អ្នកជំនាញបានប្រាប់ CNBC ថា ការជំរុញរបស់ចិនដើម្បីគ្រប់គ្រង ពិភពលោក AI អាចនឹងទទួលផលមកវិញ ជាមួយនឹងគំរូ AI របស់ចិនដីគោក ជាពិសេសការពេញនិយម ចាប់បាន - និងសូម្បីតែលើសពីសមភាគីអាមេរិករបស់ពួកគេក្នុងការអនុវត្ត។

AI បានក្លាយជារណសិរ្សថ្មីមួយនៅក្នុងសង្គ្រាមពាណិជ្ជកម្មអាមេរិក និងចិន ដោយភាគីទាំងពីរបានចាត់ទុកវាជាបច្ចេកវិទ្យាយុទ្ធសាស្ត្រ។ ទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោននៅតែបន្តរឹតបន្តឹងការចូលប្រើប្រាស់របស់ទីក្រុងប៉េកាំងចំពោះបន្ទះឈីបទំនើបៗ ដោយសារតែការព្រួយបារម្ភអំពីសន្តិសុខជាតិ។ នេះបាននាំឱ្យប្រទេសចិនបន្តវិធីសាស្រ្តរបស់ខ្លួនក្នុងការជំរុញគំរូ AI ផ្ទាល់របស់ខ្លួន រួមទាំងការពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាប្រភពបើកចំហ និងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី និងបន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួន។

ស្រដៀងទៅនឹងមេដឹកនាំទីផ្សារអាមេរិក ក្រុមហ៊ុន AI របស់ចិនក៏កំពុងបង្កើតគំរូភាសាធំៗ (LLMs) ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន និងជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃកម្មវិធីដូចជា chatbots ជាដើម។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មិនដូចគំរូរបស់ OpenAI ក្រុមហ៊ុនដីគោកបង្កើត LLMs ប្រភពបើកចំហ ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចទាញយក និងសរសេរកម្មវិធីដោយឥតគិតថ្លៃដោយគ្មានការអនុញ្ញាតពីអ្នកនិពន្ធ។

ចិន អាយ ម៉ូដែល ស៊ិនហួ
អ្នកទស្សនាម្នាក់រៀនអំពីគំរូភាសាធំពហុមុខងារ (LLM) ដំបូងបង្អស់របស់ពិភពលោកសម្រាប់ វិទ្យាសាស្ត្រ តាមច័ន្ទគតិ ក្នុងអំឡុងពេលពិព័រណ៍ឧស្សាហកម្មទិន្នន័យធំអន្តរជាតិរបស់ប្រទេសចិននៅទីក្រុង Guiyang ទីក្រុង Guizhou ប្រទេសចិន កាលពីថ្ងៃទី 29 ខែសីហា។ រូបថត៖ Xinhua

នៅលើឃ្លាំង LLM Hugging Face គំរូភាសាចិនត្រូវបានទាញយកច្រើនបំផុត។ យោងតាមវិស្វករសិក្សាម៉ាស៊ីន Hugging Face លោក Tiezhen Wang បានឱ្យដឹងថា Qwen ដែលជាប្រព័ន្ធគំរូ AI របស់ Alibaba គឺជាការពេញនិយមបំផុត។ គាត់បាននិយាយថា Qwen ទទួលបានប្រជាប្រិយភាពដោយសារតែការសម្តែងដ៏ឆ្នើមរបស់ខ្លួន។

Qwen មានទំហំខុសៗគ្នា - ឬប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។ ម៉ូដែលធំជាងមានថាមពលខ្លាំងជាង ប៉ុន្តែមកជាមួយតម្លៃកុំព្យូទ័រខ្ពស់ ខណៈម៉ូដែលតូចមានតម្លៃថោកជាង។ ទោះ​បី​ជា​យ៉ាង​ណា វា​គឺ​ជា​ម៉ូដែល​ដ៏​ល្អ​បំផុត​មួយ​នៅ​ទីនោះ​បើ​យោង​តាម Wang។

Startup DeepSeek ក៏កំពុងលេចឡើងជាមួយនឹងម៉ូដែល DeepSeek-R1 របស់ខ្លួន។ វាប្រកួតប្រជែងជាមួយម៉ូដែល o1 របស់ OpenAI ។

ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះអះអាងថាម៉ូដែលរបស់ពួកគេអាចប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងដំណោះស្រាយប្រភពបើកចំហផ្សេងទៀតដូចជា Meta's Llama ក៏ដូចជា LLMs ប្រភពបិទជិតដូចជា OpenAI's លើមុខងារផ្សេងៗគ្នាមួយចំនួន។

