싱가포르 난양공과대학교 연구진은 식품 내 세균 증식을 예측할 수 있는 인공지능 모델을 개발했습니다. 이 모델은 슈퍼마켓과 도매업체가 유통기한과 보관 조건을 더욱 정확하게 판단하는 데 도움을 줄 것입니다.
이 기술은 소매업체가 재고를 더욱 효율적으로 관리하고, 사용 가능한 식품의 낭비를 최소화하고, 공급망을 최적화하고, 유통 과정에서의 낭비를 줄일 수 있도록 해줍니다.
싱가포르 난양공과대학교의 유세프 에자키 박사는 "실제 저장 환경을 시뮬레이션하고 박테리아 증식을 관찰했습니다. 그런 다음 데이터를 수집하여 머신러닝 시스템에 입력하고 모델을 훈련시켰는데, 이 모델은 오염 수준을 더욱 정확하게 예측하는 데 도움이 됩니다."라고 말했습니다.

새로운 AI 모델은 세균 오염 수준을 예측하여 슈퍼마켓이 유통기한을 정확하게 파악하고 음식물 쓰레기를 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이 모델을 기반으로 시스템은 다양한 종류의 식품에서 세균 오염 수준을 추정할 수 있으므로 식품 안전 관리의 정확도를 높이고 불필요한 식품 폐기 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
싱가포르 난양공과대학교의 윌리엄 첸 교수는 "인공지능이 생성한 데이터는 우리가 측정한 실제 데이터와 매우 높은 유사성을 보인다. 이는 해당 모델이 식품 속 세균을 추적하는 데 실제로 활용될 수 있음을 입증한다"고 말했다.
연구팀에 따르면 이 기술은 음식물 쓰레기를 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 보관 온도를 최적화하고 안전성을 보장함으로써 냉장 보관 시설의 에너지 절약에도 기여할 수 있습니다.
싱가포르는 식량 수입에 크게 의존하고 있으며, 장기적인 식량 안보 전략의 일환으로 음식물 쓰레기 감축을 목표로 하고 있기 때문에, 여러 슈퍼마켓 체인들이 현재 이 모델을 시범 운영하는 방안을 검토하고 있습니다.
출처: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm










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