가상 음악, 현실적인 걱정.

우리나라에서 음악 분야 에 인공지능을 적용하는 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 일부는 인공지능을 음악의 창의성과 연주력을 확장하는 수단으로 보고 있습니다. 그러나 다른 이들은 가상 음악이 창작과 모방, 예술과 비예술의 경계가 모호해지면서 위험 요소가 될 수 있다고 우려합니다.

새로운 발전

최근 베트남 최초의 공식 인정 가상 가수 앤(Ann)이 두 번째 음반 'Cry'를 발매했다. 지난해 발라드였던 데뷔곡 'How Can I Say I Love You'와는 달리, 이번 'Cry'는 음악 스타일과 이미지 모두에서 변화를 보여준다. 'Cry'는 록 장르의 곡이다.

그녀의 보컬 스타일은 아기 목소리처럼 다듬어졌다. "Cry" 뮤직비디오 속 앤의 이미지는 강렬하고 개성 넘치는 모습으로, 첫 번째 뮤직비디오에서 보여준 섬세하고 부드러운 이미지와는 확연한 대조를 이룬다. 앤의 "How Can I Say I Love You" 뮤직비디오는 혹평을 받았다. 그녀의 외모는 기억에 남지 않고, 표정은 부자연스럽고, 입 모양은 일관성이 없으며, 모든 장면에서 경직된 태도를 보인다는 비판을 받았다. 노래의 내용과 멜로디 또한 시장에 넘쳐나는 수많은 노래들 속에서 특별할 것 없다는 평가를 받았다.

가상 가수 앤은 뮤직비디오 "Cry"에서 많은 긍정적인 변화를 보여줍니다.

1년 반 동안 대중의 피드백을 경청한 끝에, 제작팀은 앤에게 많은 업그레이드와 조정을 거쳤습니다. 그 결과, 이번 컴백에서는 보컬부터 시각 효과, 표정까지 더욱 자연스럽고 다채로운 모습을 보여줍니다. 뮤직비디오 공개 기자회견에서는 앤이 직접 등장해 노래를 부르기도 했습니다. 2022 호도 음악 페스티벌에서 소개되었던 가상 가수 마이 차우와 담산과는 달리, 앤의 목소리는 익명의 실제 가수가 더빙한 것이 아니라, AI 알고리즘과 실제 소리를 조합하여 원하는 음색을 만들어낸 것입니다. 이번 뮤직비디오 "Cry"는 AI 기술로 제작된 음악에 새로운 도약을 보여주는 작품으로 평가받고 있습니다.

최근 몇몇 가수들의 뮤직비디오에서도 인공지능(AI)을 실험적으로 활용하여 관객들에게 새로운 시각을 제시하고 있습니다. 지난 7월, 가수 단쯔엉은 자신의 뮤직비디오 "Em Oi Vi Dau"에 100% 인공지능 기술을 적용하여 큰 주목을 받았습니다. 베트남의 시골 풍경, 고된 노동을 하는 농부들의 모습, 심지어 노래하는 단쯔엉의 초상화까지 모두 AI가 실감 나는 움직임으로 처리했습니다. 이러한 기술 덕분에 단쯔엉과 그의 팀은 스튜디오나 야외 촬영을 할 필요가 없어졌습니다.

가수 댄 트루옹의 이미지는 뮤직비디오 "Em ơi ví dầu"에서 AI에 의해 생성되었습니다.

댄 트루옹은 "AI 팀은 캐릭터를 가장 정확하게 표현하기 위해 제가 제공한 수많은 이미지를 활용했습니다. 평균적으로 4초 분량의 클립을 제작하는 데 4~16장의 이미지가 필요했는데, 이번 뮤직비디오를 완성하기 위해 600장이 넘는 이미지와 다양한 AI 도구가 사용되었습니다."라고 밝혔습니다. 댄 트루옹 팀이 AI를 처음 시도한 만큼, 뮤직비디오에는 여러 가지 한계가 있었습니다. 일부 장면의 전원 풍경은 부자연스럽고 어색해 보였고, AI 버전의 립싱크와 표정 연기는 보컬과 잘 맞지 않았습니다. 이러한 비판에도 불구하고, 댄 트루옹은 이번 첫 시도가 앞으로 더 나은 결과물을 만드는 데 귀중한 교훈을 주었다고 말했습니다.

인공지능(AI)을 활용해 웅장한 역사 뮤직비디오를 제작한 '휴대폰 영화 제작의 거장' 팜 빈 쿠옹은 DTAP가 작곡하고 푸옹 미 치와 에릭이 부른 노래 '남꾸옥선하'에 맞춰 다양한 AI 도구를 최대한 활용하여 베트남의 풍경, 문화, 그리고 자랑스러운 4천년 역사를 찬양하는 5분짜리 뮤직비디오를 만들어 많은 사람들을 놀라게 했습니다. 팜 빈 쿠옹은 AI 덕분에 제작 과정이 간소화되어 뮤직비디오 제작비가 단 300만 동에 불과했다고 밝혔습니다. 반면, 기존 제작 방식(배우 섭외, 역사적 배경 설정, 남북 현지 촬영 등)으로 제작할 경우 최소 30억 동이 소요된다고 합니다.

작곡가 겸 엔지니어 응우옌 호앙 바오 다이.

온라인에서 "AI를 이용한 작곡 방법"을 검색하면 수많은 결과가 빠르게 나타납니다. 사용자들은 시중에 나와 있는 앱이나 소프트웨어에서 몇 가지 기술적인 단계를 따라하기만 하면 노래를 만들 수 있습니다. "AI 작곡" 모델 개발에 가장 앞장선 인물은 음악가이자 엔지니어인 응우옌 호앙 바오 다이입니다.

20대 청년이 단 1초 만에 베트남 노래 10곡을 작곡할 수 있는 AI 모델을 개발했습니다. 작동 방식은 매우 간단합니다. 사용자는 몇 개의 음표나 짧은 멜로디를 입력하고 버튼을 누르기만 하면 됩니다. AI는 자동으로 노래를 완성하여 독창적이고 완성도 높은 여러 버전을 생성합니다. 사용자는 마음에 드는 노래를 선택하거나 만족할 때까지 AI가 계속해서 수정하도록 할 수 있습니다. 이 AI 모델은 매우 똑똑해서 음악가가 아무런 아이디어나 제안을 제공하지 않더라도 AI가 스스로 원하는 대로 음악을 작곡할 수 있습니다. 더 나아가, 바오다이의 모델은 가사 제안을 기반으로 뮤직비디오까지 제작할 수 있습니다.

큰 잠재력을 지녔지만, 우려되는 점도 많습니다.

지난 6월 호치민 에서 열린 "현대 음악 작곡에 인공지능을 적용하는 방법" 워크숍에서 음악가와 전문가들은 인공지능이 아직 초기 단계에 있지만, 사람들이 더욱 지능적이고 편리하며 다채로운 음악을 창작할 수 있도록 도와주기 때문에 음악 분야에서 인공지능 응용이 폭발적으로 증가할 것이라는 데 의견을 같이했습니다.

음악가 농 쑤언 히에우에 따르면, 인공지능의 장점은 인간의 개입을 최소화하면서 완성된 음악 작품을 작곡할 수 있다는 점입니다. 이는 음악가들에게 많은 새로운 창작 방향을 제시합니다. AI는 자동으로 음악을 만들고, 가상 악기를 제작하고, 음악을 분석하고, 화성 및 편곡을 지원할 수 있습니다. AI는 제작에만 국한되지 않고 라이브 공연에 참여하고, 관객과 소통하며, 다양한 온라인 플랫폼과 미디어 채널에서 관객 피드백을 수집 및 분석하기도 합니다. 농 쑤언 히에우는 "AI 도구는 계속 발전하여 더욱 똑똑해지고 사용하기 쉬워질 것이며, 음악 지식이 부족한 사람이라도 고품질의 음악을 작곡하고 제작할 수 있게 될 것입니다. AI 기술을 이해하고 적절히 활용하는 것은 음악 산업의 번영을 촉진하고, 더 많은 창의적 기회를 제공하며, 청취 경험을 향상시킬 것입니다."라고 말했습니다.

뮤직비디오 "다이비엣의 초상"은 전적으로 인공지능(AI)을 이용해 제작되었습니다.

가상 가수 모델은 일본, 한국, 중국처럼 음악 산업이 발달한 국가에서 수익성이 높은 시장입니다. 많은 가상 가수들이 젊은이들의 우상으로 자리매김하며 제작자들에게 막대한 수익을 안겨주고 있습니다. 예를 들어, 하츠네 미쿠와 아포키는 일본 엔터테인먼트 업계에 매년 수천만 달러의 수익을 창출하고 있습니다. 중국에서는 뤄톈이가 수많은 솔로 공연을 통해 가장 인기 있는 가상 가수로 자리 잡았습니다. 베트남에서는 가상 가수 모델이 아직 초기 단계이지만, 전반적인 트렌드를 파악하는 데 뛰어난 능력을 보여주고 있습니다.

가상 가수 앤의 제작자 보보 당은 앤이 실제 사람처럼 음악 무대에 올라 팬들과 소통할 수 있도록 끊임없이 업그레이드되고 있다고 밝혔습니다. 그는 "앞으로 앤이 다른 아티스트들과 협업하는 것이 목표 중 하나입니다. 다른 가수들의 매니저들과 매우 긍정적인 협상을 진행 중입니다. 머지않아 앤이 실제 가수들과 함께 공연할 수 있게 될 것입니다. 대부분의 공연 주최측은 앤의 무대 출연을 위한 최적의 지원 계획을 마련해 두고 있습니다."라고 말했습니다.

가상 음악은 광범위한 가능성을 열어주지만, 전문가들 사이에서는 여전히 우려를 자아냅니다. 가장 큰 문제는 음악 작품에 담긴 감정과 개인적 정체성입니다. 응우옌탓탄 대학교의 응우옌 바흐 마이 박사는 AI가 음악 제작에 있어 템플릿과 알고리즘에 주로 의존하기 때문에 감정 표현에 한계가 있으며, 진정성과 섬세함이 부족하고 실제 인간의 경험에서 비롯되는 감정에 비할 수 없다고 지적합니다. 또한, AI의 공감 능력은 제한적이며 인간만큼 자연스럽지 못합니다. 특히, AI는 음악가들이 탁월한 즉흥 연주와 독창적인 창작에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 감정, 진정성, 그리고 개인적 정체성의 부족으로 인해 AI가 생성한 음악은 예술성이 부족하다는 평가를 받기도 합니다.

인공지능 덕분에 음악에 대해 전혀 모르는 사람조차도 새로운 곡을 만들 수 있게 되었습니다. 이는 작곡가들이 인공지능에 전적으로 의존하게 되어 자만심에 빠질 위험이 있습니다. 그들은 별다른 학습이나 훈련 없이도 스스로를 음악가라고 자랑스럽게 부를 수 있다고 생각할지도 모릅니다. 특히 "인공지능이 작곡한 음악" 모델의 창시자가 "과거에는 기계가 작곡한 음악을 들으면 사람들이 즉시 차이를 알아챌 수 있었습니다. 하지만 이제는 데이터 양이 끊임없이 증가하고 알고리즘이 더욱 지능화됨에 따라 인공지능이 작곡한 음악과 인간이 작곡한 음악의 차이가 더 이상 명확하지 않습니다."라고 주장하는 것을 보면 더욱 그렇습니다.

다음으로 우려되는 점은 저작권입니다. 음악가 농 쑤언 히에우에 따르면, AI가 기존 음악 작품을 학습하여 새로운 작품을 만들어낼 때 창작과 복제의 경계가 모호해진다고 합니다. 이는 지적 재산권에 대한 의문을 제기합니다. 응우옌 바흐 마이 박사 역시 같은 견해를 밝히며, AI가 생성한 음악 작품의 지적 재산권을 결정하는 것은 복잡한 문제라고 주장합니다. "저작권은 음악가, AI 개발자, 아니면 둘 다에게 귀속될까요? 음악 작곡에 AI를 사용하는 것은 음악가의 역할을 완전히 대체하여 인간 창의성의 가치를 떨어뜨린다면 비윤리적인 행위로 간주될 수 있습니다."

베트남 음악 저작권 보호 센터의 딘 쭝 칸 소장은 "현재 베트남의 저작권법은 인공지능(AI)의 발전 속도를 따라가지 못하고 있다"며, "AI로 제작된 제품의 저작권 및 관련 권리를 인정하는 명확한 규정이 법에 미비하여 센터가 제대로 된 지원을 받지 못하고 있다"고 밝혔습니다.

가상 가수 모델이 등장하면서 세계적인 스타들은 인공지능 기반 음악 콘텐츠 제작에 자신들의 이미지와 목소리가 도용당하고 있다는 반발을 거듭해왔습니다. 앤 역시 데뷔 초 유명 가수와 목소리가 비슷하다는 이유로 많은 비난을 받았습니다. 이러한 비판에 직면한 앤은 뮤직비디오 'Cry'를 통해 표절 의혹을 불식시키기 위해 보컬 스타일을 크게 변화시켰습니다.

윤리적 및 저작권 문제 때문에 전문가들은 AI를 음악 제작 및 연주를 지원하는 도구로만 활용하고 인간을 완전히 대체하는 것으로 여겨서는 안 된다고 권고합니다. 음악가와 AI의 조화로운 협업은 음악 제작을 더욱 편리하게 만들어 시간, 비용, 노력을 절약해 줄 것입니다. AI는 창의적인 아이디어를 제안하고, 편곡 및 믹싱과 같은 작업을 자동화하며, 시장 반응을 분석할 수 있습니다. 음악가들은 작사 및 작곡과 같이 지적인 투자가 필요한 부분에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 됩니다. AI를 예술가의 작품에 대한 책임을 묻는 도구로 활용한다면, 예술가의 개성과 정체성을 훼손하지 않으면서 제작 효율성을 높일 수 있습니다.

원천: https://baoquangninh.vn/am-nhac-ao-moi-lo-that-3320902.html