កត្តាសំខាន់សម្រាប់ភាពជោគជ័យនៅក្នុងបន្ទប់ព័ត៌មាន

អាកប្បកិរិយាឆ្ពោះទៅរកការច្នៃប្រឌិត AI ក្នុងវិស័យសារព័ត៌មានគឺមានភាពវិជ្ជមានលើសលប់

ដើម្បីទទួលបានរូបថតនៃកន្លែងដែល GenAI ស្ថិតនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ សមាគមសារព័ត៌មាន និងទស្សនាវដ្តី ពិភពលោក (WAN-IFRA) បានស្ទង់មតិសហគមន៍អ្នកសារព័ត៌មានទូទាំងពិភពលោកនៃអ្នកសារព័ត៌មាន អ្នកកែសម្រួល និងអ្នកជំនាញព័ត៌មានផ្សេងទៀតនៅចុងខែមេសា និងដើមខែឧសភា អំពីរបៀបដែលស្ថាប័នរបស់ពួកគេកំពុងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ GenAI ។

គួរកត់សម្គាល់ថាជិតពាក់កណ្តាល (49%) នៃអ្នកឆ្លើយតបការស្ទង់មតិបាននិយាយថាបន្ទប់ព័ត៌មានរបស់ពួកគេកំពុងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI រួចហើយ។ សរុបមក អាកប្បកិរិយាឆ្ពោះទៅរកការច្នៃប្រឌិត AI នៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះគឺមានភាពវិជ្ជមានច្រើនលើសលប់៖ 70% នៃអ្នកឆ្លើយតបការស្ទង់មតិបាននិយាយថាពួកគេរំពឹងថាឧបករណ៍ AI ច្នៃប្រឌិតនឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកសារព័ត៌មាន និងសារព័ត៌មាន។ មានតែ 2% ប៉ុណ្ណោះដែលនិយាយថាពួកគេមិនឃើញតម្លៃណាមួយក្នុងរយៈពេលខ្លី ខណៈដែល 10% ផ្សេងទៀតមិនប្រាកដ។ 18% បាននិយាយថា បច្ចេកវិទ្យាត្រូវអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀត ដើម្បីមានប្រយោជន៍ពិតប្រាកដ។

អ្នកសារព័ត៌មាន អ្នកកែសម្រួល និងអ្នកជំនាញផ្នែកសារព័ត៌មានជាច្រើនកំពុងទន្ទឹងរង់ចាំអនាគតនៃសមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការកែប្រែខ្លឹមសារផ្ទាល់ខ្លួន។ (រូបភាព៖ ICT)

ការសង្ខេបមាតិកាគឺជាឧបករណ៍ពេញនិយមបំផុត។ ខណៈពេលដែលមានប្រតិកម្មអាសន្នមួយចំនួនចំពោះ ChatGPT ដោយចោទជាសំណួរថាតើបច្ចេកវិទ្យាអាចជំនួសអ្នកកាសែតបានដែរឬទេ ចំនួនបន្ទប់ព័ត៌មានដែលប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ GenAI សម្រាប់ការរាយការណ៍គឺទាប។ ផ្ទុយទៅវិញ ឧបករណ៍ AI ភាគច្រើនត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីប្រមូលផ្តុំ និងសង្ខេបព័ត៌មាន។ កិច្ចការ AI សំខាន់ៗផ្សេងទៀតរួមមានការស្រាវជ្រាវ/ស្វែងរកសាមញ្ញ ការកែសម្រួលអត្ថបទ និងការកែលម្អលំហូរការងារ។

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលអនាគត ការប្រើប្រាស់ AI អាចនឹងកាន់តែរីករាលដាល ខណៈដែលបន្ទប់ព័ត៌មានកាន់តែច្រើនសម្លឹងមើលដើម្បីទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ និងបញ្ចូលវាទៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ។ អ្នកឆ្លើយសំណួរបាននិយាយថា ពួកគេទន្ទឹងរង់ចាំសមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការកែប្រែខ្លឹមសារផ្ទាល់ខ្លួននាពេលអនាគត។

យោងតាមលោក Chris Petitt ប្រធានផ្នែកទីផ្សារនៃ Zephr ដែលជាច្រកផ្លូវទូទាត់ការជាវឌីជីថលឈានមុខគេ ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនកំពុងក្លាយជាកត្តាជោគជ័យដ៏សំខាន់សម្រាប់បន្ទប់ព័ត៌មាន។ យោងតាមសមាគមសារព័ត៌មានអន្តរជាតិ (INMA) ការសិក្សាថ្មីៗនេះបានរកឃើញថា 77% នៃ Gen Z (ជំនាន់ដែលភ្ជាប់ជាមួយទូរស័ព្ទចល័ត) ជឿថាវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្ម B2C (អាជីវកម្មដែលដំណើរការសកម្មភាពលក់ចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់) ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរអន្តរកម្មដោយផ្អែកលើចំណង់ចំណូលចិត្តផ្ទាល់ខ្លួន។ ដូច្នេះ ភារកិច្ចរបស់បន្ទប់ព័ត៌មានគឺត្រូវប្រើ AI ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យដ៏ធំអំពីអាកប្បកិរិយា ចំណូលចិត្ត និងចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកអាន។

បន្ទប់ព័ត៌មានដែលចាប់ផ្តើមកំណត់ខ្លឹមសារផ្ទាល់ខ្លួននៅដើមដំបូង សូម្បីតែឧបករណ៍សាមញ្ញក៏អាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ជាងដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ។ (រូបភាព៖ ICT)

Chris Petitt និយាយថា ការបង្កើតទម្រង់រីកចម្រើន ផ្តល់នូវវិធីមួយដើម្បីប្រមូលព័ត៌មានអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងវិធីបង្កើនបន្តិចម្តងៗ ដែលបង្កើតទំនុកចិត្តដោយមិនមានអារម្មណ៍រំខាន។ អ្នកប្រើប្រាស់គួរតែត្រូវបានជូនដំណឹងថាទិន្នន័យរបស់ពួកគេកំពុងត្រូវបានប្រមូល និងផ្តល់សិទ្ធិក្នុងការបដិសេធ។

Petitt បាននិយាយថា ពីទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន AI នឹងឈានជើងចូល។ "AI មានសក្តានុពលក្នុងការផ្លាស់ប្តូរបដិវត្តន៍ផ្ទាល់ខ្លួន ដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយដើម្បីវិភាគទិន្នន័យដ៏ធំ និងធ្វើការព្យាករណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិអំពីមាតិកាប្រភេទណាដែលអ្នកប្រើប្រាស់ជាក់លាក់អាចចាប់អារម្មណ៍" Petitt បាននិយាយថា។ ប៉ុន្តែការធ្វើបដិរូបកម្មក៏ត្រូវបានរារាំងដោយកង្វះជំនាញរបស់បន្ទប់ព័ត៌មាន ឬការលំបាកក្នុងការរួមបញ្ចូលដំណោះស្រាយ AI ទៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់។ ការបន្ថែមជំនាញ ឬបច្ចេកវិទ្យាចាំបាច់មានតម្លៃថ្លៃ។ ប៉ុន្តែបើយោងតាមលោក Petitt បន្ទប់ព័ត៌មានដែលចាប់ផ្តើមដំបូង សូម្បីតែឧបករណ៍សាមញ្ញអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ជាងដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ។

ការកំណត់ខ្លឹមសារផ្ទាល់ខ្លួន និងសារៈសំខាន់របស់វាចំពោះវិស័យសារព័ត៌មាន

ផ្តល់យោបល់លើបញ្ហានេះ អ្នកកាសែត Nguyen Hoang Nhat និពន្ធនាយករងនៃកាសែត VietnamPlus Electronic News បាននិយាយថា ជាមួយនឹងតួលេខខាងលើ យើងអាចយល់បានថា ហេតុអ្វីបានជាការធ្វើបដិរូបកម្មបានទទួលការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំង។ វាអនុញ្ញាតឱ្យបន្ទប់ព័ត៌មានផ្តល់ខ្លឹមសារដែលពាក់ព័ន្ធយ៉ាងជ្រាលជ្រៅចំពោះអ្នកអានរបស់ពួកគេ ជួយកែលម្អការពេញចិត្តរបស់អ្នកអាន និងភាពស្មោះត្រង់។

VietnamPlus ប្រមូលទិន្នន័យអ្នកអានតាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាពី Insider ។ និយាយឱ្យសាមញ្ញ អ្នកអានដែលមានចំណាប់អារម្មណ៍លើកីឡា និងបច្ចេកវិទ្យានឹងមិនពេញចិត្តទេ ប្រសិនបើពួកគេបើកទំព័រកាសែត ហើយឃើញព័ត៌មាន នយោបាយ ឬព័ត៌មានកម្សាន្តនានា ហើយផ្ទុយទៅវិញ។ ដូច្នេះ ការធ្វើបដិរូបកម្មគឺជាគោលដៅរបស់ទីភ្នាក់ងារព័ត៌មានជាច្រើន តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីធ្វើឱ្យការប្ដូរទំព័រព័ត៌មានដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬតាមរយៈព្រឹត្តិបត្រព័ត៌មាន ឬសេវាកម្មជំរុញព័ត៌មាន (web-push, mobile-push)។

អ្នកកាសែត Hoang Nhat បាននិយាយថា "ប៉ុន្តែដើម្បីទទួលបានជោគជ័យជាមួយនឹងយុទ្ធសាស្រ្តនេះ បន្ទប់ព័ត៌មានត្រូវយល់ថាតើអ្នកអានជានរណា ហើយនេះគឺជាកន្លែងដែលទិន្នន័យចូលមក។ យុទ្ធសាស្ត្រផ្ទាល់ខ្លួនកម្រិតខ្ពស់បំផុតទាមទារទិន្នន័យពីអ្នកប្រើប្រាស់"។

AI មានសមត្ថភាពក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងចាត់ថ្នាក់ប្រធានបទព័ត៌មាន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយផ្តោតលើប្រធានបទដែលទាក់ទាញ និងពាក់ព័ន្ធបំផុតសម្រាប់អ្នកអានរបស់ពួកគេ។ (រូបថត៖ worldfone)

យោងតាមបណ្ឌិត Pham Chien Thang - មហាវិទ្យាល័យសារព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង មហាវិទ្យាល័យ វិទ្យាសាស្ត្រ សាកលវិទ្យាល័យ Thai Nguyen បានឲ្យដឹងថា AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរមិនត្រឹមតែវិធីផលិតព័ត៌មានប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងវិធីចែកចាយ និងប្រើប្រាស់ផងដែរ។ ដោយមានជំនួយពី AI ស្ថាប័នព័ត៌មាន និងការិយាល័យវិចារណកថាអាចកំណត់ខ្លឹមសារផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់អ្នកអានម្នាក់ៗ ដោយផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវរឿងរ៉ាវដែលសមស្របបំផុតនឹងចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេ។

ក្បួនដោះស្រាយ AI ក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ពេលវេលាដ៏ល្អបំផុតក្នុងការបោះពុម្ពផ្សាយខ្លឹមសារ និងបណ្តាញចែកចាយដ៏មានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។ AI មានសមត្ថភាពក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងចាត់ថ្នាក់ប្រធានបទព័ត៌មាន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយផ្តោតលើប្រធានបទដែលទាក់ទាញ និងពាក់ព័ន្ធបំផុតសម្រាប់អ្នកអានរបស់ពួកគេ។

ការចែកចាយព័ត៌មានដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI មិនត្រឹមតែធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវល្បឿន និងភាពត្រឹមត្រូវនៃការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើនបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅដោយផ្តល់នូវខ្លឹមសារពាក់ព័ន្ធ និងផ្ទាល់ខ្លួនផងដែរ។

"នេះបានជះឥទ្ធិពលជាវិជ្ជមានទៅលើអ្នកអានព័ត៌មាន និងការចូលរួម ដែលនាំទៅដល់ការឈានទៅដល់កាន់តែច្រើន និងការចូលរួមកាន់តែខ្ពស់សម្រាប់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។ AI បានអនុញ្ញាតឱ្យអង្គភាពព័ត៌មានអាចឈានដល់ និងចូលរួមជាមួយទស្សនិកជនកាន់តែច្រើន និងចម្រុះកាន់តែច្រើន ដែលនាំទៅរកភាពជោគជ័យកាន់តែច្រើនសម្រាប់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយក្នុងយុគសម័យឌីជីថល។

លើសពីនេះ AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីត្រួតពិនិត្យបណ្តាញចែកចាយព័ត៌មានដូចជា វិបផតថលអេឡិចត្រូនិច គេហទំព័រ... និងកំណត់អត្តសញ្ញាណរឿងថ្មីៗ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអង្គភាពព័ត៌មាន និងការិយាល័យវិចារណកថា ដំណើរការលើសពីដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ»។

តាមពិតទៅ រឿងរ៉ាវនៃមាតិកា AI ផ្ទាល់ខ្លួន គឺជាប្រធានបទដែលចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេសចំពោះបន្ទប់ព័ត៌មាន អ្នកដឹកនាំទីភ្នាក់ងារសារព័ត៌មាន និងអ្នកជំនាញជាច្រើន។ នេះគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងករណីរបស់ Netflix ឬ Spotify ។ AI ជួយឱ្យសារព័ត៌មានផ្លាស់ទីទៅការគ្រប់គ្រងមាតិកាផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុងអត្ថបទ និងការបែងចែកទស្សនិកជន។ ក្រុមអ្នកអាននីមួយៗនឹងទទួលបានមាតិកាដាច់ដោយឡែក។ សូមអរគុណចំពោះយុទ្ធសាស្ត្រនេះ អ្នកអាននឹងទទួលបានព័ត៌មាន និងទស្សនៈដែលត្រូវនឹងចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេ។

Phan Hoa Giang

ប្រភព: https://www.congluan.vn/ai-trong-viec-ca-nhan-hoa-noi-dung-yeu-to-cot-yeu-mang-lai-thanh-cong-cho-cac-toa-soan-post249774.html