ChatGPT를 사용하여 이메일 작성, 철자 수정 또는 이전 기간과 같은 수학 계산을 수행할 뿐만 아니라 베트남 기업에 인공 지능(AI)을 적용하는 것이 점차 전문화되고 있습니다.
양식 귀뚜라미가 스트레스를 받는지 알아보기 위해 빈푹(Binh Phuoc)에 농장을 두고 있는 동남아시아 최대 귀뚜라미 단백질 생산업체인 Cricket One은 2019년부터 인공지능(AI)을 활용하는 방법을 찾기 시작했습니다. 이 회사는 스타트업 프로젝트에 자본을 투자했습니다. 이 곤충을 사육하는 데 사용되는 AI 플랫폼을 개발합니다.
회사는 2020년부터 가장 큰 농장에서 플랫폼을 테스트하기 시작했습니다. 공동 창립자이자 비즈니스 개발 이사인 Nguyen Hong Ngoc Bich(Bicky Nguyen)는 플랫폼이 기계 학습 단계에 있으며 매우 정확한 경고 권장 사항을 제공한다고 말했습니다.
“우리는 수직 및 수평 이동 동작을 통해 귀뚜라미의 밀도를 측정합니다. 생활 조건에 대한 매개변수는 회사가 이전보다 덜 감정적으로 귀뚜라미를 돌보는 것에 대해 깊이 연구하고 이해하며 결정을 내리는 데 도움이 됩니다."라고 Bich 씨는 말했습니다. 또한 AI는 미래 축산업에 매우 유용할 것이라고 덧붙였습니다.
또는 Neo Development는 AI를 사용하여 Alibaba 도매 플랫폼을 통해 네일 도구 수출을 디지털화합니다. 이 도구를 Smart Assistant라고 합니다.
Neo Development CEO Ngo Trong Nghia는 AI 도우미가 시장 분석 정보를 제공하고, 구매자에게 모국어로 응답하거나, 고객을 유치하는 공식과 그래픽으로 표준 제품 설명을 작성하는 데 도움이 된다고 말했습니다.
그는 “임금 인상이나 커피, 졸음이 필요하지 않지만 하루에 10명씩 받는데 수백 명의 고객에게 동시에 응답하는 것은 너무 과하다”고 말했다. Neo Development는 AI 도구를 통해 시간과 리소스의 40%를 확보할 수 있다고 추정합니다. 현재 이 회사는 알리바바를 통해 매달 3~4건의 수출 주문을 받고 있다.
베트남의 무역과 서비스 분야에서도 최근 생성인공지능(GenAI)을 적극적으로 적용하고 있다. 결제 기술 회사인 Visa가 최근 발표한 연구에 따르면 많은 소매업체가 사용자에게 새로운 쇼핑 경험을 제공하기 위해 이를 적극적으로 적용하여 수익을 늘리고 있는 것으로 나타났습니다.
이러한 긍정적인 반응은 베트남에서 질문을 받은 고객 중 최대 86%가 소매 분야의 GenAI 애플리케이션에 대해 알고 있다고 답했다는 사실에서 비롯됩니다. 좋은 가격 안내, 상품 정보 검색 및 제공, 빠른 쇼핑 요약 및 제안, 새로운 트렌드 컨설팅 지원 등이 주요 지원 이유다.
Visa 베트남 및 라오스 이사인 Dang Tuyet Dung은 "소매업체는 개인화 요구에 더 가까운 제품을 제공하고 있으며 그 뒤에는 GenAI 애플리케이션이 있습니다"라고 말했습니다.
실제로 AI는 지난 세기 1950년대부터 개발되어 왔지만, OpenAI의 ChatGPT 플랫폼이 소개되자 세상은 그야말로 폭발적인 사건을 목격했습니다. 이후 인공지능은 점차 기업과 사용자에게 친숙해졌습니다.
VinAI(VinGroup)의 설립자이자 총괄 이사인 Bui Hai Hung은 이 기술이 기계가 매우 훌륭한 마케팅 콘텐츠, 이미지, 커뮤니케이션, 심지어 자체 프로그래밍을 생성할 수 있는 수준까지 발전했다고 말했습니다.
“AI는 미래에 우리가 비즈니스를 수행하는 방식을 완전히 바꿀 것입니다. 그러나 의사결정자들은 그 영향과 그 뒤에 숨은 기술, 그리고 이를 적용하는 방법을 완전히 이해하지 못하고 있습니다.”라고 Hung 씨는 최근 컨퍼런스에서 이렇게 말했습니다.
올해 초 PwC(세계 4대 감사회사 중 하나)가 발표한 연구에 따르면 아시아태평양 지역 CEO 중 41%(베트남 조사 포함)가 GenAI를 적용하지 않았다고 인정했다. 지난 12개월. 그러나 많은 CEO들은 내년에 이 기술의 전망에 대해 낙관하고 있습니다. 3분의 XNUMX 이상이 GenAI가 향후 XNUMX년 내에 회사, 인력 및 시장에 큰 영향을 미칠 것이라고 예측합니다.
이 감사 회사는 기업이 GenAI가 관리, 운영 역량, 제품 및 서비스 출시 속도에서 어떤 역할을 하는지 전략과 입장을 검토할 것을 권장합니다. 이와 함께 노동전략도 있다.
하지만 GenAI를 기업에 적용하면 단점도 있습니다. PwC는 GenAI와 관련된 위험을 평가할 때 아시아 태평양 지역 CEO들이 사이버 보안 위험 증가(49%)와 잘못된 정보 확산(44%)을 우려하고 있다고 밝혔습니다.
Dang Tuyet Dung 씨는 일부 사용자가 조직이 AI에 사용하기 위해 데이터를 수집하는 것을 별로 좋아하지 않는 '데이터 윤리' 문제를 제기했습니다. "따라서 데이터 윤리 문제가 해결되어야 하며 베트남의 법적 틀도 더욱 자세하고 명확해야 합니다"라고 Dung 씨는 말했습니다.
Bui Hai Hung 씨는 AI의 주요 장벽은 비용 외에도 데이터 보안과 에너지 소비에 대한 우려라고 평가했습니다. 예를 들어, AI가 생성한 사진은 휴대폰 배터리만큼 많은 전력을 소비합니다. 위와 같은 AI의 약점은 기술 발전에 따라 점차 개선될 것으로 예상된다.
하지만 이 CEO는 “AI 도구가 많아지면 업무 효율성이 많이 향상될 것”이라며 여전히 낙관적이다.
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