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AI, '게 잡는 조수'로 변신

해산물 산업, 특히 게 잡이 산업은 본질적으로 힘들고 수동적인 작업이며, 모든 단계에서 세심함이 요구됩니다. 하지만 AI로 인해 이러한 상황이 바뀔 수도 있습니다.

Zing NewsZing News13/05/2025

SeafoodAI는 어부들을 위한 '게 잡기 도우미'를 개발했습니다. 사진: B I의 Jason Henry

캘리포니아 팔로알토에 있는 SeafoodAI라는 기술 스타트업이 CrabScan360을 출시했습니다. 이 장치는 AI를 활용해 어부들이 잡은 게 하나하나에 대한 정보를 측정, 분류, 기록하는 데 도움을 줍니다. 그들은 그것을 "지칠 줄 모르는 선원"이라고 부릅니다.

게 잡이는 오랫동안 해산물 산업에서 가장 힘들고 힘든 수동 작업 중 하나로 여겨져 왔습니다. 어부들은 바다로 나갈 때마다 함정을 준비하고, 바다 바닥에 함정을 떨어뜨리고, GPS 장치로 좌표를 표시한 다음, 본토로 돌아와 기다려야 합니다. 약 12~24시간, 때로는 최대 일주일 후에 그들은 같은 장소로 돌아와 그물을 끌어올리고 게를 하나하나 분류하기 시작합니다.

이 단계에서는 세심한 주의와 허용되는 게의 크기와 무게에 대한 현지 규정을 엄격히 준수해야 합니다. 어부들은 게 한 마리 한 마리를 측정하고, 성별을 판별하고, 분류하고, 세어 본 다음, 그 정보를 손으로 일지에 기록해야 합니다. 특히, 시장 수요가 명확한 추적성을 갖춘 지속 가능한 제품으로 점차 바뀌고 있는 상황에서 이러한 작업에는 많은 시간과 노력이 필요합니다.

CrabScan360은 2가지 버전으로 출시되었습니다. 4월에는 작은 휴대용 버전이 출시되었습니다. 이 장치는 휴대용 가방 크기 정도이며 선박이나 항구에 빠르게 설치할 수 있습니다. 어부들이 게를 장치에 올려놓기만 하면 시스템이 자동으로 사진을 찍고, 필요한 매개변수를 분석하여 기록합니다. 모든 데이터는 즉시 저장됩니다.

두 번째 버전은 가공 공장을 위해 개발 중입니다. 이 장치는 완전 자동으로 작동합니다. 게는 컨베이어 벨트에 놓여 스캐닝 시스템을 통과합니다. 각 게는 고유한 기준에 따라 분석되고 분류됩니다. 각 스캔은 해당 게에 대한 시간, 위치 및 완전한 정보가 담긴 전자 기록을 생성합니다. 이 데이터는 클라우드 저장 플랫폼에 업로드되어 원격으로 접근할 수 있습니다.

SeafoodAI의 창립자이자 CEO인 롭 테리(Rob Terry)에 따르면, 이 기술은 각 게의 "디지털 지문"을 만드는 데 도움이 된다고 합니다. 이를 통해 사용자는 게 한 마리가 함정에서 공장까지, 즉 잡히는 순간부터 최종 가공 단계까지 전체 이동 경로를 추적할 수 있습니다. 이를 통해 오류와 손실을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 명확하고 투명한 공급망이 구축됩니다.

월마트, 코스트코, 홀푸드와 같은 주요 소매 체인점들이 2027년까지 지속 가능한 방식으로 인증된 해산물만 판매하겠다고 약속함에 따라 추적 가능성의 필요성이 필수적이 되고 있습니다. SeafoodAI의 기술은 어부와 중소기업이 큰 투자 없이도 이러한 요구 사항을 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다.

SeafoodAI는 게에 그치지 않고, 참치, 연어, 새우 등 다른 해산물 종에 대한 데이터 수집 및 분석에도 AI 기술을 적용하기 위해 연구 범위를 확대하고 있습니다. 각 종은 서로 다른 생물학적 특성과 평가 요구 사항을 가지고 있으므로 별도의 센서 시스템과 AI 모델이 필요합니다. 이 회사는 어부, 공장, 규제 기관, 유통업체를 실시간으로 연결하는 대규모 데이터베이스를 구축하고자 합니다. 이는 특히 중소 제조업체의 공급망 전체에 효율성과 투명성을 가져다 줄 것으로 기대되는 방향입니다.

테리는 그들의 목표는 급변하는 글로벌 소비자 환경에 맞는 현대적이고 구현하기 쉬운 솔루션을 구축하는 것이라고 말했습니다. 이 솔루션은 어업 과정을 최적화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 업계의 해산물 제품의 가치와 평판을 높이는 데에도 기여합니다.

출처: https://znews.vn/ai-thanh-tro-ly-bat-cua-post1552195.html


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