ចុះភ្នំដោយសារតែ AI

បាតុភូតនៃការថយចុះសមត្ថភាពការងារកើតឡើងនៅពេលដែលឧបករណ៍ AI កាន់តែមានមុខងារកាន់តែច្រើន ដែលធ្វើឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ពឹងផ្អែកលើ។

ការប្រើប្រាស់ AI ច្រើនពេកអាចនាំឱ្យបាត់បង់ជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។ រូបថត៖ Times of India ។

បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងមានវត្តមាននៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ និងការងាររបស់មនុស្សជាច្រើន។ យោងតាមរបាយការណ៍ដែលបានចេញផ្សាយថ្មីដោយ Azumo បុគ្គលិករហូតដល់ 50% ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះនៅកន្លែងធ្វើការ កើនឡើងពី 32% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងឆ្នាំមុន។

ខណៈពេលដែល AI អាចជួយបង្កើនល្បឿនការងារ វាក៏អាចកាត់បន្ថយជំនាញបច្ចេកទេសរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ផងដែរ។ មានការរីកលូតលាស់នៃការស្រាវជ្រាវដែលបង្ហាញថាអ្នកប្រើប្រាស់បាត់បង់សមត្ថភាពក្នុងការគិត និងធ្វើការសម្រេចចិត្ត នៅពេលដែលពួកគេពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាច្រើនពេក។

ឥទ្ធិពលផ្ទុយនៃការប្រើប្រាស់ AI

ការថយចុះនៃសមត្ថភាពត្រូវបានព្យាករណ៍ជាយូរមកហើយថាជាផលវិបាកនៃការអភិវឌ្ឍន៍ វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ជាពិសេសនៅក្នុងពេលថ្មីៗនេះ នៅពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបានធ្វើកាន់តែច្រើនឡើង។ នៅក្នុងបរិបទនោះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានលើកឡើងពីការព្រួយបារម្ភអំពីផលប៉ះពាល់នៃ AI ទៅលើជំនាញវិជ្ជាជីវៈរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

ការសិក្សាភាគច្រើននិយាយថាការធ្លាក់ចុះនៃការអនុវត្តនៅពេលប្រើ AI ជំនាន់គឺជារឿងធម្មតា។ ផ្អែកលើព័ត៌មានសរុប លោក Kevin Crowston សាស្ត្រាចារ្យរងផ្នែកសិក្សាព័ត៌មាននៅសាកលវិទ្យាល័យ Syracuse ជឿជាក់ថា AI អាចបង្កើន និងបន្ថយសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស (deskilling)។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ សេណារីយ៉ូចុងក្រោយគឺជារឿងធម្មតាជាង។

វាកើតឡើងនៅពេលដែល AI កាន់កាប់ការងារភាគច្រើន ជាពិសេសប្រសិនបើមនុស្សធ្វើការកែសម្រួល ឬត្រួតពិនិត្យ ដោយមិនចូលរួមក្នុងការវិភាគស៊ីជម្រៅប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ អតិថិជននឹងមានឱកាសតិចក្នុងការគិត ដែលជាជំហានសំខាន់ក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញ និងអភិវឌ្ឍជំនាញ។

បាតុភូតនេះគឺស្រដៀងទៅនឹងរយៈពេលនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មឧស្សាហកម្ម និងការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ប្រសិនបើម៉ាស៊ីននៅសតវត្សរ៍ទី 20 ជួយការងាររាងកាយ AI សព្វថ្ងៃនេះកំពុងជំនួសខួរក្បាលមនុស្សបន្តិចម្តងៗ។

នៅពេលណាដែលមនុស្សប្រើ AI ពួកគេកំពុងធ្វើការជួញដូរនូវភាពងាយស្រួល និងឆាប់រហ័សសម្រាប់ឱកាសដើម្បីអនុវត្តខួរក្បាលរបស់ពួកគេ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់ MIT បានរកឃើញថាសិស្សដែលប្រើ ChatGPT ដើម្បីសរសេរអត្ថបទត្រូវបានគេវាយតម្លៃថាមិនសូវស៊ីជម្រៅ និងឯករាជ្យក្នុងការគិតរបស់ពួកគេជាងអ្នកដែលប្រើការស្វែងរកតាម Google ឬគ្មានជំនួយ។

ការប្រើប្រាស់ AI កាត់បន្ថយសមត្ថភាពរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។ រូបថត៖ Adobe ។

ការសិក្សាថ្មីៗក៏បង្ហាញដែរថា ការដកជំនាញគឺជារឿងធម្មតាចំពោះអ្នកដែលមានការអប់រំ ឬមានការងារដែលត្រូវការជំនាញខ្ពស់ជាង។ នៅក្នុង វេជ្ជសាស្ត្រ នៅពេលប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីជួយក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ វេជ្ជបណ្ឌិតដែលធ្លាប់ពឹងផ្អែកលើ AI ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តបាត់បង់ជំនាញវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេបន្តិចម្តងៗ។

នៅក្នុងការសិក្សាមួយដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុង Lancet អ្នកជំនាញផ្នែក endoscopist នៅប្រទេសប៉ូឡូញដែលប្រើ AI ជាប្រចាំមានអត្រាទាបជាងការរកឃើញដុំសាច់មុនមហារីកជាងវេជ្ជបណ្ឌិតដែលបានធ្វើការវិភាគដោយដៃ។

