AI는 ESG 분야의 판도를 바꾸고 있습니다.

(단트리신문) - 인공지능(AI)은 기업이 운영 최적화 및 배출량 감축부터 투명성 강화 및 녹색 자본 접근에 이르기까지 ESG(환경, 사회, 거버넌스)를 효과적으로 구현하는 데 도움이 되는 전략적 도구로 자리 잡고 있습니다.

세계적인 컨설팅 회사인 맥킨지앤컴퍼니의 2024년 보고서에 따르면, 인공지능(AI), 특히 생성형 AI는 기업이 지속 가능한 개발 과제를 해결하는 데 있어 핵심적인 도구로 자리 잡고 있습니다.

유엔의 17개 지속가능발전목표 중 인공지능(AI)은 기후변화 대응, 청정에너지, 지속가능한 도시 등 최소 5개 분야에서 중요한 역할을 해왔습니다. 맥킨지가 이 분야의 약 600개 AI 애플리케이션에 대해 수집한 데이터는 ESG(환경, 사회, 거버넌스) 이행의 효율성을 향상시키는 데 AI가 상당한 잠재력을 갖고 있음을 보여줍니다.

지속가능한 개발이 점점 더 필수 요건이 됨에 따라 많은 기업들이 ESG(환경, 사회, 거버넌스) 이행을 지원하는 도구로 AI를 활용하고 있습니다. 배출량 데이터 수집 및 위험 평가부터 투명한 보고에 이르기까지 AI는 ESG 시행의 효율성을 높이는 동시에 친환경 자본 유치 및 운영 최적화 기회를 제공합니다.

기업이 ESG를 구현하는 데 인공지능이 필요한 이유는 무엇일까요?

부동산 분야에서 인공지능(AI)은 기업들이 ESG 기준을 프로젝트 개발 및 운영 프로세스에 통합하는 데 도움을 주는 도구로 점차 자리 잡고 있습니다. 사빌스 하노이 산업용 부동산 부서의 토마스 루니 부국장은 AI가 운영 효율성을 보장하면서 지속가능성을 강화하는 데 기여한다고 믿습니다.

"산업 프로젝트에서 AI는 에너지 관리, 자동화, 자원 최적화 및 설계 개선에 중요한 역할을 합니다. AI 알고리즘은 조명, 온도, 습도 및 공기질(HVAC) 시스템, 그리고 실시간으로 적응하는 기타 시스템을 제어하여 운영 성능을 모니터링하고 개선할 수 있습니다."라고 그는 예를 들었다.

또한 루니 씨는 AI가 자원 사용량을 모니터링하고 유지보수 필요성을 예측하여 낭비와 비용을 최소화하는 데 도움을 준다고 밝혔습니다. 뿐만 아니라, 파생 설계(입력 기준에 따라 여러 최적 솔루션을 자동으로 생성하는 AI 활용)와 AI 기반 시뮬레이션은 건축가와 프로젝트 개발자가 에너지 효율적이고 환경 친화적인 건물을 설계하는 데 도움을 줍니다.

LEED, BREEAM, Lotus와 같은 친환경 인증을 목표로 하는 프로젝트의 경우, 그 과정이 상당히 복잡한 경우가 많습니다. 하지만 이 전문가는 AI가 설계부터 운영까지 프로젝트 전 과정에 걸쳐 지속가능성 기준 준수 여부를 모니터링하고 보장함으로써 이러한 과정을 간소화하는 데 도움을 줄 수 있다고 제안합니다.

부동산 분야에서 인공지능(AI)은 기업이 ESG 기준을 프로젝트 개발 및 운영 프로세스에 통합하는 데 도움을 주는 도구로 점차 자리 잡고 있습니다(이미지: Medium).

"기업들이 지속가능성을 중시하고 친환경 인증 공간을 찾는 상황에서, AI 기반 산업용 부동산은 더 높은 임대료와 입주율을 달성할 수 있습니다. AI와 통합된 친환경 기술에 투자하면 에너지 효율성을 개선하는 동시에 임차인 만족도를 높일 수 있습니다."라고 그는 말했다.

응용연구 및 비즈니스 혁신 연구소의 부소장인 쩐 안 뚜안 씨에 따르면, AI는 베트남 기업들이 ESG 목표를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 특히 AI는 데이터를 신속하고 정확하게 수집하고 분석하는 데 활용될 수 있습니다.

"시간과 노동력이 많이 드는 수동 방식에 의존하는 대신, 기업들은 IoT 센서를 활용하여 토양 품질, 관개 용수량, 농작물 병해충 발생 현황에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 그런 다음, 인공지능(AI)이 이 데이터를 분석하여 비료와 살충제의 합리적인 사용에 대한 권장 사항을 제공함으로써 환경에 미치는 부정적인 영향을 최소화할 수 있도록 도와줍니다."라고 그는 설명했습니다.

