인공지능은 시대에 뒤떨어질 수도 있지만, 기다리는 것이 가장 큰 실수일까요?

AI 플랫폼과 솔루션은 끊임없이 구식이 되어가고 있습니다. 기술이 가치를 제공하기도 전에 시대에 뒤떨어질 수 있는 상황에서, 어디에 투자하는 것이 올바른 선택일까요? 하지만 최악의 전략은 기다리는 것입니다. 차세대 버전이 영영 나오지 않을 수도 있기 때문입니다.

AI - 전체적인 그림은 여전히 ​​불분명하다. 사진: Midjourney

다음 버전을 기다리시나요? 그런 날은 절대 오지 않을 겁니다!

요즘 흔히들 인공지능(AI)에 대해 모두가 "능숙한" 것처럼 보이지만, 정작 우리는 배우고 따라잡느라 고군분투하고 있다는 느낌을 받습니다. 하지만 진실은, AI가 우리를 어디로 이끌지, 심지어 한 달 후의 미래조차 아무도 정확히 알 수 없다는 것입니다.

세계 유수의 기술 기업 중 한 곳의 최고정보책임자(CIO)조차도 인공지능의 미래에 대해 확정적인 결론을 내릴 수 없다.

그건 전혀 문제될 게 없어요.

오늘날 AI 플랫폼과 솔루션은 빠른 속도로 구식이 되어가고 있습니다. 이는 중요한 질문을 제기합니다. 기술이 가치를 제공하기도 전에 구식이 되어버릴 수 있는 상황에서, 어디에 투자하는 것이 적절할까요? 곧 쓸모없어질지도 모르는 기술에 투자하는 것은 이사회 구성원이나 직원들이 결코 원하는 바가 아닙니다.

하지만 최악의 전략은 기다리는 것입니다. 다음 버전을 기다리지 마세요. "그날"은 절대 오지 않을 테니까요.

레노버의 글로벌 최고정보책임자(CIO)인 아트 후는 CXOTalk의 기술 전문가 마이클 크리그스만과의 대화에서 이같이 밝혔습니다. 그는 "인공지능 투자 전략에서는 확실성보다 유연성이 더 중요하다"고 강조했습니다.

인공지능 투자: 후회 없는 선택 방법.

후 회장은 기업들이 오늘날 선택하는 AI 기술이 내일이면 더 이상 유행하지 않을 수도 있으며, 이는 지극히 정상적인 현상이라고 믿습니다. 레노버는 "후회 없는 투자"라는 철학을 적용하고 있는데, 이는 기술이 구식이 되더라도 초기 결정은 여전히 ​​가치를 창출한다는 의미입니다.

그는 "완벽함을 추구하지 마십시오. 적응력과 유연성을 추구하십시오."라고 말했다. 너무나 많은 조직들이 기술의 발전 방향을 확신하지 못하고 "분석만 하고 아무것도 하지 않는" 악순환에 빠져 있다. 하지만 확실한 결과를 기다린다면, 그런 결과는 결코 나타나지 않을 것이다.

그는 AI 기술이 "거의 매일, 심지어 매주" 발전하고 있다고 말했습니다. 이러한 발전 속도에 압도당하고 어디서부터 시작해야 할지 몰라 길을 잃은 듯한 느낌을 받기 쉽습니다.

레노버의 해결책은 지속적인 학습과 불확실성 수용입니다. 회사는 AI 관련 결정을 함께 내리기 위해 조직 전체가 참여하는 경영위원회를 설립했습니다. "모두가 참여하기 때문에 누구도 장황하게 설명할 필요가 없습니다. 이는 팀 전체의 발전을 돕습니다."

관점을 바꿔보자면, AI는 대체재가 아니라 파트너이다.

이러한 개방형 AI 전략의 핵심은 AI가 인간의 일자리를 대체할 것이라는 일반적인 두려움을 해소하는 것입니다.

후 씨는 이러한 서술이 노동자들을 변화의 능동적인 참여자가 아닌 수동적인 희생자로 묘사한다고 주장했습니다. AI는 일부 작업을 자동화할 수 있지만, 궁극적으로 직무 역할과 조직 목표를 결정하는 것은 인간입니다.

그는 소프트웨어 분야의 예를 들면서 이렇게 말했습니다. "예전에는 소프트웨어 엔지니어들이 코드를 작성하는 데 10~15%의 시간만 할애했습니다. 하지만 이제는 전문가의 설계나 프로토타입 제작이 필요했던 작업들을 도구로 처리할 수 있게 되었습니다. 덕분에 아키텍처 설계, 보안, 비즈니스 성과 창출과 같은 더욱 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 되었습니다."

AI와의 효과적인 협업의 핵심은 팀이 각자의 역할을 구체적인 작업으로 세분화하고, AI가 지원하거나 대체할 수 있는 부분을 파악하며, 인간이 고유한 가치에 집중할 수 있도록 업무 구조를 재구성하는 데 있습니다.

학습과 참여를 장려합니다.

후 씨에 따르면 중요한 것은 불확실성으로 가득 찬 상황 속에서도 추진력을 잃지 않는 것입니다.

레노보는 모든 사람이 AI 여정에 참여할 수 있는 환경을 적극적으로 조성하고 있습니다. "법률, 마케팅, 재무, 인사 등 어떤 분야에서 근무하든, 탐색 하고 활용할 수 있는 구체적인 AI 애플리케이션이 있습니다."

이 전략은 자연스러운 "끌림"을 만들어내고 조직 전체에 학습 정신을 함양합니다.

(출처: 포브스)

출처: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html