ការប្រើប្រាស់ AI តាមរបៀបត្រឹមត្រូវ។

មិនមែន​កម្មវិធី AI ទាំងអស់​នាំ​ឱ្យ​មាន​ជំនាញ​ច្បាស់លាស់​នោះទេ។ យោងតាម ​​Crowston ប្រសិនបើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីជួយ មិនមែនជំនួសទេ អ្នកប្រើប្រាស់អាចនៅតែត្រូវអភិវឌ្ឍជំនាញក្នុងការវាយតម្លៃ ការកែកំហុស និងការវិនិច្ឆ័យ។

ឧបករណ៍គួរតែត្រូវបានប្រើដើម្បីណែនាំ ឬគូរគំនិតគំរូដើមប៉ុណ្ណោះ។ អ្នក​ប្រើ​គួរ​មាន​ទម្លាប់​ក្នុង​ការ​វិភាគ សួរ​ដេញដោល និង​ប្រជែង​នឹង​លទ្ធផល AI។ សួរថា "ហេតុអ្វីបានជាកន្សោមនេះមានន័យ?" "តើមានទិន្នន័យណាមួយដើម្បីគាំទ្រវាទេ?" ជំនួសឱ្យការចម្លង។

ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន អ្នកត្រូវមានចំណេះដឹងជ្រៅជ្រះក្នុងវិស័យនេះ ក៏ដូចជាបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងប្រើប្រាស់ផងដែរ។ យោងតាមលោក Ho Quoc Tuan សាស្ត្រាចារ្យជាន់ខ្ពស់នៅសាកលវិទ្យាល័យ Bristol ដូចជាឧបករណ៍ផ្សេងទៀតដូចជា Excel, Stata, Python, Matlab មិនមានអ្វីខុសជាមួយការប្រើប្រាស់ AI នោះទេ អ្វីដែលសំខាន់គឺត្រូវយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីអ្វីដែលអ្នកកំពុងប្រើ។

ការគិតបែបរិះគន់គឺជាជំនាញចាំបាច់នៅពេលប្រើ AI ។ រូបថត៖ Globalbiz Outlook ។

chatbot នីមួយៗមានចំណុចខ្លាំងរៀងៗខ្លួនសម្រាប់កិច្ចការនីមួយៗ។ ប្រើវេទិកា និងលំហូរការងារផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីជៀសវាងការបង្កើតទម្លាប់មេកានិច ព្រោះជារឿយៗការដកជំនាញកើតឡើងនៅពេលអ្នកស្គាល់គំរូសំណើតែមួយគត់។

អ្វីដែលសំខាន់នោះគឺថាតើអ្នកប្រើប្រាស់យល់ពីអ្វីដែលពួកគេកំពុងធ្វើដើម្បីផ្តល់ការបញ្ជាសមហេតុផលដល់ AI ដែរឬទេ។ លោក Tuan ជឿជាក់ថា ផលិតផល AI អាចបោកបញ្ឆោតអ្នកដែលមិនមែនជាអ្នកជំនាញបានយ៉ាងងាយ ប៉ុន្តែអាចបង្កើតចិត្តគំនិតដែលមានលក្ខណៈជាប្រធានបទយ៉ាងងាយស្រួល។

កំហុស AI អាចស្ថិតនៅក្នុង 1% នៃបទបង្ហាញ ជាពិសេសនៅក្នុងការងារសំខាន់ និងច្បាស់លាស់ ដែលចៅក្រមអ្នកជំនាញនឹងផ្តោតលើគ្រប់ខ្ទង់នីមួយៗ។ កំហុសអាចបង្ហាញពីភាពល្ងង់ខ្លៅ ការខ្វះការរៀបចំ និងប៉ះពាល់ដល់ការចំណាយ ឬកេរ្តិ៍ឈ្មោះអាជីវកម្ម។

ជាចុងក្រោយ សូមចំណាំថា AI អាចបង្កើតប្រភព ឬដកស្រង់ការពិតខុស។ លោក Dao Trung Thanh នាយករងនៃវិទ្យាស្ថាន ABAII បាននិយាយថា លោកប្រើប្រាស់ AI ជារៀងរាល់ថ្ងៃ ចាប់ពីការព្រាងគ្រោងរហូតដល់ការសង្ខេបឯកសារ ប៉ុន្តែតែងតែរក្សាដែនកំណត់នៃការមិនជំនួសមនុស្សនៅក្នុងការដកស្រង់ និងការសន្និដ្ឋាន។

បន្ទាប់ពីបញ្ចប់កិច្ចការមួយ វាយតម្លៃអ្វីដែល AI ធ្វើបានល្អ និងអ្វីដែលត្រូវកែលម្អ។ លោក Thanh ផ្តល់អនុសាសន៍ថា ការដកស្រង់ទាំងអស់ត្រូវបានពិនិត្យដោយដៃដោយមនុស្ស។ ដំណើរការនេះធ្វើឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់សិក្សាជាមួយ AI ជាជាងការបន្ទាបបន្ថោក។

ប្រភព៖ https://znews.vn/xuong-doc-vi-ai-post1595636.html