ចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពិភពលោកលើ AI កំពុងតែកើនឡើង ដោយមានការយកចិត្តទុកដាក់ភាគច្រើនផ្តោតលើប្រទេសដែលមានគំរូ AI ឈានមុខគេជាច្រើនរបស់ពិភពលោក ដូចជាសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិនជាដើម។ អាស៊ីអាគ្នេយ៍ ដែលជាតំបន់ សេដ្ឋកិច្ច ដ៏សំខាន់មួយរបស់ពិភពលោក កំពុងក្លាយជាចំណុចក្តៅថ្មីមួយសម្រាប់ AI ជាមួយនឹងការរីកចម្រើនសំខាន់ៗដែលអាចចាប់អារម្មណ៍អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ វិនិយោគិន និងអ្នកជំនាញបច្ចេកវិទ្យាទូទាំងពិភពលោក។
នៅវៀតណាម បក្ស និងរដ្ឋាភិបាលក៏បានប្តេជ្ញាចិត្តដើម្បីរៀបចំ និងលើកកំពស់យុគសម័យនៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យារបស់ប្រទេស ដែលបានបង្ហាញតាមរយៈសេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ 57-NQ/TW ស្តីពីការទម្លាយការអភិវឌ្ឍន៍ វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ការច្នៃប្រឌិត និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាតិ។ ការតំរង់ទិសនេះបានបង្កើតកម្លាំងចលករដ៏រឹងមាំសម្រាប់សហគ្រាសបច្ចេកវិទ្យាក្នុងស្រុកក្នុងការវិនិយោគ និងទាញយកសក្តានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យាពិភពលោកជឿនលឿន។
បច្ចុប្បន្ននេះ វៀតណាមបានក្លាយជាប្រទេសមួយក្នុងចំណោមប្រទេសមួយចំនួននៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ដែលជាម្ចាស់គំរូភាសាធំក្នុងស្រុក (LLM)។ ជាពិសេស ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2023 មក Zalo បានបណ្តុះបណ្តាលដោយជោគជ័យ និងដាក់ចេញនូវគំរូ LLM ដែលផ្តោតលើជនជាតិវៀតណាម ស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍទាំងស្រុងដោយក្រុមវិស្វករវៀតណាម។
ជ្រើសរើសការបណ្តុះបណ្តាលពីដំបូង និងទទួលបានលទ្ធផលដែលមិននឹកស្មានដល់
បច្ចុប្បន្ននេះ គំរូ AI មានបច្ចេកទេសបណ្តុះបណ្តាលចំនួន 2 រួមមាន: បច្ចេកទេសគំរូដែលបានកែសម្រួលយ៉ាងល្អិតល្អន់ គឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព LLMs ដែលបានបណ្តុះបណ្តាលពីមុនដើម្បីបង្កើត LLMs ថ្មីសម្រាប់គោលបំណងឯកទេស។ បច្ចេកទេសបណ្តុះបណ្តាគំរូពីកោស គឺជាដំណើរការនៃការបង្កើតគំរូថ្មីទាំងស្រុង ចាប់ពីការចាប់ផ្តើមប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ការសម្រេចចិត្តលើស្ថាបត្យកម្មគំរូ រហូតដល់ក្បួនដោះស្រាយការបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យជាក់លាក់មួយ។
ក្នុងចំណោមពួកគេ បច្ចេកទេសកែតម្រូវត្រូវបានជ្រើសរើសដោយអាជីវកម្មជាច្រើន ដោយសារគុណសម្បត្តិរបស់ពួកគេ ដូចជាការអនុវត្តងាយស្រួល សន្សំធនធាន និងអាចផ្តល់ប្រសិទ្ធភាពកាន់តែប្រសើរ។ ជាពិសេស ក្នុងបរិបទនៃប្រទេសវៀតណាម ដែលឧបករណ៍បណ្តុះបណ្តាល និងទិន្នន័យនៅមានកម្រិត បច្ចេកទេសកែតម្រូវគឺជាដំណោះស្រាយដ៏ប្រសើរ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Zalo បានជ្រើសរើសបច្ចេកទេសហ្វឹកហាត់តាំងពីដំបូង។ ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តនេះ ដំណើរការបណ្តុះបណ្តាល និងគំរូទាំងមូលត្រូវបានគ្រប់គ្រង និងគ្រប់គ្រងដោយជនជាតិវៀតណាមទាំងស្រុង។ ដោយសារតែនោះ វៀតណាមបានក្លាយជាប្រទេសមួយក្នុងចំនោមប្រទេសមួយចំនួននៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ដែលជាម្ចាស់គំរូភាសាដ៏ធំមួយ (LLM) ដែលបានអភិវឌ្ឍក្នុងស្រុក។
នៅពេលដាក់ឱ្យដំណើរការនៅឆ្នាំ 2023 គំរូភាសាដែលផ្តោតលើភាសាវៀតណាមខ្នាតធំ 7 ពាន់លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រដំបូងរបស់ Zalo ទទួលបានលទ្ធផល 150% បើប្រៀបធៀបទៅនឹង OpenAI's GPT3.5 នៅលើ VMLU Vietnamese LLM Competency Benchmark ។ ពេលវេលាបណ្តុះបណ្តាលគឺត្រឹមតែ 6 ខែប៉ុណ្ណោះ ដែលខ្លីជាងផែនការ 18 ខែដើម។ ដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងឆាប់រហ័សនេះបានធ្វើឱ្យក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ Zalo ទាំងមូលភ្ញាក់ផ្អើល។
ម៉ូដែល LLM របស់ Zalo ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទី 3 ក្នុងការប្រកួតប្រជែង Kahoot ក្នុងការបើកដំណើរការដំបូងរបស់ខ្លួនក្នុងឆ្នាំ 2023 (រូបថត៖ Zalo)។
នៅឆ្នាំ 2024 គំរូប៉ារ៉ាម៉ែតចំនួន 13 ពាន់លានរបស់ Zalo បានវ៉ាដាច់ឈ្មោះធំៗរបស់ ពិភពលោក ដើម្បីបញ្ជាក់ជំហររបស់ខ្លួនថាជាគំរូ LLM កំពូលរបស់វៀតណាមចំនួន 2 ដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលពីទទេលើចំណាត់ថ្នាក់សមត្ថភាព LLM វៀតណាមរបស់ VMLU ។
លទ្ធផលបង្ហាញថា កម្រិតនៃការបណ្ដុះបណ្ដាលគំរូភាសាធំៗមិនទាបជាងពិភពលោក ដើម្បីអភិវឌ្ឍគំរូ AI របស់វៀតណាមផ្ទាល់ ជាពិសេសក្នុងបរិបទនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដំបូងប្រឈមមុខនឹងការលំបាកជាច្រើន។
វៀតណាមខំប្រឹងប្រែងបង្កើតគំរូ AI
តំណាង Zalo បាននិយាយថា ការបណ្តុះបណ្តាល LLM ទាមទារធាតុស្នូលចំនួន 3 គឺ ឧបករណ៍បណ្តុះបណ្តាល ទិន្នន័យ និងកម្រិតបច្ចេកទេស។ ពីមុនវៀតណាមនៅមានកម្រិតច្រើនក្នុងទិដ្ឋភាពទាំង៣។ ជាពិសេស ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនធំ ៗ នៅលើពិភពលោកបានកាន់កាប់ GPU ដែលដំណើរការខ្ពស់ចុងក្រោយបំផុតរាប់ពាន់ពី Nvidia វិស្វករនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមមិនត្រូវបានបំពាក់ពេញលេញជាមួយនឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេចាំបាច់នោះទេ។ ជាមួយគ្នានេះ វៀតណាមក៏ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងក្រុមដែលមានធនធានទិន្នន័យអន់ជាងភាសាអង់គ្លេស ឬចិន។ ធនធានមនុស្ស និងបទពិសោធន៍បណ្តុះបណ្តាល LLM របស់វៀតណាមក៏មានកម្រិតផងដែរ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍។
ក្រុម Zalo នៅពេលនោះត្រូវស្រាវជ្រាវ និងពិសោធន៍លើ GPUs ស៊ីវិលខ្នាតតូច ដើម្បីទទួលបានចំណេះដឹង និងសមត្ថភាពបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់ LLM រួចរាល់នៅពេលដែលមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រធំ។
បន្ទះឈីបបណ្តុះបណ្តាល AI គឺខ្វះខាត ដូច្នេះទោះបីជា Zalo បានបញ្ជាទិញម៉ាស៊ីនមេ Nvidia DGX H100 ចំនួន 8 ក៏ដោយ ក៏វាមិនអាចគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយបានដែរ ហើយត្រូវរង់ចាំការចែកចាយនីមួយៗពីក្រុមហ៊ុនផលិត។ ដូច្នេះ ការធ្វើឱ្យប្រសើរនូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលមិនពេញលេញ ដើម្បីសន្សំសំចៃពេលវេលាសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលក៏ជាបញ្ហាដែលក្រុម Zalo ត្រូវតែដោះស្រាយផងដែរ។
ទន្ទឹមនឹងនោះ ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលប្រកបដោយគុណភាពក៏ត្រូវបានវិនិយោគផងដែរ ដើម្បីទូទាត់សងការខ្វះខាតប្រភពទិន្នន័យវៀតណាម។
“ទោះបីជាចាប់ផ្តើមពីមុខតំណែងដ៏លំបាកមួយបើធៀបនឹងក្រុមហ៊ុនធំៗក្នុងពិភពលោកក៏ដោយ ក៏ Zalo នៅតែសម្រេចចិត្តចូលរួមការប្រណាំងដោយមានគោលដៅអភិវឌ្ឍគំរូ AI របស់វៀតណាមដោយជោគជ័យ។ យើងបានពិគ្រោះជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវ និងវិស្វករនៅវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវឈានមុខគេជាច្រើននៅលើពិភពលោក ដើម្បីមានយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍សមស្រប។
ចំណុចសំខាន់នៃភាពជោគជ័យនាពេលបច្ចុប្បន្នគឺការលើកទឹកចិត្តសម្រាប់វិស្វករ Zalo ក្នុងការបន្តបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ូដែលនេះឱ្យកាន់តែធំក្នុងបរិមាណ និងគុណភាពកាន់តែប្រសើរ។ ទន្ទឹមនឹងនោះ កេងប្រវ័ញ្ចលើការអនុវត្ត ដើម្បីបង្កើតផលិតផល AI លំដាប់ពិភពលោកជាច្រើនសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់វៀតណាម” លោកបណ្ឌិត Nguyen Truong Son នាយកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ Zalo AI បានចែករំលែក។
ម៉ាស៊ីនមេ DGX H100 Zalo បានបញ្ជាពី Nvidia (រូបថត៖ Zalo) ។
សូមអរគុណចំពោះការសម្របខ្លួនដែលអាចបត់បែនបាននៅក្នុងដំណាក់កាលដំបូងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដ៏លំបាក Zalo បានសម្រេចជាបណ្តើរៗនូវចំណុចសំខាន់ៗដែលទទួលបានជោគជ័យ ដោយការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកភាពជាម្ចាស់នៃបច្ចេកវិទ្យា AI សកលដូចសព្វថ្ងៃនេះ។
បច្ចុប្បន្ននេះ គំរូ AI របស់ Zalo មិនត្រឹមតែទទួលបានជោគជ័យក្នុងការស្រាវជ្រាវបណ្តុះបណ្តាលប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងបានអនុវត្តផងដែរ លើកកម្ពស់លទ្ធភាពទទួលបាន និងកេងប្រវ័ញ្ចតម្លៃពីបច្ចេកវិជ្ជាថ្មីជឿនលឿនសម្រាប់ប្រជាជនវៀតណាម។
កាលពីដើមឆ្នាំនេះ Zalo បានបើកដំណើរការជំនួយការ Q&A Kiki Info ដែលកំពុងដំណើរការជា OA - គណនីផ្លូវការ - នៅលើវេទិកាផ្ញើសារ Zalo ។ ជំនួយការនេះគាំទ្រ Q&A លើប្រធានបទផ្សេងៗក្នុងជីវិត ការបង្កើតខ្លឹមសារ និងការកម្សាន្ត។ យោងតាមស្ថិតិ Zalo ជំនួយការ Kiki Info មានអ្នកប្រើប្រាស់ 1 លាននាក់ចូលប្រើគណនី OA នៅលើ Zalo ក្នុងរយៈពេលតិចជាង 2 ខែ។
គំរូ LLM របស់ Zalo ត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្កើតជំនួយការព័ត៌មាន Kiki (រូបថត៖ Zalo) ។
កម្មវិធីមួយទៀតនៃគំរូ LLM របស់ Zalo គឺកាត AI ដែលឈានដល់ចំណុចសំខាន់នៃកាតចំនួន 15 លានដែលបានបង្កើត និងផ្ញើក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 2 ខែប៉ុណ្ណោះ។ នេះគឺជាកម្មវិធីដែលអ្នកប្រើប្រាស់ Zalo ជាច្រើនចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការផ្ញើពាក្យជូនពរទៅកាន់សាច់ញាតិ និងមិត្តភក្តិក្នុងថ្ងៃបុណ្យសំខាន់ៗ។
បច្ចុប្បន្ននេះកម្មវិធីពីគំរូភាសាធំៗនៅតែបន្តត្រូវបានពង្រីក និងអភិវឌ្ឍដោយ Zalo ដោយសន្យាថានឹងនាំមកនូវតម្លៃមានប្រយោជន៍ជាច្រើនដល់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងស្រុក។
ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/cong-nghe/zalo-phat-trien-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-20250616161352610.htm
Kommentar (0)