ការកសាងច្បាប់-យល់ដឹង AI ជាមួយនឹងការវិនិយោគរាប់ពាន់លាន

សហគមន៍បច្ចេកវិទ្យាកំពុងមានការភ្ញាក់ផ្អើលជាមួយនឹងព័ត៌មានថាក្រុមហ៊ុនច្បាប់ខ្នាតមធ្យមមួយទើបតែបានចំណាយប្រាក់ចំនួន 35,000 ដុល្លារ ដែលស្មើនឹងជិតមួយពាន់លានដុងវៀតណាម ដើម្បីជួលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិតឯកជនទាំងស្រុង។ គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលជំនួសឱ្យការរិះគន់ "ខ្ជះខ្ជាយ" មតិភាគច្រើននិយាយថាចំនួននេះគឺ "សមហេតុផលបំផុត" និងសូម្បីតែ "ថោក" ។

រឿងនេះចាប់ផ្តើមនៅពេលដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានឈ្មោះថា u/eeko_systems បានចែករំលែកនៅលើ Reddit អំពីកិច្ចព្រមព្រៀងដ៏ធំបំផុតនៃអាជីពរបស់គាត់។ ជំនួសឱ្យការប្រើប្រាស់សេវាកម្ម AI ដែលមានដូចជា ChatGPT ឬ Claude ក្រុមហ៊ុនច្បាប់នេះបានសម្រេចចិត្តវិនិយោគលើការកសាង "បន្ទាយ AI" ឯករាជ្យទាំងស្រុង ដែលមិនអាស្រ័យលើអ្នកផ្គត់ផ្គង់ណាមួយឡើយ។

ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើម៉ូដែល LLaMA 3 70B របស់ Meta ដែលត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅលើវេទិកា CoreWeave ជាមួយនឹង dual A100 GPUs ដែលជាប្រព័ន្ធដំណើរការក្រាហ្វិកដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្នសម្រាប់ AI ។ អ្វីដែលពិសេសនោះគឺថាទិន្នន័យនិងដំណើរការទាំងអស់កើតឡើងទាំងស្រុងនៅក្នុងបរិយាកាសដែលគ្រប់គ្រងដោយក្រុមហ៊ុនច្បាប់ដោយគ្មានព័ត៌មានមួយបៃចេញពីប្រព័ន្ធរបស់ពួកគេ។

ដើម្បីយល់ពីភាពស្មុគស្មាញនៃប្រព័ន្ធនេះ សូមស្រមៃគិតអំពី "ជំនួយការដ៏អស្ចារ្យ" ដែលអាចអាន និងយល់ឯកសារផ្លូវច្បាប់រាប់ពាន់ទំព័រក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី ឆ្លើយសំណួរផ្លូវច្បាប់ដ៏ស្មុគស្មាញ សង្ខេបករណី និងសូម្បីតែវិភាគកិច្ចសន្យាយ៉ាងលម្អិត។ ទាំងអស់ត្រូវបានធ្វើតាមរយៈចំណុចប្រទាក់បណ្ដាញសាមញ្ញដែលមេធាវីណាមួយនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនអាចប្រើប្រាស់បាន។

បច្ចេកវិទ្យានៅពីក្រោយប្រព័ន្ធនេះ ទាមទារឱ្យមានការរួមបញ្ចូលគ្នាដ៏ទំនើបនៃសមាសធាតុ។ ChromaDB ដើរតួជា "បណ្ណាល័យឌីជីថល" ដ៏ធំដែលបំប្លែងឯកសារទាំងអស់ទៅជាទិន្នន័យដែល AI អាចយល់បាន។

LlamaIndex ដើរតួជា "លេខាឆ្លាតវៃ" ជួយ AI ស្វែងរក និងទាញយកព័ត៌មានត្រឹមត្រូវពីភ្នំនៃឯកសារ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ n8n ដើរតួជា "អ្នកសម្របសម្រួល" ដែលធ្វើអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងដោយស្វ័យប្រវត្តិពីការបង្ហោះឯកសារថ្មីរហូតដល់ការផ្ញើការជូនដំណឹងតាមរយៈ Slack និងអ៊ីមែល។

