Zalo បង្កើតគំរូ AI ដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់ប្រជាជនវៀតណាម

(Dan Tri) - ជាមួយនឹងការតំរង់ទិសយ៉ាងរឹងមាំឆ្ពោះទៅរកការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា Zalo គឺជាសហគ្រាសវៀតណាមដែលបានបង្កើតគំរូ AI ក្នុងស្រុកដោយជោគជ័យ។ អាស្រ័យហេតុនេះ ធ្វើឱ្យវៀតណាមក្លាយជាប្រទេសមួយក្នុងចំណោមប្រទេសមួយចំនួននៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ដែលជាម្ចាស់គំរូ AI ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលតាំងពីដំបូង។

ចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពិភពលោកលើ AI កំពុងតែកើនឡើង ដោយមានការយកចិត្តទុកដាក់ភាគច្រើនផ្តោតលើប្រទេសដែលមានគំរូ AI ឈានមុខគេជាច្រើនរបស់ពិភពលោក ដូចជាសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិនជាដើម។ អាស៊ីអាគ្នេយ៍ ដែលជាតំបន់ សេដ្ឋកិច្ច ដ៏សំខាន់មួយរបស់ពិភពលោក កំពុងក្លាយជាចំណុចក្តៅថ្មីមួយសម្រាប់ AI ជាមួយនឹងការរីកចម្រើនសំខាន់ៗដែលអាចចាប់អារម្មណ៍អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ វិនិយោគិន និងអ្នកជំនាញបច្ចេកវិទ្យាទូទាំងពិភពលោក។

វៀតណាមមានគំរូ AI ក្នុងស្រុករួចហើយ ដែលជាគំរូមួយក្នុងចំនោមម៉ូដែល AI មួយចំនួនដែលត្រូវបានអភិវឌ្ឍតាំងពីដំបូងនៅក្នុងតំបន់អាស៊ីអាគ្នេយ៍សព្វថ្ងៃនេះ (រូបថត៖ Zalo)។

នៅវៀតណាម បក្ស និងរដ្ឋាភិបាលក៏បានប្តេជ្ញាចិត្តដើម្បីរៀបចំ និងលើកកំពស់យុគសម័យនៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យារបស់ប្រទេស ដែលបានបង្ហាញតាមរយៈសេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ 57-NQ/TW ស្តីពីការទម្លាយការអភិវឌ្ឍន៍ វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ការច្នៃប្រឌិត និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាតិ។ ការតំរង់ទិសនេះបានបង្កើតកម្លាំងចលករដ៏រឹងមាំសម្រាប់សហគ្រាសបច្ចេកវិទ្យាក្នុងស្រុកក្នុងការវិនិយោគ និងទាញយកសក្តានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យាពិភពលោកជឿនលឿន។

បច្ចុប្បន្ននេះ វៀតណាមបានក្លាយជាប្រទេសមួយក្នុងចំណោមប្រទេសមួយចំនួននៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ដែលជាម្ចាស់គំរូភាសាធំក្នុងស្រុក (LLM)។ ជាពិសេស ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2023 មក Zalo បានបណ្តុះបណ្តាលដោយជោគជ័យ និងដាក់ចេញនូវគំរូ LLM ដែលផ្តោតលើជនជាតិវៀតណាម ស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍទាំងស្រុងដោយក្រុមវិស្វករវៀតណាម។

ជ្រើសរើសការបណ្តុះបណ្តាលតាំងពីដំបូង និងទទួលបានលទ្ធផលដែលមិននឹកស្មានដល់

បច្ចុប្បន្ននេះ គំរូ AI មានបច្ចេកទេសបណ្តុះបណ្តាលចំនួន 2 រួមមាន: បច្ចេកទេសគំរូដែលបានកែសម្រួលយ៉ាងល្អិតល្អន់ គឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព LLMs ដែលបានបណ្តុះបណ្តាលពីមុនដើម្បីបង្កើត LLMs ថ្មីសម្រាប់គោលបំណងឯកទេស។ បច្ចេកទេសបណ្តុះបណ្តាគំរូពីកោស គឺជាដំណើរការនៃការបង្កើតគំរូថ្មីទាំងស្រុង ចាប់ពីការចាប់ផ្តើមប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ការសម្រេចចិត្តលើស្ថាបត្យកម្មគំរូ រហូតដល់ក្បួនដោះស្រាយការបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យជាក់លាក់មួយ។

ក្នុងចំណោមពួកគេ បច្ចេកទេសកែតម្រូវត្រូវបានជ្រើសរើសដោយអាជីវកម្មជាច្រើន ដោយសារគុណសម្បត្តិរបស់ពួកគេ ដូចជាការអនុវត្តងាយស្រួល សន្សំធនធាន និងអាចផ្តល់ប្រសិទ្ធភាពកាន់តែប្រសើរ។ ជាពិសេស ក្នុងបរិបទនៃប្រទេសវៀតណាម ដែលឧបករណ៍បណ្តុះបណ្តាល និងទិន្នន័យនៅមានកម្រិត បច្ចេកទេសកែតម្រូវគឺជាដំណោះស្រាយដ៏ប្រសើរ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Zalo បានជ្រើសរើសបច្ចេកទេសហ្វឹកហាត់តាំងពីដំបូង។ ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តនេះ ដំណើរការបណ្តុះបណ្តាល និងគំរូទាំងមូលត្រូវបានគ្រប់គ្រង និងគ្រប់គ្រងដោយជនជាតិវៀតណាមទាំងស្រុង។ ដោយសារតែនោះ វៀតណាមបានក្លាយជាប្រទេសមួយក្នុងចំនោមប្រទេសមួយចំនួននៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ដែលជាម្ចាស់គំរូភាសាដ៏ធំមួយ (LLM) ដែលបានអភិវឌ្ឍក្នុងស្រុក។

នៅពេលដាក់ឱ្យដំណើរការនៅឆ្នាំ 2023 គំរូភាសាខ្នាតធំដំបូងបង្អស់របស់ Zalo ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 7 ពាន់លានដែលផ្តោតលើភាសាវៀតណាមទទួលបានលទ្ធផល 150% បើប្រៀបធៀបទៅនឹង OpenAI's GPT3.5 លើ VMLU Vietnam LLM Competency Benchmark ។ ពេលវេលា​ហ្វឹកហាត់​ប្រើ​ពេល​ត្រឹមតែ​៦​ខែ​ប៉ុណ្ណោះ ដែល​ខ្លី​ជាង​ផែនការ​ដើម​១៨​ខែ​។ ដំណើរ​ការ​ហ្វឹកហ្វឺន​ដ៏​លឿន​នេះ​បាន​ធ្វើ​ឱ្យ​ក្រុម​អភិវឌ្ឍន៍​ទាំង​មូល​ភ្ញាក់ផ្អើល​នៅ Zalo។

ម៉ូដែល LLM របស់ Zalo ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទី 3 ក្នុងការប្រកួតប្រជែង Kahoot ក្នុងការបើកដំណើរការដំបូងរបស់ខ្លួនក្នុងឆ្នាំ 2023 (រូបថត៖ Zalo)។

នៅឆ្នាំ 2024 គំរូប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន 13 ពាន់លានរបស់ Zalo នឹងលើសពីឈ្មោះធំៗរបស់ ពិភពលោក ដើម្បីបញ្ជាក់ជំហររបស់ខ្លួនជាគំរូ LLM កំពូល 2 របស់វៀតណាមដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលពីទទេលើចំណាត់ថ្នាក់សមត្ថភាព LLM វៀតណាមរបស់ VMLU ។

លទ្ធផលបង្ហាញថា កម្រិតនៃការបណ្តុះបណ្តាលគំរូភាសាធំៗមិនទាបជាងពិភពលោក ដើម្បីអភិវឌ្ឍគំរូ AI របស់វៀតណាមផ្ទាល់ ជាពិសេសក្នុងបរិបទនៃការលំបាកក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ដំបូង។

វៀតណាមខំប្រឹងប្រែងបង្កើតគំរូ AI

តំណាង Zalo បាននិយាយថា ការបណ្តុះបណ្តាល LLM ទាមទារធាតុស្នូលចំនួន 3 គឺ ឧបករណ៍បណ្តុះបណ្តាល ទិន្នន័យ និងកម្រិតបច្ចេកទេស។ កាល​ពី​មុន នៅ​វៀតណាម​នៅ​មាន​កម្រិត​ច្រើន​នៅ​ក្នុង​ទិដ្ឋភាព​ទាំង​៣។ ជាពិសេស ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនធំៗក្នុងពិភពលោកបានកាន់កាប់ GPUs ដំណើរការខ្ពស់ចុងក្រោយបំផុតរាប់ពាន់ពី Nvidia នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម វិស្វករនៅតែមិនទាន់បានបំពាក់ពេញលេញជាមួយនឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេចាំបាច់នោះទេ។ ជាមួយគ្នានេះ វៀតណាមក៏ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងក្រុមដែលមានធនធានទិន្នន័យអន់ជាងភាសាអង់គ្លេស ឬចិន។ ធនធានមនុស្ស និងបទពិសោធន៍បណ្តុះបណ្តាល LLM របស់វៀតណាមក៏មានកម្រិតផងដែរ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍។

ក្រុម Zalo នៅពេលនោះត្រូវស្រាវជ្រាវ និងពិសោធន៍លើ GPU ស៊ីវិលតូចៗ ដើម្បីបំពាក់ឱ្យខ្លួនពួកគេនូវចំណេះដឹង និងសមត្ថភាពបណ្តុះបណ្តាល LLM រួចរាល់នៅពេលដែលមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រធំ។

បន្ទះឈីបបណ្តុះបណ្តាល AI គឺខ្វះខាត ដូច្នេះទោះបីជា Zalo បានបញ្ជាទិញម៉ាស៊ីនមេ Nvidia DGX H100 ចំនួន 8 ក៏ដោយ ក៏វាមិនអាចគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយបានដែរ ហើយត្រូវរង់ចាំការចែកចាយនីមួយៗពីក្រុមហ៊ុនផលិត។ ដូច្នេះ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលមិនពេញលេញ ដើម្បីសន្សំពេលវេលាហ្វឹកហាត់ក៏ជាបញ្ហាដែលក្រុម Zalo ត្រូវតែដោះស្រាយផងដែរ។

ទន្ទឹមនឹងនោះ ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលប្រកបដោយគុណភាពក៏ត្រូវបានវិនិយោគផងដែរ ដើម្បីទូទាត់សងការខ្វះខាតប្រភពទិន្នន័យវៀតណាម។

“ទោះបីជាចំណុចចាប់ផ្តើមពិបាកបើធៀបនឹងក្រុមហ៊ុនធំៗក្នុងពិភពលោកក៏ដោយ ក៏ Zalo នៅតែសម្រេចចិត្តចូលរួមការប្រណាំងដោយមានគោលដៅអភិវឌ្ឍគំរូ AI របស់វៀតណាមដោយជោគជ័យ។ យើងបានពិគ្រោះជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវ និងវិស្វករនៅវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវឈានមុខគេជាច្រើនក្នុងពិភពលោក ដើម្បីមានយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍សមស្រប។

ចំណុចសំខាន់នៃភាពជោគជ័យនាពេលបច្ចុប្បន្នគឺការលើកទឹកចិត្តសម្រាប់វិស្វករ Zalo ក្នុងការបន្តបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ូដែលនេះឱ្យកាន់តែធំក្នុងបរិមាណ និងគុណភាពកាន់តែប្រសើរ។ ទន្ទឹមនឹងនោះ ទាញយកប្រយោជន៍ពីការអនុវត្តដើម្បីបង្កើតផលិតផល AI លំដាប់ពិភពលោកជាច្រើនសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់វៀតណាម»។

ម៉ាស៊ីនមេ DGX H100 Zalo បានបញ្ជាពី Nvidia (រូបថត៖ Zalo) ។

សូមអរគុណចំពោះការសម្របខ្លួនដែលអាចបត់បែនបាននៅក្នុងដំណាក់កាលដំបូងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដ៏លំបាក Zalo បានសម្រេចជាបណ្តើរៗនូវចំណុចសំខាន់ៗដែលទទួលបានជោគជ័យ ដោយការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកភាពជាម្ចាស់នៃបច្ចេកវិទ្យា AI សកលដូចសព្វថ្ងៃនេះ។

បច្ចុប្បន្ននេះ គំរូ AI របស់ Zalo មិនត្រឹមតែទទួលបានជោគជ័យក្នុងការស្រាវជ្រាវបណ្តុះបណ្តាលប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងបានអនុវត្តផងដែរ លើកកម្ពស់លទ្ធភាពទទួលបាន និងកេងប្រវ័ញ្ចតម្លៃពីបច្ចេកវិជ្ជាថ្មីជឿនលឿនសម្រាប់ប្រជាជនវៀតណាម។

កាលពីដើមឆ្នាំនេះ Zalo បានបើកដំណើរការជំនួយការ Q&A Kiki Info ដែលកំពុងដំណើរការជា OA - គណនីផ្លូវការ - នៅលើវេទិកាផ្ញើសារ Zalo ។ ជំនួយការនេះគាំទ្រ Q&A លើប្រធានបទផ្សេងៗក្នុងជីវិត ការបង្កើតខ្លឹមសារ និងការកម្សាន្ត។ យោងតាមស្ថិតិ Zalo ជំនួយការ Kiki Info មានអ្នកប្រើប្រាស់រហូតដល់ 1 លាននាក់ដែលចូលប្រើគណនី OA នៅលើ Zalo ក្នុងរយៈពេលតិចជាង 2 ខែ។

គំរូ LLM របស់ Zalo ត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្កើតជំនួយការព័ត៌មាន Kiki (រូបថត៖ Zalo) ។

កម្មវិធីមួយទៀតនៃគំរូ LLM របស់ Zalo គឺកាត AI ដែលឈានដល់ចំណុចសំខាន់នៃកាតចំនួន 15 លានដែលបានបង្កើត និងផ្ញើក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 2 ខែប៉ុណ្ណោះ។ នេះគឺជាកម្មវិធីដែលអ្នកប្រើប្រាស់ Zalo ជាច្រើនចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការផ្ញើពាក្យជូនពរទៅកាន់សាច់ញាតិ និងមិត្តភក្តិក្នុងថ្ងៃបុណ្យសំខាន់ៗ។

បច្ចុប្បន្ននេះកម្មវិធីពីគំរូភាសាធំៗនៅតែបន្តត្រូវបានពង្រីក និងអភិវឌ្ឍដោយ Zalo ដោយសន្យាថានឹងនាំមកនូវតម្លៃមានប្រយោជន៍ជាច្រើនដល់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងស្រុក។

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/cong-nghe/zalo-phat-trien-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-20250616161352610.htm