최근에는 대규모 언어 모델링과 머신러닝의 획기적인 발전, 컴퓨팅 파워의 획기적인 발전 등으로 인해 전 세계 기업과 기관에서는 AI 인재를 유치하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다.
중국이 AI 인재를 많이 양성할 수 있었던 이유 중 하나는 중국이 AI 교육에 막대한 투자를 했기 때문이다.
MacroPolo는 다수의 최첨단 AI 연구 프로젝트를 한자리에 모은 올해 최대 규모이자 가장 권위 있는 AI 서밋인 NeurIPS의 데이터를 사용하여 개발에 필수적인 요소인 인적 자원의 글로벌 균형을 정량화하는 보고서를 작성했습니다. AI 생태계의. NeurIPS가 승인한 논문을 작성한다는 것은 그들이 AI 연구 분야의 상위 20% 연구자에 속한다는 훌륭한 신호입니다.
MacroPolo의 "AI 연구자 상위 20%가 있는 국가" 차트는 주목할만한 수치를 보여줍니다. 2019년에는 중국이 29%, 미국이 20%, 유럽이 17%, 인도가 8%였다. 그러나 2022년까지 중국의 비율은 47%, 미국은 18%, 유럽은 12%, 인도는 5%입니다. 이는 최고 수준의 AI 연구자 중 약 절반이 중국 출신임을 보여준다.
하지만 데이터에는 상위 20%의 AI 연구자가 근무하는 국가의 차트도 표시됩니다. 2019년 기준 미국은 59%, 중국은 11%, 유럽은 10%, 캐나다는 6%였다. 2022년까지 미국의 이 수치는 42%, 중국은 28%, 유럽은 12%, 캐나다는 2%입니다.
이들 차트는 중국 국내 AI 인재 풀이 급속도로 확대되고 있으며 자체 AI 산업에 대한 수요도 증가하고 있음을 보여준다. 시트 뉴욕 타임스 그는 “중국이 AI 교육에 막대한 투자를 했기 때문에 AI 인재를 많이 양성할 수 있었다”고 지적했다.
MacroPolo CEO Damian Ma는 2018년부터 중국이 2.000개 이상의 학과, 300개 이상의 학교, 모두 일류 대학에 AI 프로그램을 추가했다고 말했습니다. 그러나 그들 중 다수는 미국 AI 산업을 지배하는 일반적인 AI 혁신에 초점을 맞추는 대신 산업 및 제조 분야에서 AI 애플리케이션을 추구합니다.
미국을 어려운 문제에 빠뜨린 것은 바로 이 중국의 AI 인력이다. 국가는 중국의 간첩행위를 막으려 노력하지만, AI 분야에서 뒤처지지 않으려면 중국 AI 연구자를 받아들일 수밖에 없다. 결과적으로 여러 번의 누출이 발생할 수 있습니다. 특히 3.2024년 XNUMX월에는 중국 출신의 전직 구글 직원이 AI 관련 영업비밀을 훔쳐 중국 기업에 넘긴 혐의로 기소됐다.
