필터버블은 각자의 세상에 만족감을 가져다줍니다
필터 버블이라는 용어는 기술 활동가 엘리 파리저가 2011년에 처음 사용한 용어로, 알고리즘이 콘텐츠를 지나치게 개인화하고 사람들이 매일 받는 정보를 왜곡함으로써 초래되는 위험한 결과에 대해 경고한 것입니다.
당신이 정보를 선택하는 것이 아니라, 정보가 당신을 선택합니다.
필터 버블 현상은 사실 이상한 것이 아닙니다. 소셜 네트워크를 서핑하거나 YouTube를 시청하거나 Google에서 정보를 검색할 때마다 항상 발생하는 현상입니다.
모든 클릭, 좋아요, 심지어 콘텐츠를 읽는 데 소요되는 시간까지도 알고리즘에 의해 수집되고 분석되어 사용자에게 더 나은 서비스를 제공합니다. 하지만 필터 버블을 통해 사용자는 점점 관심 있는 정보만 보게 되고, 다른 관점을 고려할 여지는 전혀 없게 됩니다.
온라인에서 검색할 때마다 같은 키워드를 입력하더라도 옆 사람이 입력하는 결과와 전혀 다른 결과가 나올 수 있습니다.
예를 들어, TikTok, YouTube 또는 Google에 "음식"이라는 키워드를 입력하면 음식을 좋아하는 사람이라면 요리 튜토리얼 영상 , 맛있는 레스토랑 리뷰 또는 지역 특산품이 표시됩니다.
영양과 건강에 관심이 있다면 건강한 다이어트나 체중 감량 요리법을 공유하는 기사와 영상을 받아보실 수 있습니다. 따라서 각 정보 경험은 검색 기록과 사용 행동에 따라 완전히 달라집니다.
마찬가지로, "자동차"라는 키워드를 검색하면 자동차 애호가들은 자동차 리뷰 영상, 최신 가격표, 또는 전시장의 프로모션을 볼 수 있습니다. 한편, 오토바이 애호가들은 자동차 "튜닝", 수리 지침, 또는 유지 보수 팁에 대한 영상을 볼 수 있습니다.
한편, 전기 자동차에 관심이 있는 사람들은 인프라나 비용과 같은 실질적인 어려움은 거의 드러나지 않지만, 친환경 기술을 칭찬하는 콘텐츠를 접하게 될 것입니다.
필터 버블에 눈이 멀지 않도록 하세요
표면적으로 필터 버블은 편리해서 사용자의 "시간 절약"에 도움이 됩니다. 하지만 단점은 사고를 좁히고, 사회를 분열시키고, 비판적 사고를 침식시킨다는 것입니다.
비슷한 관점에 둘러싸여 있을 때 사람들은 쉽게 "모두가 나와 같은 생각을 한다"는 생각에 빠져, 열린 마음을 잃고 다른 관점을 받아들이기 어려워집니다. 이것이 온라인 토론이 점점 더 극단적이고 비이성적으로 변하는 이유 중 하나입니다.
모든 인터넷 사용자, 특히 어린 시절부터 디지털 환경에서 살아온 젊은 세대는 일방적인 정보 흐름에 쉽게 끌려들며, 자신도 모르는 사이에 유해하고 극단적인 콘텐츠에 빠지기도 합니다.
많은 사람들은 자신이 "올바른 그림을 얻고 있다"고 생각하지만, 실제로는 알고리즘이 자신을 위해 선택한 정보의 일부만 소비하고 있을 뿐입니다.
기술 없이는 살 수 없지만, 기술과 함께 적극적으로 살아갈 수는 있습니다. 여러분이 할 수 있는 일은 다음과 같습니다.
- 정보 출처를 다양화하고, 다양한 관점을 제시하는 많은 사이트를 팔로우하고, 국제 신문의 뉴스를 읽고, 정보를 믿기 전에 검증하세요.
- 읽은 내용에 대해 비판적인 질문을 던지세요.
또한, 기술 플랫폼은 알고리즘 작동 방식에 대해 더욱 투명하게 공개하여 사용자에게 개인화 수준을 제어할 수 있는 권한을 부여해야 합니다. 학교 또한 학생/연수생을 위한 디지털 기술 교육 과 비판적 사고 능력을 강화해야 합니다.
필터 버블을 깨는 것은 보다 포괄적인 관점을 얻는 데 도움이 될 뿐만 아니라 차이점이 없어지는 것이 아니라 존중되고 논의되는 보다 건강한 사회를 만드는 데 기여합니다.
출처: https://tuoitre.vn/bong-bong-loc-filter-bubble-nguy-co-thu-hep-tu-duy-va-chia-re-xa-hoi-2025053012312327.htm
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