구글의 AI 프로젝트에 참여하는 "베트남 인재들"과 ChatGPT와의 경쟁.

(단찌신문) - 20년 전, 루옹 민 탕은 레 바 칸 찐 선생님의 수학 제자였습니다. 이제 그는 모교로 돌아와 올림픽 수준의 난해한 수학 문제를 풀 수 있는 인공지능(AI) 소프트웨어를 스승에게 소개했습니다.

2023년 12월 초 어느 날, 루옹 민 탕 박사는 호치민시에 있는 자신의 고등학교를 방문하여 옛 선생님인 레 바 칸 찐 박사에게 자신이 개발한 인공지능 소프트웨어 알파지오메트리를 소개했습니다. 알파지오메트리는 신경 언어 모델을 사용하고 대규모 집계 데이터로 학습되어 국제수학올림피아드(IMO) 문제를 풀 수 있습니다. 최근 출제된 올림피아드 수준의 문제 30개를 대상으로 한 테스트에서 알파지오메트리는 25개의 문제를 풀어내는 놀라운 능력을 보여주었는데, 이는 IMO 금메달리스트 수준의 성과입니다. 알파지오메트리의 주 저자는 찐 호앙 찌에우 박사(30세, 뉴욕대학교 졸업)와 구글 딥마인드의 선임 전문가 팀인 루옹 민 탕 박사, 레 비엣 꾸옥 박사, 그리고 xAI 공동 창립자이자 전 구글 직원이었던 위화이 우 박사입니다. IMO에서 금메달을 딸 수 있는 수준으로 문제를 푸는 것은 전 세계 대부분의 영재 수학 학생들의 꿈입니다. 레 바 칸 찐 박사는 1979년 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달을 획득한 최초의 베트남인이 되었으며, 기하학 문제에 대한 우아하고 간결한 해법으로 특별상을 수상한 유일한 베트남인이기도 합니다. 루옹 민 탕 박사가 스승에게 알파지오메트리를 소개했을 때, 스승은 "정말 인상적이군!"이라고 평했습니다. 하지만 탕 박사는 "칸 찐 선생님은 인공지능의 해법에 만족하지 못하셨습니다. 선생님이 기대했던 '영혼'과 '아름다움'이 부족했기 때문입니다."라고 회상했습니다.

루옹 민 탕 박사(맨 오른쪽)와 레 바 칸 찐 박사(가운데)가 알파지오메트리가 풀이한 2015년 IMO 시험 문제를 논의하고 있다. (사진: 웬디 우옌 응우옌)

루옹 민 탕 박사는 알파지오메트리가 인간과 유사한 지능과 자기 학습 능력을 갖춘 소프트웨어 개발에 있어 중요한 이정표가 될 것이라고 믿습니다. 이는 초지능 인공지능(AGI) 구현을 위한 필수 조건입니다. 호치민 국립대학교 영재고등학교 출신인 루옹 민 탕 박사는 싱가포르 국립대학교에서 컴퓨터 과학을 전공하고 2016년 스탠퍼드 대학교에서 박사 학위를 취득했으며, 7년간 구글의 AI 프로젝트에 참여했습니다. 구글 딥마인드에서 그는 언어(QANet, ELECTRA) 및 컴퓨터 비전(UDA, NoisyStudent) 분야의 최첨단 모델을 개발했습니다. 또한 2020년 세계 최고의 챗봇으로 선정된 Meena를 공동 창립했으며, Meena는 이후 Google LaMDA, Bard를 거쳐 현재 구글의 대표적인 AI 제품인 Gemini로 발전했습니다. 탕 박사는 학업과 연구 과정에서 인공지능과 인연을 맺었을 뿐만 아니라, 스탠퍼드 대학교 미생물학 및 역학 연구소의 설립자이자 대외협력 담당 이사인 웬디 우옌 응우옌과 사랑에 빠지게 된 것 또한 인공지능 덕분이었다. 단찌 신문의 보 탄 기자가 이 두 젊은 연구자, 탕 루옹 민 박사와 웬디 우옌 응우옌을 만나 이야기를 나누었다.

보 탄: 루옹 민 탕 박사님, 어떻게 구글의 선임 연구원이 되셨나요? - 루옹 민 탕: 공식적으로 구글에 입사한 것은 2016년이지만, 구글과의 인연은 2014년 구글 브레인에서 인턴으로 근무할 때부터 시작되었습니다. 당시 저는 번역 품질 향상 프로젝트에 참여하여, 인공 신경망을 활용해 번역 프로그램이 기존처럼 개별 구절이 아닌 복잡한 문장을 자동으로 번역할 수 있도록 하는 연구를 진행했습니다. 이 프로젝트의 목표는 기계가 다양한 언어의 단어 의미를 더 잘 이해하고, 긴 문단도 처리할 수 있도록 돕는 것이었습니다. 이러한 새로운 접근 방식을 통해 2년 만에 기존 연구진이 20년 동안 수행했던 연구 결과를 달성할 수 있었습니다. 또한 2014년부터 2016년까지 번역 분야 박사 학위 논문을 완성하여 딥러닝 분야의 선구적인 연구자 중 한 명이 되었습니다. 인공 신경망 기반의 머신러닝 기법을 적용하여 기계 번역에서 자체 학습이 가능한 소프트웨어를 개발했습니다. 저희 연구는 translate.google.com에서 제공되는 번역 서비스에 반영되어 사용자들이 텍스트, 웹페이지, 심지어 음성까지 번역할 수 있도록 지원합니다. 구글 번역은 다양한 구글 서비스에 탑재되어 전 세계 언어 장벽 해소에 광범위하고 심대한 영향을 미치고 있는 제품입니다. 2018년, 저는 사용자와 어떤 주제로든 대화할 수 있는 챗봇인 미나(Meena) 프로젝트를 공동 창업했습니다. 당시 구글이나 마이크로소프트의 챗봇은 단순한 작업에만 국한되어 특정 분야에 특화되어 있었기 때문에, 이는 새로운 방향이었습니다.

Meena를 개발하면서 우리는 사용자가 원하는 거의 모든 주제에 대해 구체적이고 관련성 있는 콘텐츠로 대화할 수 있는 챗봇을 만들고자 했습니다. 다시 말해, 누구나 분야나 지식의 제약 없이, 망설임이나 혼란 없이 마치 지적인 사람과 자연스럽게 대화하는 것처럼 기계와 대화할 수 있도록 하는 것이 목표였습니다. 2020년, Meena는 세계 최고의 챗봇으로 등극했습니다. Meena 모델은 26억 개의 파라미터를 가지고 있었고, 공개 소셜 미디어 대화에서 추출한 341GB의 필터링된 텍스트 데이터로 학습되었습니다. OpenAI의 GPT-2 모델과 비교했을 때, Meena는 모델 크기가 1.7배 더 컸고, 학습에 사용된 데이터는 8.5배 더 많았습니다. 하지만 당시 구글은 위험성을 우려하여 Meena를 출시하지 않았습니다. 이 시기는 마이크로소프트가 AI 챗봇을 출시했다가 잘못된 정보 제공, 사용자와의 논쟁, 인종차별적 행동 등 여러 문제에 직면했던 때였습니다. 마이크로소프트는 출시 직후 챗봇을 중단하고 수정 작업을 진행해야 했습니다. 이 사건은 구글에게 Meena 출시에 대한 신중한 태도를 심어주었습니다. 2022년 말, ChatGPT가 출시되어 다양한 지식 분야에 걸쳐 유창하게 대화할 수 있는 능력으로 빠르게 주목을 받았고, 이때 비로소 구글이 반응하여 따라잡기 시작했습니다. 현재 저는 구글에서 추론, 논리 분석, 문제 해결, 이미지 처리 등을 위한 더 나은 AI 모델을 개발하는 여러 중요한 프로젝트를 계속해서 이끌고 있습니다.

보 탄: 안녕하세요, 웬디 우옌 응우옌 씨. 방금 루옹 민 탕 씨가 인공지능 분야와의 인연에 대해 이야기해 주셨는데요, 미국에서 활동하는 두 젊은 베트남 연구자는 어떻게 만나게 되었나요? - 웬디 우옌 응우옌: 저는 인공지능에 대한 공통된 관심사로 탕 씨를 알게 되었습니다. 제 원래 전공은 심리학이었지만, 나중에 병원 경영으로 전향하여 샌프란시스코 캘리포니아 대학교 의과대학에서 석사 학위를 취득했고, 이후 스탠포드 대학교에서 경영학 석사 학위를 받았습니다. 학문적으로 탕 씨와 저는 완전히 다른 길을 걷고 있습니다. 한 명은 과학자이고, 다른 한 명은 전략/경영 전문가입니다. 하지만 어쩌면 바로 이러한 차이 때문에 서로 다른 관점을 가지고 서로를 지지할 수 있는 것 같습니다. 의료 분야에서 일하면서 저는 기술, 특히 인공지능을 적용하는 것이 환자의 위험을 최소화하는 데 도움이 될 수 있다는 것을 깨달았습니다. 아시다시피, 다른 분야의 실수는 비용이 들더라도 바로잡을 수 있지만, 의료 과실은 종종 엄청난 대가를 치르게 하여 사람들의 건강과 생명을 앗아갑니다. 저는 이전에 의사들의 진료를 돕는 기술 모델 개발 연구 프로젝트에 참여한 적이 있습니다. 친구들과의 모임에서 우연히 탕을 만났고, 그에게 프로젝트의 AI 컨설턴트를 맡아달라고 부탁했습니다. 처음에는 연인 관계로 발전할 거라고는 생각도 못 했습니다. 하지만 AI에 대한 공통된 관심사 외에도, 우리는 지역 사회에 기여하고 미국과 베트남 간의 과학 기술 협력을 증진시키고자 하는 열망으로 만났습니다. 탕과 저는 베트남에서 유능한 AI 전문가를 양성하는 데에도 큰 열정을 가지고 있습니다. 같은 길을 걷다가 사랑을 찾게 된 것입니다. - 루옹 민 탕: 덧붙이자면, 저와 제 아내는 둘 다 음악 에 대한 열정이 있습니다. 아내 웬디는 어릴 때부터 음악원에서 피아노를 전공했고, 연주 실력이 뛰어났습니다. 저는 노래 부르는 것을 좋아했습니다. 친구들과 만나 함께 연주하고 노래하며 즐거운 시간을 보냈고, 그 덕분에 더욱 가까워졌습니다.

루옹 민 탕 씨와 웬디 우옌 응우옌 씨가 스탠포드 대학교 경영학과 재학 시절 함께 찍은 사진 (사진 제공: 인터뷰 대상자)

보 탄: 그러니까, 탕 씨와 웬디 우옌 응우옌 씨가 방금 들려주신 이야기처럼, 기술 적용 외에도 AI는 감정을 연결하는 역할도 하는군요. - 루옹 민 탕: 네, 베트남어에서 "AI"에 악센트 기호를 붙이면 "아이(Ai)"가 되는데, 이는 사랑을 뜻하기도 합니다. 보 탄: 탕 씨와 웬디 우옌 응우옌 씨는 AI에 대해 항상 의견이 일치하시나요, 아니면 AI의 장점과 위험성 같은 특정 사안에 대해 논쟁을 벌인 적이 있나요? - 웬디 우옌 응우옌: 저는 AI를 전문으로 하는 엔지니어는 아니지만, 의료 분야에서는 모든 것에는 좋은 면과 나쁜 면이 있다고 생각합니다. 위험성에 대해서는 AI가 너무 똑똑해져서 인간의 통제를 벗어나 미래에 인류를 파멸시킬 수도 있다는 우려가 있습니다. 그런 우려는 충분히 이해할 만합니다. 하지만 AI 연구자들도 이 문제를 고려해 왔고, 정부 또한 통제된 환경에서 AI를 어떻게 개발할지 고민하고 있다고 생각합니다. 따라서 지금 가장 시급한 문제는 인공지능을 실생활에 적용하여 사람들의 삶을 개선하는 방법입니다. 예를 들어 자율주행 기술이나 의료 진단 및 치료에 인공지능을 활용하는 것 등이 있습니다.

- 루옹 민 탕: 10년 전, 딥러닝을 자연어 처리에 적용하는 분야의 권위자인 크리스토퍼 매닝 교수님의 지도 아래 연구를 하던 시절을 돌아보면, ChatGPT나 Gemini 같은 인공지능이 아내를 위한 시를 쓰거나 상사에게 연봉 인상을 요청하는 이메일을 작성하는 등 다양한 작업을 도와줄 수 있을 거라고는 상상도 못 했습니다. 모든 분야에서 높은 수준의 자연스러운 대화를 소화할 수 있는 자연어 모델을 만드는 것은 그 누구도 상상할 수 없었던 일입니다. 각 작업마다 매우 복잡한 요구 사항이 있기 때문입니다. 예를 들어, 번역은 이메일 작성과는 다른 요구 사항을 갖고 있으며, 시를 쓰는 것과는 더욱 다릅니다. 10년 전만 해도 기계가 운율을 맞춘 시를 짓는 것은 극히 어렵고 거의 불가능한 일이었습니다. 하지만 오늘날 이것은 현실이 되었습니다. 현재 인공지능의 발전 속도를 고려하면, 내년에는 할리우드 수준의 단편 영화 제작이나 수학 분야의 획기적인 발전과 같은 중요한 이정표를 세울 수 있을 것이라고 생각합니다. 그렇다면 앞으로 10년은 어떨까요? 인공지능은 우리의 상상을 초월하는 수준으로 발전할 것이라고 확신합니다. 인공지능(AI)이 너무 빠르게 발전하면 많은 사람들이 앞으로 어떤 일이 벌어질지 몰라 불안해합니다. 그래서 AI 통제 집단에 대한 연구가 활발히 진행되고 있는 것입니다. AI가 통제된 틀 안에서 발전하고, 제멋대로 날뛰거나 외부의 공격이나 통제를 받지 않도록 하기 위한 것입니다. 개인적으로 저는 AI의 빠른 발전에 매우 기쁘고 기대가 큽니다. AI가 인류에게 많은 이점을 가져다줄 것이라고 믿기 때문입니다. 예를 들어 의학 분야에서는 AI가 생성한 정보를 통해 성별, 나이, 몸무게, 병력 등의 정보를 입력하면 AI가 그 사람에게 가장 적합한 약물을 만들어주는 미래가 올 수 있습니다. 이렇게 되면 각 개인에게 맞는 맞춤형 약을 처방받을 수 있게 됩니다. 교육 분야에서도 마찬가지입니다. 제가 학창 시절에는 고급 수학 문제를 풀기 위해 계산기가 필요했지만, 이제는 AI가 슈퍼컴퓨터 역할을 합니다. AI를 통해 어린아이들도 새로운 수학 법칙, 물리학, 시공간 등에 대한 새로운 연구를 발견할 수 있습니다. 즉, AI는 아이들이 우주를 탐험하고, 시간 블랙홀을 발견하고, 인류가 아직 완전히 이해하지 못한 수많은 미스터리를 풀어내는 데 도움을 줄 수 있습니다. 구글 딥마인드의 창립자이자 CEO인 데미스 하사비스는 제가 정말 공감하는 말을 남겼습니다. 인공지능은 인류가 발명한 기술 중 가장 중요하고 유익한 기술 중 하나가 될 잠재력을 가지고 있으며, 과학과 인류의 미래를 이해하는 데 도움을 주는 도구가 될 수 있다는 것입니다.

보 탄 : 미나 프로젝트로 돌아가서, 구글은 강력한 챗봇을 보유하고 있었지만 공개하지 않았습니다. 반면 오픈아이언은 2022년 11월에 이미 ChatGPT를 출시했죠. 이러한 상황이 구글의 AI 프로젝트 팀에게 어떤 어려움을 안겨주었습니까? - 루옹 민 탕: ChatGPT 출시로 엄청난 관심이 쏟아졌고, 이로 인해 구글은 회사 전체에 "코드 레드" 경고를 발령했습니다. "코드 레드"는 회사가 위험한 상황에 처했음을 의미합니다. ChatGPT가 등장하자마자 우리는 100일 AI 경쟁에 돌입했습니다. 미나 챗봇을 기반으로 우리 팀은 구글의 주요 AI 제품인 바드(현재 제미니)를 개발했고, 이는 2023년 2월(ChatGPT 출시 약 100일 후)에 출시되었습니다. 우리가 이처럼 어려운 프로젝트를 그렇게 빨리 구현할 수 있었던 이유는 구글이 이미 AI 연구를 진행해 왔기 때문입니다. 예를 들어, 제 번역 연구는 대부분의 주요 언어 모델을 지원하고 AI 분야에 혁명을 일으킨 트랜스포머 아키텍처(자연어 처리를 위한 딥러닝 모델)를 기반으로 합니다. ChatGPT와 Gemini는 모두 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 개발되었습니다. 게다가 구글은 무엇이든 처음부터 만들어낼 수 있는 뛰어난 엔지니어들을 보유하고 있으며, GPU 칩과 AI 학습을 위한 대규모 데이터 소스를 독점하고 있고, Gmail, YouTube와 같은 다양한 제품 유통 채널을 갖추고 있습니다. 물론 이러한 강점과 경쟁 우위 외에도, 구글은 대기업이기 때문에 프로젝트 구현 과정에서 신중한 절차를 거쳐야 하는 경우가 많아 제품 출시가 느릴 수밖에 없습니다. 다른 기업들은 더 유연하여 버그가 있더라도 제품을 출시하는 경우가 있습니다.

2023년 9월, 루옹 민 탕 씨와 웬디 우옌 응우옌 씨는 존 케리 전 미국 국무장관을 만나 베트남에서 인공지능 분야의 재능 있는 젊은 인재를 양성하고 육성하려는 비전을 실현하기 위한 노력에 대해 논의했습니다. (사진: VietAI)

보 탄: 구글에 비상 경보가 발령되면 엔지니어들은 "키보드에 양손을 올려라! 야근을 하든, 밥을 거르든, 잠을 자지 않든, 무조건 문제를 해결해야 한다!"라는 구호를 외치며 전투에 돌입했다고 들었습니다. 그 100일 캠페인 동안 실제로 무슨 일이 있었나요? - 루옹 민 탕: 사실, 바드 챗봇 제품을 개발할 때 100일 안에 끝내야 한다는 말은 없었지만, 구글의 생존을 위해 모두가 최선을 다해야 한다는 것을 알고 있었습니다. 그 결과 생산성은 평소보다 3배, 5배, 심지어 10배까지 높아졌습니다. 저는 가끔 팀원들에게 농담으로 "우리는 화요일밖에 일하지 않았는데 마치 일주일 내내 일한 것 같다"라고 말합니다. 일주일 동안 처리해야 할 엄청난 양의 업무를 단 이틀 만에 해결했기 때문입니다. 실제로 모두가 주말부터 생각하고 토론해서 주 초에 바로 업무에 착수했습니다. 저에게 그 100일은 마치 1년처럼 느껴졌습니다. 어쩌면 "모든 불행 속에는 행운이 숨어 있다"는 말이 딱 들어맞는 상황이었을지도 모릅니다. ChatGPT 개발 덕분에 구글의 모든 구성원들이 더욱 단결하고 열심히 일하게 되었고, 사용자에게 진정으로 유용하고 훌륭한 AI 제품을 만들겠다는 목표를 향해 나아갈 수 있었습니다. 개발 과정은 엄청난 스트레스를 주었지만, 미국 크리스마스 시즌과 겹쳐 더욱 기억에 남는 시간이었습니다. 초기에는 구글의 CEO인 순다르 피차이와 공동 창업자인 세르게이 브린이 프로젝트 팀을 방문하여 이야기를 나누고 격려해 주었습니다. 그 전에는 래리 페이지와 세르게이 브린 두 창업자는 이미 회사 경영에서 물러나 사무실에 나오지 않는 상태였습니다. 하지만 AI 프로젝트가 시작되자 세르게이 브린은 시간을 내어 엔지니어들과 이야기를 나누었고, 심지어 저녁에는 "저녁 8시에 같이 저녁 먹으러 갈 사람?"이라고 메시지를 보내기도 했습니다. 저는 이런 모습이 매우 인상적이었습니다.

보 탄: 100일 캠페인을 정점이라고 볼 수 있겠네요. 이 단계를 지나면 구글과 다른 기술 기업들 간의 AI 경쟁은 멈추지 않고 매일, 매시간 계속될까요? 루옹 민 탕: AI 제품 발표는 매우 중요한 이정표입니다. 제품이 사용되기 시작하면 피드백과 개선 단계로 넘어갑니다. 현재의 과제는 사용자들이 제품을 어떻게 받아들이는지, 만족하는지, 무엇을 원하는지 파악하는 것입니다. 사용자 피드백은 매우 중요합니다. ChatGPT는 많은 사용자 기반과 풍부한 피드백 덕분에 제품을 빠르게 개선할 수 있었습니다. 구글의 AI 제품은 나중에 출시되었지만 역시 매우 많은 사용자를 확보했습니다. 구글의 강점은 Gmail, YouTube 등 다양한 제품 유통 채널을 보유하고 있다는 점입니다. 현재 구글의 대부분 제품에는 "제미니(Gemini)" 요소, 즉 AI가 통합되어 있습니다. 예를 들어 프레젠테이션 슬라이드를 만들 때 AI를 사용하여 프레젠테이션을 더욱 아름답고 시각적으로 매력적으로 만들 수 있습니다. 저 역시 이제 코드를 작성할 때 AI가 코드를 자동으로 생성하도록 명령어를 사용하고, 사후 검증만 하기 때문에 시간을 많이 절약할 수 있습니다. 저희 AI 프로젝트 팀은 처음에는 40명에 불과했지만, 제품 출시 후 구글에서 수천 명의 엔지니어를 동원하여 대규모 인력을 투입했습니다. 저희 팀은 마치 전투의 선봉대와 같습니다. 전투에 투입되어 가장 어려운 문제들을 해결한 후에는 후퇴하여 더 넓은 시야를 확보하고 새로운 발견을 위해 심층적인 연구를 진행합니다. 오랫동안 사람들은 AI를 모방, 즉 기계가 인간을 흉내 낼 수 있는 기술로 이야기해 왔습니다. 2020년 당시 AI의 가장 큰 목표는 인간처럼 대화할 수 있는 챗봇 소프트웨어를 만드는 것이었습니다. 하지만 이제 우리는 그 단계를 넘어 다음 단계로 진입했습니다. 수학, 의학 분야에서 새로운 지식을 발견하고 신약을 개발하는 등 AI 시스템 개발에 매진하고 있습니다. 이는 이전보다 더 많은 어려움과 도전이 따르겠지만, 분명 탐구할 가치가 있는 새로운 여정입니다.

보 탄: 구글 과학자들이 생각하는 향후 몇 년 동안 AI는 어떻게 발전할까요? - 루옹 민 탕: 저는 50명이 넘는 과학자와 엔지니어들로 구성된 팀을 이끌고 구글의 주요 프로젝트를 진행하고 있습니다. 저희의 목표는 심층적인 사고와 고도의 추론 능력을 갖춘 AI 시스템을 구축하는 것입니다. 간단한 문제를 해결하기 위해 AI가 여러 단계를 거쳐 추론하는 반면, 올림피아드에서 출제될 만큼 어려운 문제를 풀기 위해서는 단순히 여러 단계를 거치는 것뿐만 아니라 모든 단계를 연결하며 깊이 생각해야 한다고 상상해 보세요. 이것이 바로 초지능 인공지능(AGI)으로 나아가기 위한 필수 조건입니다. 미래의 AGI는 새로운 지식을 발견하는 데 초점을 맞출 것입니다. 예를 들어, AGI가 밀레니엄 퍼즐을 풀 수도 있습니다. 7개의 밀레니엄 퍼즐 중 하나만 해결되었고, 나머지 6개는 아직 풀리지 않았습니다. 또는 AI 자체가 박사 과정 학생이 되거나 특정 분야의 발명으로 노벨상을 수상하는 등 다양한 역할을 수행할 수도 있습니다. 제 생각에는 사회가 AI의 발전에 맞춰 변화해야 할 것입니다. 저는 그 변화가 어떤 모습일지 완전히 상상해 보지는 못했지만, 인간과 기계가 상호 작용하여 새로운 지식을 발견하게 되기를 바랍니다. 우리가 직면해야 할 현실 중 하나는 언젠가 인공지능이 인간보다 똑똑해질 것이라는 점입니다. 그렇다면 인간은 어떻게 그 현실에 적응할까요? 어떤 사람들은 법적 틀을 마련하는 것을 생각할 수도 있겠지만, 저는 다르게 생각합니다. 저는 미래에는 신경 기술 회사인 뉴럴링크(Neuralink)처럼 하드웨어와 소프트웨어가 생물학적으로 통합될 것이라고 믿습니다. 즉, 이식형 뇌-컴퓨터 인터페이스를 개발하거나, 달리 말하면 인간 두뇌의 기능을 확장하고 향상시켜 인간이 인공지능과 함께 더욱 강해질 수 있도록 하는 것입니다.

보 탄: 탕 박사님이 언급하신 50명의 구글 과학자와 엔지니어들은 어떤 프로젝트를 진행하고 있나요? - 루옹 민 탕 : 저는 구글 딥마인드의 특별 프로젝트를 이끌고 있는데, 이 프로젝트는 두 곳의 지사에 걸쳐 진행됩니다. 한 곳은 미국 실리콘 밸리인 마운틴뷰에 있고, 다른 한 곳은 런던에 있습니다. 저희 프로젝트는 오늘날 가장 어려운 과학 및 공학적 과제를 해결할 차세대 AI 시스템을 구축하려는 구글 딥마인드의 전반적인 목표의 일환입니다. 저희 프로젝트에는 AI 과학자와 엔지니어뿐만 아니라 수학 분야의 저명한 전문가들도 참여하고 있습니다. 어쩌면 이것은 저에게 행운의 우연일지도 모릅니다. 레 바 칸 찐 교수님께 사사하고 전국 수학 경시대회에 참가했던 20년 만에 다시 수학으로 돌아와 AI를 활용해 문제를 해결하고 있기 때문입니다. 보 탄: 저명한 AI 과학자로서 루옹 민 탕 박사님은 베트남의 인공지능 분야의 잠재력과 기회를 어떻게 보시나요?

- 루옹 민 탕 : 저는 베트남의 가장 큰 강점은 인적 자원, 즉 젊은 인재들이라고 생각합니다. 이러한 자원을 개발하는 것은 오랫동안 제 관심사였습니다. 2018년부터 저는 베트남의 차세대 AI 인재를 양성하고 국제 무대로 진출할 수 있도록 지원하며 베트남을 세계 AI 지도에 올려놓는 비영리 단체인 VietAI를 설립했습니다. 베트남의 젊은이들은 매우 똑똑하고 근면하지만, 그들의 재능을 개발할 수 있는 환경이 부족합니다. 현재까지 VietAI는 4,000명이 넘는 학생들에게 인공지능 분야의 최신 지식을 제공했습니다. 많은 학생들이 초기 성과를 거두었습니다. 현재 베트남에는 Google Developer Expert 자격을 보유한 젊은 인재가 4명 있는데, 모두 VietAI 출신입니다. Google Developer Expert는 뛰어난 기술력뿐만 아니라 자국의 프로그래밍 커뮤니티에 기여하고자 하는 전문가를 발굴하는 Google의 인재 발굴 프로그램입니다. 매우 흥미로운 사례들이 있습니다. 예를 들어, 응우옌 바 응옥 씨는 AI에 대한 지식이 전혀 없었지만, 하노이 에서 호치민까지 가서 VietAI의 첫 번째 교육 과정에 참여한 후, 하노이에 VietAI를 설립하여 구글 인증을 받는 AI 엔지니어들을 양성하는 데 기여했습니다. 또 다른 예로, 응우옌 호앙 바오 다이 씨는 VietAI 초기 멤버이자 현재 베트남 기술계에서 널리 알려진 인물입니다. 바오 다이 씨는 초당 10곡을 작곡할 수 있는 AI 모델을 개발한 음악가로 유명합니다. 저희는 AI 생성형 프로그래밍 교육을 적극적으로 추진하여 올해 약 1,000명의 청년을 양성하고, 2030년까지 베트남에 10만 명의 고품질 AI 전문가를 배출하는 것을 목표로 하고 있습니다. VietAI 외에도 저와 동료들은 동남아시아의 차세대 AI 인재를 양성하고 영감을 불어넣는 사회적 기업인 뉴 튜링 연구소(New Turing Institute)를 설립했습니다.

보 탄: 탕 씨 외에도 웬디 우옌 응우옌 씨도 미국과 베트남 간의 AI 교류를 적극적으로 추진하고 계신데요, 이에 대해 간략히 말씀해 주시겠습니까? - 웬디 우옌 응우옌: 8월 18일, 저를 비롯한 여러 단체가 호치민에서 AI 컨퍼런스를 개최할 예정입니다. 최근 주요 기술 기업의 리더들이 동남아시아를 방문하여 시장을 살펴보고 AI 개발 및 반도체 산업 협력 방안을 논의하는 모습을 볼 수 있었습니다. 과연 베트남이 이러한 "경쟁"에 대비할 준비가 되어 있을까요? 저희는 직접적인 교육뿐만 아니라 미국의 저명한 AI 교수 및 과학자들을 초청하여 강연을 진행하는 등 AI에 대한 지식 확산에 기여하고자 합니다. 또한, 가까운 시일 내에 구글의 고위 임원들을 초청하여 베트남 시장의 잠재력을 직접 확인하고, 미국과 베트남 간의 AI 교류를 더욱 활발하게 만들어 나가기를 희망합니다. 의학 분야에서는 교수진 및 기업가들과 지속적으로 협력하여 베트남 청년들에게 유익한 네트워크를 구축해 나갈 것입니다.

베트남 신튜링연구소(VietAI)의 창립팀과 자문위원들이 엔비디아 회장 겸 CEO인 젠슨 황을 위한 회의 및 리셉션에 참석한 모습 (사진: VietAI)

보 탄: 탕 씨와 웬디 우옌 응우옌 씨, 과학기술 분야, 특히 AI 분야에서 경력을 쌓고 싶어하는 젊은이들에게 조언을 해주실 수 있을까요? - 루옹 민 탕: 이론뿐 아니라 실습에도 집중해야 합니다. 인터넷에는 모델을 다운로드하고, 개선하고, 자신이 만든 것을 다른 사람들과 공유할 수 있는 오픈 라이브러리가 많이 있습니다. 저희는 유능한 엔지니어를 채용할 때 지원자가 작성한 코드와 프로젝트 결과물을 중점적으로 살펴봅니다. 즉, 이론 암기만이 아니라 실제 사례를 통해 평가하고 결과물을 통해 판단한다는 뜻입니다. - 웬디 우옌 응우옌: 제가 강조하고 싶은 핵심은 리더십 사고와 소프트 스킬입니다. 젊은이들은 전문적인 기술을 개발하는 것 외에도 이 두 가지 영역을 준비해야 합니다. 많은 젊은이들과 교류하면서 이 두 가지 영역에서 여전히 부족한 모습을 많이 봤습니다. 이는 매우 중요합니다. 예를 들어, 연구를 진행하더라도 제품 시장을 이해하고, 팀을 구성하는 방법 등을 알아야만 스타트업을 설립하고 발전시킬 수 있기 때문입니다. 루옹 민 탕 박사님과 웬디 우옌 응우옌 씨께 감사드립니다. 출처: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm