딥페이크 기술을 이용한 사기를 식별하는 방법.

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딥페이크 기술을 이용한 사기 행위가 계속 증가함에 따라, 딥페이크는 이제 심각한 문제로 대두되고 있습니다.

사이버 범죄자들이 자주 활동하는 다크넷 포럼을 조사한 결과, 보안 전문가들은 수많은 범죄자들이 사기 행위에 딥페이크 소프트웨어를 사용하고 있으며, 현재 시중에 나와 있는 딥페이크 소프트웨어의 공급량을 수요가 훨씬 초과하고 있다는 사실을 발견했습니다.

수요가 공급을 초과함에 따라 카스퍼스키 전문가들은 딥페이크 사기가 급증할 것으로 예측하며, 고품질 사칭 영상을 제공하는 것부터 유명인 사진을 이용해 소셜 미디어에서 가짜 라이브 스트리밍을 진행하며 피해자가 보낸 금액을 두 배로 늘려주겠다고 약속하는 등 점점 더 다양하고 정교한 수법이 사용될 것이라고 전망합니다.

레굴라 정보 참조 시스템에 따르면 전 세계 기업의 37%가 음성 기반 딥페이크 사기를 경험했으며, 29%는 영상 기반 딥페이크 사기의 피해자가 되었습니다.

이 기술은 베트남의 사이버 보안에 위협이 되고 있으며, 사이버 범죄자들은 가짜 영상 통화를 이용해 개인을 사칭하고 친척이나 친구에게 돈을 빌리는 경우가 빈번합니다.

딥페이크 영상 통화는 짧게는 1분 정도밖에 지속되지 않기 때문에 피해자가 실제 통화와 가짜 통화를 구분하기가 매우 어렵습니다.

딥페이크는 정교한 온라인 사기에서 점차 "악몽"으로 자리 잡고 있습니다.

" 딥페이크는 여성과 사회에 악몽이 되었습니다. 사이버 범죄자들은 인공지능(AI)을 악용하여 피해자의 얼굴을 음란 이미지와 동영상에 합성하고, 선전 활동에도 활용하고 있습니다."

"이러한 조작 행위는 허위 정보를 유포하여 여론을 통제하고, 조직이나 개인의 평판을 훼손하는 것을 목표로 합니다. "라고 카스퍼스키 베트남 지역 책임자인 보 두옹 투 디엠 씨는 밝혔습니다.

인공지능이 범죄자들에 의해 악용되고 있지만, 개인과 기업은 여전히 인공지능을 활용하여 딥페이크를 식별하고 사기 발생 가능성을 줄일 수 있습니다.

따라서 사용자는 AI 기반 콘텐츠 탐지 소프트웨어(고급 알고리즘을 사용하여 이미지/비디오/오디오가 편집된 정도를 분석하고 판단하는 소프트웨어)와 같은 유용한 솔루션을 통해 사기로부터 자신을 보호할 수 있습니다.

딥페이크 영상의 경우, 입 모양과 음성 사이의 불일치를 식별하는 도구가 이제 존재합니다. 일부 프로그램은 심장이 혈액을 펌핑할 때 인체 내 혈관의 색이 변하는 현상을 영상 해상도를 분석하여 피부 아래의 비정상적인 혈류까지 감지할 수 있을 만큼 강력합니다.

또한 워터마크는 이미지, 비디오 등에서 식별 표시 역할을 하여 제작자가 AI 제품의 저작권을 보호하는 데 도움을 줍니다. 이 기능은 인공지능을 생성한 플랫폼의 출처를 추적하는 데 유용하기 때문에 딥페이크에 대응하는 강력한 무기가 될 수 있습니다. 기술에 정통한 사용자라면 콘텐츠의 출처를 추적하여 AI가 원본 데이터를 어떻게 변형했는지 비교할 수 있는 방법을 찾아낼 수 있습니다.

현재 일부 신기술은 암호화 알고리즘을 사용하여 영상 내에 일정 시간 간격으로 해시값을 삽입합니다. 영상이 편집된 경우 해시값이 변경되므로 사용자는 콘텐츠 변조 여부를 확인할 수 있습니다.

이전에는 색상 왜곡, 부자연스러운 근육 움직임, 눈동자 움직임 등과 같은 영상 이상 징후를 찾는 데 도움이 되는 몇 가지 지침이 있었습니다. 그러나 AI가 점점 더 똑똑해짐에 따라 이러한 값들이 항상 정확한 결과를 제공하는 것은 아닙니다.

영상의 신뢰성을 검증하는 과정은 더 이상 시각적 검사에만 의존하지 않고, 가짜 콘텐츠를 예방하고 탐지하도록 설계된 기술적 도구를 필요로 합니다.

칸린

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