GearRice 에 따르면, 인공지능(AI)에는 엄청난 컴퓨팅 파워가 필요하며, 대규모 언어 모델을 학습하려면 수십억 개의 매개변수를 처리해야 합니다. 쉽게 설명하자면, 수천 개의 GPU가 몇 주 동안 쉬지 않고 구동되는 것과 같습니다. 하지만 이처럼 많은 리소스를 필요로 하지 않는 더 작은 모델도 있습니다. 이러한 소형 머신을 위한 솔루션을 제공하기 위해 Nvidia와 AMD는 협력하여 최적화된 워크스테이션을 개발했습니다.
엔비디아와 AMD, 소비자용 강력한 PC 개발 위해 파트너십 체결
이 새로운 시스템은 RTX Ada 세대 GPU와 Ryzen Threadripper PRO 7000 WX 시리즈 CPU를 기반으로 합니다. AI 작업 개발에 필요한 리소스 부담을 덜어줍니다. 필요에 따라 단일 또는 다중 GPU 구성을 지원하는 시스템이 제공됩니다. 사용자는 이러한 워크스테이션에 최대 48GB의 고대역폭 VRAM을 갖춘 RTX 그래픽 카드를 선택할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 단순한 모델을 위해 대규모 데이터 센터에 지나치게 의존하지 않고도 데이터 처리 시간을 단축할 수 있습니다.
이 워크스테이션에는 최대 96개의 코어와 높은 메모리 대역폭을 갖춘 AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX 시리즈 프로세서가 선택되었습니다. 엔비디아는 이 프로세서가 현재 업계를 선도하고 있다고 강조합니다.
AMD 프로세서와 RTX Ada Generation의 결합으로 고성능 시스템을 구축할 수 있습니다. 레이 트레이싱 성능은 두 배 향상되었고, AI, 그래픽 렌더링 및 기타 고부하 컴퓨팅 작업에 필요한 높은 처리 능력을 제공합니다.
이 새로운 시스템은 RTX 4000 SFF, RTX 4000, RTX 4500, RTX 5000, RTX 6000을 포함한 Ada Lovelace GPU를 탑재한 AMD Threadripper 프로세서를 기반으로 합니다. 이 GPU는 최대 142개의 3세대 레이 트레이싱 코어, 568개의 4세대 텐서 코어, 18,176개의 CUDA 코어를 갖추고 있습니다.
엔비디아는 이러한 첨단 AI 중심 워크스테이션이 다음 달에 출시될 예정이며, BOXX와 HPE를 통해 판매될 것이라고 밝혔습니다. 또한 다른 통합업체들도 추후에 출하를 시작할 것이라고 덧붙였습니다. 엔비디아는 아직 시스템 가격 정보를 공개하지 않았지만, RTX 4000 SFF만 1,775유로에 달하는 것을 고려하면 수천 유로에 달할 가능성도 있습니다.
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