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកតែលើវិចារណញាណ។
ដោយផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន AI អាចទស្សន៍ទាយថាតើមាតិកាប្រភេទណាដែលនឹងទាក់ទាញការចូលរួមច្រើនបំផុត នៅពេលដែលការបង្ហោះមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត ឬសូម្បីតែលទ្ធភាពនៃការសម្រេចបាននូវគោលដៅជាក់លាក់។ នេះជួយអ្នកទីផ្សារមាតិកាកំណត់ KPIs ជាក់ស្តែង និងអាចធ្វើសកម្មភាពបាន។
លើសពីនេះ AI ក៏អាចធ្វើការប្រមូលទិន្នន័យ និងការរាយការណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយទុកពេលទំនេរសម្រាប់អ្នកបង្កើតមាតិកាដើម្បីផ្តោតលើការច្នៃប្រឌិត។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ វាក៏អាចស្នើឱ្យមានការកែតម្រូវដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារ ដូចជាស្នើការផ្លាស់ប្តូរចំណងជើង និងការកែតម្រូវប្រេកង់នៃការបង្ហោះ ដើម្បីសម្រេចបាននូវ KPIs ដែលបានកំណត់។
ការណែនាំ KPI ត្រូវតែជាក់លាក់ និងពាក់ព័ន្ធ
AI អាចវិភាគការអនុវត្តន៍បុគ្គលរបស់សមាជិកនីមួយៗនៃក្រុមមាតិកា ដោយផ្អែកលើគម្រោងដែលពួកគេបានធ្វើ ជំនាញ និងគោលដៅអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ។ ពីទីនោះ AI ណែនាំ KPIs ដែលត្រូវគ្នានឹងសមត្ថភាព និងការតំរង់ទិសរបស់មនុស្សម្នាក់ៗ បង្កើតភាពយុត្តិធម៌ និងការលើកទឹកចិត្តផ្ទាល់ខ្លួន។
នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចូលទៅក្នុងយុទ្ធនាការទាំងមូល ឬគោលដៅអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ (ឧ. បង្កើនការយល់ដឹងអំពីម៉ាក បង្កើនចរាចរណ៍ បង្កើនការបំប្លែង) AI អាចណែនាំ KPIs ដែលត្រូវគ្នា និងរបៀបវាស់វែងពួកគេ។
AI អាចជួយសាកល្បង និងកែតម្រូវ KPIs ដើម្បីធានាថាពួកគេប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលការណ៍ SMART (ជាក់លាក់ វាស់វែងបាន សម្រេចបាន ពាក់ព័ន្ធ ពេលវេលាកំណត់)។ ឧទាហរណ៍ AI អាចព្រមានប្រសិនបើ KPI មិនច្បាស់លាស់ពេក ឬមិនមានវិធីច្បាស់លាស់ក្នុងការវាស់វែងវា។
ធ្វើការតាមដាន និងរាយការណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិ
ជំនួសឱ្យការចូលប្រើវេទិកានីមួយៗដោយដៃដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យ AI អាចរួមបញ្ចូលជាមួយឧបករណ៍វិភាគ និងប្រមូលទិន្នន័យដំណើរការមាតិកាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ បន្ទាប់មក AI អាចប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅជារបាយការណ៍ដែលមើលឃើញ និងងាយយល់ជាមួយនឹងតារាង និងតារាង ដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រង និងនិយោជិតក្នុងការតាមដានវឌ្ឍនភាពឆ្ពោះទៅរក KPIs ។
ប្រសិនបើការអនុវត្តខ្លឹមសារមិនតិចជាង KPIs ដែលរំពឹងទុកនោះ AI អាចផ្ញើការជូនដំណឹងដោយស្វ័យប្រវត្តិ ហើយថែមទាំងណែនាំសកម្មភាពជាក់លាក់ដើម្បីកែលម្អ ដូចជា៖
ផ្លាស់ប្តូរចំណងជើងប្រកាសរបស់អ្នកដើម្បីបង្កើនអត្រាចុចតាមរយៈ (CTR) របស់អ្នក។ កែតម្រូវពេលវេលាបង្ហោះរបស់អ្នក ដើម្បីទៅដល់ទស្សនិកជនរបស់អ្នកកាន់តែប្រសើរ។ ណែនាំការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពពាក្យគន្លឹះសម្រាប់ SEO និងណែនាំប្រភេទមាតិកាផ្សេងទៀតដែលមានសក្តានុពលច្រើនជាង។
ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត និងកត្តាខាងក្រៅ (និន្នាការទីផ្សារ រដូវកាល ព្រឹត្តិការណ៍) AI អាចព្យាករណ៍ពីការអនុវត្តខ្លឹមសារនាពេលអនាគត ដោយផ្តល់ឱ្យក្រុមមាតិកានូវទិដ្ឋភាពសកម្មបន្ថែមទៀតអំពីសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការសម្រេចបាន KPIs ។
AI អាចរកឃើញសញ្ញាមិនប្រក្រតីក្នុងការដំណើរការមាតិកាបានយ៉ាងរហ័ស (ឧទាហរណ៍ ការបង្ហោះមានអត្រាលោតឡើងខ្ពស់ភ្លាមៗ ការធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការចូលរួម) ដូច្នេះក្រុមអាចស៊ើបអង្កេតរកមូលហេតុភ្លាមៗ និងរកដំណោះស្រាយ។
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារ?
ដើម្បីទទួលបានថាមពលច្រើនបំផុតនៃ AI ដោយមិនបាត់បង់ "គុណភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ" នៅក្នុងឧស្សាហកម្មមាតិកា បុគ្គលិកការិយាល័យត្រូវស្វែងរកវាដោយឆ្លាតវៃ និងមានតុល្យភាព។
ជំនួសឱ្យការអនុញ្ញាតឱ្យ AI សម្រេចចិត្ត KPIs របស់អ្នកទាំងស្រុង សូមគិតថាវាជាឧបករណ៍ដែលផ្តល់ទិន្នន័យ និងការផ្ដល់យោបល់ដើម្បីជួយអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តចុងក្រោយ។ KPIs គួរតែរួមបញ្ចូលទាំងការវាស់វែងបរិមាណ (ទិដ្ឋភាព អន្តរកម្ម ការបំប្លែង) និងកត្តាគុណភាព (ការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន ការចូលរួម តម្លៃម៉ាក)។ AI ពូកែខាងបរិមាណ មនុស្សពូកែខាងគុណភាព។
ជាមួយនឹង AI យកចិត្តទុកដាក់លើការប្រមូលទិន្នន័យ និងការវិភាគ អ្នកបង្កើតមាតិកាអាចចំណាយពេលច្រើនក្នុងការគិតជាយុទ្ធសាស្ត្រ បង្កើតគំនិតថ្មីៗ និងទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីទស្សនិកជនគោលដៅរបស់ពួកគេ។
ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/thiet-lap-kpi-bang-ai-dan-van-phong-can-biet-dieu-gi-20250616170257484.htm
Kommentar (0)