អ្វីដែលធ្វើឲ្យសហគមន៍បច្ចេកវិទ្យាមានភាពស្ញប់ស្ញែងគឺមិនត្រឹមតែមុខងារប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកម្រិតសុវត្ថិភាពផងដែរ។ ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានបំពាក់ជាមួយនឹងការផ្ទៀងផ្ទាត់ JWT ការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ IP ដែលមានមូលដ្ឋាន និងការកត់ត្រាពេញលេញនៃសកម្មភាពទាំងអស់។ ទាំងនេះគឺជាតម្រូវការចាំបាច់នៅក្នុងឧស្សាហកម្មច្បាប់ ដែលការលេចធ្លាយព័ត៌មានអាចនាំឱ្យមានផលវិបាកផ្នែកច្បាប់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ។

ប៉ុន្តែហេតុអ្វីបានជា $35,000 ត្រូវបានចាត់ទុកថា "ថោក" សម្រាប់ប្រព័ន្ធបែបនេះ? ចម្លើយគឺនៅក្នុងការចំណាយប្រតិបត្តិការ។ ការជួល GPU A100 ពីរនៅលើ CoreWeave អាចមានតម្លៃចន្លោះពី 6,000 ទៅ 8,000 ដុល្លារក្នុងមួយខែ ដែលមានន័យថាតម្លៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធតែម្នាក់ឯងគឺពី 72,000 ទៅ 96,000 ដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ។ តម្លៃ 35,000 ដុល្លារដែលវាត្រូវការដើម្បីរៀបចំប្រព័ន្ធទាំងមូលគឺស្មើនឹងចំណាយប្រតិបត្តិការត្រឹមតែ 4-5 ខែប៉ុណ្ណោះ។

លើសពីនេះ ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនច្បាប់សម្រេចចិត្តបង្កើតក្រុម AI ក្នុងផ្ទះរបស់ខ្លួន វានឹងត្រូវតែចំណាយយ៉ាងហោចណាស់ 400,000 ដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំលើ AI, DevOps និងអ្នកជំនាញផ្នែកសន្តិសុខ ដោយមិនគិតពីពេលវេលា និងហានិភ័យពាក់ព័ន្ធនឹងដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍នោះទេ។ ដំណោះស្រាយសហគ្រាសពីក្រុមហ៊ុនយក្សដូចជា Microsoft ឬ Google ជាធម្មតាមានតម្លៃចន្លោះពី $100,000 និង $500,000 ប៉ុន្តែនៅតែពឹងផ្អែកលើ APIs ភាគីទីបី ដែលជាអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនច្បាប់ជាច្រើនមិនអាចមានលទ្ធភាពទិញបាន។

គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ គ្រាន់តែរឿងនេះកំពុងធ្វើឱ្យជុំគ្នា ព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់មួយទៀតបានកើតឡើង។ DeepSeek ដែលជាការចាប់ផ្តើម AI ពីប្រទេសចិន ទើបតែបានចេញផ្សាយកំណែ "lite" នៃម៉ូដែល R1 របស់ខ្លួនដែលអាចដំណើរការលើ GPU តែមួយជំនួសឱ្យ GPUs រាប់សិបដែលវាធ្លាប់ប្រើ។

ប៉ុន្តែការលេចចេញរបស់ DeepSeek ក៏ចោទជាសំណួរអំពីអនាគតផងដែរ។ តើការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាពីក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់ចិននឹងឆ្លើយតបនឹងតម្រូវការអនុលោមតាមក្រុមហ៊ុនច្បាប់របស់សហរដ្ឋអាមេរិកទេ? តើការអនុវត្តរបស់គំរូតូចជាងនេះនឹងមានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការដោះស្រាយកិច្ចការផ្លូវច្បាប់ដែលស្មុគស្មាញឬទេ? ទាំងនេះគឺជាសំណួរដែលក្រុមហ៊ុនច្បាប់នឹងត្រូវពិចារណាដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។

គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ខណៈពេលដែលឧស្សាហកម្មជាច្រើនទៀតនៅតែស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការទទួលយក AI ក្រុមហ៊ុនច្បាប់កំពុងបង្ហាញពីការសម្រេចចិត្តដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ ប្រហែលជាដោយសារតែនៅក្នុងឧស្សាហកម្មច្បាប់ ពេលវេលាគឺជាលុយពិតប្រាកដ។ AI ដែលអាចវិភាគរាប់ពាន់ទំព័រនៃឯកសារក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទីជំនួសឱ្យសប្តាហ៍អាចមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើន។