យោងតាមលទ្ធផលបឋមពីអ្នករៀបចំកម្មវិធី Hunyuan-MT-7B ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទីមួយក្នុងការធ្វើតេស្ត 30 ក្នុងចំណោម 31 ដែលលើសពីប្រព័ន្ធល្បីៗពី Google និង OpenAI ។

WMT25 គឺជាព្រឹត្តិការណ៍ប្រចាំឆ្នាំដែលប្រមូលផ្តុំអ្នកស្រាវជ្រាវបកប្រែម៉ាស៊ីន និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទូទាំងពិភពលោក ដែលចាត់ទុកថាជា "កន្លែងលេងកំពូល" ដើម្បីវាយតម្លៃសមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យាបកប្រែ។

ybe1aint.png
គេហទំព័ររបស់ម៉ូដែល Hunyuan ។ រូបថត៖ Shutterstock

អ្វី​ដែល​ចាប់​អារម្មណ៍​ពី​ពិភព​បច្ចេកវិទ្យា​គឺ​មាត្រដ្ឋាន "តូច​តែ​ខ្លាំង" ដែល​មាន​តែ 7 ពាន់​លាន​គ្រឿង​នៃ Hunyuan-MT-7B ។

ជំនួសឱ្យការធ្វើតាមនិន្នាការនៃការពង្រីកចំនួនប៉ារ៉ាម៉ែត្រ Tencent ផ្តោតលើការកសាង "ដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលដ៏ទូលំទូលាយ" រួមទាំងការជ្រើសរើសទិន្នន័យ ការបណ្តុះបណ្តាលបន្ត ការកែសម្រួលពហុស្រទាប់ និងការរៀនពង្រឹង។

ជាលទ្ធផល ម៉ូដែលនៅតែបង្កើតបានលទ្ធផលរលូន ត្រឹមត្រូវ ហើយថែមទាំងមានប្រៀបជាងគូប្រជែងដែលមានទំហំធំជាងច្រើនដង។

ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍បានចែករំលែក ថា "ភាពខ្លាំងរបស់ Hunyuan-MT-7B គឺថាវាប្រើប៉ារ៉ាម៉ែត្រតិចជាងមុន ដើម្បីសម្រេចបាននូវគុណភាពស្មើនឹង ឬប្រសើរជាងម៉ូដែលយក្ស"។

ភាសាដែលបានសាកល្បងមានចាប់ពីភាសាអារ៉ាប់ អេស្តូនី ដល់ Maasai ដែលនិយាយដោយប្រជាជនប្រហែល 1.5 លាននាក់នៅក្នុងប្រទេសកេនយ៉ា និងតង់ហ្សានី។

វាក៏មានគូភាសាឆេក-អ៊ុយក្រែន និងជប៉ុន-ចិនសាមញ្ញផងដែរ។ មានតែភាសា Bhojpuri ដែលជាភាសាដែលនិយាយដោយមនុស្សជាង 50 លាននាក់នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា និងនេប៉ាល់ប៉ុណ្ណោះដែល Hunyuan-MT-7B មិនឈានដល់ចំណុចកំពូល។

យ៉ាង​ណា​មិញ អ្នក​រៀបចំ​កម្មវិធី​ក៏​បាន​សង្កត់​ធ្ងន់​ថា លទ្ធផល​ទាំង​នេះ​គ្រាន់​តែ​ជា​លទ្ធផល​បឋម​ប៉ុណ្ណោះ ដោយ​ផ្អែក​លើ​ការ​វាយ​តម្លៃ​ដោយ​ស្វ័យ​ប្រវត្តិ។

លោក Tom Kocmi អ្នកស្រាវជ្រាវនៅ Cohere និងជាប្រធានគណៈកម្មាធិការរៀបចំ WMT25 បាននិយាយថា "ចំនួនទាំងនេះចាំបាច់ត្រូវមើលដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ព្រោះប្រហែលជានៅតែមានភាពលំអៀងនៅក្នុងដំណើរការដាក់ពិន្ទុ" ។

លទ្ធផលផ្លូវការដោយផ្អែកលើការវាយតម្លៃមនុស្សដោយដៃនឹងត្រូវប្រកាសនៅក្នុងសន្និសីទដែលនឹងប្រព្រឹត្តទៅចាប់ពីថ្ងៃទី 5 ដល់ថ្ងៃទី 9 ខែវិច្ឆិកានៅទីក្រុង Suzhou ប្រទេសចិន។

មិនត្រឹមតែឈប់នៅមន្ទីរពិសោធន៍ប៉ុណ្ណោះទេ ក្រុមហ៊ុន Tencent បាននាំយកគំរូនេះទៅជាផលិតផលពិតៗ ដូចជាវេទិកាប្រជុំអនឡាញ Tencent Meeting កម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត និងកំណែសហគ្រាសនៃកម្មវិធី WeChat ជាដើម។

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ Hunyuan-MT-7B ក៏ត្រូវបានចែករំលែកនៅលើ Hugging Face និង GitHub សម្រាប់សហគមន៍អភិវឌ្ឍន៍ AI ដើម្បីធ្វើអាជីវកម្ម។

ព្រឹត្តិការណ៍នេះបង្ហាញជាថ្មីម្តងទៀតថាការប្រណាំងបកប្រែម៉ាស៊ីន AI កំពុងឡើងកំដៅជារៀងរាល់ថ្ងៃ ហើយ "សេះងងឹត" របស់ក្រុមហ៊ុន Tencent Hunyuan-MT-7B បានបង្ហាញថាវាមិនមែនជាម៉ូដែលធំដែលខ្លាំងនោះទេ។

(នេះ​បើ​តាម aitechsuite)

Google Gemini ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវ AI៖ ផ្លាស់ប្តូរផ្ទៃខាងក្រោយ ស្ទីលម៉ូដសក់ រួមបញ្ចូលគ្នានូវរូបថតដោយគ្រាន់តែពាក្យបញ្ជាមួយ ជាមួយនឹងការអាប់ដេតថ្មី Google Gemini អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ផ្លាស់ប្តូរផ្ទៃខាងក្រោយ ស្ទីលម៉ូដសក់ រួមបញ្ចូលគ្នានូវរូបថតខណៈពេលដែលរក្សាមុខរបស់ប្រធានបទ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណលក្ខណៈពិសេសនៅដដែល។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/trung-quoc-bat-ngo-qua-mat-my-tai-cuoc-thi-dich-thuat-ai-toan-cau-2438801.html