구글 AI 프로젝트에서의 "베트남의 두뇌"와 ChatGPT와의 경쟁

(Dan Tri) - 20년 전 Luong Minh Thang은 Le Ba Khanh Trinh 선생님의 수학 학생이었습니다. 이제 그는 자신의 선생님에게 어려운 올림픽 수준의 수학 문제를 풀 수 있는 인공지능(AI) 소프트웨어를 소개하기 위해 옛 학교로 돌아왔습니다.

2023년 12월 초 어느 날, 루옹 민 탕 박사는 호치민 시에 있는 자신이 고등학교 시절을 보냈던 학교를 방문하여 인공지능 소프트웨어 알파지오메트리를 전임 선생님인 레 바 칸 찐 박사에게 소개했습니다. AlphaGeometry는 신경 언어 모델을 사용하고 대규모 합성 데이터로 학습되었으며, 이를 통해 IMO(국제 수학 올림피아드) 문제를 해결할 수 있습니다. 30개의 올림픽 수준 문제를 다룬 최근 테스트에서 AlphaGeometry는 25개의 문제를 풀 수 있는 놀라운 능력을 보여주었는데, 이는 IMO 금메달리스트의 성적과 맞먹는 수준입니다. AlphaGeometry의 주요 저자는 Trinh Hoang Trieu 박사(30세, 뉴욕 대학교 졸업)이며 Google DeepMind의 수석 전문가 팀인 Luong Minh Thang 박사, Le Viet Quoc 박사입니다. xAI의 공동 창립자이자 전 Google 직원인 Yuhuai Wu 박사와 함께. 전 세계 대부분의 수학 학생들의 꿈은 IMO 문제를 메달 수준으로 푸는 것입니다. 레 바 칸트린 박사는 IMO 금메달(1979년)을 딴 최초의 베트남인이 되었으며, 기하학 문제에 대한 아름답고 간결한 해결책 덕분에 이 대회에서 특별상을 수상한 유일한 베트남인이기도 합니다. 루옹 민 탕 박사가 그의 전 스승에게 알파지오메트리를 소개했을 때, 그는 "정말 인상적이다!"라는 반응을 보였습니다. 공유하다. 하지만 탕 박사는 "칸트린 씨는 AI의 솔루션에 여전히 만족하지 못했습니다. 그가 기대했던 솔루션의 영혼과 아름다움이 부족했기 때문입니다."라고 말했습니다.

Luong Minh Thang 박사(맨 오른쪽)와 Le Ba Khanh Trinh 박사(가운데)가 AlphaGeometry가 푼 2015년 IMO 대회의 문제에 대해 논의하고 있습니다. (사진: 웬디 우옌 응우옌)

루옹 민 탕 박사는 알파지오메트리가 인간과 같은 지능과 자기 학습 능력을 갖춘 소프트웨어 개발에 중요한 이정표를 세웠다고 믿습니다. 이는 인공지능 초지능 AGI로 나아가기 위한 전제 조건입니다. 호치민시 국립대학교 영재고등학교에서 수학을 전공한 루옹 민 탕 박사는 싱가포르 국립대학교에서 컴퓨터 과학을 공부했고, 2016년 스탠포드 대학교(미국)에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, 7년 동안 구글의 AI 프로젝트에 참여했습니다. Google DeepMind에서 Luong Minh Thang 박사는 언어(QANet, ELECTRA)와 비전(UDA, NoisyStudent) 모두에서 최첨단 모델을 구축합니다. 그는 2020년 세계 최고의 챗봇인 Meena 프로젝트를 공동 창립했는데, 이 프로젝트는 나중에 Google LaMDA, Bard로 발전했고, 현재는 Google의 주요 AI 제품인 Gemini로 이어졌습니다. Thang 박사는 학업과 연구를 하는 동안 AI와 관계를 맺었을 뿐만 아니라, AI 덕분에 스탠포드 미생물학 및 역학 연구소(스탠포드 대학교)의 설립자이자 글로벌 대외 관계 책임자인 웬디 우옌 응우옌 마스터를 만났습니다. 단트리 신문의 기자 보 탄은 두 명의 젊은 연구원인 루옹 민 탕과 웬디 우옌 응우옌과 대화를 나누었습니다.