더 나아가, AI는 생산 및 운영 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 AI를 사용하여 시장 수요를 예측하고 생산 계획을 정확하게 수립함으로써 재고와 낭비를 최소화할 수 있습니다. 또한 운송 경로를 최적화하여 차량으로 인한 탄소 배출량을 줄이는 데에도 활용될 수 있습니다.

응용 연구 및 비즈니스 혁신 연구소의 부소장은 인공지능이 투명성과 책임성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

기업은 인공지능 기반 기술인 블록체인을 활용하여 생산부터 유통까지 전체 공급망을 추적할 수 있으며, 이를 통해 고객은 제품의 이력을 쉽게 추적하고 지속 가능하고 윤리적인 방식으로 제품이 생산되도록 보장할 수 있습니다.

운송 회사에서 상품 분류를 위해 사용되는 자동 로봇 시스템 (사진: VP).

전문가는 인공지능을 ESG에 적용한 대표적인 사례로, 과거 하우장성(현재 껀토 )에서 어린 잭프루트로 식물성 고기를 생산하는 스타트업인 레밋 푸드(Lemit Foods)의 이야기를 공유했습니다.

"레밋 푸드는 인공지능을 활용하여 생산 공정을 최적화하고, 제품 품질을 관리하며, 시장 수요를 예측해 왔습니다. 그 결과, 맛있고 영양가 있는 제품을 생산할 뿐만 아니라 환경 보호에 기여하고 지역 사회를 지원하고 있습니다."라고 투안 씨는 사례를 들었습니다.

그는 또 다른 사례로 C2T 벤 트레 미디어 관광 유한회사가 AI를 활용하여 생태 관광 투어를 최적화하고, 환경에 미치는 부정적인 영향을 최소화하며 관광객들에게 의미 있는 경험을 제공하고 있다는 점을 언급했습니다. 전문가는 "이러한 성공 사례들은 AI가 결코 허황된 것이 아니며 베트남에서도 충분히 적용 가능하다는 것을 보여줍니다."라고 강조했습니다.

경영 관리 측면에서 MISA 주식회사 대표이사인 르훙꽝(Le Hong Quang) 씨는 AI가 현대 경영의 핵심 도구가 되었다고 믿습니다. AI는 기업의 생산성 향상, 비용 절감, 운영 효율성 개선, 고객 경험 향상, 회계 자동화, 그리고 자본 조달의 신속화에 도움을 줍니다.

그는 "경영 측면에서 AI는 경영진에게 실시간 보고서를 제공하고, 주요 성과 지표를 분석 및 예측하며, 경영진에게 권장 사항을 제시하는 데 도움을 줄 수 있다"고 말했다.

도전 과제

토마스 루니는 인공지능(AI)의 이점 외에도 지속가능성 측면에서 몇 가지 문제점을 야기한다고 주장합니다. AI 기술은 모델 학습, 데이터 처리 및 저장에 막대한 컴퓨팅 자원을 필요로 하기 때문입니다. 가트너의 예측에 따르면, 현재 추세대로라면 2030년에는 AI가 전 세계 총 전력 소비량의 최대 3.5%를 차지할 수 있습니다.

"이는 지속 가능한 개발 목표를 달성하고 에너지 규정을 준수하기 위해 에너지 소비를 줄이려는 노력에 압력을 가합니다. 하지만 AI는 건물을 최대 용량으로 운영하는 데 있어 여전히 핵심적인 도구입니다."라고 그는 말했다.

그는 AI 개발자들이 이 기술의 탄소 배출량에 대한 이해도가 높아지고 있으며, 배출량 감축을 위한 해결책을 끊임없이 연구하고 있다는 점을 언급했습니다. 대형 기술 기업들은 AI가 환경에 미치는 영향을 최소화하기 위해 다양한 계획을 시행하고 있습니다.

"선도적인 데이터 센터 운영업체 중 하나인 아마존은 100% 재생 에너지로 전환하고, 서버 수명을 연장하며, 2030년까지 '긍정적 물 사용' 상태를 목표로 하고 있습니다. 이는 시스템 냉각에 사용하는 물보다 더 많은 물을 지역 사회에 되돌려주는 것을 의미합니다. 또한 아마존은 2040년까지 탄소 순배출량 제로를 목표로 하고 있습니다."라고 그는 증거로 제시했습니다.

마이크로소프트는 Azure 시스템을 통해 2030년까지 "탄소 네거티브" 수준을 달성하겠다는 더욱 높은 목표를 세우고 있습니다. 더 많은 데이터 센터가 이러한 추세를 따른다면 AI가 환경에 미치는 영향은 계속해서 줄어들 것이고, 부동산 개발업자들에게 더 이상 큰 문제가 되지 않을 것입니다.

베트남 기업, 특히 중소기업은 데이터 품질, 숙련된 인력 부족, 높은 초기 투자 비용과 관련하여 상당한 어려움에 직면하는 경우가 많습니다(사진: Shutterstock).

또한 루니 씨는 베트남에서 인공지능(AI) 적용이 여전히 어려움에 직면해 있으며, 특히 선진 지역(1급 시장)의 산업 단지에서 전력 부족이 문제라고 지적했습니다. 이러한 전력 제약으로 인해 투자자들은 경쟁이 덜하고, 토지 이용 가능성이 높으며, 인프라 개발이 용이한 2급 시장으로 눈을 돌리고 있습니다.

트란 안 뚜안 씨에 따르면, ESG에 AI를 도입하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 특히 중소기업을 비롯한 베트남 기업들은 데이터 품질 문제, 숙련된 인력 부족, 높은 초기 투자 비용 등 여러 가지 어려움에 직면하는 경우가 많습니다.

이러한 과제를 극복하기 위해서는 기업, 정부, 그리고 지원 기관 간의 긴밀한 협력이 필요하다고 그는 믿습니다. 정부는 기업들이 인공지능에 접근하고 이를 적용할 수 있도록 인센티브 정책과 재정 지원을 제공할 수 있습니다.

"지원 기관은 기업이 AI 및 ESG 역량을 강화할 수 있도록 교육과 컨설팅을 제공할 수 있습니다. 기업 측면에서는 경영진의 헌신, 모든 임직원의 참여, 그리고 체계적인 실행 계획이 필요합니다."라고 응용 연구 및 비즈니스 혁신 연구소의 부소장이 언급했습니다.

인공지능은 강력한 "조력자"가 되어야 합니다.

토마스 루니는 전통적인 운영 방식에 대한 사고방식 때문에 많은 기업들이 새로운 AI 기반 솔루션 도입을 주저하고 있다고 지적했습니다. 초기 투자 비용과 인력 교육 또한 고려해야 할 요소입니다.

"하지만 AI가 통합된 시설에 투자하는 것은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 임대 부동산의 가치도 높입니다. 따라서 부동산 기업들은 시장 신뢰를 강화하기 위해 연구, 기술 협력, 인력 교육, 데이터 투명성 확보에 이르기까지 창고 개발 전략에 AI를 적극적으로 도입해야 합니다."라고 그는 지적했다.

트란 안 투안 씨는 인공지능을 활용해 ESG를 효과적으로 구현하기 위해서는 기업들이 작고 구체적인 단계부터 시작할 수 있다고 제안했습니다. 첫째, 기존의 ESG 문제를 명확히 파악하고 이를 해결할 적절한 AI 기술을 선택해야 합니다. AI 알고리즘의 투명성과 공정성을 보장하면서 고품질 데이터 플랫폼을 구축하는 것이 핵심 요소입니다.

동시에 그는 기업 내 혁신 문화를 조성하고 ESG 및 AI 분야에서 혁신과 창의성을 장려하는 것이 필요하다고 주장했습니다. 무엇보다 중요한 것은 기업들이 기술과 의지를 통해 변화를 만들어낼 수 있다는 믿음을 가져야 한다는 것입니다.

ESG와 AI는 운영 최적화에 도움이 될 뿐만 아니라 베트남 기업이 지속 가능한 발전을 이루도록 돕는 핵심 가치이기도 합니다(사진: GEP).

전문가는 AI가 단순히 현재 문제를 해결하는 도구가 아니라 강력한 "조력자"가 되어야 한다고 주장했습니다. AI는 미래의 위험과 기회를 예측하는 데 활용되어 기업이 변화하는 비즈니스 환경에 선제적으로 대응할 수 있도록 지원해야 합니다. ESG에 AI를 적용하는 데 있어 창의성과 혁신을 장려하여 독창적이고 효과적인 솔루션을 창출해야 합니다.

"재생에너지 분야의 기술 스타트업은 인공지능을 활용하여 태양광 및 풍력 발전량을 예측하고, 전력 배분을 최적화하며 화석 연료 의존도를 줄일 수 있습니다. 이는 환경 친화적인 제품과 서비스를 창출할 뿐만 아니라 투자자에게 수익을 가져다주고 지역 사회에 일자리를 제공합니다."라고 투안 씨는 말했습니다.

응용연구 및 비즈니스 혁신 연구소 부소장에 따르면, ESG와 AI는 운영 최적화에 도움이 될 뿐만 아니라 베트남 기업의 지속 가능한 발전을 위한 핵심 가치이기도 합니다. 올바른 전략을 통해 베트남 기업은 성장뿐 아니라 사회에 긍정적인 가치를 창출할 수 있습니다.

출처: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm