ការអនុវត្ត AI ក្នុងឧស្សាហកម្មវិស្វកម្មមេកានិចនៅតែប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គជាច្រើន។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផ្តល់នូវដំណោះស្រាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ប៉ុន្តែវាក៏បង្កបញ្ហាប្រឈមថ្មីៗដែលឧស្សាហកម្មវិស្វកម្មមេកានិចវៀតណាមត្រូវប្រឈមមុខ និងសម្របខ្លួនដើម្បីសម្រេចបាននូវភាពជឿនលឿន។

Báo Tài nguyên Môi trường•18/12/2025

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងក្លាយជា ហើយនឹងបន្តក្លាយជាធាតុស្នូលមួយដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូររូបរាងឧស្សាហកម្មវិស្វកម្មមេកានិចរបស់ប្រទេសវៀតណាម ដោយផ្លាស់ប្តូរពីគំរូ "ការរចនាផ្អែកលើបទពិសោធន៍" ទៅជាគំរូ "ការរចនាផ្អែកលើទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត"។

តាមពិតទៅ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបច្ចេកវិទ្យាដូចជាទិន្នន័យធំ អ៊ីនធឺណិតឧស្សាហកម្មនៃវត្ថុ (IIoT) និងគំរូ "កញ្ចក់ឌីជីថល" កំពុងបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងការរចនាមេកានិច និងប្រតិបត្តិការផលិតកម្ម។ ឧទាហរណ៍ដ៏សំខាន់មួយគឺប្រព័ន្ធ FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD) ដែលអនុវត្ត AI និង IoT ដើម្បីភ្ជាប់ និងធ្វើសមកាលកម្មទិន្នន័យពីម៉ាស៊ីន CNC ច្រើន វិភាគស្ថានភាពប្រតិបត្តិការ និងព្យាករណ៍ពីបញ្ហាមុនពេលវាកើតឡើង។ ជាលទ្ធផល ប្រសិទ្ធភាពកាត់អាចកើនឡើង 10-20% ខណៈពេលដែលពេលវេលារៀបចំសម្រាប់ផលិតកម្មទ្រង់ទ្រាយធំត្រូវបានកាត់បន្ថយរហូតដល់ 40%។

ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅក្នុងឧស្សាហកម្មវិស្វកម្មមេកានិចនៅតែប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គជាច្រើន។ (រូបភាពសម្រាប់គោលបំណងបង្ហាញតែប៉ុណ្ណោះ។)

ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅក្នុងឧស្សាហកម្មវិស្វកម្មមេកានិចនៅតែប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គជាច្រើន។ (រូបភាពសម្រាប់ គោលបំណងបង្ហាញតែប៉ុណ្ណោះ។)

ទោះបីជាមានសក្តានុពលដ៏ធំធេងក៏ដោយ ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅក្នុងឧស្សាហកម្មវិស្វកម្មមេកានិចរបស់ប្រទេសវៀតណាមនៅតែប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គជាច្រើន។ ដំណោះស្រាយភាគច្រើននៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលពិសោធន៍ ដែលផ្តោតជាចម្បងនៅក្នុងសាជីវកម្មធំៗ និងវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវមួយចំនួន។ ទន្ទឹមនឹងនេះ អាជីវកម្មវិស្វកម្មមេកានិចជាង 90% ជាពិសេសសហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម ខ្វះហិរញ្ញវត្ថុ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងធនធានមនុស្សដើម្បីអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជាប្រព័ន្ធនៅក្នុងដំណើរការផលិតកម្មរបស់ពួកគេ។

យោងតាមលោកបណ្ឌិត ឌិញ វ៉ាន់ ចៀន នាយកវិទ្យាស្ថានវិស្វកម្មមេកានិច ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងបរិស្ថាន ដើម្បីទាញយកសក្តានុពលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព អាជីវកម្មនានាត្រូវតែវិនិយោគយ៉ាងច្រើនលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា និងកម្មវិធីឯកទេស ខណៈពេលដែលក៏ត្រូវជ្រើសរើស ឬបណ្តុះបណ្តាលកម្លាំងពលកម្មដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់ដែលមានចំណេះដឹងផ្នែកមេកានិច ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និង បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល ផងដែរ។

អ្នកជំនាញជឿជាក់ថា ដើម្បីឱ្យ AI ក្លាយជាកម្លាំងចលករពិតប្រាកដក្នុងការអភិវឌ្ឍឧស្សាហកម្មវិស្វកម្មមេកានិច ដំណោះស្រាយជាយុទ្ធសាស្ត្រ និងធ្វើសមកាលកម្មគឺត្រូវការជាចាំបាច់។ ជាដំបូង និងសំខាន់បំផុតគឺការបង្កើតឃ្លាំងទិន្នន័យវិស្វកម្មមេកានិចឌីជីថលទ្រង់ទ្រាយជាតិ ដែលរួមបញ្ចូលការរចនា ការកែច្នៃ ការក្លែងធ្វើ និងទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ចាំបាច់ត្រូវលើកកម្ពស់ការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សអន្តរវិញ្ញាសាក្នុងវិស្វកម្មមេកានិច អេឡិចត្រូនិច និង AI ដោយពង្រឹងទំនាក់ទំនងរវាងសាលារៀន និងអាជីវកម្ម ដើម្បីឱ្យវិស្វករអាចចូលប្រើប្រាស់ និងអនុវត្តលើខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មពិតប្រាកដ។ ជាពិសេស ការលើកកម្ពស់ការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មនៃផលិតផលវិស្វកម្មមេកានិចឆ្លាតវៃ ចាប់ពីកម្មវិធីគ្រប់គ្រងការកែច្នៃ និងប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីន រហូតដល់គំរូចម្លងឌីជីថល "ផលិតនៅវៀតណាម" នឹងជួយអាជីវកម្មកាត់បន្ថយថ្លៃដើម បង្កើនការពឹងផ្អែកលើខ្លួនឯង និងធ្វើជាម្ចាស់លើបច្ចេកវិទ្យាស្នូលបន្តិចម្តងៗ។

ប្រភព៖ https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-ngahn-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html