보 탄: 루옹 민 탕 박사는 어떻게 구글의 수석 연구원이 되었나요? - 루옹 민 탕: 저는 2016년에 공식적으로 구글에서 일했지만, 구글 브레인에서 인턴으로 일한 2014년에 구글과의 인연이 시작되었습니다. 당시 저는 번역 품질을 개선하는 프로젝트에 참여하여, 이전에는 단일 구문만 번역했지만 이제는 복잡한 문장을 자동으로 번역할 수 있도록 인공 신경망을 적용하는 방법을 연구했습니다. 이 프로젝트의 사명은 기계가 다양한 언어의 단어 의미를 더 잘 이해하고 긴 텍스트를 처리할 수 있도록 돕는 것입니다. 새로운 접근 방식에 따르면, 우리가 2년 동안 하는 일은 지난 20년의 성과를 합산하여 측정합니다. 2014년부터 2016년까지 번역에 관한 박사 학위 논문을 완성하면서, 인공 신경망을 기반으로 한 머신 러닝 방법을 적용하여 기계 번역에서 자체 학습이 가능한 소프트웨어를 개발하는 딥 러닝 분야의 선구적 연구자 중 한 명이 되었습니다. 저희의 연구는 사용자가 텍스트, 웹 페이지, 심지어 음성까지 번역할 수 있는 translate.google.com에서 제공되는 번역을 뒷받침합니다. Google 번역은 전 세계 언어 장벽을 해소하는 데 광범위하고 큰 영향을 미친 다양한 Google 서비스에 배포된 제품입니다. 2018년에 저는 사용자와 무엇이든 대화할 수 있는 챗봇인 Meena를 공동 창립했습니다. 이는 새로운 방향입니다. 당시 구글이나 마이크로소프트의 챗봇은 단순한 작업에만 국한되어 특정 분야에만 특화되어 있었기 때문입니다.

우리는 미나와 함께 사용자가 원하는 거의 모든 주제에 대해 구체적이고 관련성 있는 콘텐츠를 통해 채팅할 수 있는 챗봇을 개발하고 싶었습니다. 다시 말해, 어떻게 하면 현명한 사람과의 자연스러운 대화처럼, 분야나 지식에 구애받지 않고, 주저함이나 혼란 없이 기계와 대화할 수 있을까? 2020년에 미나는 세계 최고의 챗봇이 되었습니다. Meena 모델은 26억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 공개 도메인 소셜 미디어 대화에서 필터링된 341GB의 텍스트를 기반으로 학습되었습니다. OpenAI GPT-2 세대 모델과 비교했을 때 Meena는 모델 용량이 1.7배 더 크고 8.5배 더 많은 데이터로 학습되었습니다. 하지만 당시 구글은 위험 때문에 미나를 출시하지 않았습니다. 이는 마이크로소프트가 AI 챗봇을 출시한 지 얼마 안 되어 잘못된 정보에 답하거나, 사용자와 논쟁하거나, 인종 차별을 하는 등의 문제에 직면했던 시기였습니다. 이 챗봇을 출시한 지 얼마 되지 않아 마이크로소프트는 이를 수정하기 위해 챗봇을 철회해야 했습니다. 이러한 상황 전개로 인해 구글은 미나에 대해 신중한 입장을 취하게 되었습니다. 2022년 말, ChatGPT가 출시되어 다양한 지식 분야에서 유창하게 채팅할 수 있는 기능 덕분에 빠르게 주목을 받았고, 그 후 Google은... 놀라서 따라잡기 시작했습니다. 저는 현재 구글에서 몇 가지 중요한 프로젝트를 이끌고 있으며, 추론, 논리적 분석, 문제 해결, 이미지 처리 등을 위한 더 나은 AI 모델을 구축하고 있습니다.

Vo Thanh: 안녕하세요 Wendy Uyen Nguyen. 루옹 민 탕 씨는 인공지능 분야와의 관계를 공유했습니다. 그렇다면 미국에서 활동하는 두 명의 젊은 베트남 연구자 사이의 관계는 어떻게 시작되었을까요? - 웬디 우옌 응우옌: 저는 AI에 대한 공통 관심사 덕분에 탕 씨를 만나 알게 되었습니다. 제 원래 전공은 심리학이었지만, 나중에 병원 경영으로 전향하기로 결심했습니다(UCSF 의과대학-캘리포니아 대학교 샌프란시스코 캠퍼스에서 석사 학위를 취득). 그런 다음 스탠포드 대학교에서 경영학 고위 리더십으로 석사 학위를 추가로 취득했습니다. 학문적으로 Thang과 저는 완전히 다른 두 가지 길을 걷고 있습니다. 한 사람은 과학자이고, 다른 한 사람은 전략/경영학 전문가입니다. 하지만 아마도 이 덕분에 우리는 서로 다른 관점을 보고 서로를 지원할 수 있을 것입니다. 의료 분야에서 일하면서 저는 기술 전반, 특히 AI를 적용하면 환자의 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 것을 깨달았습니다. 알다시피 다른 분야에서는 오류가 큰 비용을 들여 수정할 수 있지만, 의료 분야에서는 종종 인간의 건강과 생명을 희생해서라도 오류를 수정해야 하기 때문입니다. 이전에 저는 의사들이 자신의 전문 분야에서 일하는 데 도움이 되는 기술 모델을 연구하는 프로젝트에 참여했습니다. 그러다가 우연히 친구들 중에서 탕 씨를 만났어요. 저는 그에게 그 프로젝트의 AI 컨설턴트가 되어달라고 요청했습니다. 처음에는 우리는 사랑에 대해 생각하지 않았을 것입니다. 하지만 AI에 대한 관심 외에도 우리는 지역 사회에 기여하고 미국과 베트남 간의 과학 기술 협력을 강화하고자 하는 열망을 공유합니다. Thang 씨와 저는 베트남에서 여러 세대의 AI 인재를 양성하는 데 큰 열정을 가지고 있습니다. 우리는 같은 길을 걷게 되어 있었습니다. - 루옹 민 탕: 저는 부부가 모두 음악 에 대한 열정을 가지고 있다는 점을 덧붙이고 싶습니다. 웬디는 어렸을 때부터 음악원에서 피아노를 공부했고, 연주 실력이 매우 뛰어나고, 저는 노래 부르는 걸 좋아해요. 우리는 여러 번 친구끼리 만나서 함께 연주하고 노래했고, 그때부터 우리는 더욱 가까워졌습니다.

스탠포드 대학교 경영학부 재학 시절의 루옹 민 탕(Luong Minh Thang) 씨와 웬디 우옌 응우옌(Wendy Uyen Nguyen) 씨(사진: NVCC)

보 탄: 기술을 적용하는 것 외에도 탕 씨와 웬디 우옌 응우옌 씨가 방금 말씀하신 이야기에서 AI는 감정을 연결하는 역할도 합니다. - 루옹 민 탕: 네, 베트남어로 "AI"라는 단어에 악센트를 더하면 "Ái"라는 단어가 되는데, 이 단어 역시 사랑을 뜻합니다. 보 탄: 탕 씨와 웬디 우옌 응우옌 씨는 AI에 대해 항상 의견이 일치하시나요? 아니면 AI의 이점과 위험 등 특정 문제에 대한 논쟁이 있나요? - 웬디 우옌 응우옌: 저는 AI 엔지니어는 아니지만, 의료 분야에서는 모든 것에 좋은 면과 나쁜 면이 있다는 걸 봅니다. 위험에 대해 말하자면, AI가 너무 지능화되어 인간의 통제를 벗어나 미래에 인간을 파괴할 수도 있다는 두려움입니다. 그 두려움은 이해할 만합니다. 하지만 저는 AI 연구자들도 이 문제에 대해 생각해 봤고, 정부 역시 통제 하에 AI를 개발하는 방법에 대해 생각해 봤다고 생각합니다. 따라서 지금 더 중요한 문제는 AI를 실제로 적용하여 인간의 삶을 더 좋게 만드는 방법입니다. 예를 들어, 자율주행 기술이나 의료 검사 및 치료에 AI를 적용하는 경우...

- Luong Minh Thang: 10년 전, 제가 딥 러닝을 자연어 처리에 적용하는 분야를 선도하는 교수인 크리스토퍼 매닝 교수님의 지도를 받으며 연구를 하던 시절을 돌이켜보면, 그 누구도 ChatGPT나 Gemini가 아내를 위해 시를 쓰거나, 상사에게 급여 인상을 요청하는 이메일을 쓰는 등의 일을 도울 수 있을 거라고 상상하지 못했을 겁니다. 모든 분야에서 높은 대화 품질로 작업을 수행할 수 있는 자연어 모델을 구축한다는 것은 그 누구도 상상하지 못했을 겁니다. 각 작업마다 요구 사항이 다르고 매우 복잡하기 때문이죠. 예를 들어, 번역은 이메일 작성과 다르고, 이메일은 시를 쓰는 것과는 더욱 다릅니다. 10년 전만 해도 기계로 운율이 맞는 시를 쓰는 것은 매우 어렵고 거의 불가능한 작업이었습니다. 하지만 오늘날에는 이미 이런 일이 일어나고 있습니다. 현재 AI의 발전 속도로 볼 때, 내년에는 AI를 소재로 한 헐리우드급 단편 영화가 나오거나, 수학 분야에서 획기적인 발전이 이루어지는 등 중요한 이정표에 도달할 것으로 생각합니다. 그러면 앞으로 10년은 어떨까요? 저는 AI가 우리의 상상을 뛰어넘어 발전할 것이라고 확신합니다. AI가 매우 빠르게 발전함에 따라 많은 사람들은 앞으로 무슨 일이 일어날지 모르기 때문에 걱정하게 될 것입니다. 그래서 AI의 제어 범위에 대한 연구가 있는 것입니다. AI가 스스로 '뛰어나지' 않고 그 범위 안에서 발전하도록 하고, 외부에서 AI를 공격하거나 제어권을 빼앗을 수 없도록 하기 위해서입니다. 개인적으로 저는 AI의 급속한 발전에 대해 매우 기쁘고 기대가 큽니다. 그리고 AI가 인류에게 많은 이점을 가져다 줄 것이라고 믿습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 생성적 AI를 통해 인간은 성별, 나이, 체중, 병력 등에 대한 입력 정보를 제공하면 AI가 그 사람에게 가장 적합한 약물 처방을 만들어내는 미래로 나아갈 수 있습니다. 그래서 사람마다 자신만의 약물 처방이 있을 것입니다. 교육 분야에서, 제가 학교에 다닐 때는 고급 수학 문제를 풀기 위해 휴대용 계산기가 필요했지만, 지금 AI는 슈퍼컴퓨터입니다. AI를 통해 아이들은 새로운 수학적 법칙, 물리학, 공간, 시간 등에 대한 새로운 연구를 발견할 수 있습니다. 즉, AI는 아이들이 우주를 탐험하고, 시간 속의 블랙홀과 인간이 완전히 이해하지 못하는 신비한 것들을 탐구하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Google DeepMind의 설립자이자 CEO인 데미스 하사비스는 제가 정말 좋아하는 말을 한 적이 있는데, AI는 지금까지 발명된 가장 중요하고 유익한 기술 중 하나가 될 잠재력을 가지고 있으며, 과학과 인류의 미래에 대해 배우는 데 도움이 되는 도구가 될 것이라고 했습니다.

Vo Thanh : Meena 프로젝트로 돌아가서, Google은 한때 강력한 챗봇을 보유했지만 출시하지 않았지만 OpenAI는 2022년 11월에 ChatGPT 출시를 진행했습니다. 이러한 상황은 Google의 AI 프로젝트 팀에 어떤 어려움을 야기합니까? - 루옹 민 탕: ChatGPT가 탄생하여 엄청난 주목을 받았으며, 이로 인해 구글은 회사 전체에 "코드 레드" 명령을 내리게 되었습니다. "코드 레드"는 적색 경보를 의미하며, 회사가 위험에 처해 있다는 뜻입니다. ChatGPT가 출시되자마자 우리는 100일 AI 레이스 캠페인에 참여했습니다. 저희 팀은 Meena 챗봇을 기반으로 Google의 주요 AI 제품인 Bard(현재 Gemini)를 개발했습니다. Bard는 2023년 2월에 출시되었습니다(ChatGPT가 출시된 후 약 100일 후). 우리가 이처럼 어려운 프로젝트를 그렇게 빨리 진행할 수 있었던 이유는 구글이 사전에 AI 연구를 진행했기 때문입니다. 예를 들어, 저의 번역 연구는 트랜스포머 아키텍처(자연어 처리를 위한 딥러닝 모델)를 기반으로 합니다. 이는 대부분의 주요 언어 모델을 구동하는 아키텍처이며 AI 분야에 혁명을 일으켰습니다. ChatGPT와 Gemini는 모두 Transformer 아키텍처 플랫폼에서 개발되었습니다. 게다가 구글은 처음부터 모든 것을 구축할 수 있는 능력을 갖춘 매우 뛰어난 엔지니어를 보유하고 있습니다. 구글은 또한 AI를 훈련시키기 위한 GPU 칩과 거대한 데이터 소스를 능숙하게 다루고 있으며, Gmail, Youtube와 같은 많은 제품 유통 채널을 보유하고 있습니다. 물론, 이러한 강점과 경쟁 우위 외에도 구글은 대기업이기 때문에 프로젝트 구현은 종종 신중한 프로세스를 따라야 한다고 생각합니다. 이로 인해 Google의 제품 출시 속도가 느려졌습니다. 더 유연한 회사도 있고, 때로는 결함이 있는 제품을 발표하기도 합니다.

Luong Minh Thang 씨와 Wendy Uyen Nguyen 씨는 2023년 9월 베트남에서 인공지능 분야에서 재능 있는 젊은 세대를 양성하고 개발한다는 비전을 실현하기 위한 노력에 대해 공유하기 위해 전 미국 국무장관 John Kerry 씨를 만났습니다(사진: VietAI)

보 탄: 구글에서 적색 경보가 발령되면 엔지니어들이 전투에 뛰어들어 "키보드에 두 손을 올려라! 야근하고, 끼니를 거르고, 잠을 자더라도 문제를 해결해야 한다"고 들었어요. 그렇다면 그 100일 캠페인 동안 무슨 일이 일어났을까요? - 루옹 민 탕: 사실, 바드 챗봇 제품을 개발할 때 100일 안에 완성해야 한다고 말한 사람은 아무도 없었습니다. 하지만 구글의 생존을 위해 모든 노력을 다하는 것이 필요하다는 것을 모두가 알고 있었습니다. 그러한 노력의 결과로 일반적인 생산성이 3배, 5배, 심지어 10배까지 향상됩니다. 저는 종종 팀원들과 농담을 하곤 하는데, 화요일이 되면 일주일이 끝난 것 같은 느낌이 든다고 합니다. 우리가 일주일 동안 세운 방대한 양의 일이 단 이틀 만에 끝났고, 사실 모두가 바로 시작하기 위해 지난 주말부터 생각하고 논의해 왔기 때문입니다. 그 100일이 저에게는 1년처럼 느껴졌습니다. 어쩌면 "모든 불행에는 축복이 있다"는 말이 맞는 것 같습니다. ChatGPT의 탄생 덕분에 Google의 모든 구성원이 더욱 단결하고 열심히 일하며, 사용자에게 정말 유용한 훌륭한 AI 제품을 만드는 데 함께 집중하게 되었습니다. 경기는 스트레스가 많았지만, 미국에서는 크리스마스와 겹쳤기 때문에 기억에 남는 시간이기도 했습니다. 초창기에는 구글의 CEO인 순다르 피차이와 구글의 공동 창립자인 세르게이 브린이 우리 프로젝트 팀을 방문해 이야기를 나누고 격려해 주셨습니다. 이전에는 구글의 두 창립자인 래리 페이지와 세르게이 브린이 더 이상 회사에서 리더십 역할을 맡지 않았는데, 이는 그들이 "은퇴"했고 더 이상 사무실에 있지 않다는 것을 의미합니다. 하지만 AI 프로젝트가 시작되었을 때, 세르게이 브린은 엔지니어들과 대화하는 데 시간을 보냈고, 어떤 날 저녁엔 프로젝트 팀에 "저녁 8시에 저녁 먹으러 갈 사람?"이라는 문자를 보냈습니다. 이건 제가 매우 흥미롭게 생각하는 부분이에요.

보 탄: 100일 캠페인이 가장 성수기라고 볼 수 있겠습니다. 이 기간 이후에도 구글과 다른 기술 기업 간의 AI 경쟁은 멈추지 않고 매일, 매시간 계속되고 있지 않을까요? 루옹 민 탕: AI 제품을 발표하는 것은 중요한 이정표입니다. 제품이 사용자에 의해 사용되기 시작하면 작업은 피드백을 받고 개선하는 단계로 들어갑니다... 이 단계의 스토리는 사용자가 제품을 어떻게 받는지, 만족하는지, 무엇을 원하는지 알아야 한다는 것입니다. 사용자 피드백은 매우 중요합니다. ChatGPT는 많은 사용자와 피드백을 통해 제품을 빠르게 개선할 수 있었습니다. 구글의 AI 제품은 출시 속도가 느리지만 사용자 기반이 매우 큽니다. 구글의 장점은 지메일, 유튜브 등 다양한 제품 유통 채널을 보유하고 있다는 것입니다. 현재 구글의 대부분 제품에는 AI가 접목된 제미니의 '그림자'가 있습니다. 예를 들어, 프레젠테이션 슬라이드를 만든다면 AI를 사용하여 프레젠테이션을 더 아름답고 직관적으로 만들 수 있습니다. 저 자신도 이제 프로그래밍을 할 때 AI가 쓸 수 있는 명령어를 사용하기 시작했습니다. 나중에 확인만 하면 되어서 많은 시간을 절약할 수 있었습니다. 우리의 AI 프로젝트 팀은 처음에는 40명에 불과했지만, 제품이 출시된 후 구글은 수천 명의 엔지니어로 구성된 강력한 인력을 동원했습니다. 우리 팀은 전투의 선봉에 있다고 생각하면 됩니다. 전투에 나가서 가장 어려운 문제를 해결한 후, 한 걸음 물러나 큰 그림을 보고 새로운 발견을 탐구할 시간을 갖습니다. 오랫동안 사람들은 AI에 대해 이야기해 왔습니다. 모방에 대해, 기계가 어떻게 인간을 모방할 수 있는지에 대해 이야기해 왔습니다. 2020년의 AI는 인간처럼 대화할 수 있는 챗봇 소프트웨어를 만드는 것이 가장 큰 목표입니다. 이제 우리는 그 단계를 넘어 수학, 의학 등에 대한 새로운 지식을 찾고 새로운 약을 발명할 수 있는 AI 시스템을 개발하는 다음 단계로 접어들었습니다. 이는 새로운 여정이며 이전보다 더 많은 어려움과 과제가 있겠지만 확실히 탐험할 가치가 있는 여정입니다.

보 탄: 구글 과학자들의 비전에 따르면, AI는 앞으로 몇 년 안에 어떻게 발전할 것인가요? - 루옹 민 탕: 저는 50명이 넘는 과학자와 엔지니어로 구성된 그룹을 이끌고 구글의 대규모 프로젝트를 진행하고 있습니다. 우리의 사명은 심층적 사고와 고수준 추론이 가능한 AI 시스템을 구축하는 것입니다. 우리는 간단한 문제를 풀기 위해서는 AI가 여러 단계를 거쳐 추론해야 하지만, 올림픽 시험의 어려운 문제를 풀기 위해서는 AI가 깊이 생각해야 하며, 여러 단계를 거쳐 추론할 뿐만 아니라 모든 것을 어떻게 연결해야 하는지도 알아야 한다고 생각합니다. 이는 인공지능 초지능 AGI로 나아가기 위한 전제 조건입니다. 미래의 AGI 이야기는 새로운 지식의 발견을 중심으로 전개될 것입니다. 예를 들어, AGI는 밀레니엄 문제를 해결할 수 있습니다. 7개의 밀레니엄 문제 중 단 하나만이 해결되었고, 나머지 6개는 아직 해결되지 않은 상태입니다. 아니면 AGI 자체가 박사과정 학생이 될 수도 있고, 특정 분야의 발명으로 노벨상을 수상하는 사람이 될 수도 있습니다. 제 생각에는 사회가 AI의 발전에 적응하기 위해 변화해야 할 것입니다. 저는 아직 그 변화를 완벽하게 예상하지 못하지만, 새로운 지식을 발견하는 과정에서 인간과 기계의 상호작용이 이루어지기를 바랍니다. 우리가 직면하게 될 현실 중 하나는 언젠가는 AI가 인간보다 더 똑똑해질 것이라는 것입니다. 그러면 사람들은 그 현실에 적응하기 위해 무엇을 할 것인가? 어쩌면 사람들은 합법적인 통로를 만드는 것에 대해 생각할지도 모르지만, 저는 조금 다르게 생각합니다. 저는 미래에는 신경기술 회사인 Neuralink가 연구하고 있는 방향으로 하드웨어와 소프트웨어가 생물학적으로 융합될 것이라고 믿습니다. 이식 가능한 뇌-컴퓨터 인터페이스를 개발하는 것, 다시 말해 인간 뇌의 기능을 확장하고 강화하여 AI와 함께 인간이 더욱 강해지도록 하는 것입니다.

보 탄: 탕 박사님이 위에서 언급한 50명의 구글 과학자와 엔지니어 그룹은 어떤 프로젝트를 진행하고 있나요? - 루옹 민 탕 : 저는 구글 딥마인드의 특별 프로젝트를 이끌고 있으며, 업무는 두 개의 다른 사무실에 분산되어 있습니다. 미국 실리콘 밸리인 마운틴 뷰에 사무실이 하나 있고, 런던에도 사무실이 하나 있습니다. 우리 프로젝트는 오늘날 가장 어려운 과학 및 엔지니어링 과제를 해결하기 위해 차세대 AI 시스템을 구축한다는 Google Deepmind의 전반적인 사명의 일부입니다. 우리와 함께하는 사람들 중에는 AI 과학자와 엔지니어뿐만 아니라 수학 분야의 선도적 전문가들도 있습니다. 아마도 이것은 저에게도 기회일 것입니다. 20년 전 Le Ba Khanh Trinh 선생님과 함께 공부하고 전국 수학 경시대회에 참가한 이후, 이제 수학으로 돌아와 AI를 사용하여 수학 문제를 풀 수 있게 되었습니다. 보 탄: 선도적인 AI 과학자의 관점에서, 루옹 민 탕 박사는 베트남의 인공지능 분야에서의 잠재력과 기회를 어떻게 보시나요?

- 루옹 민 탕 : 베트남의 가장 큰 강점은 인적자원, 젊은 재능이라고 생각합니다. 저는 이 리소스를 어떻게 홍보할지 오랫동안 고민해 왔습니다. 2018년부터 저는 베트남의 차세대 AI 인재를 양성하고, 이들을 국제 사회에 소개하며, 베트남을 세계 AI 지도에 올려놓는 데 기여하는 비영리 단체인 VietAI를 설립했습니다. 베트남의 젊은이들은 매우 지적이고, 공부에 열심이며, 연구하는 데 관심이 많지만, 그들의 재능을 키울 수 있는 환경이 부족합니다. 현재까지 VietAI는 4,000명 이상의 학생을 교육하여 인공지능에 대한 최신 지식을 제공했습니다. 많은 학생들이 초기에는 성공을 거두었습니다. 현재 베트남에는 VietAI 출신의 Google 개발자 전문가가 4명 있습니다. Google Developer Experts는 Google의 인재 검색 프로그램으로, 뛰어난 기술뿐만 아니라 해당 국가의 프로그래밍 커뮤니티에 기여하고자 하는 의욕을 가진 전문가를 찾고자 합니다. 매우 흥미로운 사례가 있습니다. 예를 들어, AI에 대해 아무것도 모른 채 하노이 에서 호치민 시로 가서 VietAI의 첫 과정을 공부한 후 하노이로 돌아와 VietAI를 열고 Google 자격증을 취득한 AI 엔지니어를 교육하는 데 도움을 주었습니다. 또한 VietAI의 초기 멤버이자 현재 베트남 기술 커뮤니티에서 친숙한 얼굴인 응우옌 호앙 바오 다이도 있습니다. 바오다이는 초당 10곡을 작곡할 수 있는 AI 모델을 만든 음악가로 알려져 있습니다. 베트남에서는 생성적 AI 교육을 장려하고 있으며, 올해는 약 1,000명의 청년을 양성하고, 2030년까지는 베트남에서 10만 명의 고품질 AI 전문가를 양성하는 것을 목표로 하고 있습니다. VietAI 외에도 저와 동료들은 동남아시아의 차세대 AI 인재를 양성하고 영감을 주는 사회적 기업인 New Turing Institute를 계속해서 출범시켜 왔습니다.

보 탄: 탕 씨 외에도 웬디 우옌 응우옌 여사도 미국과 베트남 간 AI 브릿지를 적극적으로 홍보하는 인물입니다. 이에 대한 정보를 공유해 주실 수 있나요? - 웬디 우옌 응우옌: 8월 18일에 탕 씨, 저, 그리고 몇몇 부서가 호치민시에서 AI 컨퍼런스를 개최할 예정입니다. 최근 들어 주요 기술 기업의 여러 리더가 동남아시아로 와서 이 지역 시장을 검토하고 AI 개발과 반도체 및 칩 산업 분야에서의 협력에 대해 논의하는 모습이 보입니다. 문제는 베트남이 이 "전쟁"에 대비했는지 여부입니다. 우리는 AI에 대한 지식을 확산하는 데 기여하고자 합니다. 단순히 직접적인 교육을 제공하는 것뿐만 아니라, 미국의 AI 분야 선도적 교수와 과학자를 베트남으로 초청하여 프레젠테이션을 진행하는 방식도 활용하고자 합니다. 또한 가까운 미래에 구글의 고위 간부들을 베트남으로 초대하여 베트남 시장의 잠재력을 확인하고 미국과 베트남 간의 AI 교량을 더욱 활성화하고자 합니다. 의료 분야에서는 교수님들과 기업인들과 협력하여 우리나라 젊은이들에게 유용한 교량을 만들어 나가겠습니다.

New Turing Institute와 VietAI의 공동 창립자 및 고문이 Nvidia 회장 겸 CEO인 젠슨 황을 만나 환영했습니다(사진: VietAI).

보 탄: 탕 씨와 웬디 우옌 응우옌 씨는 과학, 기술 및 AI 분야에서 경력을 쌓고 싶어하는 젊은이들에게 어떤 조언을 해주시나요? - 루옹 민 탕: 이론을 잘 공부하는 것뿐만 아니라 실천에도 주의를 기울여야 합니다. 인터넷에는 공개 라이브러리가 있어서, 거기서 모델을 얻어 개선하고, 여러분이 하는 일을 다른 사람들과 공유할 수 있습니다. 재능 있는 엔지니어를 채용할 때 우리는 종종 후보자가 어떤 코드를 작성했는지, 프로젝트가 어떤 모습인지에 주목합니다. 즉, 우리는 이론을 암기하는 데만 의존하지 않고 실제 정보를 살펴보고 제품을 통해 평가한다는 의미입니다. - 웬디 우옌 응우옌: 제가 공유하고 싶은 핵심은 리더십 사고와 소프트 스킬입니다. 전문적인 기술을 개발하는 것과 함께, 젊은이들은 이 두 가지 측면에 대해서도 준비가 필요합니다. 여러분 중 많은 분과의 접촉을 통해 저는 여러분이 여전히 취약한 분야가 바로 이 두 가지라는 것을 알게 되었습니다. 이건 아주 중요한데, 예를 들어 연구를 할 때는 제품의 생산 시장을 이해하고, 팀을 구성하는 방법을 알아야 하고... 이를 바탕으로 스타트업을 발전시킬 수 있기 때문입니다. Luong Minh Thang 박사와 Wendy Uyen Nguyen 스승님께 진심으로 감사드립니다. 출처: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm