"AI는 환자의 걱정하는 눈빛을 읽지 못하고, 고통을 느낄 수 없다"

하노이 세인트 폴 병원의 Tran Van Phuc 박사에 따르면 최근 다음과 같은 예측이 많이 나왔습니다. 인공지능 (AI)는 강력하게 발전하여 많은 분야에서 인간을 대체할 가능성이 있으며, 의료 분야를 포함하여 많은 일자리가 영향을 받거나 사라질 수도 있습니다.

흰 가운을 입은 의사들에게는 그런 전망이 비관적인 전망을 의미하지 않습니다. 푹 박사는 " 사람이 있는 한, 살아있는 의사가 필요할 것입니다 ."라고 말했습니다.

의학은 단순히 지식과 기술의 문제가 아닙니다. 의사는 민감성, 예리한 관찰력, 그리고 예상치 못한 상황에 대처하는 용기를 가져야 합니다. 이는 기계가 결코 할 수 없는 일입니다.

30년 전, 의대생이었던 그는 많은 프로그래머들이 컴퓨터가 의료계를 "멸절"시킬 만큼 똑똑해지는 날을 꿈꾸는 것을 들었습니다. 그들은 충분한 데이터만 주어진다면 AI가 인간보다 수천 배 더 정확하게 진단할 수 있을 것이라고 믿었지만, 그 꿈은 아직 실현되지 않았습니다.

실제로 AI는 병원의 수많은 수동 작업을 줄이는 데 도움을 줍니다. 예전에는 접수 데스크에 메모를 작성하고 파일을 정리하는 데 30명의 직원이 필요했지만, 이제 자동 대기열 관리 시스템에는 몇 명의 관리자만 필요합니다. 그러나 모든 진단이 호흡과 통증에 따라 달라지는 진찰실에 들어갈 때 AI는 여전히 보조 도구일 뿐입니다.

푹 박사는 최근 동료의 어머니가 오른쪽 장골와에 며칠 동안 통증을 호소했지만 모든 검사 결과가 정상이었던 사례를 회상했습니다. " 저는 피부를 부드럽게 쓰다듬었고 환자는 극심한 통증을 느꼈지만, 제가 세게 눌러도 통증이 없었습니다. 저는 바로 그것이 대상 포진 "책에 쓰여진 것이 아니라 수십 년간의 경험을 통해 얻은 경험입니다 ."라고 Phuc 박사는 말했습니다. "이런 상황에서 AI는 확실히 무력합니다."

또 다른 사례에서는 환자가 심한 복통과 발한 증상을 보였지만, 엑스레이와 검사 결과는 모두 정상이었습니다. 예민한 의사라면 즉시 심전도 검사를 떠올리고, 때로는 심장마비를 감지하기도 하는데, 자동 시스템이 이를 놓칠 수도 있습니다.

심전도에는 오랫동안 "자가 진단" 기능이 있었지만, 기계가 일반적인 패턴만 인식하고 전극을 잘못 배치하는 등 드문 경우나 작동 오류를 처리할 수 없기 때문에 의사는 여전히 심전도를 다시 읽어야 합니다. 이로 인해 기계가 심장이 역전되었다고 "생각"하게 됩니다.

AI가 가장 발달한 진단 영상 분야에서 의사의 역할은 여전히 대체 불가능합니다. 기계가 이상 부위를 측정하고 표시할 수는 있지만, 최종 결론은 인간의 경험과 직관을 필요로 합니다.

“ 한번은 장기간 열이 나는 환자를 만났습니다. CT 스캔은 기계와 하부 담당 의사가 정상적으로 판독했습니다. 자세히 살펴보니 뇌회(腦回)의 일부가 흐릿하게 보이는 것 같아 환자의 병력을 다시 물었더니, 기생충 감염이었습니다. 적절한 치료 덕분에 환자는 빨리 회복되었습니다." 라고 그는 말했습니다.

트란 반 푹 박사에 따르면, AI는 표준적인 시술만 처리할 수 있는 반면, 의학에는 예외가 많습니다. 환자마다 사연이 다르고, 어떤 환자는 병을 숨기고, 어떤 환자는 의사를 믿지 않으며, 어떤 환자는 임의로 약 복용량을 늘리거나 줄입니다. 푹 박사는 " 환자 진찰은 자동차 수리와 다릅니다. 왜냐하면 거기에는 인간적인 요소가 있기 때문입니다. AI는 환자의 걱정스러운 눈빛을 읽거나 환자가 살짝 찡그린 표정을 짓는 것을 감지할 수 없습니다 ."라고 말했습니다.

그는 또한 책임에 대한 측면을 언급했습니다. AI가 잘못된 진단을 내릴 경우 누가 책임을 져야 할까요? 인간의 생명에 영향을 미치는 일을 그저 '키보드를 두드리고 끝내는 것'만으로는 해결할 수 없습니다.

의학의 미래는 인간과 기계의 전쟁이 아니라 공생입니다. AI는 수작업을 최대 90%까지 줄여 의사들이 가장 중요한 일, 즉 환자의 목소리에 귀 기울이고 소통하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 해줄 것입니다.

그는 " 인공지능은 인류의 기적인데, 의학을 인간적으로 만드는 유일한 감정은 오직 인간만이 가지고 있는 감정이다 "라고 결론지었다.

같은 견해를 가진 1호치민시 어린이병원 감염내과 및 신경과 전 과장인 쯔엉 후 칸 박사는 의학 분야에서 AI가 임상 및 인간의 역할을 대체할 수 없다고 말했습니다. AI는 다양한 분야를 지원할 수 있지만, 의료 분야에서 의사의 경험, 감성, 그리고 마음은 기계가 모방할 수 없습니다.

각 환자는 온라인에 설명된 몇 가지 증상만으로 진단하는 것이 아니라 직접적이고 종합적인 진찰을 받아야 합니다. 의사는 환자의 병력을 관찰하고, 촉진하고, 두드리고, 듣고, 주의 깊게 질문하고, 전반적인 상태를 평가하여 정확한 결론을 내려야 합니다.

칸 박사는 AI 또는 "인터넷 의사"가 정보의 원천으로 간주되어 사람들이 건강과 질병 예방에 대해 더 잘 이해하도록 도울 수 있다고 생각합니다. 하지만 AI가 실제 의사를 대체할 수는 없습니다.

AI는 일반적인 정보만 제공할 뿐, 개인의 내부 장기 손상, 병력, 약물 반응 등을 평가할 수는 없습니다. "챗봇 추천"에 기반한 자가 진단 및 치료는 특히 만성 질환의 경우 많은 위험을 초래합니다.

출처: https://baolangson.vn/ai-khong-the-doc-duoc-anh-mat-lo-lang-hay-cam-nhan-noi-dau-cua-benh-nhan-5063828.html