AI가 새로운 혁신을 이루어 인간 지능을 능가할 가능성이 있을까?

(댄 트리) - 인공지능 훈련에 사용되는 데이터의 양이 거의 고갈되어, 연구자들은 AI를 이용해 서로를 훈련시킬 수밖에 없습니다. 이는 AI가 인간 지능을 뛰어넘는 데 도움이 될 수 있는 획기적인 발전이 될 수 있습니다.

일론 머스크, 위험할 수 있는 AI 개발의 새로운 방법 제안

인공지능 회사 xAI의 창립자이자 기술계의 억만장자 엘론 머스크가 인공지능(AI) 모델을 훈련하고 교육하는 과정에 대한 충격적인 정보를 공개했습니다.

"우리는 이제 AI 훈련과 교육에 필요한 인간 지식을 모두 소진했습니다. 이는 사실상 작년부터 이미 진행되어 온 일입니다." 일론 머스크는 1월 9일 소셜 네트워크 X에서 생중계된 인터뷰에서 이렇게 답했습니다.

GPT-4, Gemini, Grok 또는 Llama와 같은 AI 모델은 인터넷, 과학 저널, 발표된 연구, 소셜 네트워크의 사용자 데이터 등에서 수집한 방대한 양의 데이터를 기반으로 훈련됩니다.

일론 머스크는 AI 데이터를 이용해 AI를 훈련시키는 방안을 제안했지만, 이는 잠재적으로 많은 위험을 안고 있다(그림: 게티).

하지만 AI 모델의 개발 속도가 너무 빨라서 사용 가능한 데이터 양이 더 이상 AI 모델의 지능을 훈련하고 향상시키기에 충분하지 않습니다.

이 문제를 해결하기 위해 일론 머스크는 AI가 직접 생성한 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련시키는 방안을 제시했습니다. 다시 말해, AI는 인간이 제공하는 데이터에 의존하지 않고 스스로 학습하고, 서로 학습할 수 있습니다.

일론 머스크는 "이 문제를 해결할 수 있는 유일한 방법은 AI 모델이 직접 생성한 합성 데이터를 보완하고, 이 데이터를 활용해 AI 자체를 훈련시키는 것"이라고 말했습니다.

AI가 스스로 생성한 합성 데이터를 기반으로 스스로 학습하는 AI 시스템은 개발 비용을 절감하고 인간 데이터에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 될 것입니다. 이로 인해 많은 사람들은 AI가 인간의 지능을 뛰어넘어 인간의 통제를 벗어나 스스로 학습할 수 있다는 우려를 표명하고 있습니다.

하지만 인공지능 전문가들은 AI가 스스로 생성한 합성 데이터를 이용해 AI 모델을 훈련시키면, 생성된 데이터가 창의성이 부족하고 편향되어 있으며 최신 데이터로 업데이트되지 않은 경우, 모델이 붕괴될 수 있다고 말합니다.

영국의 앨런 튜링 연구소 AI 책임자인 앤드류 던컨은 "합성 데이터를 사용해 AI 모델을 훈련시키면 성능이 점차 저하되고, 출력 데이터는 흥미롭지 않고 편향된다"고 말했습니다.

고품질 데이터는 AI 개발 기업들이 경쟁적으로 확보하려는 귀중한 "자원 광산"으로 여겨집니다. 그러나 모든 과학자가 AI 모델 학습을 위해 연구 결과를 기꺼이 제공하는 것은 아닙니다.

구글은 인간과 똑같이 생각하고 행동하는 AI를 만들어냈습니다.

사람의 성격, 태도, 스타일을 판단하고 그 사람의 AI 복제품을 만드는 수단을 상상해보세요.

이것은 공상과학이 아니라 스탠포드 대학과 구글의 연구자들이 진행한 획기적인 연구의 기본 목표입니다.

구글은 단 2시간의 면접만으로 당신과 똑같이 생각하고 행동하는 AI를 만들어낼 수 있습니다(사진: ZipRecruiter).

연구진은 단 2시간 동안 진행된 인터뷰 정보를 활용하여 1,000명 이상의 참가자를 대상으로 AI 복제본을 개발했습니다. 이 AI는 인간의 행동을 모방할 수 있습니다.

이 발명의 잠재적 응용 분야는 무궁무진합니다. 정책 입안자와 기업은 이 AI 시뮬레이션을 활용하여 포커스 그룹이나 반복적인 여론조사에만 의존하지 않고도 새로운 정책이나 제품에 대한 대중의 반응을 예측할 수 있습니다.

연구자들은 이 기술이 사회 구조를 탐구하고 , 개입을 시험하고, 인간 행동에 대한 섬세한 이론을 개발하는 데 도움이 될 수 있다고 믿고 있습니다.

하지만 AI 복제본의 오용에 대한 윤리적 우려와 같은 위험 요소도 존재합니다. 악의적인 행위자들은 이 AI를 악용하여 여론을 조작하고, 개인을 사칭하거나, 가짜 합성 데이터를 기반으로 대중의 선호도를 조작할 수 있습니다.

이러한 우려는 많은 사람이 오랫동안 우려해 온, 유사한 AI 모델의 확산이 인류의 미래에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 우려와도 일맥상통합니다.

출처: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm