데이터 전략에서 가치 창출
VieON의 대표이사인 후인 롱 투이 씨에 따르면, 10~15년 전만 해도 서비스 웹사이트나 애플리케이션을 구축하는 것은 단순히 제품을 만들어 인터넷에 출시하는 것이었습니다. 게시자는 사용자가 제품에 대해 쉽게 알고, 접근하고, 서비스를 이용할 수 있도록 제품을 광고하기만 하면 됐습니다.
하지만 기술과 인터넷이 급속도로 발전하면서 점점 더 많은 기술 제품이 개발되어 사이버 공간에 출시되고 있으며, 경쟁도 점점 더 치열해지고 있습니다. 이로 인해 데이터에 대한 고민과 데이터를 활용해 운영을 관리하고 제품을 개발하는 것에 대한 관심과 이해가 높아지기 시작했습니다.
" 애플리케이션이나 제품이 성공하려면 전적으로 데이터를 기반으로 제품을 제작, 관리 및 운영하는 요소에 주의를 기울이는 것이 필수적입니다. 따라서 VieON Entertainment OTT 애플리케이션은 개발 초기부터 관리 및 운영 측면에서 데이터 활용에 특별한 주의를 기울여야 했습니다. "라고 Thuy 씨는 말했습니다.
VieON의 총괄 이사, 후인 롱 투이 씨.
비즈니스 환경에서 시장 데이터와 사업 부문에 대한 정보는 기업의 발전 전략을 수립하는 데 매우 중요합니다. 따라서 시장 정보 수집 시스템 구축은 매우 중요합니다.
데이터 정보는 시장 조사, 설문조사, 소셜 네트워크에서 기업 제품 및 서비스 관련 정보 수집, 또는 업계 경쟁사의 광고 및 홍보 전략에 대한 정보 수집 등을 포함할 수 있습니다. 이러한 정보는 항상 올바르고 필요한 경영 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
감정에 따른 결정 대신 데이터에 기반한 결정을 내리는 것은 기업의 운영 측면에서 더 안전하고 기업의 발전 방향을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
감정에 기반한 의사 결정 대신 데이터에 기반한 의사 결정을 내리는 것이 기업 운영을 더욱 효과적으로 만드는 데 도움이 될 것입니다. (사진: Le Anh Dung)
투이 씨에 따르면, 빅데이터 모델의 데이터는 용량이 매우 크고(수백 TB 이상) 처리 속도도 실시간입니다. 따라서 수억 개의 데이터 중에서 가치 있는 데이터를 찾아내는 것은 매우 중요한 작업입니다.
데이터 처리 모델은 레고 조각을 분해하여 큰 상자에 넣는 것과 비슷하다고 생각할 수 있습니다. 데이터 처리의 목적은 레고 조각을 집이나 자동차와 같은 객체로 정리, 요약, 재구성하여 기업 담당자에게 데이터가 전달하는 내용을 경청하고 이해하도록 하는 것입니다.
데이터는 사람들이 어떻게 읽고 사용하는지에 따라서만 진정한 가치를 지닙니다. 사용자가 데이터를 쉽게 이해할 수 있는지 여부는 데이터를 어떻게 표현하느냐에 달려 있습니다. "라고 투이 씨는 분석했습니다.
FPT IS의 데이터 거버넌스 컨설턴트인 루 황 푸 씨는 데이터 거버넌스의 중요성을 강조하며 다음과 같이 말했습니다. "데이터 거버넌스를 통해 조직은 데이터를 자산으로 관리하고, 정책 준수, 데이터 사용 및 관리 활동을 모니터링하고 안내할 수 있습니다."
푸 씨는 엔터프라이즈 데이터 관리 여정을 다음과 같이 설명합니다. 데이터 모델 설계, 데이터 저장 및 데이터 보안, 그리고 데이터 시스템의 통합 및 상호운용성 개발. 데이터 마이닝 단계에서는 데이터 품질, 메타데이터 및 데이터 아키텍처 개발이 필요합니다. 데이터 관리가 완료되면 고급 분석을 수행합니다.
푸 씨는 또한 베트남 기업/기관/조직을 위한 권장 연계 모델을 제안했습니다. 이 연계 모델에서 데이터 관리 조직은 여러 부서와 협력하여 조직 내 일관된 정의와 표준을 유지하고, 사업 부서 간 데이터 공유를 더욱 안전하고 용이하게 하며, 데이터를 중앙 집중화하여 대규모 문제를 더욱 효과적으로 해결할 수 있도록 합니다.
" 다양한 데이터 소스에서 서로 다른 정의/버전으로 데이터가 유입되어 대규모 시스템에서 데이터 일관성을 유지하는 데 많은 어려움이 있는 상황에서, 연합 모델은 데이터 입력, 처리 및 저장 과정에서 낭비와 중복을 제거하여 비용을 절감하고 운영 효율성을 높일 것입니다 ."라고 Phu 씨는 강조했습니다.
데이터 보안은 심각하게 받아들여야 합니다.
데이터 시스템 구축을 구현하는 데 있어서 전제 조건 중 하나는 데이터 보안과 베트남 정보 및 데이터 보안에 관한 법률 준수입니다.
따라서 기업이 빅데이터 시스템을 구축하기 시작할 때는 내부 데이터 보안 정책, 제품 사용자를 위한 서비스 약관 및 조건을 구축하는 데 특별한 주의를 기울여야 하며, 사이버 보안법의 여러 조항을 자세히 기술한 정부 령 제53/2022호의 규정을 항상 준수해야 합니다.
데이터 시스템을 구현하는 데 있어서 필수적인 요소 중 하나는 데이터 보안입니다.
특히, 기업은 2023년 7월 1일부터 시행된 개인정보 보호에 관한 정부령 제13/2023호를 엄격히 준수해야 합니다.
“ 일반 정보 보안 규정이나 기타 개인정보 보호 규정에 따라 이전에 정책을 발표하고 개인정보 보호 관리 활동을 시행한 회사 및 사업체는 여전히 법령 제13호를 준수한 것으로 간주되지 않습니다.
Thuy 씨는 "기업은 내부 정책과 개인정보 보호 관리 관행을 즉시 검토하여 내부 정책 및 구현과 법령 13의 요구 사항 간의 차이와 불일치를 파악하고 해당 조치를 계획해야 합니다 ."라고 말했습니다.
준수해야 할 주요 규정에는 다음이 포함됩니다. 처리되는 개인 데이터 유형 식별, 개인 데이터 처리를 위한 법적 근거 식별, 개인 데이터 처리에 대한 통지 요구 사항, 개인정보 보호 고지, 개인이 동의를 철회할 수 있는 메커니즘 구현, 데이터 주체 요청 처리 시스템 구현, 데이터 보호 및 데이터 보호 규정 위반에 대한 통지/보고...
보안 전문가의 관점에서 볼 때, Viettel Security의 대표는 기업의 일부 데이터 위험을 지적했습니다. 불만을 품은 직원(해고 통지를 받거나 그만두려고 하는 직원, 상사로부터 부당한 대우를 받고 보복하고 싶어 하는 직원)은 조직에 해로운 행동을 일으킬 수 있습니다.
직원들은 민감한 정보를 이용하거나 이용할 권리가 있다고 느낀다. 직장 동료와의 갈등은 조직에 해로운 행동을 초래할 수 있다. 종교적, 정치적 신념은 해로운 행동을 조장할 수 있다.
범죄 조직이나 정보 기관은 직원을 고용하여 내부자 활동을 수행할 수 있습니다. 직원들은 재정 문제를 해결하기 위해 빨리 돈을 벌고 싶어할 수도 있습니다.
모모(Momo)의 CTO인 타이 트리 헝(Thai Tri Hung) 씨는 위험을 방지하기 위해 기업이 다계층 데이터 보호 솔루션을 구축할 것을 권장합니다. 특히, 기술 계층에서는 다중 영역 데이터 설계, 모든 중요 영역 암호화, 분산화 구현, 모니터링 시스템 구축, 그리고 선제적 예방 조치를 시행해야 합니다.
정책 계층은 접근을 제한하고, 사용을 규제하고, 데이터 윤리를 강화합니다. 인간 계층은 인식을 높이고, 도구를 사용하여 모니터링하고, 기술을 사용하여 예방합니다.
" 기업 운영에 데이터를 적용하는 것은 분명 옳은 일이지만, 데이터 전략에서 긍정적인 결과를 얻으려면 발생 가능한 위험을 충분히 인지하고 '통계적으로 유의미한' 결론에 대해 항상 회의적이어야 합니다 ."라고 Hung 씨는 조언했습니다.
히엔 민
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