중국과 싱가포르의 과학자들이 인공지능(AI)을 활용한 다중 모드 대규모 언어 모델(LLM)을 공동 개발했습니다. 이 모델은 당뇨병 환자 1차 진료, 특히 진단에 있어 의사의 도움을 받아 더 나은 치료 결과를 도출할 수 있도록 지원합니다. 이는 세계 최초의 모델이며, 해당 연구는 Nature Medicine 저널에 최근 게재되었습니다.
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| 연구팀은 AI를 당뇨병 진단 및 치료에 적용하고 있다. (출처: 카네기 멜론 대학교) |
2021년 전 세계적으로 5억 명이 넘는 사람들이 당뇨병을 앓고 있는 것으로 추산되는데, 대부분은 저소득 및 중소득 국가에 거주하는 사람들이다. 이러한 국가들은 훈련된 1차 의료 종사자가 부족하고 당뇨병의 합병증 중 하나인 당뇨병성 망막증에 대한 적절한 검진이 제한적이다.
이러한 현실에 직면하여 청화대학교, 상하이 교통대학교, 싱가포르 국립대학교의 연구진은 인공지능 기술 회사인 OpenAI의 GPT-4 언어 모델과 유사한 모델을 개발했습니다. 이 모델은 1차 진료 의사에게 당뇨병 환자의 치료 및 간병 시 의료 기록을 관리하는 방법에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.
DeepDR-LLM이라 불리는 이 모델은 언어와 이미지를 모두 통합하여, 현재의 대규모 언어 모델과 딥 러닝의 우수한 기능을 활용하여 이미지 진단과 적절한 치료 권장 사항을 제공하는 포괄적인 솔루션을 제공하도록 설계되었습니다.
연구팀은 267,730명의 참가자로부터 얻은 371,763개의 실제 관리 권고안을 담은 오픈소스 LLM을 활용했습니다. 또한, 중국, 싱가포르, 인도, 태국, 영국, 알제리, 우즈베키스탄 등 7개국의 망막 이미지 데이터세트 21개를 사용했습니다.
이후의 후향적 연구에서 DeepDR-LLM은 모델을 영어로 설정했을 때 1차 의료 직원과 비슷한 성능을 보였지만, 모델을 중국어로 설정했을 때 모델이 더 나은 성능을 보였습니다.
또한, 당뇨망막병증을 식별하는 작업을 평가한 결과, 이 모델을 적용했을 때 1차 진료 의사의 평균 정확도는 92% 이상으로 증가했으며, 연구팀의 모델을 적용하지 않았을 때의 정확도는 81%였습니다.
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출처: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html
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