Grace Isford ដៃគូគ្រប់គ្រងនៅក្រុមហ៊ុនវិនិយោគ Lux Capital បានអត្ថាធិប្បាយថាកាលពីឆ្នាំមុនពួកគេបានឃើញការកើនឡើងនៃគំរូប្រភពបើកចំហរបស់ចិនសម្រាប់ AI ។

នៅក្នុងទិដ្ឋភាព ភូមិសាស្ត្រនយោបាយ ដ៏ស្មុគស្មាញនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ប្រភពបើកចំហ LLMs មានអត្ថប្រយោជន៍មួយទៀតសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនចិន៖ ពួកគេអាចប្រើប្រាស់បានជុំវិញពិភពលោក មិនត្រឹមតែនៅក្នុងព្រំដែនរបស់ប្រទេសនោះទេ។ វាជួយឱ្យពួកគេក្លាយជាអ្នកលេងសកលនៅក្នុង AI ។

ម៉ូដែល AI សព្វថ្ងៃនេះកំពុងត្រូវបានប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដូចជា Windows, Android និង iOS ជាមួយនឹងសក្តានុពលដើម្បីគ្រប់គ្រងទីផ្សារ។ លោក Xin Sun សាស្ត្រាចារ្យជាន់ខ្ពស់ផ្នែកសហគ្រាសចិន និងអាស៊ីបូព៌ានៅមហាវិទ្យាល័យ King's College London បាននិយាយថាក្រុមហ៊ុនចិនមើលឃើញ LLM ជាចំណុចកណ្តាលនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីបច្ចេកវិទ្យានាពេលអនាគត។

គំរូអាជីវកម្មរបស់ពួកគេនឹងពឹងផ្អែកលើអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលចូលរួមក្នុងប្រព័ន្ធអេកូ បង្កើតកម្មវិធីថ្មីដោយផ្អែកលើ LLM របស់ពួកគេ ទាក់ទាញអ្នកប្រើប្រាស់ និងទិន្នន័យ ហើយបន្ទាប់មកបង្កើតប្រាក់ចំណេញតាមរយៈឧបករណ៍ផ្សេងៗ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការចូលប្រើប្រាស់បន្ទះឈីបកម្រិតខ្ពស់មានកម្រិតធ្វើឱ្យពពកខ្មៅងងឹតលើការរំពឹងទុករបស់ AI របស់ប្រទេសចិន។ ម៉ូដែល AI ត្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រដ៏ធំ។

ឥឡូវនេះ Nvidia គឺជាអ្នកផ្គត់ផ្គង់បន្ទះឈីប AI ដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោក។ ក្រុមហ៊ុន AI ឈានមុខគេភាគច្រើនបង្ហាត់ប្រព័ន្ធរបស់ពួកគេនៅលើបន្ទះឈីបទំនើបរបស់ Nvidia ប៉ុន្តែប្រទេសចិនមិនបានធ្វើនោះទេ។

កាលពីឆ្នាំមុន សហរដ្ឋអាមេរិកបានរឹតបន្តឹងការគ្រប់គ្រងលើការនាំចេញឧបករណ៍ផលិត semiconductor និងឧបករណ៍ផលិត semiconductor កម្រិតខ្ពស់ទៅកាន់ប្រទេសចិន ដែលមានន័យថាបន្ទះឈីបដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់ Nvidia មិនអាចលក់ទៅឱ្យដីគោកបានទេ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វេទិកាបច្ចេកវិទ្យាធំៗរបស់ចិនបានស្តុកទុក Nvidia GPUs មួយចំនួនធំ ហើយកំពុងប្រើប្រាស់ GPUs ក្នុងស្រុកពីក្រុមហ៊ុន Huawei ... ដើម្បីកែលម្អម៉ូដែលជាបន្តបន្ទាប់។

តាមពិតទៅ ក្រុមហ៊ុនចិនតែងតែព្យាយាមស្វែងរកវិធីដើម្បីជំនួស Nvidia ដោយ Huawei គឺជាអ្នកលេងឈានមុខគេមួយ។ Baidu និង Alibaba ក៏កំពុងវិនិយោគលើការរចនា semiconductor ផងដែរ។

យោងតាម ​​Isford ប្រទេសចិនកំពុងវិនិយោគជាប្រព័ន្ធក្នុង និងអភិវឌ្ឍហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ក្នុងស្រុករបស់ខ្លួនទាំងស្រុង ដែលមិនវិលជុំវិញ Nvidia ។ ដូច្នេះហើយ ថាតើបន្ទះឈីប Nvidia ត្រូវបានហាមឃាត់មិនឱ្យលក់ទៅដីគោក ឬអត់នោះ វាមិនអាចរារាំងទីក្រុងប៉េកាំងពីការបណ្តាក់ទុន និងសាងសង់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីអភិវឌ្ឍ និងបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI នោះទេ។

(យោងតាម ​​CNBC, SCMP)